fa مطالعه‌ موردی تأثیر سوابق بیماری‌های والدین در احتمال ابتلاء به فشارخون بالا با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی هوش مصنوعی در حوزه سلامت Artificial Intelligence in Healthcare پژوهشي اصیل Original Article <span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong><span style="color:black;"> بیماری &laquo;فشار‌خون بالا&raquo; از جمله‌ شایع</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">ترین عارضه</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">های سلامتی به شمار می‌رود. از این بیماری به دلیل تأثیر آن در بروز بیماری</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">های خطرناک</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">تر دیگری از جمله بیماری‌های قلبی-عروقی و انواع سکته و همچنین نداشتن علائم و نشانه‌های خاص، به‌عنوان مرگ خاموش یا قاتل خاموش یاد می</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">شود. ازاین</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">رو تشخیص به موقع، کنترل و درمان آن اهمیت زیادی در سیستم‌های بهداشتی داشته و موجب پیشگیری از بروز بیماری</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">های تأثیر‌پذیر از آن خواهد شد. براساس پژوهش‌های صورت گرفته، نشان داده شده است که رابطه‌ محکمی بین سابقه‌ برخی از بیماری‌ها در والدین و ابتلاء فرزندان آن‌ها به فشار خون بالا، وجود دارد.</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"></span></span><br> <strong><span style="color:black;">روش:</span></strong><span style="color:black;"> در این پژوهش با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از دو مرکز بهداشت واقع در استان اردبیل و به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی و نرم‌افزار </span><span dir="LTR"><span style="color:black;">Rapid Miner</span></span><span style="color:black;">، تأثیر سوابق بیماری‌های والدین در احتمال ابتلاء به فشارخون بالا در فرزندان مورد بررسی قرار گرفته است.</span><span style="font-family:B Mitra;"></span><br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> نتایج حاصل حاکی از این نکته ارزشمند است که استفاده از اطلاعات پیشینه بیماری والدین مانند فشار‌خون بالا، عروق کرونر زودرس، هیپرکلسترولمیا و تیروئید، نقش بسزایی در پیش‌بینی درست بیماری فشار‌خون در فرزندان دارد و باعث افزایش ۵% کارایی مدل پیش‌بینی کننده‌ای که از روی نمونه‌های جمع‌آوری شده و با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی ایجاد شده است، می‌شود.<span dir="LTR"></span><br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> با این که وجود برخی بیماری‌ها به خصوص فشار‌خون بالا در والدین خطر ابتلاء به فشار‌خون بالا در فرزندان را بیشتر می‌کند؛ اما در نهایت ویژگی‌های فردی تعیین کننده اصلی بروز این عارضه هستند.<span dir="LTR"></span></span></span> <span style="font-family:Tahoma;"><strong>Introduction:</strong> Hypertension is one of the most common health problems. As it has a major impact on other serious diseases such as cardiovascular diseases and strokes, and due to not having any specific symptoms, it is known as a silent killer. Therefore, proper diagnosis, control, and treatment of hypertension is crucial in health care systems and will indeed prevent the development of the other diseases affected by. Studies have shown a strong connection between some diseases of parents and the probability of having hypertension in children.<br> <strong>Method: </strong>In this study, using data collected from two health centers in Ardabil province and applying data mining techniques and Rapid Miner software, the impact of parental diseases on the probability of hypertension in children was investigated.<br> <strong>Results:</strong> The results indicated that using paternal medical history on hypertension, premature coronary artery disease, hypercholesterolemia, and hyperthyroidism has a significant role in predicting hypertension in children. Moreover, the performance of the predictive model, developed using the collected samples and data mining techniques, was enhanced by 5%.<br> <strong>Conclusion:</strong> Some diseases of parents, especially hypertension, increase the risk of hypertension in children. However, individual characteristics are the major determinants of this complication.</span> فشار‌خون, هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, داده‌کاوی, پیش‌بینی, پیشینه‌ بیماری والدین Hypertension, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data mining, Prediction, Paternal Medical History 354 367 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-638-1&slc_lang=fa&sid=1 Amin Ghaderi Niri امین قادری نیری agn_iri@hotmail.com 10031947532846006340 10031947532846006340 No MSc. in Information Technology, Faculty of Information Technology and Computer Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران Nacer Farajzadeh ناصر فرج‌زاده n.farajzadeh@azaruniv.ac.ir 10031947532846006341 10031947532846006341 Yes Associate Professor, Faculty of Information Technology and Computer Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran دانشیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران Elahe Baybordi الهه بایبوردی Baybordi@acecr.ac.ir 10031947532846006342 10031947532846006342 No Assistant Professor, Community Medicine Specialist, Academic Center for Education, Culture and Research (ACECR), Tabriz, Iran متخصص پزشکی اجتماعی، استادیار، جهاد دانشگاهی، تبریز، ایران