fa روش موجودیت محور چند سطحی جهت سیستم‌های پشتیبان تشخیص پزشکی با استفاده از فناوری معنایی در زمینه تشخیص بیماری‌های با علامت مشترک درد قفسه سینه تخصصي Special پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family: tahoma;"><strong><span style="color: black;">مقدمه:</span></strong> سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری، همراه با فناوری وب‌معنایی رویکردی نوین جهت کمک به پزشکان در تشخیص انواع بیماری‌ها ایجاد می‌کنند. از طرفی، هستی‌شناسی پزشکی یک مدل دانش از دامنه بالینی شامل تمام مفاهیم مرتبط به تشخیص، درمان، روش‌های بالینی و داده‌های بیمار است.<br> <strong><span style="color: black;">روش:</span></strong> این پژوهش که از نوع توسعه‌ای-کاربردی می‌باشد و سیستمی‌ جهت تشخیص بیماری در حوزه‌های مختلف پزشکی با یک علامت مشترک درد قفسه سینه طراحی شده است. سیستم پیشنهادی انواع علائم، تست‌های تشخیصی، همچنین ماهیت متداخل بیماری را مبنی بر اینکه یک بیماری می‌تواند به عنوان یک عنصر تشخیصی از بیماری دیگر باشد را مورد توجه قرار داده و با استفاده از نرم افزار پروتیج و زبان برنامه‌نویسی مبتنی بر قانون جنا داده‌های واقعی بیماران بیمارستان شفا کرمان را مورد بررسی قرار داده است.<br> <strong><span style="color: black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> برای ارزیابی روش پیشنهادی، نتایج به دست آمده با روش‌های کلاسیک و چند سطحی از لحاظ تشخیص بیماری و تعداد قوانین مورد نیاز مقایسه شده است که روش پیشنهادی بر خلاف روش کلاسیک قابلیت تشخیص بیماری در داخلی‌ترین سطح را داشته و همچنین بر خلاف روش چند سطحی تنها با هفت قانون در بدترین شرایط (افزایش سطوح بیماری متداخل) توانایی تشخیص بیماری در حوزه‌های مختلف با علامت مشترک درد قفسه سینه را دارا می‌باشد.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> روش تشخیص موجودیت محور چندسطحی به کمک فناوری معنایی، ابزاری کارا جهت سیستم‌های تشخیص پزشکی می‌باشد.</span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Decision making Support Systems, along with Semantic Web technology, develop a new approach to help physicians in the diagnosis of a variety of illnesses. On the other hand, medical ontology is a knowledge model of clinical domain including all the concepts related to the diagnosis, treatment, clinical procedures and patient data.<br> <strong>Methods:</strong> In this developmental-applied study, a system for the diagnosis of diseases in various fields of medicine based on the chest pain as a common symptom has been developed. Various symptoms, diagnostic tests and also the intervening nature of disease, meaning that one disease could be a diagnostic symptom of another disease, have been considered in this system and by applying it, real data of patients hospitalized in Shafa hospital in Kerman/ Iran have been studied through Protege software and program language based on Jena rule.<br> <strong>Results:</strong> The proposed method was compared to conventional and multilevel methods in regard to the disease diagnosis and the number of required rules. The proposed method, as opposed to the conventional method, is capable of detecting disease at the most inner level. Furthermore the proposed multi-level and entity-related method is capable of detecting disease by means of just seven rules even in the worst cases.<br> <strong>Conclusion</strong>: Multilevel entity-based approach accompanied with semantic technology is an effective approach in medical diagnosis systems. &nbsp;<br> &nbsp;</div> سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری, وب‌معنایی, هستی‌شناسی پزشکی, استنتاج قانون‌, تشخیص پزشکی Decision Support Systems, Semantic Web, Medical ontology, Rule inference, Medical diagnostics 272 286 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-225-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Norouzzadeh Ravari مریم نوروززاده راوری marynoele@gmail.com 10031947532846003570 10031947532846003570 No دانشجوی ارشد طراحی و تولید نرم افزار،گروه فن‌آوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی‌، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، کرمان، ایران دانشجوی ارشد طراحی و تولید نرم افزار، گروه فن‌آوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی‌، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، کرمان، ایران. Vahid Sattari-Naeini وحید ستاری نائینی vsnaeini@uk.ac.ir 10031947532846003571 10031947532846003571 Yes Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran استادیار، دکترای مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.