Journal of Health and Biomedical Informatics

fa تعیین مجموعه حداقل داده‌ها برای پرونده الکترونیک بیماران سل Determining the Minimum Data Set for Electronic Health Records of Tuberculosis Patients مدیریت اطلاعات سلامت Health Information Management كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">مقدمه: مجموعه حداقل داده، ابزاری مهم در نظام‌های ثبت و برنامه‌های نظارتی تلقی می‌گردد که امکان جمع‌آوری و انتقال داده‌ها در سطح کشور را فراهم می‌نماید. با توجه به اهمیت بیماری سل در ایران و به ویژه بروز بالای این بیماری در استان‌های حاشیه‌ای کشور، مطالعه حاضر با هدف تعیین مجموعه حداقل داده‌ها برای پرونده الکترونیک بیماران سل طراحی و اجرا گردید. روش: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی است که در طی دو مرحله انجام شد. در مرحله اول، برای شناسایی عناصر داده بررسی جامعی در پایگاه داده‌های SID، Magiran، PubMed، Direct Science صورت گرفت. داده‌ها با استفاده از فرم استخراج داده، جمع‌آوری و با استفاده از پرسشنامه و روش دلفی به نظرسنجی گذاشته شدند. برای تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و نرم‌افزار SPSS نسخه16 استفاده گردید. نتایج: مجموعه حداقل داده‌های بیماری سل به دو دسته داده‌های مدیریتی با 5 کلاس و 35 عنصر، و داده‌های بالینی با 5 کلاس و 43 عنصر داده تقسیم شدند. نتیجه‌گیری: مجموعه حداقل داده‌های سل برای مدیریت هر چه بهتر این بیماری و ثبت اطلاعات بیماران مبتلا به این بیماری بسیار مؤثر می‌باشد. نتایج این مطالعه می‌تواند به پژوهشگران و توسعه دهندگان جهت طراحی و راه‌اندازی سیستم اطلاعاتی یکپارچه ثبت اطلاعات بیماران مبتلا به سل کمک نماید.  </div> <div style="text-align: justify;">Introduction: The minimum data set is considered an important tool in the registration systems and monitoring programs, which provides the possibility of collecting and transferring data at the country level. Considering the importance of tuberculosis in Iran and especially the high incidence of this disease in the marginal provinces of the country, the present study was designed and implemented to determine the minimum data set for the electronic health records of tuberculosis patients. Method: This descriptive study was conducted in two phases. In the first phase, a comprehensive review was conducted in PubMed, Science Direct, SID, and Magiran databases to identify data elements. The data were collected using the data extraction form and polled using the Delphi method. Descriptive statistics and SPSS version 16 were used for data analysis. Results: The minimum data set of tuberculosis was divided into two categories: administrative data with five classes and 35 data elements, and clinical data with five classes and 43 data elements. Conclusion: The minimum data set of tuberculosis is an effective tool for managing and recording the information of patients suffering from this disease. The results of this study can help researchers and developers in the process of designing and implementing an integrated information system for registering the information of patients with tuberculosis.</div> مجموعه حداقل داده‌ها, سل, پرونده الکترونیک سلامت Minimum Data Set, Tuberculosis, Electronic Health Record 380 385 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-182-4&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Bahador فاطمه بهادر fatemebahador@gmail.com 10031947532846009911 10031947532846009911 No Ph.D. Student in Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Zohreh Javanmard زهره جوانمرد zohrehjavanmard44@gmail.co 10031947532846009912 10031947532846009912 No Ph.D. Student in Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Azam Sabahi اعظم صباحی sabahiazam858@gmail.com 10031947532846009913 10031947532846009913 Yes Assistant Professor of Health Information Management, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences Birjand University of Medical Sciences, Iran استادیار مدیریت اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران Fatemeh Salehi فاطمه صالحی fatemehbahador@yahoo.com 10031947532846009914 10031947532846009914 No Ph.D. in Health Information Management, Imam Reza Hospital, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran دکتری مدیریت اطلاعات سلامت، بیمارستان امام رضا (ع)، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Shirin Shahabi شیرین شهابی shirinshahabi1376@gmail.com 10031947532846009915 10031947532846009915 No BSc of Health Information Technology, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Iran کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی و بهداشت فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران Reza Fateh Bahari رضا فاتح بهاری rezafatehbahari@gmail.com 10031947532846009916 10031947532846009916 No BSc of Health Information Technology, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Iran کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی و بهداشت فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران