[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 1 - ( بهار 1396 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 39-47 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین مهم‌ترین عوامل مؤثر بر سرطان پوست غیرملانومایی با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی
فروغ السادات قاسم زاده، علی عرب خردمند، سروش دکلان، علیرضا شعبانی نژاد، عطا قراجه ای، کبری اطمینانی
استادیار دکترای نرم افزار کامپیوتر، استادیار گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
چکیده:   (191 مشاهده)
مقدمه: در سال‌های اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده  است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینه‌های سربار اقتصادی شده است. تکنیک‌های داده کاوی به آنالیز داده‌های پرونده‌های بیماران و مدیریت صحیح بیماری‌ها کمک می‌نمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌های بیماران NMSC با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی می‌باشد.
روش: جامعه مورد بررسی در این مطالعه کاربردی، 828 پرونده NMSC بود که طی سال‌های 94-86 به انستیتو کانسر بیمارستان امام خمینی (ره) تهران ارجاع شده بودند. متغیرهای دموگرافیک و ریسک فاکتورهای ابتلا به بیماری با استفاده از الگوریتم K-Means خوشه‌بندی شدند. همچنین از الگوریتم Apriori برای استخراج قوانین انجمنی و تعیین شاخص‌های مشترک بیماران با درجه اطمینان بالای 0/9 استفاده گردید.
 نتایج: بیماران NMSC با توجه به متغیرهای مورد بررسی در چهار خوشه توزیع شدند و سه عامل مهم تأثیر‌گذار بر بیماری، BMI غیرنرمال، شغل‌های با ریسک بالا و سابقه قبلی سرطان مشخص شد. با استفاده از قوانین انجمنی هفت قانون مورد تأیید قرار گرفت و بیشترین ارتباط میان عوامل سابقه قبلی بیماری، موضع درگیر، عود و نوع سرطان پوست غیرملانوما دیده شد.
نتیجه گیری: این مطالعه برای اولین بار مهم‌ترین عوامل مؤثر بر NMSC را با استفاده از داده کاوی تعیین نمود. این عوامل بایستی در انجام خودآزمایی‌ها و یا آزمایش‌های غربالگری پوست در گروه‌های پرخطر مد‌نظر قرار بگیرند. همچنین در مطالعات آینده بایستی مشارکت عوامل فیزیولوژیک، اکولوژیک و ژنتیک در ایجاد سرطان پوست تواماً داده کاوی شوند.

 
واژه‌های کلیدی: سرطان پوست غیر ملانومایی، داده کاوی، خوشه بندی، قوانین انجمنی، ریسک فاکتور
متن کامل [PDF 1224 kb]   (95 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasemzadeh F, Arab-kheradmand A, Daklan S, Shabaninezhad A, Garajei A, Etminani K. Determination of the Most Important Factors Affecting Non-Melanoma Skin Cancer Using Data Mining Algorithms. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2017; 4 (1) :39-47
URL: http://jhbmi.ir/article-1-204-fa.html
قاسم زاده فروغ السادات، عرب خردمند علی، دکلان سروش، شعبانی نژاد علیرضا، قراجه ای عطا، اطمینانی کبری. تعیین مهم‌ترین عوامل مؤثر بر سرطان پوست غیرملانومایی با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1396; 4 (1) :39-47

URL: http://jhbmi.ir/article-1-204-fa.html

دوره 4، شماره 1 - ( بهار 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.064 seconds with 806 queries by yektaweb 3531