:: دوره 3، شماره 4 - ( زمستان 1395 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 319-327 برگشت به فهرست نسخه ها
مرور نظام مند کاربرد شبکه بیزین ساده در پیش‌بینی بیماری‌ها
مصطفی لنگری زاده، فاطمه مقبلی ، محمدرضا علی بیک
دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
چکیده:   (1239 مشاهده)

مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های‌ یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد.

روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پایگاه‌های داده آنلاین و موتورهای جستجو از قبیل Scopus، Science Direct، Web of Science و Medline برای یافتن مقالات در بازه زمانی سال‌های 2007 تا 2017 انجام گرفت.

نتایج: در مجموع 90 چکیده یافت شد که 27 مقاله با معیارهای ورود و خروج مطالعه همخوانی داشت. شبکه بیزین ساده در مقایسه با بقیه الگوریتم‌های موجود برای پیش‌بینی بیماری‌ها قرار گرفت که در 92 درصد (25 از 27 مقاله) نتایج، الگوریتم بیزین از کارایی بهتری برخوردار بود. نتایج پژوهش انجام شده مؤید اثربخشی الگوریتم بیزین ساده در پیش‌بینی بیماری‌ها بود.

نتیجه‌گیری: شبکه بیزین ساده یکی از بهترین روش‌های پیش‌بینی بیماری‌ها در مقایسه با نظر متخصصان و الگوریتم‌های موجود دیگر می‌باشد که می‌تواند به عنوان روش حمایتی در کنار تصمیمات پزشکان قرار گیرد تا صحت پیش‌بینی بیماری‌ها را ارتقاء دهد.

واژه‌های کلیدی: الگوریتم بیزین ساده، پیش‌بینی بیماری، شبکه بیزین
متن کامل [PDF 844 kb]   (765 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله مروری تشریحی | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۱۱ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۲۶


XML   English Abstract   Print



دوره 3، شماره 4 - ( زمستان 1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها