fa استفاده از سیستم خبره در توان‌بخشی بیماران پس از جراحی آرتروسکوپیک لیگامان صلیبی قدامی: یک کارآزمایی بالینی تصادفی سیستم های تصمیم یار بالینی Clinical Decision Support Systems پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="color:#000000;"><strong>مقدمه</strong><br> لیگامان صلیبی قدامی(<span dir="LTR">Anterior Cruciate Ligament; ACL</span>) نقش مهمی در پایدارسازی زانو دارد، ضایعات<span dir="LTR">ACL </span>&nbsp;سبب بروز ناپایداری مفصلی و اختلالات شدیدی در عملکرد فیزیکی و تعادل فرد می‌گردد. پس از جراحی بازسازی <span dir="LTR">ACL</span>، توانایی بیماران برای انجام فعالیت‌های روزمره به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش می‌یابد و انجام برنامه‌‌های توان‌بخشی ضروری است. هدف از مطالعه حاضر، استفاده از سیستم خبره جهت کاربرد واقعیت مجازی با سیستم <span dir="LTR">Wii Fit</span> برای اجرای برنامه توان‌بخشی در بیماران پس از بازسازی <span dir="LTR">ACL</span> است.<br> <strong>روش</strong><br> این پژوهش پایلوت به صورت کارآزمایی بالینی تصادفی روی بیست بیمار واجد‌شرایط در دو &rlm;گروه درمانی طی چهار هفته انجام گردید؛ یک گروه با برنامه مبتنی بر سیستم خبره با <span dir="LTR">Wii Fit</span>(گروه <span dir="LTR">WF</span>) و گروه دیگر با برنامه متداول توانبخشی(گروه <span dir="LTR">CT</span>). در فاز نخست تحقیق جهت تدوین سیستم خبره با کمک متخصصین انجام شد، سپس در فاز بالینی کلیه بیماران مورد ارزیابی و بازتوانی قرار گرفتند. در آنالیز آماری از آزمون <span dir="LTR">t</span>-زوجی و آزمون <span dir="LTR">t</span>-مستقل استفاده گردید.<br> <strong>نتایج</strong><br> یافته‌های حاصل از آنالیز‌‌های آماری بیانگر تفاوت‌های معناداری قبل و بعد از بازتوانی بین دو گروه <span dir="LTR">WF</span> و <span dir="LTR">CT</span> در میزان درد(<span dir="LTR">P<0.001</span>)، تورم مفصلی<span dir="LTR">(P<0.001)</span>،محیط ران<span dir="LTR">(P<0.001)</span>،دامنه حرکتی زانو <span dir="LTR">(P=0.002)</span>،و وضعیت عملکردی بیماران با تست پرش طول یک<span dir="LTR">‌</span>پا<span dir="LTR">(P<0.001)</span>،وتست پرش یک<span dir="LTR">‌</span>پا در زمان<span dir="LTR">(P=0.014)</span>،نشان داد. نتایج حاکی از بهبودی چشمگیر بیماران در گروه <span dir="LTR">WF</span> نسبت به گروه <span dir="LTR">CT</span> بود.<br> <strong><span dir="RTL">نتیجه گیری</span></strong><br> <span dir="RTL">&nbsp;رویکرد توان‌بخشی با استفاده از سیستم خبره برای تمرینات </span>Wii Fit <span dir="RTL">اثرات قابل‌ملاحظه‌ای را در مقایسه با روش معمول توانبخشی بر درد، تورم، دامنه حرکتی و عملکرد بیماران داشته است.</span></span></span></span></span><br> <span style="color:#000000;"><span dir="LTR"></span></span><span dir="LTR"></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>Introduction:</strong> The Anterior Cruciate Ligament (ACL) plays a vital role in stabilizing the knee. ACL lesions cause joint instability and severe disturbances in physical function and balance. After ACL reconstruction surgery, patients&#39; ability to perform daily activities is significantly reduced and rehabilitation programs are necessary. The objective of the present study was to use an expert system for virtual reality application with the Wii Fit system to run a rehabilitation program in patients after ACL reconstruction.<br> <strong>Method: </strong>This pilot study was performed as a randomized clinical trial on 20 eligible patients in two treatment groups over four weeks; one group with an expert system-based program with Wii Fit (WF group) and the other group with a standard rehabilitation program (CT group). In the first phase of the study, an expert system was developed with the help of specialists, then in the clinical phase, all patients were evaluated and rehabilitated. In statistical analysis, paired t-test and independent t-test were used.<br> <strong>Results: </strong>Findings from statistical analysis showed significant differences before and after rehabilitation between the two groups in pain (P<0.001), joint swelling (P<0.001), thigh girth (P<0.001), Knee range of motion (P=0.002), and functional status of patients with Single-leg hop for distance (P<0.001), and Single-leg hop for time (P=0.014). The results revealed a significant improvement in patients in the WF group compared to the CT group.<br> <strong>Conclusion</strong>: The rehabilitation approach using the expert system for Wii Fit exercises has had significant effects on pain, swelling, range of motion, and patient performance compared to the usual rehabilitation method.<br> &nbsp;</span></span></span></span></div> سیستم خبره, لیگامان صلیبی قدامی, عملکرد, واقعیت مجازی Expert System, Anterior Cruciate Ligament, Function, Virtual Reality 292 303 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-794-1&slc_lang=fa&sid=1 Arezoo Abasi آرزو عباسی arezoo_abasi@modares.ac.ir 10031947532846009749 10031947532846009749 No M.Sc. Student in Medical Informatics, Department of Medical Informatics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Anoshirvan Kazemnejad انوشیروان کاظم نژاد kazem_an@modares.ac.ir 10031947532846009750 10031947532846009750 Yes Ph.D. in Biostatistics, Professor, Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دکترای تخصصی آمار زیستی، استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Azar Moezy آذر معزی moezy.a@iums.ac.ir 10031947532846009751 10031947532846009751 No Ph.D. in Physical Therapy, Associate Professor, Department of Sports Medicine, Faculty of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکترای تخصصی فیزیوتراپی، دانشیار، گروه پزشکی ورزشی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Abbas Asosheh عباس آسوشه asosheh@modares.ac.ir 10031947532846009752 10031947532846009752 No Ph.D. in Electrical and Electronics Engineering, Assistant Professor, Department of Medical Informatics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دﮐﺘﺮای ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق و اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ، استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران