[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 1 - ( بهار 1398 ) ::
جلد 6 شماره 1 صفحات 12-23 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی دیابت با بهینه‌سازی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه توسط الگوریتم ژنتیک
محمد مومنی، علی محمد لطیف، مهدی آقا صرام، کاظم حاج میرزاده، ثریا غراوی، سید محمد نقیب القرا
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده:   (1380 مشاهده)
مقدمه: دیابت یا بیماری قند یک اختلال متابولیک سوخت‌‌و‌سازی در بدن است که توانایی تولید انسولین در بدن از بین می‌رود و انسولین تولیدی نمی‌تواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. وجود علائم و ویژگی­ های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده ­کاوی امکان تحلیل داده­ های بالینی بیماران برای تصمیم ­گیری ­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این پژوهش، ارائه یک مدل برای افزایش دقت پیش ­بینی دیابت است.
روش: در این مطالعه، پرونده پزشکی 1151 بیمار مبتلا به دیابت با تعداد 19 ویژگی مورد ‌بررسی قرار گرفت. اطلاعات بیماران از پایگاه داده استاندارد UCI جمع ­آوری شد. هر یک از بیماران حداقل به مدت یک سال تحت پیگیری بودند. به‌منظور ارائه مدل پیش ­بینی دیابت از الگوریتم ژنتیک و نزدیک­ترین همسایه استفاده شد.
نتایج: نتایج نشان داد که دقت پیش­ بینی مدل ­پیشنهادی برابر با 0/76 بود. همچنین برایروش ­های نایو بیز، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان دقت پیش­بینی به ترتیب برابر با 0/62، 0/65 و 0/75 به دست آمد.
نتیجه ­گیری: در پیش­ بینی دیابت،مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل­ های مورد‌مقایسه، دارای حداقل میزان خطا و بیش­ترین دقت و صحت ­است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کم­ترین دقت را دارا می­ باشد.
واژه‌های کلیدی: پیش بینی دیابت‌، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم نزدیک ترین همسایه، داده کاوی
eprint link: http://eprints.kmu.ac.ir/id/eprint/31282
متن کامل [PDF 1266 kb]   (248 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: ۱۳۹۷/۲/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۷/۷/۷
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Momeny M, Latif A M, Agha Sarram M, Hajmirzazade K, Gharravi S, Seyed Mahammad N. Diabetes Prediction by Optimizing the Nearest Neighbor Algorithm Using Genetic Algorithm. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2019; 6 (1) :12-23
URL: http://jhbmi.ir/article-1-311-fa.html

مومنی محمد، لطیف علی محمد، آقا صرام مهدی، حاج میرزاده کاظم، غراوی ثریا، نقیب القرا سید محمد. پیش‌بینی دیابت با بهینه‌سازی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه توسط الگوریتم ژنتیک. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1398; 6 (1) :12-23

URL: http://jhbmi.ir/article-1-311-fa.html



دوره 6، شماره 1 - ( بهار 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4006