@article{ 
author = {Eslami, Majid and Mousavian, Iman and EskandariFarsani, Farideh and Dadgostar, Reyhane and Asadollahi, Mohamad and Rahimi, Negar and Hatami, Atefeh and Mohammadkhani, Samaneh},  
title = {Evaluation of a Virtual Reality-Based Wearable Device for Patients with Ankle Movement Disorders}, 
abstract ={Introduction: Rehabilitation is one of the priorities that should be performed on patients with stroke injuries or accidents leading to disability. This study aimed to evaluate the equipment and designed virtual reality environment to improve the treatment of patients with mobility problems in the lower torso (ankle). Method: The research consisted of three basic parts. In the section of mechanics, a movement mechanism was developed after design, and with the help of electronic equipment and Arduino (1.18.5), movements were measured. And finally, by designing a virtual reality environment in Unity software, communication with hardware, processors, and sensors was provided. Results: Paying attention to graphic attractiveness and encouraging users to reuse the virtual reality system is one of the desirable results of this project, which can be effective in motivating users. In addition, considering the existence of distance and time of movement in a virtual reality environment, which depends on the user's movements in the real environment, it is possible to intelligently assess the patient's progress based on the number of sessions and distance traveled. Conclusion: Virtual reality-based rehabilitation methods can have a good effect on the treatment process due to the graphic attractiveness in this environment, and along with other rehabilitation methods, can be effective in faster recovery of people who need rehabilitation services. This method can help patients return to normal living conditions and reduce the time of this process.},  
Keywords = {Virtual Reality, Unity, Motion Sensor, Ankle Rehabilitation, Arduino},
volume = {9},
Number = {1}, 
pages = {1-11}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {ارزیابی یک ابزار پوشیدنی مبتنی بر واقعیت مجازی برای بیماران دارای اختلال حرکتی در مچ پا},
abstract_fa ={مقدمه: انجام اقدامات توانبخشی یکی از اولویت‌هایی است که بایستی بر روی بیماران دچار صدمات ناشی از سکته مغزی و یا تصادفات منجر به ناتوانی انجام گردد. هدف از این پژوهش ارزیابی تجهیزات ساخته شده و محیط طراحی شده واقعیت مجازی در بهبود شرایط درمان بیماران دارای مشکل حرکتی در بخش پایین تنه (مچ پا) است. روش: پژوهش شامل سه بخش اساسی است که در بخش مکانیک یک مکانیزم حرکتی پس از طراحی، ساخته شد و با کمک تجهیزات الکترونیکی و آردوینو(Arduino)، حرکات اندازه‌گیری و در نهایت با طراحی محیط واقعیت ‌مجازی در نرم‌افزار یونیتی، ارتباط با بخش سخت‌افزاری، پردازنده‌ها و سنسورها فراهم گردید. نتایج: توجه به جذابیت گرافیکی، ترغیب کاربران به استفاده مجدد از سیستم، یکی از نتایج مطلوب اجرای این طرح می‌باشد که می‌تواند در ایجاد انگیزه کاربردی کاربران مؤثر واقع گردد. ضمن این که با توجه به وجود مقادیر مسافت و زمان حرکت در محیط واقعیت مجازی که به نوعی به حرکات کاربر در محیط واقعی وابسته است می‌توان به صورت هوشمندانه، میزان پیشرفت بیمار را بر اساس تعداد جلسات و مسافت طی شده ارزیابی نمود. نتیجه‌گیری: روش‌های توانبخشی مبتنی بر واقعیت مجازی می‌تواند با توجه به جذابیت گرافیکی موجود در این محیط تأثیر مناسبی در فرآیند درمان داشته باشد و در کنار سایر روش‌های توانبخشی، در بهبود سریع‌ترِ  افراد نیازمند به توانبخشی به شرایط عادی زندگی مؤثر واقع شود و زمان رسیدن به شرایط عادی را کاهش دهد.},
keywords_fa = {واقعیت‌مجازی, یونیتی(Unity), سنسور سنجش حرکت, توانبخشی مچ پا, آردوینو},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-683-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-683-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Shishehchi, Saman and Banihashem, Seyed Yashar},  
title = {Development of a Combined System Based on Data Mining and Semantic Web for the Diagnosis of Autism}, 
abstract ={Introduction: Autism is a nervous system disorder, and since there is no direct diagnosis for it, data mining can help diagnose the disease. Ontology as a backbone of the semantic web, a knowledge database with shareability and reusability, can be a confirmation of the correctness of disease diagnosis systems. This study aimed to provide a system for diagnosing autistic children with a combination of semantic web and data mining. Method: Data is taken from the UCI database. There were a total of 292 data records available of which 80% (234 records) were used for modeling through the decision tree. Knowledge about patients and autism disease was presented via ontology using the Protégé 5 software. The ontology has four classes and 12 properties to communicate between the individuals in the classes. The rules extracted from the decision tree were transformed into a comprehensible form (SWRL) for interpretation in the ontology using a converter. Results: Whether the child is healthy or not can be determined by the rules obtained in the decision tree. In addition, the output of the ontology using the interpretation of 25 rules confirmed the diagnosis of an Autistic child using the decision tree. The evaluation of the ontology also confirmed its correctness. Conclusion: According to the similarity between the result of the ontology and the decision tree regarding the diagnosis of the disease, the accuracy of the proposed method can be emphasized.  },  
Keywords = {Autism, Data Mining, Decision Tree, Ontology, Rule-based System},
volume = {9},
Number = {1}, 
pages = {12-24}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {توسعه سیستم ترکیبی مبتنی بر داده‌کاوی و وب معنایی برای تشخیص بیماری اوتیسم},
abstract_fa ={مقدمه: اوتیسم به عنوان یک اختلال سیستم عصبی است و از آنجایی که تشخیص مستقیمی برای آن وجود ندارد، داده‌کاوی می‌تواند به تشخیص این بیماری کمک شایانی کند. آنتولوژی به عنوان ستون وب معنایی‌، یک پایگاه دانش با قابلیت اشتراک‌پذیری و استفاده قابلیت مجدد می‌تواند تأییدی بر درستی سیستم‌های تشخیص بیماری باشد. هدف این تحقیق ارائه سیستمی جهت تشخیص کودکان اوتیسمی با روشی مرکب از وب معنایی و داده کاوی می‌باشد. روش: داده‌های موجود، برگرفته از بانک داده‌ای UCI می‌باشد. در مجموع 292 رکورد داده‌ای موجود بود که 80 درصد این داده‌ها یعنی 234 رکورد جهت مدل‌سازی به وسیله درخت تصمیم استفاده شدند. اطلاعات مربوط به بیماران و بیماری اوتیسم در قالب دانش در آنتولوژی با استفاده از نرم‌افزار Protégé 5 ارائه داده شدند. آنتولوژی دارای 4 کلاس و 12 خصوصیت جهت برقراری ارتباط بین نمونه‌های موجود در کلاس‌ها بود. قانون‌های استخراج شده از درخت تصمیم، به شکلی قابل فهم (SWRL) برای تفسیر در آنتولوژی توسط یک مبدل، تبدیل شدند. نتایج: سالم بودن و یا نبودن کودک از روی قوانین به دست آمده در درخت تصمیم قابل تشخیص است. در ضمن، خروجی آنتولوژی با استفاده از تفسیر 25 قانون، تشخیص کودکان بیمار با استفاده از درخت تصمیم را تأیید کرد. همچنین ارزیابی آنتولوژی، درستی آن را تأیید کرد. نتیجه‌گیری: با توجه به همسان بودن خروجی آنتولوژی و درخت تصمیم در رابطه با تشخیص بیماری، می‌توان به دقت و درستی روش ارائه شده تأکید کرد.},
keywords_fa = {اوتیسم‌, داده کاوی, درخت تصمیم‌, آنتولوژی, سیستم مبتنی بر قانون},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-681-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-681-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Moulaei, Khadijeh},  
title = {Future studies of physicians\' practice and digital health}, 
abstract ={The article is a letter to the editor, so it has no abstract.},  
Keywords = {},
volume = {9},
Number = {1}, 
pages = {25-26}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {آینده‌پژوهی طبابت پزشکان و سلامت دیجیتال},
abstract_fa ={مقاله از نوع نامه به سردبیر است لذا فاقد چکیده می باشد.},
keywords_fa = {},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-702-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-702-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Makhloughi, Fatemeh and Goshvarpour, Ateke},  
title = {Prediction of Covid-19 Prevalence and Fatality Rates in Iran Using Long Short-Term Memory Neural Network}, 
abstract ={Introduction: The rapid spread of COVID-19 has become a critical threat to the world. So far, millions of people worldwide have been infected with the disease. The Covid-19 pandemic has had significant effects on various aspects of human life. Currently, prediction of the virus's spread is essential in order to be safe and make necessary arrangements. It can help control the rate of its outbreak and deaths. Previous studies have mainly used statistical tools and machine learning-based algorithms. However, the former was inadequate for analyzing unpredictable epidemics, and the latter experienced under-fitting or over-fitting problems. This research has proposed a method based on deep learning on long-term data to overcome these problems. Method: In this cross-sectional analytical study, we presented an approach for predicting the confirmed and death cases of COVID-19 based on long short-term memory (LSTM) networks. The LSTM model was applied to the time series data of Iran between January 22, 2020, and December 14, 2021, and RMSE and MAE evaluation metrics were calculated. Results: The best results of this study were RMSE = 27.57 and MAE = 19.01 for predicting death cases data. The results showed that the LSTM neural network had a good performance in predicting the number of confirmed and death cases of COVID-19 in Iran. Conclusion: The proposed model showed that it was appropriate for modeling and predicting the prevalence of the virus. Estimating the number of confirmed and death cases of COVID-19 can help control the pandemic situation.},  
Keywords = {COVID-19, Time Series Prediction, Recurrent Neural Network, Long Short-Term Memory, Iran},
volume = {9},
Number = {1}, 
pages = {27-39}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {پیش‌بینی نرخ ابتلا و فوت ناشی از کووید-19 در ایران با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه‌مدت},
abstract_fa ={مقدمه: گسترش سریع بیماری کووید-19 به یک تهدید جدی برای جهان تبدیل شده است. تاکنون میلیون‌ها نفر در سراسر جهان به این بیماری مبتلا شده‌اند. همه‌گیری کووید-19 بر جنبه‌های مختلف زندگی بشر اثرات قابل توجهی داشته است. به منظور ایمنی و ایجاد تمهیدات لازم، پیش‌بینی نرخ شیوع ویروس در این زمان ضروری است. این امر می‌تواند به کنترل نرخ همه‌گیری و مرگ و میر آن کمک نماید. مطالعات پیشین، عمدتاً از ابزارهای آماری و الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده کرده‌اند. هرچند، اولی برای تجزیه و تحلیل غیرقابل پیش‌بینی بیماری همه‌گیر ناکافی بودند و دومی عمدتاً مشکلات عدم برازش یا بیش‌برازش را تجربه کردند. برای فائق آمدن بر این مشکلات، مطالعه حاضر روشی مبتنی بر یادگیری عمیق بر دادگان طولانی مدت را پیشنهاد کرده است. روش: در مطالعه تحلیلی- مقطعی حاضر یک رویکرد برای پیش‌بینی موارد ابتلا و فوت شده ناشی از کووید-19 مبتنی بر شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (Long Short-Term Memory) LSTM ارائه شد. مدل LSTM روی داده‌های سری زمانی کشور ایران از تاریخ 1398/11/2 تا 1400/9/23 اجرا شد و معیارهای ارزیابی RMSE و MAE محاسبه شدند. نتایج: بهترین نتایج این مطالعه برای پیش‌بینی دادگان فوت شده با 27/57 = RMSE و 19/01 = MAE بوده است. نتایج نشان داد که شبکه عصبی LSTM کارایی خوبی در پیش بینی موارد ابتلا و فوتی ایران داشته است. نتیجه‌گیری: مدل پیشنهادی نشان داد که در مدل‌سازی و پیش‌بینی وضعیت شیوع ویروس مناسب بوده است. تخمین افراد مبتلا و فوت شده ناشی از کووید-19 می‌تواند به کنترل وضعیت پاندمی کمک کند.  },
keywords_fa = {کووید-19, پیش‌بینی سری زمانی, شبکه عصبی بازگشتی, حافظه طولانی کوتاه مدت, ایران},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-667-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-667-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Yousefi, Mahdi and Hedyehzadeh, Mohammadrez},  
title = {Recurrence Detection of Non-small cell Lung Cancer (NSCLC) Tumors Using Imaging and Clinical Features}, 
abstract ={Introduction: Evaluation of treatment response is one of the most challenging tasks in the treatment planning of cancer cases. Regarding the significant effect of tumor recurrence in the treatment planning of patients with lung cancer, finding an approach to predict the recurrence of these tumors is of great importance. Nowadays, this process is done experimentally, and its accuracy depends on the experience and proficiency of the oncologist. This study aimed to provide an automated method to detect the recurrence of lung cancer based on imaging and clinical features. Method: Our proposed method was evaluated in 162 patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) using the NSCLC radiogenomic database in the Cancer Imaging Archive (TCIA) portal. After pre-processing, segmentation was performed using the Otsu method. In the next step, the radiomic features were extracted using pre-trained AlexNet and GoogleNet models, and along with clinical features, they were used to detect lesion recurrence. Finally, all cases were classified into two classes using machine learning methods. Results: The proposed method used clinical and deep features. The classification was done using various models, and the accuracy of the support vector machine by AlexNet features resulted in the highest performance. The mean values of accuracy, sensitivity, and specificity for this model are 99.76, 99.77, and 99.76%, respectively. Conclusion: The main finding of this study was revealing the capability of deep learning methods in extracting features from medical images. For example, the AlexNet was able to extract features from CT images of NSCLC patients, which are very helpful in the recurrence prediction of these lesions.},  
Keywords = {Non-small cell Lung Cancer, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Radiomics Features},
volume = {9},
Number = {1}, 
pages = {40-49}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {تشخیص عود تومورهای ریوی سلول غیر کوچک با استفاده از ویژگی‌های تصویری و بالینی},
abstract_fa ={مقدمه: تخمین پاسخ به درمان همیشه یکی از کارهای چالش‌برانگیز یک انکولوژیست است. با توجه به تأثیر بسزای عود کردن تومور در برنامه درمانی بیماران مبتلا به سرطان ریه، یافتن روشی جهت پیش‌بینی و تشخیص عود این تومورها قبل از شروع درمان دارای اهمیت فراوان است. این امر امروزه به صورت تجربی انجام شده و دقت آن بسیار وابسته به تبحر و تجربه پزشک است. لذا هدف از این مطالعه ارائه روشی خودکار جهت تشخیص عود کردن سرطان ریه مبتنی بر ویژگی‌های تصویری و بالینی است. روش: داده‌های مورد استفاده در این مطالعه از پرتال TCIA جمع‌آوری‌شده است. پس از پیش‌پردازش تصاویر، ناحیه بندی به روش اتسو و در مرحله بعد توسط مدل‌های از پیش آموزش دیده AlexNet و GoogleNet ویژگی‌های رادیومیک استخراج و در کنار ویژگی‌های بالینی جهت تشخیص عود کردن ضایعه مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت توسط برخی روش‌های یادگیری ماشین به طبقه‌بندی پرداخته شد. نتایج: روش پیشنهادی ما در 162 بیمار مبتلا به سرطان ریه سلول غیر کوچک (NSCLC) با استفاده از پایگاه داده رادیوژنومیک NSCLC در پورتال (The Cancer Imaging Archive) TCIAمورد ارزیابی قرار گرفت. پس از پیش‌پردازش تصاویر، ناحیه بندی به روش اتسو و در مرحله بعد توسط مدل‌های از پیش آموزش دیده AlexNet و GoogleNet ویژگی‌های رادیومیک استخراج و در کنار ویژگی‌های بالینی جهت تشخیص عود کردن ضایعه مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت توسط برخی روش‌های یادگیری ماشین به طبقه‌بندی پرداخته شد. نتیجه‌گیری: یافته‌ اصلی این مطالعه آشکار شدن قابلیت روش‌های یادگیری عمیق در استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی اشاره کرد. به عنوان مثال در این مطالعه شبکه AlexNet قادر به استخراج ویژگی‌هایی از تصویر CT بیماران مبتلا به تومور ریوی بود که در تشخیص عود مجدد این ضایعات بسیار کمک کننده است.  },
keywords_fa = {‌سرطان ریه سلول غیر کوچک, پردازش تصویر, ‌یادگیری ماشین, یادگیری عمیق, ویژگی‌های رادیومیک},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-692-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-692-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Maghsoudi, Banafsheh and Langarizadeh, Mostafa and Esmaeili, Rouhparvar and MovahediRad, Marzieh},  
title = {Providing a Personal Health Record System for Patients with Hypothyroid Disease}, 
abstract ={Introduction: Hypothyroidism is a chronic disease in which patients become inattentive to their disease over time. Patients' management skills should be improved to minimize the risk of complications of this disease. This study aimed to provide a personal health record system for patients with hypothyroidism. Method: This developmental-applied research has been conducted in two phases. The first phase was the needs assessment, which was done with the participation of 10 endocrinologists. Then the prototype of the personal health record system was designed using ESP.NET in the Visual Studio software. In the second phase, system usability evaluation was performed by 52 patients. Data were analyzed using SPSS software, and the mean scores were classified into three levels as follows: "poor" (0-3), "moderate" (3.1-6), and "good" (6.1-9). Results: The findings of the first phase showed that data elements were recognized in six main groups, including demographic data, health history, general body examinations, laboratory results, treatment plan, and diagnostic information, and also 64 data elements approved by endocrinologists. Mean and standard deviation of usability evaluation according to users' point of view were reported in different indicators as follows: system usage (7.89±0.81), screen design (7.43±1.55), terminology and information (7.51±1.20), system learning capability (8.25±0.79) and overall system capabilities (8.14 ± 0.70). The usability of the system was evaluated as "good". Conclusion: The output of this study was designing a personal health records system for hypothyroid patients. This system could be helpful for physicians and patients in terms of providing care plans for patients, collecting accurate information from patients, improving patient participation in treatment, enhancing life quality, and reducing costs.  },  
Keywords = {Thyroid Disease, Hypothyroid, Personal Health Record, Web-based System},
volume = {9},
Number = {2}, 
pages = {50-57}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {ارائه سامانه پرونده سلامت فردی برای بیماران مبتلا به کم کاری تیروئید},
abstract_fa ={مقدمه: کم کاری تیروئید بیماری مزمنی است که بیماران مبتلا به آن به مرور زمان نسبت به بیماری خود بی‌توجه می‌شوند. مهارت‌های مدیریتی بیمار باید ارتقا یابد تا خطر عوارض این بیماری به حداقل برسد. هدف این مطالعه ارائه سامانه پرونده سلامت فردی برای بیماران مبتلا به کم کاری تیروئید بود. روش: این پژوهش از نوع توسعه‌ای- کاربردی بود که در دو مرحله انجام شد. مرحله اول نیازسنجی بود که با مشارکت 10 متخصص غدد انجام شد. سپس نمونه اولیه سامانه پرونده سلامت فردی، با زبان ASP.NET در محیط Visual Studio طراحی شد. در مرحله دوم ارزیابی کاربردپذیری سامانه توسط 52 بیمار انجام شد. تحلیل داده‌ها در محیط نرم‌افزار SPSS انجام گردید و میانگین امتیازات ارزیابی در سه سطح «ضعیف» (3-0)، «متوسط»(6-3/1) و «خوب» (9-6/1) طبقه ‌بندی شد. نتایج: یافته‌های مرحله اول نشان داد که عناصر داده در شش محور اصلی شامل داده‌های دموگرافیک، تاریخچه، معاینات کلی، نتایج آزمایشگاهی، طرح درمانی و اطلاعات تشخیصی و 64 عنصر داده از نظر پزشکان متخصص غدد ضروری تشخیص داده شد. میانگین و انحراف معیار ارزیابی کاربردپذیری سامانه بر اساس نظر کاربران در شاخص های مختلف بدین شرح گزارش شد: در استفاده از سامانه (0/81±7/89)، صفحه نمایش (1/55±7/43)، اصطلاحات و اطلاعات (1/20±7/51)، قابلیت یادگیری سامانه (0/79±8/25) و قابلیت‌های کلی سامانه (0/70±8/14) بود. کاربرد پذیری سامانه در سطح «خوب» ارزیابی شد. نتیجه‌گیری: حاصل پژوهش طراحی سامانه پرونده سلامت فردی بیماران کم کاری تیروئید بود. این سامانه در ارائه برنامه‌های مراقبتی برای بیماران، جمع آوری اطلاعات دقیق از بیماران، بهبود مشارکت بیمار در درمان، ارتقای کیفیت زندگی و کاهش هزینه‌های بیماران می تواند برای پزشکان و بیماران مفید باشد.  },
keywords_fa = {بیماری تیروئید, کم کاری تیروئید, پرونده سلامت فردی, سامانه تحت وب},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-693-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-693-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Salmanizadeh, Farzad and SarafiNejad, Afshin and Etminan, Abbas and Ahmadian, Leil},  
title = {Evaluating the Quality of Content and Degree of Completeness of Discharge Summaries from the Physicians\' Perspective}, 
abstract ={Introduction: Discharge summaries (DSs) are among the most important tools for transferring information from hospital physicians to other physicians and play an important role in the continuity of care. Low quality and lack of information are the main problems of DSs, and evaluation of their quality from the physicians' perspective in Iran has rarely been done. This study aimed to evaluate the DSs' quality of content and completeness. Method: This descriptive cross-sectional study was performed on the DSs of Shafa Hospital in Kerman. A valid and reliable researcher-made questionnaire (α=0.97) was used. This questionnaire had three sections, including questions related to demographic information, evaluation of the quality of DSs (8 questions), and the degree of completeness of the DSs (8 questions). Results: Out of 110 physicians, 98 (89%) filled out questionnaires. Completeness, awareness, continuity of care, legibility, relevancy, length, consistency, organization, and physicians’ satisfaction were below the average (50%) throughout the hospital. The highest level of physicians' satisfaction with the quality of the content (79.27%) and completeness (77.73%) was attributed to electronic discharge summaries of the neurology department. Organization, legibility, and consistency, respectively, were identified as the best predictors of physicians' satisfaction with the quality of the DSs’ content. Conclusion: Policymakers should increase the quality of DSs by creating instructions, holding documentation training courses, increasing the supervision of senior physicians on interns and residents, and finally developing electronic automated DSs.  },  
Keywords = {Patient Discharge Summaries, Documentation, Physicians, Medical Records, Hospital},
volume = {9},
Number = {2}, 
pages = {58-71}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {ارزیابی کیفیت محتوا و میزان تکمیل خلاصه پرونده‌ها از دیدگاه پزشکان},
abstract_fa ={مقدمه: خلاصه پرونده یکی از مهم‌ترین ابزارها برای انتقال اطلاعات می‌‌باشد و نقش مهمی در تداوم مراقبت از بیماران دارد. کیفیت پایین و عدم درج اطلاعات از مشکلات اصلی خلاصه پرونده‌ها می‌باشد و ارزیابی کیفیت آن‌ها از دیدگاه پزشکان در ایران به ندرت انجام شده است؛ لذا هدف از انجام این پژوهش ارزیابی کیفیت محتوا و میزان تکمیل خلاصه پرونده‌ها بود. روش: این مطالعه توصیفی- مقطعی، بر روی خلاصه پرونده‌های بیمارستان شفا در شهر کرمان انجام شد. برای بررسی دیدگاه پزشکان از یک پرسشنامه محقق ساخته روا و پایا (0/97=α) دارای سه بخش شامل سؤالات مربوط به اطلاعات جمعیت‌شناسی، ارزیابی کیفیت خلاصه پرونده‌ها (8 سؤال) و میزان تکمیل خلاصه پرونده‌ها (8 سؤال) استفاده شد. نتایج: از مجموع110 پزشک، 98 نفر (89%) پرسشنامه‌ها را تکمیل کردند. میزان تکمیل، آگاهی، تداوم مراقبت از بیمار، خوانایی، مرتبط بودن، حجم اطلاعات، سازگاری، سازماندهی و رضایت از کیفیت خلاصه پرونده‌ها کمتر از متوسط (50 درصد) در کل بیمارستان بود. بیشترین میزان رضایت پزشکان از کیفیت محتوا (79/27 درصد) و تکمیل بودن (77/73 درصد) خلاصه پرونده‌ها در بخش مغز و اعصاب بود. از دیدگاه پزشکان فرم‌های الکترونیکی کیفیت و میزان تکمیل بالاتری نسبت به کاغذی‌ها داشتند. سازماندهی، خوانایی و سازگاری به ترتیب اهمیت به عنوان بهترین پیش‌بینی کننده‌های رضایت کلی پزشکان از کیفیت محتوای خلاصه پرونده‌ها شناسایی شدند. نتیجه‌گیری: سیاستگذاران باید با ایجاد دستورالعمل‌های جامع، برگزاری دوره‌های مداوم آموزش مستندسازی کامل خلاصه پرونده‌‌ها، افزایش نظارت پزشکان ارشد بر خلاصه‌نویسی کارورزان و دستیاران و در نهایت الکترونیکی و خودکارسازی خلاصه پرونده‌ها، کیفیت این فرم‌ها را افزایش دهند.},
keywords_fa = {خلاصه پرونده بیماران, مستندسازی, پرونده پزشکی, بیمارستان},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-706-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-706-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Dinari, Fatemeh and Ghaemi, Mohammad Mehdi and Mashoof, Esmat and Moulaei, Khadijeh},  
title = {Identifying and Determining the Requirements for Designing and Developing a Mobile-Based Self-Care Application to Control and Reduce Students\' Stress and Anxiety}, 
abstract ={Introduction: The increase in stress and anxiety among students has a negative effect on their physical and mental health and can prevent their efficient academic performance. Self-care applications can help control and reduce students' anxiety and depression. The aim of this study was to determine the necessary requirements related to the design and development of a mobile-based self-care application to control and reduce stress and anxiety in students. Method: This research is a cross-sectional study that was conducted in 2022. To conduct this study, 38 students of Varastegan Institute for Medical Sciences (Razavi Khorasan province, Mashhad city) were included in the study based on the inclusion criteria and answered the questions of the questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics and SPSS version 25. Results: Out of 91 informational-educational needs and capabilities, 67 items with a mean score of ≥3.75 were considered essential for application design. Information-educational needs and capabilities were categorized into eight axes: user profile, clinical records, lifestyle, disease management and control, sedation instructions, warnings and reminders, reporting and application capabilities. Conclusion: Identifying and determining the requirements related to the design of an application based on a mobile phone is one of the basic principles of developing an application that by involving users and obtaining their opinions can have an important role in their continue use of these applications. Therefore, application designers can design and develop an organized mobile-based self-care application to control and manage students' stress and anxiety by using the information-educational needs and capabilities presented in the present study.},  
Keywords = {Application, Self-Care, Students, Stress, Anxiety},
volume = {9},
Number = {2}, 
pages = {72-83}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {شناسایی و تعیین الزامات طراحی و توسعه یک برنامه‎ کاربردی خودمراقبتی مبتنی بر تلفن همراه برای کنترل و کاهش استرس و اضطراب دانشجویان},
abstract_fa ={مقدمه: افزایش استرس و اضطراب دانشجویان تأثیری منفی بر سلامت جسمی ‎و روانی آنان داشته و می‎تواند مانع از عملکرد تحصیلی کارآمد آنها شود. برنامه‎های‌کاربردی خودمراقبتی می‌توانند به کنترل و کاهش اثرات اضطراب و افسردگی دانشجویان کمک کنند. هدف از این مطالعه تعیین الزامات لازم برای طراحی و توسعه یک برنامه‎های کاربردی خودمراقبتی جهت کنترل و کاهش استرس و اضطراب دانشجویان است. روش: پژوهش حاضر یک مطالعه کاربردی است که با روش کمی-توصیفی در سال 1401 انجام شد. برای انجام این مطالعه، برای 73 نفر از دانشجویان مرکز آموزش عالی علوم پزشکی وارستگان (استان خراسان رضوی، شهر مشهد) دعوت‌نامه برای همکاری ارسال شد. در نهایت 38 نفر از دانشجویان بر اساس معیارهای ورود به مطالعه وارد شدند و به سوالات پرسشنامه پاسخ دادند. داده‌ها با آمار توصیفی (میانگین، انحراف معیار، درصد، فراوانی) با استفاده از نرم‌افزار SPSS 24 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج: بر اساس نظرات دانشجویان از مجموع 91 نیاز اطلاعاتی-آموزشی و قابلیت، 67 مورد نیاز اطلاعاتی-آموزشی و 25 مورد قابلیت با کسب میانگینی بزرگ‌تر و مساوی (75%)3/75 برای طراحی برنامه ‌کاربردی ضروری تلقی شدند. نیاز اطلاعاتی- آموزشی و قابلیت‌ها در هشت محور پروفایل کاربر، سوابق بالینی، سبک زندگی، مدیریت و کنترل بیماری، دستورالعمل آرام‎سازی، هشدارها و یادآورها، گزارش‎گیری و قابلیت‎های برنامه کاربردی دسته بندی شدند. نتیجه‌گیری: شناسایی و تعیین الزامات مربوط به طراحی یک برنامه ‌کاربردی خودمراقبتی از اصول اساسی توسعه یک برنامه ‌کاربردی است که به واسطه دخالت دادن کاربران و کسب نظر آن‌ها می‌تواند در میزان و تداوم استفاده این افراد از این قبیل برنامه‌های‌ کاربردی نقش بسزایی داشته باشد. بنابراین، طراحان برنامه‌های‌کاربردی با استفاده از نیازها و قابلیت‎های موجود در مطالعه حاضر می‎توانند یک برنامه ‌کاربردی خودمراقبتی سازمان‌یافته‌ را برای کنترل و مدیریت استرس و اضطراب دانشجویان را طراحی کنند.  },
keywords_fa = {برنامه ‎های کاربردی, خودمراقبتی, دانشجویان, استرس, اضطراب},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-724-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-724-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Langarizadeh, Mostafa and Zahedi, Hoda and Allahquli, Leil},  
title = {Developing a Smartphone-Based Educational Application for Women at Risk of Endometriosis}, 
abstract ={Introduction: Since endometriosis is a chronic disease and requires long-term care, it can have a devastating effect on life quality. For this reason, it is necessary to increase awareness and educate women about endometriosis. In this regard, a mobile phone-based endometriosis training program was designed. Method: The present paper is a development-applied study and was conducted in two stages. In the first stage, to determine the educational content, after reviewing previous studies, the questions obtained were given to eleven gynecologists and reproductive health doctors to measure the necessity and effectiveness of each question. After being designed, the program was provided to 40 women of reproductive age, and the usability of the program was assessed. Data analysis was performed using SPSS 22 software. Results: The required educational content of the application was presented in five groups and confirmed by specialists. The mean age of women who participated in this study was 32.35 ± 11.70 years. The average score of usability of the program was 8.34 out of 9 points which indicates a "good" level of satisfaction. Conclusion: Educating women through new popular tools such as mobile phones can play an important role in raising awareness and influencing their treatment. Therefore, designing a mobile phone-based training program in the field of education and awareness for women at risk of endometriosis can be advantageous.  },  
Keywords = {Endometriosis, Education, Mobile Health, Usability},
volume = {9},
Number = {2}, 
pages = {84-91}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {طراحی و ارزیابی برنامه کاربردی آموزشی مبتنی بر تلفن همراه هوشمند برای زنان در معرض خطر اندومتریوز},
abstract_fa ={مقدمه: از آنجا که اندومتریوز یک بیماری مزمن است و نیاز به مراقبت طولانی مدت دارد افزایش آگاهی و آموزش به زنان ضروری به نظر می‌رسد. با توجه به پیشرفت‌های فناوری و راه‌های جدید ارتباطی، ارائه راهکاری جدید از ترکیب آموزش و فناوری، در پیشگیری و مدیریت این بیماری بسیار مهم است؛ لذا این پژوهش با هدف طراحی و ارزیابی یک برنامه کاربردی آموزشی برای زنان در معرض خطر اندومتریوز انجام شد. روش: پژوهش حاضر از نوع توسعه‌ای-کاربردی بود و در دو مرحله اجرا گردید. در مرحله اول محتوای آموزشی مستخرج از متون توسط 11 نفر از متخصصین زنان و زایمان و بهداشت باروری از نظر میزان ضرورت و اثربخشی تأیید شد. سپس برنامه طراحی و در اختیار 40 نفر از زنان در سن باروری قرار گرفت و کاربردپذیری برنامه ارزیابی شد. تحلیل داده‌ها با آمار توصیفی شامل میانگین و انحراف معیار در محیط نرم‌افزار SPSS نسخه 22 انجام شد. نتایج: محتوای آموزشی موردنیاز برنامه کاربردی آموزشی در پنج گروه ارائه و مورد تأیید متخصصین قرار گرفت. میانگین سنی زنان شرکت کننده در مطالعه حاضر (11/70 ± 32/35) بود. میانگین نمره کاربردپذیری برنامه 8/34 از مجموع 9 امتیاز بود که نشان دهنده رضایت کاربران از برنامه در سطح «خوب» بود. نتیجه‌گیری: آموزش زنان از طریق ابزارهای جدید رایج مانند تلفن همراه، می‌تواند نقش مهمی در افزایش آگاهی و تأثیر درمان آن‌ها داشته باشد. بنابراین طراحی برنامه آموزشی مبتنی بر تلفن همراه در زمینه آموزش و آگاهی بخشی برای زنان در معرض خطر اندومتریوز می‌تواند مفید باشد.},
keywords_fa = {اندومتریوز, آموزش, سلامت همراه, کاربردپذیری},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-697-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-697-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Moshiri, Fatemeh and Asosheh, Abbas},  
title = {Presenting an Integrated Architecture of Hospital Information Systems Based on Interoperability Model: Clinical Information Systems}, 
abstract ={Introduction: Hospital information system (HIS) as an integrated information system is used for daily operations, planning, care, and treatment of patients. Due to the existence of various and heterogeneous healthcare information systems, HIS encounters interoperability problems. In this regard, this study aimed to propose an integrated architecture for HIS based on the interoperability model. Method: This research is a strategic-applied study for achieving an integrated HIS architecture, focusing on clinical information systems (CIS). First, the requirements of clinical information systems were carried out through library studies, the review of the statistics office of the Ministry of Health, Treatment and Medical Education, and it was also reviewed and confirmed by information technology experts. Then, different interoperability frameworks and HIS architecture models were studied. Finally, the integrated HIS architecture model was proposed based on the interoperability model. Results: The integrated HIS architecture based on the interoperability model includes three architecture models as follows: references, software, and information. Reference architecture is proposed generally for the HIS and customized for CIS. For implementing various HISs, software architecture is proposed. And information architecture is used for storing, processing, and transmitting the information. Conclusion: Considering the necessity of integration in the health system, this study creates the possibility of interoperability and integration between HIS systems by applying the guidelines of integration in the architecture, which leads to cost reduction, quality improvement, and timely decision-making.},  
Keywords = {Reference Architecture, Hospital Information System, Service Orientation, Interoperability},
volume = {9},
Number = {2}, 
pages = {92-103}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {ارائه معماری یکپارچه سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی مبتنی بر مدل قابلیت‌همکاری: سیستم‌های اطلاعات بالینی},
abstract_fa ={مقدمه: سیستم‌ اطلاعات بیمارستانی (Hospital Information System) ‌HIS نوعی سیسـتم نرم‌افزاری جامع به منظور انجام عملیات روزمره، برنامه‌ریزی، مراقبت و درمان بیمار است. به دلیل ورود ‌‌سیستم‌ها‌‌ی اطلاعاتی مراقبت بهداشتی متنوع و ناهمگون در حوزه سلامت الکترونیک، سیستم‌ اطلاعات بیمارستانی با مشکلات قابلیت ‌همکاری مواجه شده است. در همین راستا، این پژوهش سعی دارد معماری یکپارچه HIS را براساس مدل قابلیت ‌همکاری ارائه کند. روش: این پژوهش یک مطالعه راهبردی-کاربردی جهت رسیدن به معماری یکپارچه HIS با تمرکز بر سیستم‌های اطلاعات بالینی (Clinical Information Systems) CIS است. ابتدا نیازمندی‌ سیستم‌های اطلاعات بالینی از طریق مطالعات کتابخانه‌ای، بررسی دفتر آمار وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی انجام و همچنین توسط متخصصین فناوری اطلاعات مورد بررسی و تأیید واقع شد. سپس چارچوب‌های مختلف قابلیت‌ همکاری و مدل‌های معماری HIS بررسی شد و در نهایت مدل معماری یکپارچه HIS براساس مدل قابلیت ‌همکاری پیشنهادی ارائه گردید.  نتایج: معماری یکپارچه HIS براساس مدل قابلیت‌ همکاری شامل سه مدل معماری مرجع، نرم‌افزار و اطلاعات است. معماری مرجع برای کل HIS و به صورت سفارشی‌سازی شده برای CIS؛ معماری نرم‌افزار برای پیاده‌سازی انواع سیستم‌های اطلاعاتی بیمارستان، و معماری اطلاعات نیز برای تبیین نحوه ذخیره‌سازی، پردازش و انتقال اطلاعات است. نتیجه‌گیری: با توجه به ضرورت یکپارچگی در نظام سلامت، این مطالعه با به کارگیری دستورالعمل‌های یکپارچگی در معماری امکان تعامل‌پذیری و یکپارچگی را بین سیستم‌های HIS ایجاد می‌کند که موجب کاهش هزینه، بهبود کیفیت و تصمیم‌گیری به‌موقع می‌شود.  },
keywords_fa = {معماری مرجع, سیستم اطلاعات بیمارستانی, سرویس‌گرایی, قابلیت ‌همکاری},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-698-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-698-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Hajesmaeel-Gohari, Sadrieh},  
title = {Application of Digital Games in the Field of Health}, 
abstract ={The article is a letter to the editor, so it has no abstract.},  
Keywords = {},
volume = {9},
Number = {2}, 
pages = {104-105}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {کاربرد بازی های دیجیتال در حوزه سلامت},
abstract_fa ={ مقاله از نوع نامه به سردبیر است لذا فاقد چکیده می باشد.},
keywords_fa = {},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-715-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-715-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Fariborzi, Mana and Zeinalnezhad, Masoomeh and Saghaei, Abbas},  
title = {Accuracy Improvement of Mood Disorders Prediction using a Combination of Data Mining and Meta-Heuristic Algorithms}, 
abstract ={Introduction: Since the delay or mistake in the diagnosis of mood disorders due to the similarity of their symptoms hinders effective treatment, this study aimed to accurately diagnose mood disorders including psychosis, autism, personality disorder, bipolar, depression, and schizophrenia, through modeling and analyzing patients' data. Method: Data collected in this applied developmental research included 996 records with 130 features obtained by interviewing and completing questionnaires in a mental hospital in the city of Sari, Iran in 2021. After preprocessing, the number of features was reduced to 91, and then through Principal Component Analysis (PCA) reduced to 35 factors.  Modeling was done in Python software with K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes (NB), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The models were evaluated to select algorithms with higher accuracy. Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) were applied to determine the optimal parameters of the selected algorithms. Results: Among the machine learning algorithms, random forest with 91% accuracy and support vector machine with 90% accuracy showed better performance. The genetic algorithms did not make any notable increase in prediction accuracy. Whereas considering N=30, T=150, W=0.9, c1=2, and c2=2 in the particle swarm optimization algorithm increased the prediction accuracy up to 3.3 %. Conclusion: With less classification error compared to similar studies, the PSO-SVM model designed in this study can be used in patient data monitoring with acceptable accuracy and can be used in intelligent systems in psychiatric centers.},  
