fa طراحی و مدل‌سازی سامانه پرونده سلامت شخصی مبتنی بر شبکه اجتماعی سلامت تخصصي Special پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color: black;">مقدمه:</span></strong> مراقبت‌های بیمار-محور یکی از شش هدف مهم برای دست‌یابی به مراقبت‌های باکیفیت هستند. پرونده‌های سلامت شخصی موجب بهبود به‌کارگیری مراقبت‌های بیمار-محور می‌شوند. همچنین تمایل فراوانی برای استفاده از اینترنت و خدمات آن در حوزه مراقبت بهداشتی وجود دارد. هدف این مقاله طراحی معماری سامانه پرونده سلامت شخصی در بستر شبکه اجتماعی سلامت است.<br> <strong><span style="color: black;">روش:</span></strong> در این پژوهش توصیفی، طراحی معماری سامانه پیشنهادی با استفاده از زبان مدل‌سازی یکپارچه انجام ‌شد. در واقع ابتدا با استفاده از نمودار کلاس مؤلفه‌های سامانه و روابط بین آن‌ها، سپس با استفاده از نمودار موردِکاربرد نحوه تعامل سامانه با محیطش و در نهایت فعالیت‌های موجود در فرآیندهای مهم با استفاده از نمودار فعالیت نمایش داده شد. در نهایت معماری طراحی شده با استفاده از روش ارزیابی مبتنی بر سناریو <span dir="LTR"><span style="font-size: 11pt;">ARID</span></span> ارزیابی شد.<br> <strong><span style="color: black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> با استفاده از روش ارزیابی سناریو-محور <span dir="LTR"><span style="font-size: 11pt;">ARID</span></span> نشان داده شد که معماری طراحی شده با استفاده از <span dir="LTR"><span style="font-size: 11pt;">UML</span></span> و ارتباط‌های مشخص شده بین مؤلفه‌ها، سامانه‌ها و کاربران از منظرهای ساختاری و رفتاری، امکان تأمین سناریوهای موردانتظار از سامانه پیشنهادی را دارد.<br> &nbsp;<strong>نتیجه‌گیری:</strong> مدل‌سازی سامانه پیشنهادی نشان می‌دهد که می‌توان امکانات یک پرونده سلامت شخصی و انتظارات کاربران از آن را در شبکه اجتماعی فراهم آورد. استفاده از وب 2 و خدمات آن در حوزه مراقبت بهداشتی منجر به تبادل و انتشار بهتر و سریع‌تر اطلاعات، آموزش، پشتیبانی عاطفی و غیره می‌شود.</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Patient-centered care is one of the six major aims to achieve high quality healthcare.&nbsp; Personal health records can improve patient-centered cares. Also, there is growing desire to use internet and its services in healthcare. The purpose of this study was to design the architecture of personal health record system in the health social network platform.<br> <strong>Methods:</strong> In this descriptive study, designing the architecture of the proposed system was done by Unified Modeling Language (UML). First, system components and their relationships were modeled by class diagram. Then, the use-case diagram showed how the proposed system interacts with its environment. Ultimately, the activities in the main process of the proposed system were modeled by the activity diagram.Finally, the designed architecture was evaluated by scenario-based assessment (ARID) method.<br> <strong>Results:</strong> The scenario-based assessment (ARID) showed that the designed architecture by UML and determined relationships between components, systems and users from the structural and behavioral perspective could meet all expected scenarios from the proposed system.<br> <strong>Conclusion</strong>: The modeling of the proposed system showed that a social network can meet the features of personal health record and the expectations of its users. The use of web 2.0 and its services lead to better and faster information exchange and dissemination, training, emotional support and etc.<br> &nbsp;</div> مراقبت بیمار-محور, پرونده سلامت شخصی, وب 2, شبکه اجتماعی, زبان مدل‌سازی یکپارچه Patient-centered care, Personal health record, web 2.0, Social network, Unified Modeling Language 168 180 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-187-2&slc_lang=fa&sid=1 Mozhgan Tanhapour مژگان تنهاپور 10031947532846003631 10031947532846003631 No کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Ali Asghar Safaei علی اصغر صفائی 10031947532846003632 10031947532846003632 Yes Ph.D. in Software Engineering, Assistant Professor, Medical Informatics Dept., Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر-نرم‌افزار، استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران