fa مدل‌سازی مبتنی بر عامل برای شبیه‌سازی بافت پستان و رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان پستان هوش مصنوعی در حوزه سلامت Artificial Intelligence in Healthcare پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong><span style="color:black;"> سرطان پستان سرطانی است که از رشد غیرعادی سلول&shy;&shy;های پستان ایجاد می&shy;شود. مدل&shy;سازی و شبیه&shy;سازی رشد و درمان سرطان پستان می&shy;تواند ضمن فراهم آوردن امکان انجام آزمایش&shy;ها و تحقیقات، زمان و هزینه&shy;های درمان را از طریق پیش&shy;بینی برخی موارد کاهش دهد. هدف از پژوهش ایجاد مدلی مبتنی بر عامل برای شبیه&shy;سازی نمودن بافت پستان و رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان پستان بود. </span><br> <strong><span style="color:black;">روش:</span></strong> در این پژوهش از روش مدل‌سازی و شبیه<span dir="LTR">‌</span>سازی مبتنی بر عامل و مطالعات کتابخانه‌ای استفاده شد. با استفاده از نرم‌افزار <span dir="LTR">NetLogo</span> اقدام به طراحی و مدل‌سازی آناتومی پستان و توسعه مدل با دانش مورد نیاز شد. سپس با توجه به سن بیمار و درجه‌بندی تومور و چگونگی گسترش سلول<span dir="LTR">‌</span>های سرطانی، شبیه<span dir="LTR">‌</span>سازی رشد و تکامل وضعیت‌های مختلف سرطان پستان در زمان<span dir="LTR">‌</span>های مختلف مورد بررسی قرار گرفت. برای اعتبار‌سنجی مدل، اطلاعات و گزارش‌های بالینی مربوط به سن، درجه، سایز و رشد و گسترش تومور تعدادی از بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد مطالعه و مدنظر قرار گرفت و با خروجی‌های مدل مقایسه شد.<br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> آزمایش<span dir="LTR">‌</span>های مربوط به تحلیل و اعتبار‌سنجی مدل نشان داد که مدل توسعه یافته، توانست نتایج نسبتاً قابل قبولی در خصوص رشد تومور پستان و تکثیر سلول<span dir="LTR">‌</span>های سرطانی در غدد لنفاوی در وضعیت<span dir="LTR">‌</span>های مختلف سرطان پستان به همراه داشته باشد.&nbsp;<br> <strong>نتیجه&shy; گیری:</strong> مدل‌سازی مبتنی بر عامل می‌تواند به طور نسبتاً مفید و کارا در شناسایی و تحلیل رفتار سرطان پستان و پیش‌بینی رشد و تکثیر سلول<span dir="LTR">‌</span>های سرطانی مورد استفاده قرار گیرد.</span></div> <b>Introduction:</b> Breast cancer is a cancer that is caused by abnormal growth of breast cells. Modeling&nbsp; and simulation of the growth and treatment of breast cancer, along with providing the possibility of&nbsp;doing experiments and research, can reduce the time and cost of treatment by predicting some cases.&nbsp;The purpose of the present research was to develop an agent-based model for the simulation of breast&nbsp;tissue and the growth and spread of tumor in various breast cancer states.<br> <strong>Method:</strong>&nbsp;In this research, agent-based modeling and simulation method, as well as library studies&nbsp;were used. NetLogo software was used for designing and modeling of breast anatomy and&nbsp;development of model with the required knowledge. Then, according to the patient&#39;s age, tumor&nbsp;grading and cancer cells spread, simulation of the growth and development of various breast cancer&nbsp;states in different times were investigated. In order to validate the model, clinical data and reports&nbsp;related to the age and grade, size, growth and spread of tumor in a number of patients with breast&nbsp;cancer were studied and considered and compared with model outcomes.<br> <strong>Results:&nbsp;</strong>According to the experiments related to the analysis and validation of the model, the&nbsp;developed model had relatively acceptable results about the growth of breast tumors and the&nbsp;proliferation of cancerous cells in lymph nodes in various breast cancer states.&nbsp;<br> <strong>Conclusion:&nbsp;</strong>Agent-based modeling can be used as a relatively useful and efficient method in identifying and analyzing breast cancer behavior and predicting the growth and proliferation of cancer&nbsp;cells. مدلسازی مبتنی بر عامل, سرطان پستان, شبیه‌سازی سرطان پستان Agent-based modeling, Breast cancer, Simulation of breast cancer 272 287 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-567-1&slc_lang=fa&sid=1 Soheila Mardani سهیلا مردانی mardani681@yahoo.com 10031947532846005262 10031947532846005262 No M.S.c in Computer Engineering, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Arash Rahman آرش رحمان arahman@riau.ac.ir 10031947532846005263 10031947532846005263 Yes Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Nahid Nafissi ناهید نفیسی Nafissi.n@iums.ac.ir 10031947532846005264 10031947532846005264 No Breast Surgery Fellowship, Assistant Professor, Surgery Dept., School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran فلوشیپ جراحی پستان، استادیار، گروه آموزشی جراحی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران