fa jalali 1393 9 1 gregorian 2014 12 1 1 1 online 1 fulltext

fa عوامل موفقیت و چالش ­های راه ­اندازی کلینیک تله­ مدیسین دیابت و غدد درون­ ریز بیمارستان دانشگاهی پرنسس الکساندرا در شهر بریزبن استرالیا: یک مطالعه کیفی مقدمه: پژوهش های گوناگونی کارآمدی ارائه خدمات درمانی حاصل از پروژه‌های تله‌مدیسین را نشان داده‌اند، ولی هنوز بهره‌برداری از این پروژه‌ها فراگیر نشده است. پروژه کلینیک تله‌مدیسین دیابت و غدد درون‌ریز بیمارستان پرنسس الکساندرا در شهر بریزبن استرالیا یکی از نمونه‌های موفق راه‌اندازی یک کلینیک تله‌مدیسین و یکپارچه‌سازی آن در نظام ارائه خدمات درمانی می‌باشد. هدف از این مطالعه بررسی عوامل موفقیت و چالش‌های راه‌اندازی و بهره‌برداری پایدار از این کلینیک بود.  روش: در این پژوهش کیفی برای گردآوری داده‌ها از مصاحبه نیمه-ساختار‌یافته استفاده شد. کلیه افراد کلیدی در راه‌اندازی این کلینیک شامل رئیس بخش دیابت و غدد درون‌ریز، پزشک متخصص غدد، دو پرستار دیابت و پرستار هماهنگ‌کننده کلینیک، جامعه پژوهش بودند. داده‌ها به روش تحلیل محتوا تجزیه و تحلیل شد. نتایج: پنج درون مایه اصلی حاصل از یافته‌های پژوهش شامل عوامل فنی، عوامل سازمانی-مدیریتی، عوامل فرهنگی و جامعه شناختی، عوامل مالی و اقتصادی و عوامل مربوط به ملاحظات اخلاقی بودند. مهم‌ترین چالش‌های مربوط به راه‌اندازی کلینیک، مقاومت در برابر تغییر، عدم اطمینان به سازمان ارائه‌دهنده خدمت و تردید در استمرار فعالیت‌های کلینیک و مهم‌ترین عوامل موفقیت در پایداری این پروژه، وجود زیرساخت فنی خوب و قابل اطمینان، حمایت مدیران، توجیه‌پذیری اقتصادی، انتخاب مدل قابل توسعه، هماهنگی متمرکز و پیگیری فعال بیماران ذکر شده بود. نتیجه گیری: راه‌اندازی کلیینک تله‌مدیسین و ارائه خدمات درمانی از راه دور با چالش‌های گوناگونی همراه است و عوامل مختلفی در راه-اندازی موفق و پایداری چنین پروژه‌هایی موثر هستند. یافته‌های این پژوهش می‌تواند با افزایش آگاهی مدیران و سیاستگزاران بخش بهداشت و درمان کشورمان نقش موثری در پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز پروژه‌های مشابه در ایران داشته باشد. Introduction: Telemedicine has been shown to be a feasible and effective vehicle for health care delivery in many research studies, but its uptake has been slow and fragmented. The tele-endocrinology service in Princess Alexandra hospital in Brisbane, is one of instances of successful implementation of telemedicine clinic that has well-integrated into the routine care. The aim of this study was to identify the success factors and challenges for implementation and sustain of this service. Method: Semi-structured interviews were conducted with the consultants, nurses, coordinator, and director of Diabetes and Endocrinology department at the Princess Alexandra hospital where the service is operating. Qualitative data were analyzed using thematic analysis technique.  Results: Five major themes emerged: organizational-managerial factors, cultural and social factors, economic and financial factors and factors related to ethical considerations. The main challenges to the implementation of telemedicine clinic included resistance to change, distrust to the provider organization and uncertainty towards continuity of the service, and most important success factors were existing reliable infrastructure, executives support, and economic justification of the service as well as adopting a scalable service model, central coordination and proactive follow-up of patients. Conclusion: Implementation of a telemedicine clinic and provision of remote treatment services are associated with numerous challenges, and various factors are involved in successful implementation and sustainability of such projects. The findings discussed in this paper can inform and inspire health care managers towards successful implementation of similar projects in Iran. Telemedicine, Clinic, Diabetes, Endocrinology, Qualitative study تله‌مدیسین, کلینیک, دیابت, غدد درون‌ریز, پژوهش کیفی 1 9 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-11&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/25 1393/7/3 2014/10/11 1393/7/19 Farhad Fatehi Centre for Online Health, University of Queensland, Brisbane, Australia فرهاد فاتحی ffatehi@gmail.com 0031947532846002289 0031947532846002289 Yes مرکز سلامت الکترونیک، دانشگاه کوئینزلند، بریزبن، استرالیا

fa تأثیر اتوماسیون اداری بر عملکرد و فرآیندهای کار در دانشگاه علوم پزشکی شاهرود مقدمه: پیاده‌سازی اتوماسیون اداری به‌عنوان یکی از فرآیندهای تحول و توسعه سازمان تلقی شده و باعث ایجاد تغییر در نحوه انجام امور می‌گردد. مطالعه حاضر با هدف تعیین تأثیر اتوماسیون اداری بر عملکرد و فرآیندهای کاری دانشگاه علوم پزشکی شاهرود در سال 1391 انجام شد. روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که به شیوه توصیفی تحلیلی بر روی 239 کاربر اتوماسیون اداری در حوزه ریاست و معاونت‌های دانشگاه، مراکز اورژانس و بیمارستان‌های تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی شاهرود انجام شد. داده‌ها به وسیله پرسشنامه‌ای که که روایی و پایایی آن قبلاً به روش علمی تأیید گردیده بود، گردآوری گردید. این پرسشنامه حاوی 30 سؤال بود که بر اساس مقیاس پنج گزینه‌ای لیکرت تنظیم شده بود. داده‌ها توسط نرم‌افزار SPSS.v16 و با استفاده از آزمون مجذور کای و ضریب همبستگی پیرسون تجزیه و تحلیل شد. نتایج: میانگین (انحراف معیار ±) ساعات کار با شبکه اتوماسیون 05/3 (70/2±) ساعت در روز بود. تنها 28 درصد از افراد از اتوماسیون اداری رضایت داشته و بقیه رضایت نسبی (9/61 درصد) داشته یا ناراضی (1/10 درصد) بودند. میانگین (انحراف معیار ±) نمره نگرش افراد نسبت به اتوماسیون اداری 83/64 (96/6±) بود، 3/88 درصد از افراد نگرش مثبت و 7/11 درصد نگرش منفی داشتند. با انجام آزمون مجذور کای بین نگرش و رضایتمندی افراد رابطه معنی‌داری مشاهده گردید به‌طوری که افرادی که نگرش مثبت‌تری داشتند راضی‌تر بودند (001/0P=). نتیجه‌گیری: نتایج بیانگر تأثیر مثبت اتوماسیون اداری بر عملکرد کارکنان بود. با توجه به وجود برخی مشکلات در پیاده‌سازی و استفاده از این تکنولوژی، رفع مشکلات اجرایی آن می‌تواند سبب افزایش کارایی و اثربخشی سازمان شود. Introduction: The implementation of automation is considered as a process in organizational development, and change the procedure of affairs. The aim of this paper was to determine the impact of automation on performance and work processes in Shahroud University of Medical Sciences in 2012. Method: This descriptive analytical study was conducted on 239 automation users in presidential field, deputy departments, emergency centers and hospitals of Shahroud University of Medical Sciences. The data were collected by a questionnaire contained 30 questions with five-point Likert scale which its reliability and validity had been confirmed. Data analysis performed by Chi-square and Pearson Correlation. To analyze the data SPSS version 20 was used. Results: The average of work time with automation network was 30.05±‌2.70 hours per day. Only 28% of staffs were satisfied of automation and the rest has relative satisfaction (61.9%) or were unsatisfied (10.1%). The average scores of attitudes toward automation was 64.83±-6.96and 88.3% of staffs had positive attitude, and 11.7% had a negative attitude. Also, there was significant relationship between attitude and satisfaction, as people who had more positive attitudes were more satisfied (P=0.001). Conclusion: The results indicated a positive impact of automation on the performance of employees. Due to problems in implementation and use of this technology, resolving operational problems can increase the efficiency and effectiveness of the organization. Automation, Users, Attitude, Satisfaction اتوماسیون اداری, کاربران, نگرش, عملکرد, رضایتمندی 10 18 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-10&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/21 1393/5/30 2014/10/112014/10/22 1393/7/30 Mohammad Amiri محمد امیری 0031947532846002285 0031947532846002285 No ستادیار مدیریت خدمات بهدا شتی درمانی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران Mehdi Raei مهدی راعی 0031947532846002286 0031947532846002286 No انشجوی دکترای آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی قم، دانشکده پزشکی، قم، ایرا Elham Sadeghi الهام صادقی 0031947532846002287 0031947532846002287 No ارشناس تجهیزات پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران Shima Naderi Shahroud University of Medical Sciences, Shahroud, Iran شیما نادری 0031947532846002288 0031947532846002288 Yes دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران.

fa سیستم خبره فازی تشخیص مننژیت باکتریال از سایر انواع مننژیت در کودکان مقدمه: مننژیت باکتریال نیاز به تشخیص و درمان به موقع دارد. در غیر این صورت میزان مرگ و مـیر و عوارض نسـبتاً زیادی دارد. در مراحل اولیه بیماری، افتراق مننژیت باکتریال که خطرناک‌ترین نوع مننژیت محسوب می‌شود از انواع بی خطر آن امری پیچیده و با خطای بالایی همراه است. از این رو در این پژوهش با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره‌ای ارائه شده که مننژیت باکتریال را از انواع دیگر مننژیت افتراق می‌دهد. روش: در سیستم خبره ارائه شده از دو موتور استنتاج فازی (تشخیص مننژیت باکتریال و پیشنهاد LP مجدد)،استفاده می‌کند. در هر دو موتور استنتاج از مدل ممدانی با مشخصه‌های max_min به عنوان عملگرهای AND _OR و روش مرکز جرم برای غیرفازی-سازی، استفاده شده است. نتایج: زیرسیستم استنتاج تشخیص مننژیت باکتریال با استفاده از اطلاعات 106 بیمار مبتلا به مننژیت، ارزیابی شد. صحت، حساسیت و دقت سیستم به ترتیب 92، 100 و 89 درصد بود. سطح زیر منحنی ROC 947/0 و ضریب کاپا توافق 83/0( p<0.001) بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک را نشان می دهد. زیر سیستم پیشنهاد LP مجدد نیز توسط اطلاعات 75 بیمار مبتلا به مننژیت غیر باکتریال، ارزیبی شد. صحت ،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب 96،100 و 95 درصد بود. سطح زیر منحنی ROC 96/0 و ضریب کاپا توافق  87/0(p<0.001) بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک را نشان می دهد. نتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی تشخیص مننژیت باکتریال و اهمیت تشخیص به موقع و نیز نتایج مطلوب حاصل از به‌کارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم می‌تواند در تشخیص و افتراق مننژیت حاد باکتریال از سایر مننژیت‌ها مفید باشد، اما لازم مطالعات بیشتر با داده‌ها متنوع‌تر و بیشتری برای ارزیابی بهتر و تاًیید سیستم، انجام شود. Introduction: Bacterial meningitis requires timely diagnosis and treatment otherwise it will have relatively high complications and mortality and morbidity. In the early stages of the disease distinguishing between bacterial meningitis that it is most dangerous type and other type is so complicated and inaccurate. Hence in this study a fuzzy expert system for distinguish bacterial meningitis from other kind of meningitis in children is presented. Method: In the proposed fuzzy system, two fuzzy inference engines (The diagnosis of bacterial meningitis and the proposed new LP) were used. Mamdani model was used in both fuzzy inference engines using Max-Min as AND-OR operators and Centroid method was used as defuzzification technique.  Results: The first fuzzy inference engine was evaluated using data obtained from 106 patients’ records admitted with meningitis. Accuracy, sensitivity, and precision of the system in terms of bacterial meningitis diagnosis were 91%, 100% and 89% respectively. The ROC curve was used to show system performance graphically and the area under the ROC curve was 0.947. To measure agreement of system results with the physician diagnosis, Kappa statistics was employed and showed a high relation (K=0.79, P<0.001). Extracted data from 75 cases with non-bacterial meningitis were used to evaluate the second inference engine and accuracy, sensitivity, and precision of this system were 96%, 100%, and 95% respectively, and the area under the ROC curve was 0.96 and Kappa statistic showed a very high agreement between the system output with physician diagnosis (K=0.87,P<0/001). Conclusion: According to the complexity and importance of early diagnosis of bacterial meningitis, and favorable results of the implementation