Keywords = {Mood Disorder, Machine Learning, Meta-Heuristic Algorithms, Data Mining, Prediction},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {106-119}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {بهبود دقت پیش‌بینی اختلالات خلقی با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های داده‌کاوی و فراابتکاری},
abstract_fa ={مقدمه: از آنجا که تأخیر یا اشتباه در تشخیص اختلالات خلقی به‌دلیل تشابه علائم، مانع درمان مؤثر می‌شود، هدف تحقیق حاضر، تشخیص دقیق اختلالات خلقی، شامل روان‌پریشی، اوتیسم، اختلال شخصیت، دوقطبی، افسردگی و اسکیزوفرنی، از طریق مدل‌سازی و تحلیل داده‌های بیماران است. روش: داده‌های جمع‌آوری شده در این پژوهش کاربردی-توسعه‌ای دربردارنده 996 رکورد با 130 ویژگی بود که با مصاحبه و تکمیل پرسشنامه‌ها در یک بیمارستان روان‌پزشکی در شهر ساری، ایران در سال 1400 گردآوری شد. پس از پیش‌پردازش داده‌ها، تعداد ویژگی‌ها با تحلیل همبستگی به 91 و سپس با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) به 35 فاکتور کاهش یافت. مدل‌سازی داده‌ها در نرم‌افزار پایتون با الگوریتم‌های K نزدیک‌ترین همسایه(KNN)، نایو بیز (NB)، درخت تصمیم (DT)، جنگل تصادفی (RF)، رگرسیون لجستیک (LR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) صورت گرفت. عملکرد مدل‌ها ارزیابی گردید و پارامترهای الگوریتم‌های با دقت بالاتر توسط الگوریتم‌های فراابتکاری بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و ژنتیک (GA) تخمین زده شد. نتایج: از بین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، دو الگوریتم RF با دقت 91 و SVM با دقت 90 درصد عملکرد بهتری داشتند. GA افزایش دقت قابل‌ملاحظه‌ای ایجاد نکرد، اما درنظرگرفتن مقادیر 30، 150، 0/9، 2 و 2 به‌ترتیب به‌عنوان تعداد ذرات، تعداد تکرار الگوریتم، ضریب اینرسی، ضریب شخصی و ضریب اجتماعی در الگوریتم PSO دقت پیش‌بینی را تا 3/3 درصد بهبود بخشید. نتیجه‌گیری: با خطای طبقه‌بندی کمتر نسبت به پژوهش‌های مشابه، مدل PSO-SVM طراحی شده در این پژوهش با دقت قابل قبولی می‌تواند در پایش داده‌های بیماران به‌کار گرفته شده و در سامانه‌های هوشمند مراکز روان‌پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.  },
keywords_fa = {اختلال روانی, یادگیری ماشین, الگوریتم‌های فرا ابتکاری, داده‌کاوی, پیش‌بینی},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.01},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-712-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-712-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Aliakbarpour, Hamideh and Shahmansoury, Ashraf and Bazaee, Ghasemali},  
title = {Identifying the Challenges of the Blockchain Technology Maturity Model in Health-Oriented Organizations}, 
abstract ={Introduction: Blockchain is a widely used technology in the health area; however, it also comes with challenges. By identifying these challenges, the road to blockchain maturity can be made smoother in this field. This study aimed to identify the challenges of the blockchain technology maturity model in health-oriented organizations. Method: In this phenomenological qualitative study, experts in the field of blockchain technology were the statistical population 12 of whom were selected to conduct an in-depth interview. The validity of the findings was guaranteed by the methods of matching by members and peer review. In this manner, the participants reviewed the process of primary data (interview results) analysis. And in the peer review procedure, supervisors, advisors, and two doctoral students commented on the findings. To analyze the data, open and axial coding was used. Results: The challenges of this model, in the technical and organizational sections, have been drawn and presented in the form of a structural model. In the resulting model, each of the categories is specified with its subset, and their frequency is also specified in the model to prioritize and determine their importance. Conclusion: In health-oriented organizations, the challenges of information security in the technology sector and transparency in the organizational structure are among the most important challenges. The security of data, due to the high importance of maintaining them, and creating transparency, due to the impossibility of manipulating data, are challenges that if ignored, the process of reaching technology maturity in health-oriented organizations will fail.},  
Keywords = {Risks and Challenges, Blockchain Technology Maturity Model, Health-Oriented Organizations, Blockchain Technology, Phenomenology},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {120-129}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {شناسایی چالش‌های مدل بلوغ تکنولوژی زنجیره بلوکی در سازمان‌های سلامت محور},
abstract_fa ={مقدمه: زنجیره بلوکی، یک فناوری پرکاربرد در حوزه سلامت است؛ اما به کارگیری آن با چالش‌هایی نیز همراه می‌باشد. با شناسایی این چالش‌ها، می‌توان مسیر رسیدن به بلوغ زنجیره بلوکی، در این حوزه را هموارتر نمود. هدف از این پژوهش، شناسایی چالش‌های مدل بلوغ فناوری زنجیره بلوکی در سازمان‌های سلامت محور می‌باشد. روش: در این مطالعه کیفی به شیوه پدیدار‌شناسی، انجام شد. جامعه آماری‌، خبرگان حوزه فناوری زنجیره بلوکی بودند که تعداد 12 نفر از میان آن‌ها جهت انجام مصاحبه عمیق انتخاب شدند. روایی یافته‌ها با روش‌های تطبیق توسط اعضا و بررسی همکار تضمین شد. به طوری که مشارکت‌کنندگان، فرآیند تحلیل داده‌های اولیه (نتایج مصاحبه) را بازبینی و در بررسی همکار، اساتید راهنما، مشاور و دو تن از دانشجویان دکتری در مورد یافته‌ها اظهار نظر کردند. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از کدگذاری باز و محوری، استفاده شده است. نتایج: چالش‌های مدل‌، در بخش‌های فنی و سازمانی، در قالب الگوی ساختاری ترسیم و ارائه شده است. در مدل حاصل هر یک از مقوله‌ها با زیر مجموعه خود مشخص شده که میزان فراوانی آن‌ها جهت اولویت‌بندی و تعیین میزان اهمیت آن‌ها نیز در مدل مشخص شده‌اند. نتیجه‌گیری: در سازمان‌های سلامت محور، چالش‌های امنیت اطلاعات در بخش فنی و شفافیت در ساختار سازمانی، از جمله مهم‌ترین چالش‌ها مطرح شده‌اند. امنیت داده‌ها به واسطه اهمیت بالای حفظ آن‌ها و نیز ایجاد شفافیت، به دلیل عدم امکان دستکاری داده‌ها، چالش‌هایی هستند که اگر ساده انگارانه از کنار آن‌ها بگذریم، فرآیند رسیدن به بلوغ فناوری در سازمان‌های سلامت محور را با شکست مواجه خواهد کرد.  },
keywords_fa = {ریسک‌ها و چالش‌ها, مدل بلوغ فناوری زنجیره بلوکی, سازمان‌های سلامت محور, زنجیره بلوکی, پدیدار شناسی},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.02},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-699-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-699-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Farokhzadian, Jamileh and Jouparinejad, Somayeh and Farahmandnia, Hojjat},  
title = {Investigating the Information Technology Competency of Nurses in Critical Care Units: A cross-sectional study}, 
abstract ={Introduction: With the rapid growth of information technology (IT) and the expectations of health care environments, the presence of nurses with informatics skills in the health care environment to effectively use and manage health care information in health care delivery seems necessary; therefore, this study was conducted to evaluate the IT competency of special care nurses from their point of view. Method: This cross-sectional study aimed to investigate the IT competency of nurses in the special care departments of Afzalipur Hospital of Kerman University of Medical Sciences in 1400 SH. The study population included 60 nurses working in the intensive care units (ICU and CCU) who were included in the study using a census method. The Nursing Informatics Competency Assessment Tool (NICAT) was used in this research. Results: The findings of the study showed that the average score of IT qualification of nurses in the special care department (2.70 ± 0.85) is within the range of “competent”. The data showed that the highest score of IT competency of the studied nurses was attributed to the computer literacy section (2.82±0.93), and the lowest score was related to the information management skills section (2.58±0.85). Conclusion: It is suggested that clinical nursing managers improve the IT competency of nurses by implementing educational programs in the field of “IT literacy in the hospital”, especially in the division of information management skills which had the lowest average score, so that they can use the latest evidence to provide more effective care at the bedside.  },  
Keywords = {Technology Competency, Information, Nursing, Critical Care Units},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {130-137}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {بررسی صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاران بخشهای مراقبتهای ویژه: یک مطالعه مقطعی},
abstract_fa ={مقدمه: با رشد سریع فناوری اطلاعات و انتظارات محیط‌های مراقبت بهداشتی، حضور پرستارانی با شایستگی انفورماتیک در محیط مراقبت به منظور استفاده و مدیریت مؤثر اطلاعات مراقبت بهداشتی در ارائه مراقبت بهداشتی ضروری به نظر می‌رسد؛ لذا این مطالعه با هدف ارزیابی صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاران بخش‌های مراقبت ویژه از دیدگاه خود آن‌ها انجام شد. روش: این پژوهش یک مطالعه مقطعی بود که با هدف بررسی صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاران بخش‌های مراقبت‌های ویژه بیمارستان‌ افضلی‌پور دانشگاه علوم پزشکی کرمان در سال 1401  انجام شد. جامعه این مطالعه پرستاران (اعم از رسمی، پیمانی، قراردادی و طرحی) شاغل در بخش مراقبت‌های ویژه (ICU ,CCU) بودند که تعداد آن‌ها در زمان مطالعه جمعاً 60 نفر بود که به صورت سرشماری وارد مطالعه شدند. ابزار مورد استفاده در این پژوهش، پرسشنامه صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاری (Nursing Informatics Competency Assessment Tool) NICAT بود. نتایج: یا یافته‌های مطالعه نشان داد میانگین نمره صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاران بخش مراقبت‌های ویژه ( 0/85± 2/70) در محدوده «با صلاحیت» می‌باشد. یافته‌ها نشان داد بیشترین نمره صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاران مطالعه مربوط به بعد سواد کامپیوتر (0/93±2/82) و کمترین نمره مربوط به بعد مهارت‌های مدیریت اطلاعات (0/85± 2/58) بود. نتیجه‌گیری: پیشنهاد می‌شود مدیران پرستاری بالینی با اجرای برنامه‌های آموزشی در زمینه «سواد اطلاعاتی در بیمارستان»، به خصوص در بُعد مهارت‌های مدیریت اطلاعات که کمترین میانگین نمره را داشت، صلاحیت فناوری اطلاعات پرستاران را ارتقاء دهند تا آنان بتوانند با استفاده از آخرین شواهد مراقبت مؤثرتری را در بالین ارائه دهند.  },
keywords_fa = {صلاحیت فناوری, اطلاعات, پرستاری, مراقبت ویژه},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.03},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-732-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-732-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Hosseini, Seyed Mostafa and Borjalilu, Somaieh},  
title = {Impact of the Mobile App “Cognogene” on University Students\' Communication Skills}, 
abstract ={Introduction: The notion of electronic mental health care is suggested in today's world. With the aid of this care, people's talents are no longer limited by time or location, and those in need of mental health care can get these services by downloading and installing software on their mobile devices. The Cognogene application software has been created to provide electronic mental health services on the smartphone platform. This study aimed to measure the impact of the mobile app “Cognogene” on university students' communication skills. Method: The statistical population of this study included 104 students studying at Tehran University in the winter semester (2021-2022). They were randomly divided into two 54-member groups (experimental and control). The experimental group received electronic psychological education (consisting of short video clips, daily homework, motivational letters, etc.) in 21 sessions, while the control group did not. To collect data, Queen Dom's communication skills questionnaire was used in two stages: pre-test and post-test. The data were analyzed using the one-way analysis of variance. Results: Results showed that the intervention made a significant difference in the mean score of all components of the study of communication skills except the components of "receiving and sending messages" and "emotional control". Conclusion: This finding suggests that training through the Cognogene application can be used as a complement to other training methods to improve communication skills},  
Keywords = {Electronic Health, Communication Skills, Cognogene},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {138-147}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {اثر بخشی برنامه کاربردی «کاگنو ژن» ﺑﺮ مهارت‌های ارتباطی در میان دانشجویان},
abstract_fa ={مقدمه: در دنیای امروزی مفهوم مراقبت سلامت روان الکترونیکی مطرح است که به کمک آن مراقبت‌ها، مهارت‌ها دیگر محدود به موقعیت زمانی و مکانی افراد نمی‌باشد و افراد نیازمند به مراقبت روانی می‌توانند با دریافت و نصب برنامه‌های کاربردی (اپلیکیشن) روی تلفن همراه از این خدمات بهره‌مند شوند. نرم‌افزار کاربردی کاگنو ژن (Cognogene) برای ارائه خدمات سلامت روان الکترونیکی در بستر تلفن‌های هوشمند به وجود آمده است. این پژوهش با هدف بررسی اثر بخشی برنامه کاربردی «کاگنو ژن» ﺑﺮ مهارت‌های ارتباطی در میان دانشجویان انجام شد. روش: جامعه آماری این پژوهش 104 دانشجوی شاغل به تحصیل دانشگاه تهران در نیمسال اول سال تحصیلی 1401-1400 در نظر گرفته شد. تعداد 52 ﻧﻔﺮ در ﮔﺮوه آزﻣﺎیﺶ و 52 ﻧﻔﺮ در ﮔﺮوه ﮐﻨﺘﺮل به صورت تصادفی انتخاب شدند. گروه آزمایش، آﻣﻮزش اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮑﯽ (شامل ویدئوکلیپ‌ها، تمرین روزانه، برنامه‌های انگیزشی) را در 21 جلسه دریافت کردند و گروه ﮐﻨﺘﺮل مداخله‌ای دریافت نکرد. برای جمع‌آوری داده‌ها، از ﭘﺮﺳﺸﻨﺎﻣﻪ مهارت‌های ارتباطی کوئین دام در دو مرحله ﭘﯿﺶآزﻣﻮن و ﭘﺲآزﻣﻮن استفاده ﺷﺪ. داده‌ﻫﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺗﺤﻠﯿﻞ واریانس یک طرفه ﺗﺤﻠﯿﻞ شدند. نتایج: یافته‌ها ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ مداخله صورت گرفته باعث ایجاد تفاوتی معنادار در میانگین همه شاخص‌های مورد پژوهش مهارت‌های ارتباطی به جزء شاخص‌های «دریافت و ارسال پیام» و «کنترل عاطفی» گردیده است. نتیجه‌گیری: آموزش از طریق برنامه کاربردی «کاگنو ژن» می‌تواند به عنوان مکمل همراه سایر روش‌های آموزشی دیگر برای بهبود مهارت‌های ارتباطی استفاده گردد.  },
keywords_fa = {سلامت الکترونیک, مهارت‌های ارتباطی, کاگنو ژن},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.04},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-717-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-717-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Besharati, Reza and Tahmasbi, Hamidrez},  
title = {Hypertension Prediction in Primary School Students Using an Ensemble Machine Learning Method}, 
abstract ={Introduction: The prevalence of hypertension in children is increasing, and this complication is considered the most important risk factor for cardiovascular diseases in older age. Early detection and control of hypertension can prevent its progress and reduce its consequences. Machine learning methods can help predict this complication promptly and reduce cost and time. This study aimed to provide a model based on ensemble machine learning methods to more accurately predict the hypertension of primary school children. Method: This is an applied developmental study that was conducted using the information of 1287 primary school children aged 7-13 years in Kashmar city. After data preprocessing, to achieve a more accurate diagnosis of hypertension in children, the output results of five common machine learning methods in disease diagnosis including decision tree, naive Bayesian, nearest neighbors, artificial neural network, and support vector machine using weighted majority voting method were combined. Results: The results showed that the accuracy, sensitivity, and specificity of the proposed model were 90.31%, 80.65%, and 93.54%, respectively, and compared to similar studies it performed better. Conclusion: The proposed model can better predict and diagnose hypertension in children and improve accuracy and reduce the error rate. This model can be a useful and early tool in the diagnosis of hypertension in children, reducing the consequences and costs of this complication and being a big step in the fight against hypertension.},  
Keywords = {Hypertension, Primary School Students, Machine Learning Methods, Prediction},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {148-157}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {پیش‌بینی فشارخون بالا در کودکان دبستانی با استفاده از ترکیب روش‌های  یادگیری ماشین},
abstract_fa ={مقدمه: شیوع فشار خون بالا در کودکان رو به افزایش است و این عارضه مهم‌ترین عامل خطر برای بیماری‌های قلبی -عروقی در سنین بالاتر به شمار می‌رود. تشخیص به‌موقع فشار خون بالا و کنترل آن می‌تواند جلوی پیشرفت آن را گرفته و پیامدهای ناشی از آن را کاهش دهد. روش‌های یادگیری ماشین می‌توانند به پیش‌بینی به موقع این عارضه کمک کرده و باعث کاهش هزینه و زمان گردند. این مطالعه با هدف ارائه‌ مدلی مبتنی بر ترکیب روش‌های یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی دقیق‌تر فشار خون کودکان دبستانی انجام شد. روش: این مطالعه از نوع کاربردی-توسعه‌ای بوده که با استفاده از اطلاعات 1287 نفر از کودکان دبستانی 7 تا 13 ساله‌‌ شهر کاشمر انجام شده است. پس از پیش پردازش داده‌ها، برای تشخیص دقیق‌تر کودکان مبتلا به فشار خون بالا نتایج خروجی پنج روش‌ یادگیری ماشین متداول در تشخیص بیماری‌ها، شامل درخت تصمیم، بیزین ساده، نزدیکترین همسایه‌ها، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از روش رأی‌گیری اکثریت وزن‌دار ترکیب می‌شوند. نتایج: نتایج نشان داد که دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) در مدل پیشنهادی به ترتیب 90/31، 80/65 و 93/54 درصد بوده و در مقایسه با مطالعات مشابه، عملکرد بهتری دارد. نتیجه‌گیری: مدل پیشنهادی بهتر می‌تواند پیش‌بینی و تشخیص فشار خون بالا در کودکان را انجام داده و باعث بهبود دقت و کاهش میزان اشتباه گردد. این مدل می‌تواند به عنوان یک ابزار مفید و زودهنگام در تشخیص فشار خون بالا در کودکان، از پیامدها و هزینه‌های ناشی از این عارضه بکاهد و گام بزرگی در مبارزه با فشار خون بالا باشد.  },
keywords_fa = {فشار خون بالا, کودکان دبستانی, روش‌های یادگیری ماشین, پیش‌بینی},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.05},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-723-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-723-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Moniri, Marziye and Niazkhani, Zahra and Makhdoomi, Khadijeh and RashidiKhazaee, Parviz and Pirnejad, Habibollah},  
title = {Clinical decision supports for brain-dead kidney allocation: a review study of requirements, challenges, and solutions}, 
abstract ={Introduction: With the change in the epidemiology of diseases, chronic kidney disease has shown a significant increase worldwide. Kidney transplantation is the optimal treatment option to improve patient quality of life. The main challenge in benefiting from a brain-dead patient's kidney is the selection of a right recipient in limited time. The purpose of this study was to review the requirements for designing and implementing clinical decision support systems for allocating brain-dead kidneys and the challenges facing them. Method: This scoping review was conducted by searching Scopus, PubMed, and Google scholar to find full-text English articles published until the end of 2021. The articles were analyzed based on the objectives of the study, the factors used in decision-making for allocation, the algorithms used in the decision-making process, and their outcome evaluations. Results: Two categories of medical (including the quality of the donated kidney) and equity/fairness factors were used in most allocation algorithms. However, the number of factors, the method, and the order of their application were different in different studies. Studies have reported different challenges but a positive impact using decision support systems. Conclusion: One of the main challenges in the proper management of kidney transplants from brain-dead donors is to have local, agreed-upon protocols and algorithms regarding the methods, order, and weight of each of the medical and equity factors in the proposed protocol. Algorithms based on scoring have mostly been favored. Therefore, the probability of using a decision support system on this base seems to be higher.  },  
Keywords = {kidney transplant, kidney allocation system, cadaver donor, clinical decision support system, scoring system, donor-recipient matching system, review study},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {158-179}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {سیستم‌های تصمیم‌یار در تخصیص کلیه پیوندی از دهنده مرگ مغزی: مطالعه مروری ملزومات، چالش‌ها و راه‌کارهای پیشر‌و},
abstract_fa ={مقدمه: با تغییر اپیدمیولوژی بیماری‌ها، نارسایی مزمن کلیوی در جهان رشد قابل توجهی را نشان می‌دهد. پیوند کلیه به عنوان یک درمان انتخابی برای بهبود کیفیت زندگی این بیماران می‌باشد. چالش اساسی در زمینه بهره­مندی بهینه از کلیه بیماران مرگ‌مغزی، انتخاب گیرنده مناسب در فرصت بسیار محدود می‌باشد.‏ هدف از این مطالعه، مرور ملزومات طراحی و پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی برای تخصیص کلیه پیوندی از دهنده مرگ مغزی و چالش‌های پیش‌رو بود. روش: این مطالعه مروری حیطه ای با جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed،Scopus  و Google Scholar برای مقالات تمام متن به زبان انگلیسی تا انتهای 2021 انجام شد. آنالیز مقالات بر اساس اهداف مطالعه، فاکتور‌ها و الگوریتم‌‌های مورد استفاده در تصمیم‌گیری برای تطبیق اهداکننده و گیرنده، و نحوه ارزیابی الگوریتم‌ها صورت گرفت. نتایج: دو دسته کلی از فاکتورهای پزشکی (شامل کیفیت کلیه اهدایی) و فاکتورهای عدالت در اکثر الگوریتم‌های تخصیص استفاده شده بود، درباره تعداد، نحوه و ترتیب اعمال تأثیر این فاکتور‌ها در مطالعات مختلف تفاوت وجود داشت. با این که مطالعات چالش‌های متنوعی ذکر کرده بودند، ولی اکثریت آنها تاثیر مثبت سیستم‌های تصمیم‌یار را در مدیریت فرآیند تخصیص گزارش نموده¬اند. نتیجه‌گیری: یکی از چالش‌های اساسی در مدیریت بهینه این فرایند، برخورداری از پروتکل‌ها و الگوریتم‌هایی بومی است که اعضای تیم‌های  پیوند در مورد نحوه، ترتیب و وزن هرکدام از فاکتور‌های پزشکی و عدالت در این الگوریتم‌ها اتفاق نظر داشته باشند. با توجه به اینکه در مطالعات مروری الگوریتم‌های مبتنی بر امتیازدهی، بیشترین پذیرش را داشته‌اند، به نظر می‌رسد احتمال استفاده از سیستمی تصمیم‌یار بر این اساس، بیشتر خواهد بود.  },
keywords_fa = {پیوند کلیه, سیستم تخصیص کلیه, اهداکننده مرگ مغزی, سیستم تصمیم یار بالینی, سیستم نمره‌دهی, سیستم تطبیق اهداکننده و گیرنده کلیه پیوندی, مطالعه مروری},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.06},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-716-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-716-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {AnvariSadi, Zahra and Safaei, Aliasghar},  
title = {A Narrative Review of Blockchain in Healthcare: Applications and challenges}, 
abstract ={Introduction: Healthcare as an industry has unique requirements such as patient security and privacy, interoperability, sharing, transmission, and access control of patient data. On the other hand, the advantages of blockchain technology and the compliance of these advantages with the requirements of the health industry have encouraged researchers to investigate the methods of applying blockchain in healthcare. The rapid increase in blockchain and health research has created many applications. Despite the high potential of this technology for health applications, there are still challenges to be reviewed. In this article, we provide a narrative overview of blockchain applications and challenges in the healthcare industry. Method: In this narrative review, published studies until October 2022 that were accessible in PubMed, IEEE Xplore, Web of Science, and Scopus databases were searched; from 254 related studies, 171 were identified by their titles, and finally, after applying inclusion and exclusion criteria, 30 articles were selected to be reviewed. Results: The results showed that 10 applications of blockchain technology in healthcare are as follows: safe sharing of health data, establishing electronic medical records, medical record tracking, opioid prescription tracking, deep learning, drug supply chain, clinical trials, COVID-19 pandemic management, and remote patient monitoring. The application of blockchain technology in healthcare also has challenges such as interoperability, security and privacy, immutability, scalability, patient engagement, transparency, and confidentiality. Conclusion: The compatibility between the requirements of the health industry and the characteristics of the blockchain has created a suitable platform for the use of this technology in the health industry. However, there are challenges in the path of these applications that must be solved.  },  
Keywords = {Blockchain, Healthcare, Applications and Challenges, Narrative Review},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {180-192}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {مروری روایی بر فناوری بلاکچین در مراقبت سلامت: کاربردها و چالش‌ها},
abstract_fa ={مقدمه: حوزه سلامت دارای الزامات منحصر به فردی چون امنیت و حریم خصوصی، قابلیت همکاری، اشتراک‌گذاری، انتقال و کنترل دسترسی می‌باشد. از طرفی مزیت‌های بلاکچین و مطابقت این مزیت‌ها با الزامات سلامت، سبب ترغیب محققان به بررسی روش‌های به‌ کارگیری بلاکچین در سلامت شده است. این افزایش سریع تحقیقات پیرامون بلاکچین و سلامت، کاربردهای بسیاری ایجاد کرده است. با وجود پتانسیل بالای این فناوری برای به ‌کارگیری در سلامت، هنوز چالش‌هایی وجود دارد که باید بررسی شود. در این مطالعه، مروری روایی بر کاربردها و چالش‌های بلاکچین در صنعت سلامت ارائه شده است. روش: در این مرور روایی، مطالعات انجام شده تا اکتبر 2022 موجود در پایگاه‌های PubMed، IEEE Xplore،  Web of Science و Scopus جستجو و از 254 مطالعه مرتبط، 171 مقاله بر اساس عنوان شناسایی شد. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، در نهایت 30 مطالعه برای بررسی انتخاب شد. نتایج: براساس نتایج، 10 کاربرد بلاکچین در سلامت عبارت‌اند از: اشتراک‌گذاری ایمن داده‌های سلامت،  ایجاد پرونده پزشکی الکترونیکی، رهگیری سوابق پزشکی، رهگیری تجویز مواد افیونی، یادگیری عمیق، زنجیره تأمین دارو، کارآزمایی‌های بالینی، مدیریت پاندمی کووید-19 و نظارت بیماران از راه‌ دور. همچنین چالش­های بلاکچین در سلامت عبارت‌اند از: قابلیت همکاری، امنیت و حریم خصوصی، غیر قابل تغییر بودن، مقیاس‌‌پذیری، درگیری بیمار، شفافیت و محرمانه بودن. نتیجه‌گیری: تطابق بین الزامات سلامت و ویژگی‌های بلاکچین، بستری مناسب برای به‌کارگیری این فناوری در سلامت ایجاد کرده است؛ با این وجود چالش‌هایی نیز در مسیر این کاربردها وجود دارد که باید حل شود.  },
keywords_fa = {بلاکچین, مراقبت سلامت, کاربردها و چالش‌ها, مرور روایی},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.07},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-728-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-728-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Nabizadeh, Amirhosei},  
title = {Artificial Intelligence in Healthcare}, 
abstract ={The article is a letter to the editor, so it has no abstract.},  
Keywords = {Artificial Intelligence, Healthcare},
volume = {9},
Number = {3}, 
pages = {193-195}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {هوش مصنوعی در حوزه سلامت},
abstract_fa ={مقاله از نوع نامه به سردبیر است لذا فاقد چکیده می باشد.},
keywords_fa = {هوش مصنوعی, سلامت},

doi = {10.34172/jhbmi.2022.08},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-749-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-749-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2022}  
}

@article{ 
author = {Mortezaei, Saman and Khanjani, Sajjad and Mohammadnejad, Eissa and MokariAmjad, Pouy},  
title = {Design and Evaluation of an mHealth Application in Self-Management of Post-Traumatic Stress Disorder}, 
abstract ={Introduction: Recent developments in the use of mobile technologies have given rise to opportunities for more effective and cost-efficient services for people with chronic diseases. Considering the relatively high prevalence of post-traumatic stress disorder (PTSD) in Iran and the lack of a native application for the self-management of many complications of this disorder, the present study aims to develop and evaluate a mobile application for PTSD self-management. Method: This developmental-applied study was conducted in two stages. In the first stage, interviews and a literature review were carried out to identify users’ requirements and expectations of the application. Then, the application was modeled, designed, developed, and tested based on the requirements. In the second stage, the usability of developed application was evaluated by experts and users. Results: The following services were implemented in the application: psychoeducation, coping skills, breathing exercise, relaxation, positive affect, social support, self-assessment, reminders, useful links, and self-monitoring. According to experts’ evaluation, the application was of acceptable quality (78.25%). The application was relatively acceptable from the users’ point of view (68.67%). In the evaluation process, experts were most satisfied with the functionality of the application (80 %), and users were most satisfied with the application’s ease of use (76%). Conclusion: Using the application can be useful in promoting access to healthcare services for patients with PTSD, and in addition to saving time and costs, it can be effective in the self-management of this disorder.},  
Keywords = {Post-traumatic stress disorder, mHealth, Self-Management, Usability, Medical Informatics},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {196-208}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {طراحی و ارزیابی اپلیکیشن سلامت همراه در خودمدیریتی اختلال استرس پس از سانحه},
abstract_fa ={مقدمه: پیشرفت‌های اخیر در حوزه تجهیزات همراه، فرصت‌های مناسبی در راستای ارائه خدمات مؤثرتر و کم هزینه‌تر برای افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن ارائه داده است. با توجه به شیوع نسبتاً بالای اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) در ایران و عدم وجود اپلیکیشن بومی در خودمدیریتی عوارض متعدد این اختلال، در پژوهش حاضر به طراحی و ارزیابی اپلیکیشن سلامت همراه در خودمدیریتی PTSD پرداخته شد. روش: این مطالعه کاربردی- توسعه‌ای در دو مرحله صورت پذیرفت. در مرحله اول، پس از بررسی متون، نیازها و انتظارات اپلیکیشن شناسایی شد. سپس بر اساس نیاز‌های شناسایی شده، اپلیکیشن مدل‌سازی، طراحی و سپس با استفاده از زبان‌های برنامه نویسی جاوا و کاتلین تولید و آزمایش شد. در مرحله دوم، کاربردپذیری اپلیکیشن تولید شده توسط متخصصین و کاربران مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج: سرویس‌های ارائه شده در اپلیکیشن عبارت‌اند از: ارائه آموزش روانی، مهارت‌های مقابله­ای، تمرین تنفسی، آرامش‌بخشی، تأثیر گذاری مثبت، حمایت‌های اجتماعی، خودارزیابی، ارائه یادآور، پیوند‌های مفید و خود نظارتی. از دید متخصصین، اپلیکیشن از کیفیت قابل قبول (78/25%) و از دیدگاه کاربران نسبتاً قابل قبول بود (68/67%). متخصصین در فرآیند ارزیابی، بیشترین رضایت را از عملکرد اپلیکیشن ( 80%) و کاربران بیشترین رضایت را از سهولت استفاده از اپلیکیشن (76%) داشنتند. نتیجه‌گیری: به کارگیری اپلیکیشن می‌تواند در ارتقای دسترسی مبتلایان PTSD به خدمات مراقبت بهداشتی مفید واقع شده و ضمن صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها، در خودمدیریتی این اختلال مؤثر باشد.},
keywords_fa = {اختلال استرس پس از سانحه, سلامت همراه, خودمدیریتی, کاربردپذیری, انفورماتیک پزشکی},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.01},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-735-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-735-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Maghsoudi, Rouhollah and Mirzarezaee, Mitra and Sadeghi, Mehdi and Najar-Araabi, Babak},  
title = {Development of a Pharmacogenomics Model based on Support Vector Regression with Optimal Features Selection Approach to Determine the Initial Therapeutic Dose of Warfarin Anticoagulant Drug}, 
abstract ={Introduction: Using artificial intelligence tools in pharmacogenomics is one of the latest bioinformatics research fields. One of the most important drugs that determining its initial therapeutic dose is difficult is the anticoagulant warfarin. Warfarin is an oral anticoagulant that, due to its narrow therapeutic window and complex interrelationships of individual factors, the selection of its optimal dose is challenging. Method: Among the relatively successful methods of kernel-based estimation, comparison and identification of suitable kernels have not been researched. In the present research, while carefully examining this approach, different features of selection algorithms were analyzed based on expert opinions, and an appropriate subset of efficient predictor variables was identified for dose estimation. Results: In the current study, a dataset collected by the International Warfarin Consortium was used. The results showed that the support vector machine with a suitable kernel and a subset of the proposed features can successfully predict the ideal dose of warfarin for a significant percentage of patients with an error of approximately 0.7 mg per week. Conclusion: The estimation was conducted using the least squares version of the support vector regression based on a suitable kernel and feature selection strategy. In this method, a better approach for predicting the optimal therapeutic dose of warfarin was presented, which can significantly reduce the wrong dose error and its consequences.},  
Keywords = {Pharmacogenomics, Initial Warfarin Dose Estimation, Feature Selection, Least Squares Support Vector Regression},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {209-229}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {توسعه مدل فارماکوژنومیکس مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان با رویکرد انتخاب ویژگی‌های بهینه جهت تعیین دوز اولیه درمانی داروی ضد انعقادی وارفارین},
abstract_fa ={مقدمه: فارماکوژنومیکس و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در آن یکی از جدیدترین زمینه‌های تحقیقاتی بیوانفورماتیک است. یکی از داروهای بسیار مهم که تعیین دوز اولیه درمانی آن کار مشکلی است، داروی ضدانعقادی وارفارین می‌باشد. وارفارین یک داروی ضد انعقاد خوراکی است که انتخاب دوز بهینه آن به دلیل پنجره درمانی باریک و روابط پیچیده فاکتورهای فردی، چالش برانگیز است. هدف این پژوهش تعیین دوز اولیه بهینه می­باشد. روش: در میان روش‌های مبتنی بر کرنل، مقایسه و شناسایی کرنل مناسب مورد بحث قرار نگرفته است. در این پژوهش ضمن بررسی دقیق این رویکرد، الگوریتم‌های مختلف انتخاب ویژگی را مورد آنالیز قرار داده و با تکیه به نظر خبرگان، زیرمجموعه مناسب از متغیرهای پیش‌بین مؤثر جهت تخمین دوز شناسایی خواهد شد. نتایج: در این مطالعه از مجموعه داده‌ای جمع‌آوری شده توسط کنسرسیوم بین‌المللی وارفارین استفاده  شده است. نتایج نشان می‌دهد که ماشین بردار پشتیبان با کرنل مناسب و زیرمجموعه ویژگی‌های پیشنهادی قادر است به طور موفقیت‌آمیزی دوز ایده‌آل وارفارین را برای درصد قابل توجهی از بیماران با خطایی حدود 0/7 میلی‌گرم در هفته پیش‌بینی کند. نتیجه‌گیری: تخمین با نسخه حداقل مربعات رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر کرنل مناسب و با یک استراتژی مناسب انتخاب ویژگی صورت گرفت. در این روش، رویکرد بهتری برای پیش‌بینی دوز بهینه درمانی وارفارین ارائه شده است که قادر است خطای دوزهای اشتباه و عواقب ناشی از آن را به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش دهد.},
keywords_fa = {فارماکوژنومیکس, تخمین دوز اولیه وارفارین, انتخاب ویژگی, رگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات},

doi = {doi: 10.34172/jhbmi.2023.02},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-721-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-721-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {ModaresTorbati, Mehran and KazemidoustDemochali, Sadegh and Farzinfard, Mansour and Bagheri, Morteza and Bagheri, Hasan and Arabfard, Masou},  
title = {Design and Implementation of a Review Management System in the Field of Medicine and Health}, 
abstract ={Introduction: The increasing growth of science and specialized articles in various fields, especially in health and treatment, has faced researchers with the challenge of keeping up with this progress. Review research provides researchers with the possibility to gain access to an acceptable and categorized amount of information by spending less time and money and helps them reach the original essence of the research. However, carrying out such research is very difficult because it requires deep knowledge of the specific field as well as reviewing several studies to find and gather appropriate information. By developing a system, we intended to help researchers in the process of categorizing, extracting, and aggregating data and findings. This study aimed to design and implement a database management system to review studies in the field of medicine and health. Method: This practical study was done in 2022, and associated with software development. The system was developed in three stages as follows: 1) analysis, 2) implementation, and 3) testing and troubleshooting. This system is implemented using the frameworks based on JavaScript, Angular on the front-end side and Node JS on the back-end side. In the final stage, the system was tested using actual research, and possible defects and problems were detected and solved; finally, the system was handed over to the research team to conduct new research. Results: In the process of testing the system, we found that by using this system, the accuracy of the information entry process can be greatly increased, and the analysis of the results can be done online with high speed and accuracy. Conclusion: The results of the present analysis can help policy makers for appropriate legislation and business managers to solve identified problems and increase user trust and satisfaction.},  
Keywords = {System Design, Database Management, Review Research, Medicine and Health},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {230-243}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {طراحی و پیاده‌سازی سامانه مدیریت پژوهش‌های مروری در حوزه پزشکی و سلامت},
abstract_fa ={مقدمه: رشد روز‌افزون علوم و به تبع آن پژوهش‌های تخصصی حوزه بهداشت و درمان، پژوهشگران را با مشکل عدم تسلط بر مدیریت مطالعات مواجه نموده است. پژوهش‌های مروری ، برای پژوهشگر‌ان این امکان را فراهم می‌آورد که با صرف زمان و هزینه پایین‌تر به حجم قابل قبول و دسته‌بندی شده‌ای از اطلاعات دسترسی پیدا کرده و بتوانند به مغز اصلی پژوهش‌ها دست یابند. نگارش این پژوهش‌ها کار بسیار دشواری است، زیرا نیازمند دانش عمیق در حوزه خاص و همچنین بررسی تعداد بالای مطالعات برای یافتن و تجمیع اطلاعات مناسب است. هدف این مطالعه طراحی و پیاده‎سازی سامانه مدیریت بانک اطلاعاتی پژوهش‌های مروری در حوزه پزشکی و سلامت می‎باشد. روش: این مطالعه کاربردی در سال ۱۴۰۱ با توسعه یک سامانه نرم‌افزاری انجام شده است. طراحی و پیاده‌سازی این سامانه در 3 مرحله ۱) تجزیه و تحلیل ۲) طراحی و پیاده‌سازی ۳) آزمایش و رفع مشکل (پیاده‌سازی نمونه موردی) صورت گرفته شده است. این سامانه با استفاده از فریم‌ورک‌های مبتنی بر JavaScript، Angular در سمت Front-End و نیز Node.JS در سمت Back-End پیاده‌سازی شده است. در مرحله نهایی سامانه با آزمایش یک پژوهش واقعی آزمون شده و نواقص و مشکلات مرتفع گردید. نتایج: در فرآیند آزمون سامانه این نتیجه حاصل شد که این سامانه می‌توان دقت در فرآیند مربوط به ورود اطلاعات را بسیار افزایش دهد و همچنین تحلیل نتایج را برخط و با سرعت و دقت بالایی انجام داد. نتیجه‌گیری: نتایج تحلیل حاضر می‌تواند به سیاستگذاران جهت قانونگذاری مناسب و به مدیران کسب‌وکارها جهت رفع مشکلات شناسایی شده و افزایش اعتماد و رضایت کاربران کمک نماید.},
keywords_fa = {طراحی سامانه, مدیریت بانک اطلاعاتی, پژوهش‌های مروری, پزشکی و سلامت},

doi = {‎ doi:10.34172/jhbmi.2023.03},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-747-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-747-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Ghaderi, Fatemeh and RajabzadehGhatari‌, Ali and Radfar, Rez},  
title = {Prioritization of Purchasing Criteria by Linear Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method for Optimal Provision of Medical Supplies}, 
abstract ={Introduction: One of the main challenges of the health system is improving the quality of healthcare services by adjusting the costs. The right choice of tools will bring economic savings besides excellent service quality. Since medical supplies are among the fundamental and costly elements in providing services, the expertise of purchasing has become an important and complex issue. This study aimed to prioritize criteria for purchasing medical supplies. Method: This research is an applied study conducted with a descriptive survey method. In this study, the criteria collected from related studies and completed with the opinion of experts were prioritized and weighted for four categories of medical supplies by the linear best-worst multi-criteria decision-making method using Lingo and Excel software. Results: By weighting sixteen sub-criteria of purchasing medical supplies in the form of five categories, the importance of each criterion was determined. According to the results, the two sub-criteria of "quality" and "price" were recognized as the most important and "seller's record" as the least important indicator in the purchase of medical supplies. Conclusion: Using the linear best-worst multi-criteria decision-making method with definite consistency of results and high reliability led to the prioritization and accurate weighting of criteria for purchasing supplies. Paying attention to the indicators in the purchase of medical supplies, in addition to guaranteeing the quality and continuity of services, will lead to a significant reduction in supply costs.},  
Keywords = {Health and Treatment Centers, Medical Supplies, Purchasing Expertise, Multi-Criteria Decision-Making, Best-Worst Method},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {244-255}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {اولویت‌بندی معیارهای خرید به روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین-بدترین خطی جهت تأمین بهینه ملزومات پزشکی},
abstract_fa ={مقدمه: یکی از اصلی‌ترین چالش‌های نظام سلامت، بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی توأم با تعدیل هزینه‌ها می‌باشد. انتخاب صحیح و به‌کارگیری ابزار و تجهیزات مناسب علاوه بر تضمین کیفیت خدمات، صرفه اقتصادی نیز به‌همراه خواهد داشت. از آنجا که ملزومات پزشکی یکی از ارکان اساسی و پرهزینه در ارائه خدمات بهداشتی و درمانی است کارشناسی خرید آن به موضوعی مهم و پیچیده تبدیل شده است. هدف این پژوهش اولویت‌بندی معیارهای خرید ملزومات پزشکی می‌باشد. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و به روش توصیفی-پیمایشی است. در این مطالعه معیارهای گردآوری شده از مطالعات مرتبط و تکمیل شده با نظرات خبرگان، با روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین-بدترین خطی، برای چهار دسته از ملزومات و با استفاده از نرم‌افزارهای لینگو و اکسل اولویت‌بندی و وزن‌دهی شدند. نتایج: با وزن‌دهی به شانزده زیرمعیار کارشناسی خرید ملزومات پزشکی در قالب پنج دسته، میزان اهمیت هر معیار مشخص شد. طبق نتایج، دو زیرمعیار «کیفیت» و «قیمت»، مهمترین و «سابقه فروشنده» به عنوان کم‌اهمیت‌ترین شاخص در خرید ملزومات پزشکی شناخته شد. نتیجه‌گیری: استفاده از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین-بدترین خطی، با سازگاری قطعی نتایج و قابلیت اطمینان بالا منجر به اولویت‌بندی و وزن‌دهی دقیق معیارهای کارشناسی خرید ملزومات پزشکی گردید. بهره‌گیری از نتایج این پژوهش و توجه به اهمیت هریک از  معیارها در خرید ملزومات مورد نیاز مراکز بهداشتی و درمانی، علاوه بر تضمین کیفیت و تداوم خدمات، کاهش چشمگیر هزینه‌های تأمین را نیز در پی خواهد داشت.},
keywords_fa = {مراکز بهداشتی و درمانی, ملزومات پزشکی, کارشناسی خرید, تصمیم گیری چندمعیاره, روش بهترین-بدترین},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.04   },
url = {http://jhbmi.ir/article-1-729-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-729-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Salehnia, Nafiseh and Salehnia, Fatemeh},  
title = {Identifying the Challenges of Users in Using the Services of Electronic Health Platforms}, 
abstract ={Introduction: In recent years, especially with the spread of the COVID-19 disease, the use of electronic health services has increased greatly. Along with the growth and development of the use of electronic services among users, the concern about ethical and legal issues increases. The purpose of this article was to review the current state of electronic health provision by active platforms in this field and to identify the challenges and problems of users in using these services to achieve the desired state. Method: This qualitative study was conducted using the content analysis method. User comments were collected in Bazaar and Myket mobile applications. Then, using the purposeful sampling method, 300 selected comments containing users' difficulties were analyzed by qualitative content analysis method based on the six steps proposed by Graneheim & Lundman using MAXQDA software. Results: The most important problems reported by users of e-health services fall into two main categories: issues related to care and issues related to the service provider's platform; these difficulties are classified into six subcategories, including doctor-patient relationships, the standard of care, platform quality, user feedback, responsibility, and service tariff. Among the user comments, the most dissatisfaction was associated with the subcategory of the platform's responsibility and accountability (especially the issue of not receiving services despite paying, poor support, and no refunds), followed by issues related to the standard of care. Conclusion: The results of the present analysis can help policymakers with appropriate legislation and regulation and help business managers with solving identified problems. It also increases user satisfaction and trust.},  
Keywords = {e-Health, Telemedicine, User, Content Analysis},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {256-266}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {شناسایی چالش‌های کاربران در استفاده از خدمات پلتفرم‌های سلامت الکترونیک},
abstract_fa ={مقدمه: در سال‌های اخیر، به ویژه با شیوع بیماری کووید-19 استفاده از خدمات سلامت الکترونیک به شدت افزایش یافته است. همزمان با رشد و توسعه استفاده از خدمات الکترونیک در میان کاربران، نگرانی در زمینه مسائل اخلاقی و قانونی افزایش می‌یابد. هدف مطالعه حاضر، بررسی وضعیت موجود ارائه سلامت الکترونیک توسط پلتفرم‌های فعال در این حوزه و شناسایی چالش‌ها و مشکلات کاربران در استفاده از این خدمات، جهت دستیابی به وضعیت مطلوب است. روش: مطالعه حاضر یک مطالعه کیفی به روش تحلیل محتوا است. ابتدا نظرات کاربران در اپلیکیشن بازار و مایکت جمع‌آوری شده، سپس با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند، 300 مورد از نظرات حاوی مشکلات کاربران انتخاب و با استفاده از روش تحلیل 6 مرحله‌ای گرانهیم و لاندمن تجزیه و تحلیل شد. تحلیل نظرات با نرم‌افزار MAXQDA انجام شده است. نتایج: مهم‌ترین مشکلات کاربران در استفاده از خدمات سلامت الکترونیک، در دو دسته اصلی مسائل مربوط به مراقبت و مسائل مربوط به بستر ارائه دهنده خدمات و در 6 زیرطبقه شامل روابط پزشک-بیمار، استاندارد مراقبت، کیفیت پلتفرم، ثبت نظر کاربران، مسئولیت‌پذیری، تعرفه خدمات طبقه‌بندی شده است. در میان نظرات کاربران بیشترین نارضایتی مربوط به شاخه مسئولیت‌پذیری و پاسخگویی پلتفرم (به ویژه مسئله عدم دریافت خدمات علی‌رغم پرداخت هزینه، پشتیبانی ضعیف و عدم بازگشت وجه) بوده و پس از آن مسائل مربوط به استاندارد مراقبت قرار داشت. نتیجه‌گیری: نتایج تحلیل حاضر می‌تواند به سیاستگذاران جهت قانونگذاری و نظم دهی مناسب و به مدیران کسب‌وکارها جهت رفع مشکلات شناسایی شده و افزایش اعتماد و رضایت کاربران کمک نماید.},
keywords_fa = {سلامت الکترونیک, پزشکی از راه دور, کاربر, تحلیل محتوا},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.05  },
url = {http://jhbmi.ir/article-1-737-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-737-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Yadegari, Fatemeh and Asosheh, Abbas},  
title = {Introducing a Service Model in IoT-based Smart Hospital}, 
abstract ={Introduction: Nowadays, the world of technology is facing a growing phenomenon called the Internet of Things (IoT). The purpose of this study is to provide the infrastructure requirements, service model, and conceptual model for a smart hospital based on IoT, which is a safe and reliable method due to the integration of exchanges between objects. Method: In this strategic applied study, the infrastructure requirements of a smart hospital based on IoT are explained explains. First, basic requirements were prepared through library studies and, by setting up a questionnaire for medical staff and specialists in medical informatics, information technology, and health information technology, they were evaluated and then finalized using the Delphi technique. Then, based on extracted requirements, the service model of a smart hospital was presented. Finally, the conceptual model of IoT-based smart hospital infrastructure was suggested. Results: Thirty functional and non-functional requirements for IoT-based smart hospital infrastructure were determined. After that, the proposed model of services that can be provided in the hospital, including infrastructure, core and value-added services, was presented. Then, a conceptual model that includes the health ecosystem of the country, consisting of the levels of communication and information infrastructure, digital service systems, and the health system was provided. Conclusion: Agreement on the requirements, service and conceptual model, will help to design and implement the IoT-based smart hospital and make it more accurate and simple, according to factors affecting such as precision, speed and reliability in healthcare.},  
Keywords = {Smart Hospital, Healthcare-Internet of Things (H-IoT), Infrastructure, Requirements, Integration},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {267-276}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {ارائه مدل خدمات بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء},
abstract_fa ={مقدمه: امروزه دنیای فناوری با پدیده ای رو به رشد با عنوان اینترنت اشیاء مواجه است؛ هدف از این مطالعه فراهم ساختن نیازمندی‌ها، مدل خدمات و مدل مفهومی زیرساخت بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء است که با توجه به یکپارچه‌سازی مبادلات بین اشیاء، روشی امن و قابل اطمینان می‌باشد. روش: این مطالعه از نوع راهبردی-کاربردی، و به منظور تبیین نیازمندی‌های زیرساخت بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء می‌باشد. ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه‌ای نیازمندی‌های اولیه تهیه شد و با تنظیم پرسشنامه برای کادر درمان، متخصصین انفورماتیک پزشکی، فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات سلامت مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از تکنیک دلفی نهایی‌سازی شد. سپس براساس نیازمندی‌های استخراج شده، مدل خدمات بیمارستان هوشمند ارائه گردید و در نهایت مدل مفهومی زیرساخت بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء پیشنهاد شد. نتایج: تعداد 30 نیازمندی عملکردی و غیرعملکردی برای زیرساخت بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء نهایی گردید. پس از آن مدل پیشنهادی بر روی خدمات بیمارستانی شامل سه بخش خدمات زیرساخت، اصلی و ارزش افزوده ارائه شد، همچنین مدل مفهومی که زیست‌بوم سلامت در کشور را دربرمی‌گیرد و شامل سطوح زیرساخت ارتباطات و اطلاعات، سامانه‌های دیجیتالی-خدماتی، هوشمندی‌ خدماتی و نظام سلامت پیشنهاد شد. نتیجه‌گیری: با توجه به ضرورت فاکتورهایی همچون دقت، سرعت و اطمینان در حوزه مراقبت سلامت، توافق بر نیازمندی‌ها، مدل خدمات و مدل مفهومی کمک شایانی به طراحی و پیاده‌سازی بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء خواهد کرد و آن را دقیق‌تر و ساده‌تر به انجام خواهد رساند.},
keywords_fa = {بیمارستان هوشمند, اینترنت اشیاء مراقبت سلامت, نیازمندی‌ها, زیرساخت, یکپارچگی},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.06},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-734-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-734-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Bashiri, Azadeh and Shahmoradi, Leila and AlizadehSavareh, Behrouz and Ghazisaeedi, Marj},  
title = {Identification of Effective Computerized Cognitive Rehabilitation Programs in Improving Attention in the Children and Adolescents with Attention Deficit Hyperactivity Disorder}, 
abstract ={Introduction: Computerized programs for brain empowerment with regular, intensive, and continuous cognitive exercises improve cognitive functions such as attention in attention deficit hyperactivity disorder. This review study aimed to identify effective computerized programs for improving attention in children and adolescents with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). Method: This descriptive narrative review was done in 2018 through library review and searching keywords including "attention deficit hyperactivity disorder", "computerized cognitive rehabilitation programs", and "play therapy" in databases such as PubMed, Scopus, and Google Scholar. The results of this review were investigated through the semi-structured interview and classified based on the attention areas of children and adolescents with ADHD. Results: Based on the review, Caption Log, Pay Attention, Cogmed Working Memory, Memory GYM, Attention GYM, Brainware Safari, 8 Sciences' ACTIVATET, Lumosity, My Happy Neuron, Smart Driver, and educational packages such as Maghzine were effective programs to improve different types of attention (focused, divided, intermittent, continuous, and selective) in the ADHD children aged four years old and older. Conclusion: Considering the significant effects of computerized cognitive rehabilitation programs in empowering cognitive skills such as attention, their use as a complementary treatment in improving the quality of life of children and adolescents with ADHD is promising. However, it is suggested to evaluate such programs with larger samples, transfer their educational effects to daily life, and improve their quality by providing more components of such programs.},  
Keywords = {Attention Deficit, Hyperactivity, Computerized Cognitive Rehabilitation, Game Therapy},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {277-288}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {شناسایی برنامه‌های کامپیوتری بازتوانی شناختی مؤثر در ارتقاء توجه در کودکان و نوجوانان مبتلا به اختلال بیش فعالی- نقص توجه},
abstract_fa ={مقدمه: برنامه‌های کامپیوتری توانمندسازی مغزی با اجرای منظم، فشرده و مستمر تمرینات شناختی، سبب بهبود کارکردهای شناختی همچون توجه در اختلال بیش فعالی-نقص توجه می‌گردد. هدف این پژوهش شناسایی برنامه‌های کامپیوتری مؤثر در بهبود توجه در کودکان و نوجوانان مبتلا به اختلال بیش فعالی و نقص توجه می‌باشد. روش: این مطالعه به صورت مروری- توصیفی در سال 2018 و از طریق مرور کتابخانه‌ای و جستجوی کلیدواژه‌های «اختلال بیش فعالی و نقص  توجه»،  «برنامه‌های  بازتوانی شناختی کامیپوتری»، «بازی درمانی»، در بانک‌های  اطلاعاتی PubMed،, Scopus  Google Scholar انجام گرفته است. نتایج حاصل از بررسی متون از طریق مصاحبه نیمه ساختارمند بررسی و براساس حیطه‌های توجه در کودکان و نوجوانان مبتلا به بیش فعالی و نقص توجه، طبقه‌بندی شدند. نتایج: براساس مطالعات، برنامه‌های شناختی کامپیوتری همچون Caption Log، Pay Attention، Cogmed Working Memory، Memory GYM، Attention GYM، Brainware Safari،8  Sciences ’ACTIVATET، Lumosity، My Happy Neuron، Smart Driver، و بسته‌ای توانبخشی همچون "مغزینه توجه و تمرکز" در ارتقاء انواع توجه (متمرکز، تقسیم شده، متناوب، مستمر و انتخابی) کودکان بیش فعال چهار سال به بالا، مؤثر بودند. نتیجه‌گیری: باتوجه به تأثیر قابل ملاحظه برنامه‌های بازتوانی شناختی کامپیوتری در توانمندسازی مهارت‌های شناختی همچون توجه، استفاده از آن‌ها به‌عنوان درمان مکمل در ارتقاء کیفیت زندگی کودکان و نوجوانان مبتلا به اختلال بیش فعالی- نقص توجه، امیدوارکننده است. اما، ارزیابی این‌گونه برنامه‌ها با نمونه‌های بزرگ‌تر، انتقال ارزیابی از اثرات آموزشی به زندگی روزانه و بهبود کیفیت آن‌ها از طریق ارائه مؤلفه‌های بیشتری از این گونه برنامه‌ها پیشنهاد می‌شود.},
keywords_fa = {بیش فعالی, نقص توجه, بازتوانی شناختی کامپیوتری, بازی درمانی},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.07},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-730-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-730-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Ameri, Fatemeh and Haghparast, Fatemeh and Akhondi, Zahra and MirdoostiDozein, Seyedeh Zahra and Javanmard, Zohreh},  
title = {Application of Virtual Reality in Hospitals: A Systematic Review}, 
abstract ={Introduction: Due to the increasing use of virtual reality (VR) technology in the healthcare field, the present study was conducted to systematically investigate the use of VR in hospitals. Method: To access related articles, the keywords "Virtual Reality" and "Hospital" and their synonyms were searched in databases of Web of Science, PubMed, Scopus, and Google Scholar without a time limit until August 15, 2022. The original articles that were published in English and dealt with "the application of virtual reality in the hospital" were included in the study, and their characteristics were analyzed. Results: Eleven articles were included in the present study, in which various applications for VR in the hospital environment have been reported. The most common uses of VR in hospitals are as follows: managing behavioral symptoms, creating relaxation and inducing positive emotions in patients, providing treatment and physical, mental, and emotional rehabilitation in patients, providing training for care providers in different hospital departments, virtual presence at home for hospitalized children and teenagers; VR can also work as a supplement to the procedure for the children's lives and an adaptive substitute for experiences in the real environment for the medical residents.. Conclusion: Considering the positive impact of using VR in hospitals, using this technology as an auxiliary tool to improve education, treatment, and prevention in the healthcare system is suggested.},  
Keywords = {Virtual Reality, Hospital, Systematic review},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {289-303}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {بررسی کاربرد واقعیت مجازی در بیمارستان‌ها: مروری سیستماتیک},
abstract_fa ={مقدمه: به علت گسترش روزافزون استفاده از فناوری واقعیت مجازی در حوزه مراقبت بهداشتی، مطالعه حاضر با هدف بررسی سیستماتیک کاربرد واقعیت مجازی در بیمارستان‌ها انجام شده است. روش: به منظور دسترسی به مقالات مرتبط، کلیدواژه‌های " "Virtual Reality، "Hospital" و مترادفات آن‌ها در پایگاه‌های اطلاعاتیWeb of science ، PubMed و Scopus و موتورجستجوگر Google Scholar بدون محدودیت زمانی تا تاریخ 15 اوت  2022 مورد جستجو قرار گرفتند. مقالات اصیل منتشر شده به زبان انگلیسی که به «کاربرد واقعیت مجازی در بیمارستان» پرداخته بودند، به مطالعه وارد شدند و ویژگی‌های آن‌ها مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج: یازده مقاله به مطالعه حاضر وارد شدند. در این مطالعات کاربردهای متنوعی برای واقعیت مجازی در محیط بیمارستان گزارش شده است. بیشترین کاربرد واقعیت مجازی در بیمارستان‌ها مدیریت علائم رفتاری، ایجاد آرامش و القای احساسات مثبت در بیماران و کادر درمان، توان‌بخشی در زمینه‌های جسمی، روانی و عاطفی برای بیماران، ارائه آموزش به ارائه‌دهندگان مراقبت در بخش‌های مختلف بیمارستان، حضور مجازی در خانه برای کودکان و نوجوانان بستری در بیمارستان و به عنوان مکمل رویه‌ای برای زندگی کودکان و همچنین جایگزین تطبیقی برای تجربیات در محیط واقعی برای دستیاران می‌باشد. نتیجه‌گیری: با توجه به تأثیر مثبت استفاده از واقعیت مجازی در بیمارستان، پیشنهاد می‏شود تکنولوژی واقعیت مجازی به عنوان یک ابزار کمکی در جهت بهبود آموزش، درمان و پیشگیری در حوزه مراقبت‏های بهداشتی به کار گرفته شود.},
keywords_fa = {واقعیت مجازی, بیمارستان, مرور سیستماتیک},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.08},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-741-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-741-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}

@article{ 
author = {Kaboutarizadeh, Leila and Kordi, Marzieh and Koohmare, Zahra and Hosseini, Seyyed Mohsen and Azizi, Amirabbas},  
title = {Developing a Native Model for Evaluating the Usability of Health Information Systems Through Heuristic Evaluation Technique}, 
abstract ={Introduction: A quality criterion for evaluating information systems (ISs) is their usability, which can be determined by examining the user interface. User interface issues may generate user errors, dissatisfaction, and inefficiency, making IS adoption difficult. Therefore, the International Standard Organization recommends usability testing to evaluate IS acceptability and deployment. So, this study aimed to develop a native model for the usability testing of hospital information systems (HISs) via heuristic evaluation (HE). Method: This multi-staged qualitative study was conducted in 2020; ScienceDirect, PubMed, Web of Science, Scopus, Civilica, and Magiran databases were searched. After meeting the inclusion criteria, the articles were scored. Then, the initial model was created in the following stage by extracting data from library sources and validated using the Delphi technique, and consequently, the final model was presented. Results: : The native model was developed using thirteen principles: 1) visibility of system status, 2) the match between the system and the real world, 3) users’ control and freedom, 4) consistency and standards, 5) error prevention, 6) recognition rather than recall, 7) flexibility and efficiency of use, 8) aesthetic and minimalist design, 9) helping users recognize, diagnose, and recover errors, 10) documentation and help, 11) skill , 12) pleasurable, respectful interaction with users, and 13) privacy protection. Conclusion: This study demonstrated that localizing the usability evaluation of HISs based on trustworthy sources and HE is a wise strategy, because not only it avoids repetitive processes, but also it uses the best up-to-date resources to enable the presentation of the highest evaluation quality.},  
Keywords = {Health information systems, Heuristic evaluation, Usability},
volume = {9},
Number = {4}, 
pages = {304-324}, 
publisher = {دانشگاه علوم پزشکی کرمان},
title_fa = {توسعه مدل بومی ارزیابی کاربردپذیری سیستمهای اطلاعات سلامت منطبق با تکنیک ارزیابی اکتشافی},
abstract_fa ={مقدمه: کاربردپذیری، معیاری کیفی برای ارزیابی سیستم‌های اطلاعاتی می‌باشد که از طریق ارزیابی رابط-کاربری قابل سنجش می‌باشد. مشکلات رابط-کاربری می‌تواند باعث افزایش خطای کاربران، کاهش رضایت آنان، کاهش کارایی و عدم پذیرش سیستم های اطلاعاتی شود. از این‌رو سازمان بین‌المللی استاندارد، ارزیابی کاربردپذیری را برای پذیرش و پیاده‌سازی سیستم های اطلاعاتی توصیه می‌کند؛ لذا این مطالعه با هدف طراحی مدل بومی ارزیابی کاربردپذیری سیستم های اطلاعات سلامت منطبق با ارزیابی اکتشافی انجام گرفته است. روش: این مطالعه کیفی چند مرحله‌ای در سال 1399 انجام شد. جستجو در پایگاه‌های ScienceDirect، PubMed، Web of Science، Scopus، Civilica و Magiran انجام گردید. پس از احراز معیارهای ورود، مقالات نمره‌دهی شدند. سپس، مدل اولیه با استخراج داده‌ها از منابع کتابخانه‌ای ایجاد و با استفاده از تکنیک دلفی اعتبار‌سنجی شد و سرانجام مدل نهایی ارائه گردید. نتایج: مدل بومی با استفاده از سیزده اصل توسعه داده شد: 1) شفافیت سیستم، 2) تطابق بین سیستم و دنیای واقعی، 3) کنترل و آزادی کاربر، 4) همسانی و استانداردها، 5) کمک به کاربران در شناسایی، تشخیص و اصلاح خطا، 6) پیشگیری از خطا، 7) شناخت به‌جای یادآوری، 8) طراحی انعطاف‌پذیر، 9) طراحی زیبا، 10) راهنمایی و مستند‌سازی، 11) مهارت، 12) تعامل قابل احترام و محترمانه با کاربر، و 13) حفظ حریم خصوصی. نتیجه‌گیری: این مطالعه نشان داد که بـومی‌سـازی ارزیابی کاربردپذیری سیستم های اطلاعات سلامت منطبق با ارزیابی اکتشافی و بر اساس منابع اطلاعاتی معتبر، رویکردی هوشـمندانه اسـت چراکـه نـه تنهـا موجـب جلوگیری از فرآیندهای تکراری  می‌گــردد بلکــه با بهره‌گیری از بهتـــرین و به روزترین منابع، ارائـه بــا کیفیـــت‌تـــرین ارزیابی را ممکن می‌سازد.},
keywords_fa = {سیستم اطلاعات سلامت, ارزیابی اکتشافی, کاربردپذیری},

doi = {10.34172/jhbmi.2023.09},
url = {http://jhbmi.ir/article-1-754-en.html},  
eprint = {http://jhbmi.ir/article-1-754-en.pdf},  
journal = {Journal of Health and Biomedical Informatics},  
issn = {2423-3870}, 
eissn = {2423-3498}, 
year = {2023}  
}