fa طراحی سیستم هوشمند سنجش سلامت رانندگان با استفاده از منطق فازی تخصصي Special پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color: black;">مقدمه:</span></strong> اگر صحت سلامت رانندگان در جامعه کنترل نشود باعث مرگ انسان‌های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، بازدهی و تندرستی می‌شود و هزینه‌های مالی بسیار زیادی را بر کشور تحمیل می‌کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند فازی برای مشخص نمودن سلامت رانندگان است.<br> <strong><span style="color: black;">روش:</span></strong><span style="color: black;"> در </span>این مطالعه گذشته‌نگر 350 نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان به صورت چک لیست گردآوری شد، با توجه به معیارهای صحت، حساسیت‌، ویژگی و سطح زیر منحنی راک به تحلیل مدل معرفی شده پرداخته شد. همچنین برای سنجش میزان تطابق نتایج سیستم و تشخیص ثبت شده در پرونده از آزمون کاپا و برای طراحی رابط کاربری سیستم از نرم‌افزار <span dir="LTR">Matlab</span> نسخه 2013 استفاده گردید.<br> <strong><span style="color: black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> مدل فازی معرفی شده از ویژگی 87 درصد، حساسیت 99/3 درصد و صحت 96/9درصد برخوردار بود‌، میزان محاسبه شده در آزمون کاپا 87 درصد که به عنوان تطبیق تقریباً کامل گزارش و میزا‌ن محاسبه شده سطح زیر منحنی راک 99/2 به دست آمد.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> با توجه به نتایج به دست آمده از این مطالعه، مدل فازی در سنجش سلامت رانندگان می‌تواند نقش مؤثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت، سرعت و کاهش هزینه‌ها می‌توان از این مدل استفاده نمود.</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> If driver&rsquo;s health is not controlled in the community, it might cause the death of healthy people in the best period of their lives in terms of performance, efficiency and health and it imposes a lot of financial cost on the country. The aim of this study was to Design an intelligent systems based on Fuzzy logic to determine the drivers&#39; health condition. &nbsp;<br> <strong>Methods:</strong> In this retrospective study, 350 health records of drivers referred to Ilam Occupational Medical Center were selected. Then, clinical information was collected from driver&rsquo;s health record as a checklist and considering the criteria of accuracy, sensitivity and specificity and the area under the ROC curve, the proposed model was analyzed. Moreover, Kappa test was used for evaluation of the rate of adjustment of system results with the recorded diagnosis in the medical file. Matlab2013 was used for designing the operative rabbet. &nbsp;<br> <strong>Results:</strong> The specificity, sensitivity and accuracy of the introduced fuzzy model were respectively 87%, 99.3% and 96.9% and kappa rate of 87% showed relatively complete adjustment of the reported rate and the area under Roc curve was calculated as 92.02.<br> <strong>Conclusion</strong>: According to the findings of this study, the presented fuzzy system for determining the drivers&#39; health condition can play an important role in helping physicians and can be used in occupational medicine centers for increasing the speed and accuracy and reducing costs.<br> &nbsp;<br> &nbsp;</div> سنجش سلامت رانندگان, سیستم‌های هوشمند فازی, منطق فازی Drivers' health measurement, Fuzzy Intelligent Systems, Fuzzy Logic 192 200 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-280-1&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Kohzadi زهرا کهزادی z.kohzadi91@yahoo.com 10031947532846003665 10031947532846003665 No کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Zeinab Kohzadi زینب کهزادی zainabkohzadi@yahoo.com 10031947532846003666 10031947532846003666 No دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Mohammadreza Afrash محمدرضا افراش m.afrash@sbmu.ac.ir 10031947532846003667 10031947532846003667 No دانشجوی دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Leila Shahmoradi لیلا شاهمرادی lshahmoradi@tums.ac.ir 10031947532846003668 10031947532846003668 Yes Ph.D. in Medical Informatics, Assistant Professor, Health Information Management Dept., Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، استادیار، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران