دوره 11، شماره 2 - ( 6-1403 )
جلد 11 شماره 2 صفحات 175-166 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دکترای انفورماتیک پزشکی، دانشیار انفورماتیک پزشکی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران & دفتر تحقیق و توسعه انفورماتیک بالینی، واحد توسعه تحقیقات بالینی، بیمارستان شفا، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران
چکیده: (2873 مشاهده)
مقدمه: اکتشاف الگوهای پنهان در دادههای دارویی، میتواند به بهبود عملکرد داروخانههای بیمارستانی کمک کند. یکی از کاربردهای الگوهای پیشرفته تحلیل دادهها، شناسایی تداخلات دارویی است.
روش کار: این مطالعه به روش دادهکاوی با استفاده از الگوریتم FP-growth در محیط نرمافزار RapidMiner Studio® 10.1 برای استخراج قواعد ارتباطی و الگوهای پرتکرار دارویی انجام گرفت. پیشپردازش دادهها و مدلسازی بر اساس مدل CRISP-DM انجام شد. نوع و سطح تداخلات دارویی بر اساس نتایج الگوریتم و با مراجعه به پایگاه اطلاعاتی www.drugs.com تعیین گردید.
یافته ها: نتایج شامل 17 قاعده ارتباطی و 126 الگوی تجویز دارو بود که از تک دارویی تا چهار دارویی متغیر است. از 64 الگوی تجویز دو دارویی، 56 مورد فاقد تداخل، 6 مورد با تداخل متوسط (Moderate)، 1 مورد با تداخل جزئی (Minor) و 1 مورد با تداخل شدید (Major) گزارش شد. همچنین، از 19 الگوی سه دارویی، 18 مورد بدون تداخل و تنها 1 مورد دارای تداخل متوسط بود. در الگوی تجویز چهار دارویی هیچ تداخلی مشاهده نشد..
نتیجهگیری: یافتههای این مطالعه میتواند به ذینفعان در بهبود زنجیره تأمین دارو، تجویز بهینه، کاهش تداخلات دارویی، کاهش هزینهها کمک کند. چه بسا الگوهای کشف شده میتوانند به عنوان بخشی از یک سیستم تصمیم یار بالینی مورد استفاده قرار بگیرند. هر چند که تداخلات دارویی قابل توجهی در این مطالعه مشاهده نشد، اما کشف حتی یک تداخل شدید (Major) اهمیت بسزایی دارد و نقش کاربردی کامپیوتر را در پزشکی میتواند آشکارتر سازد.
روش کار: این مطالعه به روش دادهکاوی با استفاده از الگوریتم FP-growth در محیط نرمافزار RapidMiner Studio® 10.1 برای استخراج قواعد ارتباطی و الگوهای پرتکرار دارویی انجام گرفت. پیشپردازش دادهها و مدلسازی بر اساس مدل CRISP-DM انجام شد. نوع و سطح تداخلات دارویی بر اساس نتایج الگوریتم و با مراجعه به پایگاه اطلاعاتی www.drugs.com تعیین گردید.
یافته ها: نتایج شامل 17 قاعده ارتباطی و 126 الگوی تجویز دارو بود که از تک دارویی تا چهار دارویی متغیر است. از 64 الگوی تجویز دو دارویی، 56 مورد فاقد تداخل، 6 مورد با تداخل متوسط (Moderate)، 1 مورد با تداخل جزئی (Minor) و 1 مورد با تداخل شدید (Major) گزارش شد. همچنین، از 19 الگوی سه دارویی، 18 مورد بدون تداخل و تنها 1 مورد دارای تداخل متوسط بود. در الگوی تجویز چهار دارویی هیچ تداخلی مشاهده نشد..
نتیجهگیری: یافتههای این مطالعه میتواند به ذینفعان در بهبود زنجیره تأمین دارو، تجویز بهینه، کاهش تداخلات دارویی، کاهش هزینهها کمک کند. چه بسا الگوهای کشف شده میتوانند به عنوان بخشی از یک سیستم تصمیم یار بالینی مورد استفاده قرار بگیرند. هر چند که تداخلات دارویی قابل توجهی در این مطالعه مشاهده نشد، اما کشف حتی یک تداخل شدید (Major) اهمیت بسزایی دارد و نقش کاربردی کامپیوتر را در پزشکی میتواند آشکارتر سازد.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |