[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 1 - ( 3-1399 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 10-19 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند فازی جهت پیش‌بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران تروما در بخش مراقبت‌های ویژه
میترا منتظری، مهدی احمدی نژاد ، مهدیه منتظری، محدثه منتظری
دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران
چکیده:   (640 مشاهده)
مقدمه: بخش ICU بیمارستان یکی از بخش‌های پر هزینه در بخش سلامت ملی می‌باشد. این هزینه‌ها تا حد زیادی به مدت اقامت بیمار وابسته است. لذا پیش‌بینی طول مدت اقامت بیماران و درصد موارد مرگ‌و‌میر در بخش مراقبت‌های ویژه اهمیت زیادی دارد. لذا در این پژوهش به طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر منطق فازی جهت پیش‌بینی درصد موارد مرگ‌و‌میر بیماران تروما در بخش مراقبت‌های ویژه پرداخته شد.
روش: داده‌های مورد نیاز برای طراحی سیستم، از پرونده‌های بیماران از سال 91 - 1389 گردآوری شد، سپس سیستم با استفاده از داده‌های گردآوری شده از هر پرونده اجرا شد و میزان همخوانی تشخیص سیستم با تشخیص نهایی ثبت شده در پرونده بیمار مقایسه گردید. مدل پیشنهادی نروفازی با 5 مدل هوشمند دیگر مقایسه گردید. این مقایسه بر اساس حساسیت، دقت، ویژگی و سطح زیر منحنی راک محاسبه و ارزیابی گردید.
نتایج: میزان دقت این 6 مدل حدوداً به ترتیب 83% و 81‌%،80%، 75%، 82% و 81% است.
نتیجه­ گیری: مدل نروفازی بهترین مدل ارزیابی شد و دارای بالاترین میزان دقت است. از نظر سطح زیر منحنی ROC مجدداً این مدل بیشترین سطح زیر منحنی را دارد؛ لذا به‌کارگیری مدل نروفازی در زمینه تشخیص و پیش‌بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران تروما در بخش مراقبت‌های ویژه پیشنهاد می‌شود. این امر در تحقیقات مرتبط با حوزه سلامت و به خصوص در تخصیص منابع درمانی برای افرادی که پرمخاطره پیش‌بینی می‌شوند از اهمیت بالایی برخوردار است.
واژه‌های کلیدی: بیماران تروما، بخش مراقبت‌های ویژه، دسته‌بندی، پیش‌بینی، مدل‌های هوشمندANFIS Naïve Bayes، Trees Random Forest 1NN، AdaBoost، SVM
متن کامل [PDF 1441 kb]   (195 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1397/8/30 | پذیرش: 1398/9/20
فایل صوتی [MP3 1595 KB]  (34 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Montazeri M, Ahmadinejad M, Montazeri M, Montazeri M. Design and Implementation of a Fuzzy Intelligent System for Predicting Mortality in Trauma Patients in the Intensive Care Unit. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2020; 7 (1) :10-19
URL: http://jhbmi.ir/article-1-360-fa.html

منتظری میترا، احمدی نژاد مهدی، منتظری مهدیه، منتظری محدثه. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند فازی جهت پیش‌بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران تروما در بخش مراقبت‌های ویژه. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1399; 7 (1) :10-19

URL: http://jhbmi.ir/article-1-360-fa.html



دوره 7، شماره 1 - ( 3-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4215