[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 2 - ( تابستان 1398 ) ::
جلد 6 شماره 2 صفحات 101-110 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل ترکیبی تشخیص ناهنجاری‌های قلبی با استفاده از پردازش صداهای قلب
احسان آقائی نژاد، رمضان تیموری یانسری ، علی ریاحی
دکتری مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرگز ، بندرگز، ایران
چکیده:   (903 مشاهده)

مقدمه: در تشخیص ناهنجاری‌های قلبی عوامل مختلفی مؤثر هستند. هرچه تعداد این عوامل بیشتر باشد عدم قطعیت در تشخیص ناهنجاری‌ها قلبی افزایش می‌یابد. در شرایط عدم قطعیت در پاسخ مدل پیش‌بینی کننده، سیستم‌های فازی یکی از کاراترین روش‌ها برای تولید یک پاسخ قابل قبول می‌باشند.
روش: در این پژوهش کاربردی داده‌های مربوط به ناهنجاری‌های قلبی شامل 3240 رکورد، که هر رکورد صداهای قلب افراد مختلف در دو گروه سالم و ناسالم می‌باشد بررسی و سپس به کمک سیستم فازی قوانین حاکم بر داده‌ها برای نمونه‌های ورودی استخراج و از این قوانین برای دسته‌بندی ناهنجاری‌های قلبی استفاده شد. به جهت وابستگی فاکتورهای مؤثر در ناهنجاری‌های قلبی، بسیاری از قوانین همسان با یک عملکرد مشابه که موجب پردازش‌های اضافی و کاهش کارایی می‌شوند، تولید خواهد شد. در روش پیشنهادی از الگوریتم مرغ مگس‌خوار، برای انتخاب قوانین بهینه تولید شده استفاده شد. سپس به کمک قوانین بهینه انتخاب شده سیستم ورودی‌ها را به دو گروه هنجار و ناهنجار دستهبندی می‌کند. برای ارزیابی نتایج، روش میانگین مربعات خطا استفاده شد.
نتایج: نتایج نشان داد که میانگین دقت و زمان در تشخیص ناهنجاری‌های قلبی در روش پیشنهادی به ترتیب 99/6 درصد و 0/56 ثانیه است و نسبت به تحقیقات مشابه، از کارایی بالاتری برخوردار می‌باشد.
نتیجه‌گیری: مدل پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها، تشخیص و دسته‌بندی را با دقت بالاتری انجام می‌دهد.

واژه‌های کلیدی: ناهنجاری‌های قلبی، پردازش اصوات قلبی، سیستم‌های فازی، الگوریتم مرغ مگس‌خوار
eprint link: http://eprints.kmu.ac.ir/id/eprint/31510
متن کامل [PDF 1385 kb]   (231 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۲۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۷
فایل صوتی [M4A 2921 KB]  (233 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aghaenjad E, Taimourei-Yansary R, Riahi A. A Hybrid Model of Heart Anomalies Detection by Processing Heart Sounds. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2019; 6 (2) :101-110
URL: http://jhbmi.ir/article-1-278-fa.html

آقائی نژاد احسان، تیموری یانسری رمضان، ریاحی علی. مدل ترکیبی تشخیص ناهنجاری‌های قلبی با استفاده از پردازش صداهای قلب. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1398; 6 (2) :101-110

URL: http://jhbmi.ir/article-1-278-fa.html



دوره 6، شماره 2 - ( تابستان 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3991