[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 4 - ( زمستان 1395 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 287-299 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از درخت تصمیم C4.5
حامد صباغ گل
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار، مربی، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، ایران
چکیده:   (699 مشاهده)
مقدمه: یکی از شایعترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته می‌شود.
روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی می­باشد. در این پژوهش از داده‌های استاندارد UCI و مجموعه داده Cleveland استفاده نمودیم. این پایگاه داده شامل 297 رکورد می­باشد. تجزیه و تحلیل به کمک نرم‌افزار Weka با به­کارگیری متدولوژی CRISP3 انجام شده است. در بخش مدل‌سازی درخت تصمیم C4.5 با به­کارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد شد.
نتایج: با توجه به مدل استفاده شده مشخص شد که به ترتیب متغیرهای سطح بالای کلسترول، جنسیت، سن بالا، بالا بودن ماکزیمم ضربان قلب، اسکن تالیوم بالاتر از 3 و نوار قلب غیرنرمال بیشترین تأثیر را در ابتلا به بیماری عروق کرونر قلبی دارا هستند. همچنین به کمک درخت تصمیم ایجاد شده، قوانینی استخراج شده است که می‌تواند به عنوان الگویی در جهت پیشگویی احتمال ابتلا افراد به بیماری عروق کرونر قلبی استفاده شود. صحت مدل ایجاد شده با استفاده از درخت تصمیم بیش از 80 درصد بوده است.
نتیجه‌گیری: با توجه به محاسبات انجام شده، نرخ دسته‌بندی برابر با 72/6% و دقت الگوریتم C4.5 برابر با 80/2% به­دست آمد که در مقایسه با نتایج مطالعات انجام شده در حوزه داده‌کاوی بیماری قلبی، دقت به­ دست آمده الگوریتم پیشنهادی قابل قبول است.

 
واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، بیماری عروق کرونر قلبی، درخت تصمیم C4.5
متن کامل [PDF 762 kb]   (283 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: ۱۳۹۵/۹/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۹/۲۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sabbagh Gol H. Detection of Coronary Artery Disease Using C4.5 Decision Tree. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2017; 3 (4) :287-299
URL: http://jhbmi.ir/article-1-172-fa.html
صباغ گل حامد. تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از درخت تصمیم C4.5. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1395; 3 (4) :287-299

URL: http://jhbmi.ir/article-1-172-fa.html

دوره 3، شماره 4 - ( زمستان 1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.052 seconds with 789 queries by yektaweb 3531