<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Health and Biomedical Informatics</title>
<title_fa>مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی</title_fa>
<short_title>jhbmi</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jhbmi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2423-3870</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2423-3498</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>نقش سلامت الکترونیک در ابتدای دوره بحران بیماری کرونا: مرور نظام‌مند مستندات</title_fa>
	<title>The Role of Electronic Health During the Covid-19 Crisis: A Systematic Review of Literatures</title>
	<subject_fa>فناوری اطلاعات سلامت</subject_fa>
	<subject>Health Information Technology</subject>
	<content_type_fa>مقاله مروری سیستماتیک و متاآنالیز</content_type_fa>
	<content_type>Systematic Review &amp; Meta analysis</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;مقدمه:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; در اواخر سال 2019 بیماری همه&#8204;گیر کرونا در شهر ووهان کشور چین شیوع پیدا کرد و به سرعت تمامی جهان را درگیر خود کرد. از طرفی دیگر شایان ذکر است که فناوری اطلاعات در نظام سلامت کنونی نقش بسزایی دارد؛ بنایراین هدف از این مطالعه تعیین نقش سلامت الکترونیک در طول شیوع بحران بیماری کرونا بود.&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;روش:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; در این مطالعه مروری، مطالعات انجام شده از دسامبر 2019 تا 7 مارس 2020 با جستجوی کلمات کلیدی در پایگاه داده&#8204;های الکترونیک &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;PubMed&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;، &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;Web of Science&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; و &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;Scopus&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; جستجو شدند، همچنین از موتور جستجوی &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt;&quot;&gt;Google&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; استفاده گردید. در مجموع از 47 مطالعه مرتبط یافت شده، 21 مقاله براساس عنوان پژوهش این مطالعه شناسایی شد. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، در نهایت 5 مقاله اصلی و 3 گزارش برای بررسی انتخاب شدند.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;color:black;&quot;&gt;نتایج&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; در مطالعات بررسی شده به نقش مؤثر سلامت الکترونیک در تشخیص بیماران مبتلا به کرونا، چگونگی شیوع این بیماری، آموزش&#8204;های مربوط به پیشگیری و شناسایی نقاط پرخطر اشاره شد. از جمله فناوری&#8204;های پرکاربرد می&#8204;توان به پزشکی از راه دور، الگوریتم&#8204;های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه&#8204;های عصبی و سیستم&#8204;های اطلاعات جغرافیایی اشاره کرد.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه&amp;shy;گیری:&lt;/strong&gt; نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که دولت&#8204;ها و متخصصان انفورماتیک پزشکی می&#8204;توانند از تجارب نقش سلامت الکترونیک در شیوع بحران بیماری کرونا برای مقابله با هر گونه بیماری همه&#8204;گیر در آینده درس بگیرند تا مانع از هر گونه تهدید جانی ملل، رکود اقتصادی و در نهایت پاسخ سریع در مواقع فوق بحرانی گردند.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;pre style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;

&lt;span style=&quot;font-family:tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Introduction:&lt;/strong&gt; In late 2019, Covid-19 Outbreak started in Wuhan, China and quickly spread through whole world. On the other hand, health information technology plays an important role in the current health system. Therefore, the aim of this systematic review investigates the role of electronic health during the outbreak of Covid-19 Crisis.
&lt;strong&gt;Method:&lt;/strong&gt; In this review study, studies from December 2019 to March 7, 2020 were searched for keywords and their equivalent in the &amp;quot;Medical Subject Headings (MeSH)&amp;quot; in the PubMed, Web of Science and Scopus databases also google search was used. From a total of 47 studies, 21 articles were identified relevant based on our research purpose. After applying the inclusion and exclusion criteria, finally five main articles and three reports were selected for review.
&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; Studies evaluated the effective role of information technology in the diagnosis of Covid-19, prevalence, preventive, education and identification of high-risk areas. Among the technologies used were telemedicine, machine learning algorithms, deep learning, neural networks, and geographic information systems.
&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: The results of this study showed that governments and medical informatics professionals can learn from the experiences of the role of technology in preventing Covid-19 outbreak for any future epidemic to prevent any threat to the lives of nations, the recession, and ultimately the immediate response in times of crisis.&lt;/span&gt;&lt;/pre&gt;

&lt;pre&gt;
&amp;nbsp;

&lt;/pre&gt;</abstract>
	<keyword_fa>سلامت الکترونیک, انفورماتیک پزشکی, شیوع, بحران, بیماری کرونا, مرور نظام‌‌مند</keyword_fa>
	<keyword>Electronic Health, Medical Informatics. Outbreak, Crisis, Covid-19, Systematic Review</keyword>
	<start_page>358</start_page>
	<end_page>367</end_page>
	<web_url>http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-677-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Parastoo</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Amiri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پرستو</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>parastu.amirii@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846006017</code>
	<orcid>10031947532846006017</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>PhD. Student of Medical Informatics, Student Research Committee, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان،کرمان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
