fa مرور کلی بر کاربردهای تحلیل مکانی برای مدیریت و تخصیص خدمات دیالیز خونی مدیریت اطلاعات سلامت Health Information Management مقاله مروری تشریحی Narrative review articles <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong> نرخ شیوع بیماری مزمن کلیوی در سال ۲۰۱۶ به حدود ۴/۱۳ درصد رسیده است. دیالیز خونی معمول‌ترین روش درمان در مرحله انتهایی این بیماری است که بیماران به طور متوسط سه بار در هفته به مراکز دیالیز خونی مراجعه می‌نمایند. تعداد زیاد مراجعات اهمیت بالای مدیریت و برنامه‌ریزی درست و همچنین اختصاص بهینه و کارآمد منابع دیالیز خونی را نشان می‌دهد.<br> <strong><span style="color:black;">روش:</span></strong> پژوهش حاضر یک مرور کلی از سایر پژوهش‌های انجام شده در این حوزه بود که با هدف بررسی کاربردهای تحلیل مکانی در حوزه مدیریت و اختصاص منابع دیالیز خونی انجام شد. پژوهشگران با تدوین یک استراتژی جستجو به بررسی مقالات مرتبط در پایگاه داده <span dir="LTR">Medline</span> پرداختند.<span dir="LTR"></span><br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> مطالعات مرتبط با کاربردهای تحلیل مکانی در حوزه دیالیز خونی را می‌توان در سه دسته شامل اندازه‌گیری دسترسی به مراکز دیالیز خونی، تعیین ارتباط بین دسترسی به این مراکز با مرگ‌ومیر و کیفیت زندگی و همچنین تحقیقات مرتبط با تخصیص منابع دیالیز خونی در یک منطقه جغرافیایی تقسیم‌بندی نمود.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> استفاده از تحلیل مکانی به عنوان یک روش مبتنی بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی، می‌تواند جهت تحلیل داده‌های مرتبط با مراکز دیالیز خونی برای مدیریت بهینه منابع و کمک به اتخاذ تصمیماتی با آگاهی بیشتر مورد استفاده قرار گیرد. اکثر مطالعات انجام شده در این حوزه در زمینه اندازه‌گیری دسترسی به مراکز دیالیز خونی و تعیین ارتباط بین دسترسی به این مراکز با مرگ‌ومیر و کیفیت زندگی بیماران بود و مطالعات بسیار اندکی در خصوص تخصیص بهینه منابع دیالیز خونی در یک منطقه جغرافیایی انجام شده است.</span><br> &nbsp;</p> <div style="text-align: justify;"></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong>Introduction:</strong> The prevalence of Chronic Kidney Disease (CKD) reached about 13.4% in 2016. Among available treatment methods, hemodialysis is the most common way used for the treatment of patients with End-Stage Renal Disease (ESRD), the last stage of CKD. On average, these patients refer to hemodialysis centers three times a week. The high patients referral rate indicates the importance of proper management and planning as well as the optimal and efficient allocation of hemodialysis resources.<br> <strong>Method:</strong> This overview study was conducted to investigate the applications of spatial analyses in the management and allocation of hemodialysis resources. By designing a search strategy, related articles indexed in the MEDLINE database, were reviewed.<br> <strong>Results:</strong> Studies related to spatial analysis in the field of hemodialysis can be categorized into three groups including: 1) measurement of access to hemodialysis centers, 2) relationship between access to these centers and mortality as well as patients&#39; quality of life, and 3) allocation of hemodialysis resources in a geographical area.<br> <strong>Conclusion</strong>: Spatial analysis as a geographical information system-based methodology, can be used for analyzing data associated with hemodialysis centers to optimize resources management and help policymakers to make better informed decisions in this area. Most of the studies investigated the access to hemodialysis centers and the relationship between access to these centers and mortality as well as the patient&#39;s quality of life. However, few studies have been conducted on the optimal allocation of hemodialysis resources in a geographical area.</span><span dir="RTL"></span></div> <div style="text-align: justify;"><br> <span dir="RTL"></span></div> دیالیز خونی, تحلیل مکانی, تخصیص منابع, مدیریت منابع, سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی Hemodialysis, Spatial analysis, Resource allocation, Resource management, Geographical information system 152 162 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-194-2&slc_lang=fa&sid=1 Parinaz Tabari پریناز تبری papiamentu@gmail.com 10031947532846006102 10031947532846006102 No MSc in Medical Informatics, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Behzad Kiani بهزاد کیانی KianiB@mums.ac.ir 10031947532846006103 10031947532846006103 Yes Ph.D. in Medical Informatics, Assistant Professor, Medical Informatics Dept., Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran دکترای انفورماتیک پزشکی، استادیار، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران