دکترای مهندسی مخابرات، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده: (2555 مشاهده)
مقدمه: گلوکوم در بعضی کشورها شایعترین علت کوری میباشد. در این میان عرصه پردازش تصاویر شبکیه به منظور ارائه سیستمهایی اتوماتیک جهت تشخیص بیماری پیشنهاد شده است. در بین روشهای پردازش تصاویر پزشکی، قطعهبندی تصویر به عنوان فرآیند شناسایی و تغییر در نمایش یک تصویر است. هدف این تحقیق استفاده از روش قطعهبندی و مقایسه آن با الگوریتمهای گذشته است تا بتوان با دقت بهتری، نسبت به کارهای گذشته تشخیص دیسک اپتیک شبکیه چشم را تشخیص داد.
روش: در پژوهش تحلیلی حاضر، با استفاده از روش قطعهبندی تصویر به هر پیکسل، برچسبی اختصاص داده میشود، به طوری که پیکسلهایی با برچسب یکسان، ویژگیهای مشابهی دارند. اقدام به قطعهبندی دیسک اپتیک شبکیه شد. با استفاده از نرمافزار متلب تصاویر شبکیه مبتلا به گلوکوم چشم وارد محیط برنامه شدند و خروجی ایدهآل به دست آمد.
نتایج: تحلیل کمی بر روی نتایج به دست آمده دقت بالای 85% روش پیشنهادی را برای بخشبندی دیسک اپتیک شبکیه چشم نشان داد. به طوری که با استفاده از نتایج میتوان به بهترین نحو، فرد مبتلا به بیماری گلوکوم را تشخیص داد.
نتیجهگیری: هدف قطعهبندی یک تصویر این است که دادههای خام به شکل قابل استفادهتری برای پردازشهای آماری بعدی درآیند. انتظار میرود در آینده استخراج ویژگی با دقت بیشتری انجام شود و جزئیات بیشتری جهت بازشناسی اشیاء در تصویر، در اختیار سیستمهای بینایی ماشین قرار بگیرد.
نوع مطالعه:
پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
هوش مصنوعی در حوزه سلامت دریافت: 1399/3/17 | پذیرش: 1399/6/30