fa تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی تخصصي Special پژوهشي اصیل Original Article <p dir="RTL"><strong>مقدمه:</strong> ارتقاء کیفیت تصویر یکی از روش‌های پردازش تصویر است به طوری که &nbsp;هر چه تصویر خروجی دارای کیفیت نمایش بالاتری باشد. تصاویر پزشکی نقش برجسته‌ای در تشخیص مدرن دارند، در نتیجه هدف از این مطالعه بهبود وضوح تصاویر پزشکی به منظور کمک به رادیولوژیست‌ها و جراحان در پیدا کردن ناحیه‌های ناهنجار است.</p> <p dir="RTL"><strong>روش:</strong> روش‌های استفاده شده در این مطالعه به منظور ارتقاء تصاویر پزشکی به دو دسته تنظیم شدت نور و حذف نویز دسته‌بندی می‌گردد. روش‌های مبتنی بر تنظم شدت نور، شامل تکنیک‌هایی برای نگاشت مقادیر شدت نور تصویر به دامنه جدید می‌باشد. دسته دوم، شامل روش‌هایی برای حذف نویز تصویر می‌باشند. در این مقاله از هر دو دسته برای ارتقاء تصاویر پزشکی استفاده شده است. تصاویر پزشکی استفاده شده شامل تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان می باشد.</p> <p dir="RTL"><strong>نتایج</strong><strong>:</strong> نتایج حاصل از به کار بستن روش‌های استفاده شده بر روی تصاویر پزشکی بر اساس پنج معیار تعداد لبه‌های آشکارسازی، <span dir="LTR">PCNR</span>، اندیس کیفیت تصویر، <span dir="LTR">AMBE</span> و ارزیابی کیفیت بصری مورد مقایسه قرار گرفت که تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان در بهترین حالت به ترتیب دارای تعداد لبه‌های آشکاری‌سازی 6465، 10305، 16266و 13509 می‌باشد.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> نتایج نشان می‌دهد که برخی معیار‌هایی چون تعداد لبه‌های آشکار‌سازی و ارزیابی کیفیت بصری بهترین روش‌های مبتنی بر شدت نور می‌باشند و عملکرد بهتری دارند اما معیار‌هایی مانند <span dir="LTR">PCNR</span>، اندیس کیفیت تصویر، <span dir="LTR">AMBE</span> روش‌های مبتنی بر حذف نویز نتایج بهتری را نشان دادند.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Image contrast enhancement is an image processing method in which the output image has high quality display. Medical images have prominent role in modern diagnosis; therefore, this study aimed to enhance the quality of medical images in order to help radiologists and surgeons in finding abnormal areas.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Method:</strong> The methods used in this study to enhance medical images quality are categorized into two groups; intensity adjustment and noise removal. Intensity adjustment methods including techniques for mapping image intensity values to the new domain. The second group including methods to remove noise from the images.&nbsp; Medical images used in this study including images of spine, brain, lung and breast.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Results:</strong> The results were analyzed based on five criteria including the number of detected edges, PCNR, Image Quality Index, AMBE and visual quality that the number of detected edges in images of spine, brain, lungs and breast were 6465, 10305, 16266 and 13509, respectively.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Conclusion:</strong> The results show that the methods with intensity adjustment technique have better performance in criteria such as the number of detected edges and image visual assessment. However, the other method include in noise removal technique perform more effectively in PCNR, Image Quality Index and AMBE measure</p> پردازش تصاویر پزشکی, ارتقاء تصویر, تنظیم شدت نور, حذف نویز Medical Image Processing, Quality Enhancement, Light Intensity Adjustment, Noise Removal 38 47 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-43-2&slc_lang=fa&sid=1 Mitra Montazeri میترا منتظری mitra.montazery@gmail.com 10031947532846002431 10031947532846002431 Yes M.S.c in Artificial Intelligence, Medical Informatics Research Center, Institute of Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. کارشناس ارشد هوش مصنوعی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران