@article{ 
author = {Tanhapour, Mozhgan and Safaei, Ali Asghar},  
title = {Designing and Modeling Personal Health Record Systems based on Health Social Network}, 
abstract ={Introduction: Patient-centered care is one of the six major aims to achieve high quality healthcare.  Personal health records can improve patient-centered cares. Also, there is growing desire to use internet and its services in healthcare. The purpose of this study was to design the architecture of personal health record system in the health social network platform. Methods: In this descriptive study, designing the architecture of the proposed system was done by Unified Modeling Language (UML). First, system components and their relationships were modeled by class diagram. Then, the use-case diagram showed how the proposed system interacts with its environment. Ultimately, the activities in the main process of the proposed system were modeled by the activity diagram.Finally, the designed architecture was evaluated by scenario-based assessment (ARID) method. Results: The scenario-based assessment (ARID) showed that the designed architecture by UML and determined relationships between components, systems and users from the structural and behavioral perspective could meet all expected scenarios from the proposed system. Conclusion: The modeling of the proposed system showed that a social network can meet the features of personal health record and the expectations of its users. The use of web 2.0 and its services lead to better and faster information exchange and dissemination, training, emotional support and etc.  },  
Keywords = {Patient-centered care, Personal health record, web 2.0, Social network, Unified Modeling Language},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {168-180}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {طراحی و مدل‌سازی سامانه پرونده سلامت شخصی مبتنی بر شبکه اجتماعی سلامت},
abstract_fa ={مقدمه: مراقبت‌های بیمار-محور یکی از شش هدف مهم برای دست‌یابی به مراقبت‌های باکیفیت هستند. پرونده‌های سلامت شخصی موجب بهبود به‌کارگیری مراقبت‌های بیمار-محور می‌شوند. همچنین تمایل فراوانی برای استفاده از اینترنت و خدمات آن در حوزه مراقبت بهداشتی وجود دارد. هدف این مقاله طراحی معماری سامانه پرونده سلامت شخصی در بستر شبکه اجتماعی سلامت است. روش: در این پژوهش توصیفی، طراحی معماری سامانه پیشنهادی با استفاده از زبان مدل‌سازی یکپارچه انجام ‌شد. در واقع ابتدا با استفاده از نمودار کلاس مؤلفه‌های سامانه و روابط بین آن‌ها، سپس با استفاده از نمودار موردِکاربرد نحوه تعامل سامانه با محیطش و در نهایت فعالیت‌های موجود در فرآیندهای مهم با استفاده از نمودار فعالیت نمایش داده شد. در نهایت معماری طراحی شده با استفاده از روش ارزیابی مبتنی بر سناریو ARID ارزیابی شد. نتایج: با استفاده از روش ارزیابی سناریو-محور ARID نشان داده شد که معماری طراحی شده با استفاده از UML و ارتباط‌های مشخص شده بین مؤلفه‌ها، سامانه‌ها و کاربران از منظرهای ساختاری و رفتاری، امکان تأمین سناریوهای موردانتظار از سامانه پیشنهادی را دارد.  نتیجه‌گیری: مدل‌سازی سامانه پیشنهادی نشان می‌دهد که می‌توان امکانات یک پرونده سلامت شخصی و انتظارات کاربران از آن را در شبکه اجتماعی فراهم آورد. استفاده از وب 2 و خدمات آن در حوزه مراقبت بهداشتی منجر به تبادل و انتشار بهتر و سریع‌تر اطلاعات، آموزش، پشتیبانی عاطفی و غیره می‌شود.  },
keywords_fa = {مراقبت بیمار-محور, پرونده سلامت شخصی, وب 2, شبکه اجتماعی, زبان مدل‌سازی یکپارچه},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-191-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-191-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {SalehiNejad, Simin and Azami, Mohammad and Motamedi, Fatemeh and Bahaadinbeigy, Kambiz and Sedighi, Behnaz and Shahesmaili, Armit},  
title = {The Effect of a Web-based Information Intervention on Caregiving Burden in Caregivers of Patients with Dementia}, 
abstract ={Introduction: Due to the relatively high rate of psychological problems among Dementia caregivers, they need necessary information about this disease and methods of care giving. This study aimed to improve caregivers’ awareness on this disease in order to improve their performance and the quality of patient care and to reduce their stress through the provision of web-based health information. Methods: This clinical trial used intervention and control groups. The sample size was calculated as 25 in each group (total=50). First, subjects were selected through purposive sampling and were randomly divided into the test and control groups. Then, a pre-test was carried out using knowledge and care scale questionnaires. In the next step, through a site designed for this purpose, health information related to the disease was provided to careers in 12 sessions within two months. After the end of the intervention, post-test was performed in both groups and the results were analyzed using descriptive and inferential statistics. Results: According to the obtained results, mean score of caregiving burden showed no significant change in the control group and it, even, showed a little increase (0.53), while, in the test group, it decreased by 13.58 points. Conclusion: It can be concluded that the provision of web-based health information is effective in reducing caregiving burden of Dementia caregivers.    },  
Keywords = {Health information, Web, Caregiver burden, Dementia},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {181-191}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {بررسی تأثیر ارائه اطلاعات سلامت مبتنی بر وب بر بار مراقبتی مراقبین خانوادگی بیماران مبتلا به دمانس},
abstract_fa ={مقدمه: به دلیل بروز نسبتاً بالای عوارض روانی در مراقبین افراد مبتلا به دمانس، آن‌ها نیاز به اطلاعات لازم درباره بیماری و نحوه مراقبت از آن دارند؛ بنابراین این مطالعه با هدف افزایش دانش و آگاهی مراقبین نسبت به بیماری در جهت کمک به بهبود عملکرد و کیفیت مراقبت از بیمار و همچنین کاهش بار مراقبتی مراقبین از طریق ارائه اطلاعات سلامت مبتنی بر وب انجام گرفته است. روش: اﻳــﻦ ﻳــﻚ ﻣﻄﺎﻟﻌــﻪ مداخله‌ای با استفاده از گروه کنترل اﺳﺖ. تعداد نمونه‌ها‌، 25 نفر برای هر گروه (‌جمعاً 50 نفر) برآورد شد. اﺑﺘﺪا ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎی ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﻪ روش ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﻴﺮی هدفمند اﻧﺘﺨﺎب و پس از آن آزمودنی‌ها به صورت تصادفی ﺑـــﻪ دو ﮔـــﺮوه آزمون و ﻛﻨﺘﺮل تقسیم شدند. سپس پیش آزمون با استفاده از پرسشنامه بار مراقبتی از افراد به عمل آمد. در مرحله بعد از طریق سایتی که به این منظور طراحی شده بود، اطلاعات سلامت مربوط به این بیماری در 12 جلسه در مدت دو ماه به مراقبین ارائه شد. پس از پایان مداخله، پس آزمون از هر دو گروه به عمل آمد و نتایج با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج: نتایج نشان داد میانگین بار مراقبتی مراقبین در گروه کنترل تغییر محسوسی نداشته و حتی 0/53 افزایش داشته است، در صورتی که در گروه آزمون 13/58 کاهش یافته است‌.  نتیجه ­گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که ارائه اطلاعات از طریق وب بر بار مراقبتی آنان مؤثر بوده و موجب کاهش بار مراقبتی در مراقبین بیماران مبتلا به دمانس شده است.  },
keywords_fa = {اطلاعات سلامت, وب, دانش, بار مراقبتی, دمانس},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-236-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-236-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {Kohzadi, Zahra and Kohzadi, Zeinab and Afrash, Mohammadreza and Shahmoradi, Leil},  
title = {Designing a Fuzzy Logic Intelligence System for Driver\'s Health Assessment}, 
abstract ={Introduction: If driver’s health is not controlled in the community, it might cause the death of healthy people in the best period of their lives in terms of performance, efficiency and health and it imposes a lot of financial cost on the country. The aim of this study was to Design an intelligent systems based on Fuzzy logic to determine the drivers' health condition.   Methods: In this retrospective study, 350 health records of drivers referred to Ilam Occupational Medical Center were selected. Then, clinical information was collected from driver’s health record as a checklist and considering the criteria of accuracy, sensitivity and specificity and the area under the ROC curve, the proposed model was analyzed. Moreover, Kappa test was used for evaluation of the rate of adjustment of system results with the recorded diagnosis in the medical file. Matlab2013 was used for designing the operative rabbet.   Results: The specificity, sensitivity and accuracy of the introduced fuzzy model were respectively 87%, 99.3% and 96.9% and kappa rate of 87% showed relatively complete adjustment of the reported rate and the area under Roc curve was calculated as 92.02. Conclusion: According to the findings of this study, the presented fuzzy system for determining the drivers' health condition can play an important role in helping physicians and can be used in occupational medicine centers for increasing the speed and accuracy and reducing costs.    },  
