<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Health and Biomedical Informatics</title>
<title_fa>مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی</title_fa>
<short_title>jhbmi</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jhbmi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2423-3870</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2423-3498</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مرور ساختار یافته و معرفی سیستم واژه شناسی داروییNDF-RT </title_fa>
	<title>A Systematic Review and the Overview of a Drug Terminological System NDF-RT </title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>مقاله مروری تشریحی</content_type_fa>
	<content_type>Narrative review articles</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;direction: rtl; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;b&gt;مقدمه:&lt;/b&gt; گسترش فهرست واژگان، یکی از ضروریات تبادل اطلاعات در سیستم&#8204;های اطلاعات سلامت محسوب می&#8204;شوند. یک دسته از این فـهرست&#8204;ها، فـهرست واژگان دارویی می&#8204;باشد. این مـطالعه ضمن مـرور ساختار&#8204;یافته یکی از سیستم&#8204;های طبقه&#8204;بندی داروهـا به نام (National Drug File-Reference Terminology) NDF-RT به معرفی و تشریح کاربرد&#8204;های آن می&#8204;پردازد.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;&amp;nbsp;روش:&lt;/b&gt; این پژوهش، به دو روش مرور ساختار یافته برای شناسایی مطالعات مربوط به کاربردهایNDF-RT و مرور غیرساختار یافته برای معرفی آن انجام شده است. جستجوی مطالعات با مراجعه به پایگاه&#8204;های P&amp;rlm;ubMed و Google Scholar انجام شده است. در مطالعه مروری ساختار یافته مشخصات مقالات همچون موضوع، وابستگی نویسندگان، سال انتشار، نام نشریه و کاربرد NDF-RT، استخراج گردیده و با استفاده از نرم افزار اکسل 2010 تجزیه و تحلیل شد.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;b&gt;نتایج: &lt;/b&gt;سیستم طبقه&#8204;بندیNDF-RT، داروها را براساس ساختار، مواد تشکیل دهنده و اثرات فیزیولوژیک آن، طبقه&#8204;بندی می&#8204;نماید. در مطالعه ساختار یافته، 13 مقاله بازیابی گردید که 9 مقاله به ارزیابی سیستمNDF-RT در رابطه با قابلیت استفاده و اجرای سیستم در محیط&#8204;های مختلف بهداشتی و درمانی، ارتباط تشخیص&#8204;ها با داروها و صحت طبقه&#8204;بندی داروها پرداخته&#8204;اند.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;نتیجه&#8204;گیری:&lt;/b&gt; فهرست واژگان داروییNDF-RT یکی از جامع&#8204;ترین سیستم&#8204;های واژه&#8204;شناسی در زمینه طـبقه&#8204;بندی داروهـا می&#8204;باشد که می&#8204;تواند در استانداردسازی اطلاعات دارویی در سیستم&#8204;های اطلاعات سلامت مورد استفاده قرار گیرد.&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;b&gt;Introduction:&lt;/b&gt; The development of terminological systems is one of the requirements of the exchange of information in health information systems. A group of these terminological systems is drug terminology. In this study, we reviewed and introduced one of the drug terminological systems called NDF-RT&amp;#39;s (National Drug File-Reference Terminology) and explained its applications systematically.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Method:&lt;/b&gt; This research has been done using two methods: a systematic review to identify studies concerning the application of NDF-RT and a non-systematic review to introduce this system. Articles were searched in Pub Med and Google Scholar databases. In the systematic review, the papers information including title, author&amp;#39;s affiliation, year of publication, journal&amp;#39;s name, and application of NDF-RT, were extracted and analyzed using Microsoft excel 2010.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Results: &lt;/b&gt;NDF-RT classification system classifies drugs based on their structure, ingredients, and their physiologic effects. In our systematic review, thirteen papers were retrieved, nine of which have evaluated NDF-RT system for usability and deployment of the system in health care environments, diagnosis and drug relationships, and accuracy of drugs classification.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Conclusion:&lt;/b&gt; NDF-RT drug terminology is one of the most comprehensive terminological systems for the classification of drugs which can be used for drugs information standardization in health information systems.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>National Drug File ,NDF-RT , فهرست واژگان دارویی, سیستم واژه شناسی دارویی</keyword_fa>
	<keyword>National Drug File, NDF-RT, Drug Nomenclature System, Drug Terminological System.</keyword>
	<start_page>42</start_page>
	<end_page>47</end_page>
	<web_url>http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-57-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hesam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Karim</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کریم</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>karim.hesam@gmail.com</email>
	<code>10031947532846002274</code>
	<orcid>10031947532846002274</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Mashhad univercity of medical sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Melika</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Babaie</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ملیکا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بابایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>melika.babaie@gmail.com</email>
	<code>10031947532846002275</code>
	<orcid>10031947532846002275</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Mashhad univercity of medical sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Leila</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ahmadian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>لیلا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ahmadianle@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846002276</code>
	<orcid>10031947532846002276</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