Keywords = {Drivers' health measurement, Fuzzy Intelligent Systems, Fuzzy Logic},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {192-200}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {طراحی سیستم هوشمند سنجش سلامت رانندگان با استفاده از منطق فازی},
abstract_fa ={مقدمه: اگر صحت سلامت رانندگان در جامعه کنترل نشود باعث مرگ انسان‌های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، بازدهی و تندرستی می‌شود و هزینه‌های مالی بسیار زیادی را بر کشور تحمیل می‌کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند فازی برای مشخص نمودن سلامت رانندگان است. روش: در این مطالعه گذشته‌نگر 350 نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان به صورت چک لیست گردآوری شد، با توجه به معیارهای صحت، حساسیت‌، ویژگی و سطح زیر منحنی راک به تحلیل مدل معرفی شده پرداخته شد. همچنین برای سنجش میزان تطابق نتایج سیستم و تشخیص ثبت شده در پرونده از آزمون کاپا و برای طراحی رابط کاربری سیستم از نرم‌افزار Matlab نسخه 2013 استفاده گردید. نتایج: مدل فازی معرفی شده از ویژگی 87 درصد، حساسیت 99/3 درصد و صحت 96/9درصد برخوردار بود‌، میزان محاسبه شده در آزمون کاپا 87 درصد که به عنوان تطبیق تقریباً کامل گزارش و میزا‌ن محاسبه شده سطح زیر منحنی راک 99/2 به دست آمد. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از این مطالعه، مدل فازی در سنجش سلامت رانندگان می‌تواند نقش مؤثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت، سرعت و کاهش هزینه‌ها می‌توان از این مدل استفاده نمود.  },
keywords_fa = {سنجش سلامت رانندگان, سیستم‌های هوشمند فازی, منطق فازی},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-201-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-201-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {EsmaeeliGohari, Elham and Zarifzadeh, Sajjad and Hasanvand, Saee},  
title = {A Hybrid Method for Query Recommendation in Recommender Systems}, 
abstract ={Introduction: The rapid growth of information in the Internet and high informational overload has created an important challenge for users in accessing their needed information. Nowadays, query recommendation systems have become a major part of information retrieval systems. One of the applications of these recommendation systems is in medical sciences. Through applying personalization approach, these systems attempt to decrease the problem of informational overload in Web and to accelerate users' medical search. Method: In this applied and descriptive study, by using the lexical features and search results of queries, we tried to propose a method that helps users to access their desired information in a short time while maintaining the lexical relationship with the original query. The popular k-means algorithm was used to cluster queries. The implementation of the proposed method was done by using java programming language and in NetBeans IDE software. Results: According to the proposed method, the combined use of the lexical features and search results of queries leads to useful information for detecting similar queries. Since there is a possibility that a query contains multi-meaning words, using search results can be useful in identifying the user’s intent of a query. Conclusion: Evaluation of the proposed model with the real search log of the Parsijoo search engine indicated the precision rate of 77.4% for this method that in comparison to other methods shows 10% improvement of precision.  },  
Keywords = {Medical recommendation system, query recommendation, Search engine, Information retrieval},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {201-215}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {روشی ترکیبی به‌منظور توصیه پرس‌وجوهای پزشکی در سیستم‌های توصیه‌گر},
abstract_fa ={مقدمه: رشد روزافزون اطلاعات موجود در اینترنت و سربار زیاد اطلاعاتی، چالش مهمی برای کاربران در جهت دسترسی به اطلاعات موردنیازشان ایجاد کرده است. امروزه توصیه‌گرهای پرس‌وجو به یک جزء جدایی‌ناپذیر سیستم‌های بازیابی اطلاعات تبدیل شده‌اند. یکی از کاربردهای این توصیه‌گرها در زمینه علوم پزشکی است. این سیستم‌ها با به کارگیری فرایندهای شخصی‌سازی سعی در تسکین مشکل سرریز اطلاعات در وب و سرعت بخشیدن به جستجوی اطلاعات پزشکی کاربران دارند. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی است. در این پژوهش سعی شد با استفاده از ویژگی‌های محتوایی پرس‌وجوها و نتایج جستجو روشی ارائه شود که ضمن حفظ ارتباط معنایی با پرس‌وجوی اصلی، کاربران را سریع‌تر به نیازهای اطلاعاتی‌شان برساند. به منظور خوشه‌بندی پرس‌وجوها از الگوریتم K-means استفاده شد. پیاده‌سازی روش پیشنهادی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جاوا و نرم‌افزار NetBeans IDE صورت گرفت. نتایج: با توجه به سیستم پیشنهادی، استفاده توامان از ویژگی‌های ساختاری پرس‌وجوها و نتایج جستجو حاوی اطلاعاتی مفیدی برای تشخیص پرس‌وجوهای مشابه است. از آن‌جا که امکان وجود کلمات چندمعنا در پرس‌وجوی کاربران وجود دارد، استفاده از نتایج جستجو می‌تواند در امر تشخیص هدف کاربر از پرس‌وجو مفید باشد. نتیجه­ گیری: نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی با دادگان واقعی مربوط به موتور جستجوی بومی پارسی‌جو، بیانگر مؤثر بودن این روش در بهبود دقت توصیه نسبت به سایر روش‌‌ها است. طبق ارزیابی‌های انجام‌شده، دقت سیستم پیشنهادی برابر با 24/77% است که در مقایسه با مطالعات مطرح در این زمینه، 10% بهبود داشته است.  },
keywords_fa = {سیستم توصیه‌گر پزشکی, توصیه پرس‌وجو, موتور جستجو, بازیابی اطلاعات},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-234-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-234-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {Karami, Sedighe and Asadi, Farkhondeh and Emami, Hass},  
title = {Thematic Categorization of Mobile Health Software Packages and their Priority from the Perspective of Iranian Physicians}, 
abstract ={Introduction: Mobile health is the use of mobile and wireless technologies for health-related goals. To this end, various mobile applications have been created in different medical fields. The goal of this study was subject categorization of mobile health applications in Iran and to find their priority according to physicians.  Methods: This was a descriptive study. The study population consisted of all Iran mobile applications and also specialized physicians from Iran University of Medical Sciences, Shahid Beheshti and Tehran universities of medical sciences. First, mobile health applications in Iran were investigated and categorized based on their subject area and then their priority from the perspectives of physicians was determined using a researcher-made questionnaire. Results: Based on the application and physicians views, mobile health applications were divided into 21 categories of prevention, diagnosis and treatment, general and plastic surgery, medical tests, medical calculations, radiology, nursing, psychology, self-care, medical education, anatomy and atlases, medical informatics, medicine and pharmacy, rehabilitation, glossary and abbreviations, journals, medical ethics and rights, consultation, emergency and relief, social harm and traditional medicine. Conclusion: It is necessary that developers of mobile health software consider the identified priorities in developing applications in order to make physicians and general users more willing to use mobile health services.  },  
Keywords = {Mobile health applications, Mobile health, Subject categorization},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {216-221}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {دسته‌بندی موضوعی نرم‌افزارهای سلامت همراه و اولویت‌بندی آن‌ها از دیدگاه پزشکان ایرانی},
abstract_fa ={مقدمه: سلامت همراه به معنی ارائه خدمات بهداشتی با استفاده از فناوری‌های همراه و بی‌سیم می‌باشد. با توسعه سلامت همراه، نرم افزارهای کاربردی زیادی در حوزه‌های مختلف پزشکی تولید و به کار گرفته شده‌اند. این پژوهش با هدف دسته‌بندی موضوعی نرم افزارهای سلامت همراه در کشور و اولویت‌بندی آن‌ها از دیدگاه پزشکان انجام شد. روش: این پژوهش از نوع توصیفی و جامعه پژوهش شامل کلیه نرم‌افزارهای موجود در کشور بود. همچنین پزشکان متخصص از سه دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی‌، ایران و تهران انتخاب شدند. ابتدا نرم‌افزارهای سلامت همراه موجود در کشور بررسی شد و دسته بندی موضوعی بر اساس کاربرد نرم‌افزارها صورت گرفت. اولویت‌بندی نرم‌افزارها نیز از دیدگاه پزشکان بر اساس پرسشنامه محقق ساخته انجام شد. نتایج: نرم‌افزارهای سلامت همراه بر اساس کاربرد و نظر‌خواهی از پزشکان به 21 دسته تقسیم شدند که عبارت‌اند از: پیشگیری، تشخیص و درمان، جراحی عمومی و پلاستیک، آزمایش‌های پزشکی، محاسبات پزشکی، رادیولوژی، پرستاری، روانشناسی، خودمراقبتی، آموزش علوم پزشکی‌، آناتومی و اطلس‌ها، اطلاع‌رسانی پزشکی، دارو و داروخانه، توانبخشی، واژه‌نامه و اختصارات، مجلات، اخلاق وحقوق پزشکی، مشاوره، امداد و اورژانس، آسیب‌های اجتماعی و طب سنتی. نتیجه‌گیری: لازم است تولید کنندگان نرم‌افزارهای موبایل با در نظر گرفتن اولویت‌های مشخص شده توسط پزشکان جهت تولید و عرضه نرم‌افزار در آن حوزه‌ها اقدام نمایند تا پزشکان و بهره‌برداران نرم‌افزارها نیز تمایل بیشتری به بهره‌گیری از خدمات سلامت همراه پیدا کنند.  },
keywords_fa = {سلامت همراه, نرم‌افزار سلامت همراه, دسته‌بندی موضوعی نرم‌افزارها},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-233-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-233-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {Jalalian, Faezeh and Jebali, Ali},  
title = {A Study on the Effect of Seven Different Compounds of Cannabis Extract on the Accumulation of Amyloid Peptide in Alzheimer\'s Disease through Molecular Simulations}, 
abstract ={Introduction: Alzheimer's disease is a progressive cerebrovascular disease with irreversible damage, which gradually degrades the mental abilities of the patient. In this study, amyloid peptide was exposed to seven different compounds in the canaboid extract and then, the structure and thermodynamic parameters were evaluated. Methods: In this study, the three-dimensional structure of beta-amyloid peptide in patients with Alzheimer's disease was prepared from the rcsb database. The main components of canaboid extract were obtained from CHEBI database too. Then, amyloid peptide was subjected to each of the canaboid extract molecules in the molecular dynamics simulation software, and its structural and thermodynamic characteristics were evaluated over 3000 picoseconds. Results: Comparison of seven different compounds of cannabis extract showed that all cannabis extract compounds were able to change the structure of amyloid peptide. Each compound was able to change the effective surface and volume, and the level of lipophilicty of amyloid peptides. Conclusion: The ability of these compounds to change the volume and surface is effective in preventing amyloid peptide accumulation. The findings of this study should be investigated in a laboratory scale and then on the human body to detect the efficacy of canaboid extract components exactly.  },  
Keywords = {Amyloid peptide, Alzheimer's disease, Cannabis extract, Simulation, Molecular dynamics},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {222-231}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {تأثیر هفت ترکیب مختلف موجود در عصاره شاهدانه بر میزان تجمع پپتید آمیلوئید موجود در بیماری آلزایمر از طریق شبیه‌سازی مولکولی},
abstract_fa ={مقدمه: بیماری آلزایمر یک بیماری پیشرونده مغزی با آسیب جبران‌ناپذیر است که به تدریج توانایی‌های ذهنی بیمار تحلیل می‌رود. در این تحقیق 7 ترکیب مختلف موجود در عصاره شاهدانه در مواجهه با پپتید آمیلوئید قرار گرفته و سپس تغییر ساختار و پارامترهای ترمودینامیکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: این مطالعه از نوع شبیه‌سازی مولکولی با کمک رایانه بود. نخست ساختار سه بعدی پپتید آمیلوئید بتا در بیماران دارای بیماری آلزایمر از بانک اطلاعاتی RCSB تهیه گردید. همچنین ترکیبات اصلی عصاره شاهدانه از دیتابیس CHEBI استخراج شد. سپس هر کدام از مولکول‌های عصاره شاهدانه به طور جداگانه در محیط نرم‌افزار شبیه‌ساز دینامیک مولکولی در معرض پپتید آمیلوئید قرار گرفته و مشخصات ساختاری و ترمودینامیکی آن در مدت 3000 پیکوثانیه مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها مقادیر مطلق هر پارامتر فیزیکی قبل و بعد از مواجهه یادداشت و سپس اختلاف قبل و بعد محاسبه گردید و در انتها درصد تغییرات با هم مقایسه شد. نتایج: مقایسه‌ هفت ترکیب مختلف عصاره‌ شاهدانه نشان داد که همه‌ ترکیبات عصاره‌ شاهدانه توانایی تغییر در ساختار پپتید آمیلوئید را داشتند. هر هفت ترکیب توانستند حجم، سطح مؤثر و انحلالیت در چربی پپتید آمیلوئید را تغییر دهند. نتیجه‌گیری: توانایی تغییر حجم و سطح توسط این ترکیبات می‌تواند مانع تجمع پپتید آمیلوئید شود. یافته‌ها‌ی این تحقیق می‌بایست در محیط آزمایشگاهی و سپس در بدن انسان مورد بررسی قرار گیرد تا به طور قطع بتوان در مورد کارایی ترکیبات شاهدانه قضاوت کرد.      },
keywords_fa = {پپتید آمیلوئید, بیماری آلزایمر, عصارۀ شاهدانه, شبیه‌سازی, دینامیک مولکولی},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-253-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-253-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {Piri, Zakie and DehghaniSufi, Mahsa and Salimzadeh, Zeynab and Ashragh, Bahareh and Alizadeh, Ghasem},  
title = {Heart Failure Management via Mobile Phones: A Systematic Review}, 
abstract ={Introduction: Advances in telecommunication technologies have created new opportunities to provide telemedical care as an adjunct to medical management of patients with heart failure. One of the proposed strategies for helping heart failure patients in managing their disease is using mobile phone which is now growing rapidly worldwide. However, the efficacy of this system is not well known. The objective of this systematic review was to determine the effects of mobile use on heart failure management. Methods: In this review, published studies from 2009 to January 2015 that were accessible in PubMed, ScienceDirect, Scopus and Proquest were searched and from 1021 related studies, 69 articles were identified by their titles and finally, after applying inclusion and exclusion criteria, 11 articles were selected for review. Results: In whole, 32 outcomes had been studied in the selected papers and the review showed that in 14 cases, the intervention had led to significant positive effect and in 11 cases, the intervention had non-significant positive effect. While, in 5 cases, the intervention had no effect and in 2 cases, it had led to a negative effect. Conclusion: According to the results of this review, using mobile phones could be beneficial in the management of Heart Failure and delivery of health services to the affected patients.  },  
Keywords = {Heart Failure, Systematic Review, Mobile phone, Telemedicine},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {232-241}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {مدیریت بیماران نارسائی قلبی با استفاده از گوشی‌های موبایل: مرور نظام مند},
abstract_fa ={مقدمه: پیشرفت‌های به وجود آمده در فناوری‌های مخابراتی فرصت‌های جدیدی برای ارائه مراقبت پزشکی از راه دور به عنوان کمکی به منظور مدیریت بیماران مبتلا به نارسائی قلبی ایجاد کرده است. یکی از راهکارهای پیشنهادی برای کمک به بیماران نارسائی قلبی جهت مدیریت بهتر بیماری‌شان استفاده از گوشی‌های موبایل است که در سراسر جهان با سرعت فراوانی در حال رشد هستند؛ با این وجود، کارائی و اثربخشی چنین سیستمی هنوز نامشخص است. هدف این بررسی سیستماتیک تعیین اثرات استفاده از موبایل در مدیریت بیماران نارسائی قلبی می‌باشد. روش: در این مطالعه مروری، مطالعات انجام شده از سال 2009 تا ژانویه 2015 موجود در پایگاه داده‌های الکترونیک PubMed،ScienceDirect ، Proquest، Scopus جستجو شد و از 1021 مطالعه مرتبط، 69 مقاله مرتبط بر اساس عنوان شناسایی شد؛ پس از اعمال معیار ورود و خروج، درنهایت 11 مطالعه برای بررسی انتخاب شد. نتایج: در کل مطالعات بررسی شده 32 پیامد توسط محققین مورد بررسی قرار گرفته بود که بررسی‌ها نشان داد در 14 مورد از پیامدها، مداخله انجام شده اثر مثبت و معنی‌دار و در 11 مورد اثر مثبت و غیرمعنی‌داری برجای گذاشته است؛ در 5 مورد نیز مداخله انجام شده تأثیری بر نتایج نداشته است، همچنین در 2 مورد نیز مداخله استفاده شده اثر منفی بر روی نتایج گذاشته است. نتیجه­ گیری: نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که استفاده از موبایل می‌تواند در مدیریت بیماران نارسائی قلبی و ارائه خدمات بهداشتی به این گونه بیماران سودمند باشد.  },
keywords_fa = {نارسائی قلبی, مرور نظام‌مند, موبایل, پزشکی از راه دور},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-196-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-196-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}

@article{ 
author = {Shahmoradi, Leila and Tabari, Parinaz},  
title = {Application of Cloud Computing in Health and its Review in Iran}, 
abstract ={},  
Keywords = {},
volume = {4},
Number = {3}, 
pages = {242-243}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {کاربرد محاسبات ابری در سلامت و بررسی آن در ایران},
abstract_fa ={مقاله از نوع نامه به سردبیر است، لذا فاقد چکیده می باشد.},
keywords_fa = {},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-214-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-214-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2017}  
}