and evaluation of the suggested expert system, therefore this system can be useful for detecting and differentiating acute bacterial meningitis of other meningitis, but more studies must be performed for better assessment and verification of system. Bacterial meningitis, Expert system, Fuzzy logic, Children مننژیت باکتریال, سیستم خبره, منطق فازی, کودکان 19 25 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-9&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/11 1393/8/20 2014/10/112014/10/222014/12/8 1393/9/17 Mostafa Langarizade مصطفی لنگری زاده 0031947532846002290 0031947532846002290 No استادیار، گروه مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران ، ایران Esmat Khajehpour Vice Chancellery of clinical affairs of Rafsanjan University of Medical Sciences, Rafsanjan, Iran عصمت خواجه پور e_khajehpoor@yahoo.com 0031947532846002291 0031947532846002291 Yes معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران Hassan Khajehpour حسن خواجه پور 0031947532846002292 0031947532846002292 No دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران ، تهران ، ایران Tayebe Noori طیبه نوری 0031947532846002293 0031947532846002293 No کارشناس ارشد مدیریت اطلاعات سلامت، گروه فن آوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان ،

fa ایجاد یک مدل پیش­ آگهی مبتنی بر داده­ کاوی برای پیش­ بینی عود مجدد سرطان پستان مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان و شایع‌ترین نوع بدخیمی در زنان ایرانی است که اخیرا روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری همواره احتمال عود مجدد وجود دارد. عوامل زیادی میزان این احتمال را افزایش یا کاهش می‌دهند. داده‌کاوی از روش‌هایی است که در تشخیص یا پیش‌بینی سرطان‌ها به‌کار می‌رود و یکی از بیشترین کاربردهای آن، پیش‌بینی عود مجدد سرطان است. روش: در این مطالعه گذشته‌نگر، از داده‌های 809 بیمار مبتلا به سرطان پستان و دارای هیجده ویژگی برای هر بیمار، استفاده شده است. به‌دلیل گمشدگی نسبتاً زیاد داده‌های این مجموعه، تنها اطلاعات 665 بیمار قابل استفاده بودند. به‌دلیل وجود مقادیر تهی در رکوردهای باقیمانده، این مقادیر از طریق الگوریتم EM و با استفاده از نرم‌افزار SPSS.V20، به‌عنوان یکی از فازهای پیش‌پردازش و آماده-سازی داده‌ها، تخمین زده شده و در پایان، یک مدل پیش‌آگهی عود مجدد سرطان پستان در بین بیماران با به‌کارگیری درخت J48 بر روی داده‌ها ارائه شده‌است. نتایج: ویژگی و حساسیت مدل توسعه یافته به‌ترتیب 53 و 85 درصد بود. این مدل، تنها 14 درصد از بیماران دچار عود مجدد را به اشتباه، مستعد عود مجدد نمی‌داند. نتیجه‌گیری: ایجاد مدل پیش‌بینی با ویژگی و حساسیت مناسب می‌تواند در مورد عود بیماری و انجام به موقع اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از پیشرفت سرطان، هشدار مناسب را به بیماران بدهد. درصد منفی کاذب نیز در مدل‌های پیش‌بینی پزشکی بسیار اهمیت دارد، زیرا می‌تواند عواقب خطرناکی داشته باشد که در پژوهش حاضر این مقدار 14 درصد بوده که از لحاظ مدلینگ مقدار قابل قبولی به‌نظر می‌رسد. Introduction: Breast cancer is one of the most common cancers, and also it is the most common type of malignancy in Iranian women that has been growing in recent years. The risk of recurrence is usual in patient. Many factors may increase or decrease the recurrence rate. Data mining methods have been used to diagnose or predict cancer and one of the most application of data mining approaches is prediction of breast cancer recurrence Method: This is a retrospective study. Collected data on 809 patients with breast cancer with 18 fields for each patient were used. Due to excessive missing data only about 665 cases have been used. Since the number of fields in the remaining records with null values have been observed, as a preprocessing and data preparation phases, these values have been estimated by the EM algorithm and using SPSS.v20 software. In this study, a model for prognosis of breast cancer recurrence among patients using J48 tree has been developed. Results: The specificity and sensitivity of the developed model are 53% and 85%, respectively. Moreover, only 14% of patients who have relapsed are known as false negative with developed model.  Conclusion: Creating a predictive model with appropriate specificity and sensitivity can warn patients about recurrence and timely preventive measures to prevent progression of the cancer. The False Negative rate is very important in medical prediction models that can make serious results/consequences. In present study this rate is about 14% that seems reasonable amount in term of modeling. Breast cancer, Data mining, Prognostic model سرطان پستان, داده‌کاوی, مدل پیش‌آگهی 26 31 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-8&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/112014/10/19 1393/7/27 2014/10/112014/10/222014/12/82014/12/3 1393/9/12 Behzad Kiani بهزاد کیانی 0031947532846002309 0031947532846002309 No دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Alireza Atashi Cancer Informatics Department, Breast Cancer Research Center, ACECR, Iran علیرضا آتشی AtashiA901@mums.ac.ir 0031947532846002310 0031947532846002310 Yes گروه پژوهشی انفورماتیک سرطان، مرکز تحقیقات سرطان پستان جهاد دانشگاهی، ایران

fa آنالیز کیفیت رمزنگاری تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم راین دال با کلید رمزنگاری یکسان و آشوب گونه مقدمه: با توجه به گسترش استفاده از فن‌آوری‌های ارتباطی بی‌سیم در انتقال داده‌های حیاتی، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها از اهمیت زیادی برخودار می‌باشد. در حال حاضر با الگوریتم‌های متعددی رمزگذاری داده‌ها انجام می‌شود‌. اغلب این الگوریتم‌ها مبتنی بر رمزنگاری بلوکی می‌باشند که از یک کلید ثابت از پیش تعیین-شده استفاده می‌کنند که حداقل 128 بیت طول دارد. روش: در این پژوهش، رمزنگاری با الگوریتم راین دال (Rijndael) با کلیدهای ثابت و متغیر صورت گرفته است. در رمزنگاری با کلید متغیر که در این مقاله طراحی شده است از یک بلوک مبتنی بر سیستم آشوب‌گونه Mackey Glass در واحد موتور تولیدکننده کلید به عنوان جایگزین الگوریتم گسترش کلید در قلب راین دال استفاده شده است و توسط یک بلوک کنترلی، رفتار آن بررسی و اصلاح می‌شود. نتایج: روش‌های رمزنگاری عنوان شده، توسط 6 معیار رمزنگاری، بررسی و ارزیابی شد. ارزیابی‌ها نشان داده است استفاده از کلیدهای متغیر آشوب‌گونه با 47/2 درصد افزایش بار محاسباتی، توانایی الگورتیم راین دال را در پنهان کردن الگو و توزیع هیستوگرام در تصاویر پزشکی به شدت افزایش می‌دهد. استفاده از کلیدهای متغیر آشوب‌گونه به‌ طور ذاتی تاثیری بر میزان حساسیت به کلید الگوریتم راین دال نداشته است. نتیجه‌گیری: استفاده از سیستم آشوب‌گونه در واحد گسترش کلید برای تصاویر پزشکی که در الگوریتم بهبود یافته راین دال عرضه شده است، امنیت داده‌های حیاتی و حفظ حریم شخصی را به خوبی فراهم می‌کند. Introduction: Growing application of medical information systems and various digital communication channels to transfer and share vital and medical information demonstrate the significance of medical data security and privacy policy. Nowadays several block cipher encryption algorithms secure information have done by encrypting them. Most of these algorithms are based on a block cipher that use a predetermined fixed/constant key with at least 128 bits length. Method: In this study encryption performed by Rijndael encryption algorithm using conventional constant and variable cipher key. Mackey Glass, known as chaotic system, attached in key expansion block of Rijndael and play role in place of its conventional key expansion procedure. Mackey Glass generates series of chaotic cipher key, monitored and modified by controlling block. Results: Both methods were evaluated by 6 individual criteria. Results have shown that variable chaotic keys are significantly successful to hide medical image pattern and histogram distribution with 2.47 percent increase in computational time where conventional Rijndael failed. Moreover this modification does not lead to considerable changes in sensitivity. Conclusion: Employing chaotic system in Rijndael key expansion block for medical images improves security of medical information and privacy policy. Encryption quality analysis, Encryption robustness and efficiency analysis, Medical images encryption, Chaotic encryption آنالیز کیفیت رمزنگاری, آنالیز قدرت و بهره‌وری رمزنگاری, رمزنگاری تصاویر پزشکی, رمزنگاری مبتنی بر سیستم‌های آشوب‌گونه 32 44 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-7&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/112014/10/192014/09/9 1393/6/18 2014/10/112014/10/222014/12/82014/12/32014/10/18 1393/7/26 Mohammadreza Naeemabadi محمد رضا نعیم آبادی 0031947532846002296 0031947532846002296 No کارشناس ارشد مهندسی پزشکی ، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Alireza Mehri Dehnavi Biomedical Engineering Dept, Isfahan University of Medical sciences, Isfahan, Iran. علیرضا مهری دهنوی mehri@med.mui.ac.ir 0031947532846002297 0031947532846002297 Yes گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Hossein Rabbani حسین ربانی 0031947532846002298 0031947532846002298 No م رکز تحق ی قات پردازش تصاویر و سیگنال های پزشکی، دانشگاه علوم پزشک ی اصفهان ، اصفهان ، ای ران

fa طراحی محتوای اطلاعاتی برای ثبت دلایل لغو اعمال جراحی در سیستم اطلاعات بیمارستان مقدمه: لغو یک عمل جراحی نه تنها هزینه زیادی بر سیستم ارائه‌دهنده مراقبت تحمیل می‌کند بلکه انرژی و وقت زیادی از پرسنل و بیمار را نیز به هدر می‌دهد. این مطالعه با هدف تعیین دلایل لغو اعمال جراحی و طراحی محتوای اطلاعاتی برای مستندسازی آنها در سیستم اطلاعات بیمارستان انجام شده است. روش: پژوهش توصیفی حاضر که یک مطالعه کاربردی می‌باشد در دو بخش اجرا شد. در بخش اول، کلیه پرونده‌های پزشکی بیماران بستری در بیمارستان آموزشی شفا که در یک بازه زمانی 6 ماهه، کد لغو عمل جراحی بر اساس ICD-10 به آنها اختصاص داده شده بود، بررسی شد. داده‌ها با استفاده از چک‌ لیست پژوهشگر-ساخته گردآوری و با نرم‌افزار SPSS.v18 تجزیه و تحلیل شد. بخش دوم، مطالعه مروری مقالاتی است که دلایل لغو عمل را فهرست کرده بودند. به منظور بازیابی مطالعات، پایگاه‌های Google Scholar و PubMed جستجو شد. سپس نتایج حاصل از دو بخش، تطبیق داده شد و لیستی جامع از کلیه دلایل لغو عمل جراحی ارائه گردید. نتایج: از مجموع 7529 عمل جراحی انجام شده، در 1229 مورد (4/16 درصد)، عمل جراحی لغو شده بود. بیشترین دلیل لغو عمل جراحی، نامناسب بودن وضعیت بالینی بیمار قبل از عمل جراحی بود. دلایل استخراج شده از مطالعات در هشت گروه طبقه‌بندی و در مجموع، فهرستی شامل 54 دلیل برای لغو عمل جراحی تدوین شد. نتیجه‌گیری: مستند‌سازی دقیق دلایل لغو اعمال جراحی در هر مرکز درمانی به منظور شناسایی و در نهایت برنامه‌ریزی برای پیشگیری از آن ضروری می‌باشد. طراحی یک سیستم اطلاعاتی با محتوای متناسب می‌تواند این امر را محقق سازد. Introduction: The cancellation of a surgery operation not only imposed too much expenditure on the healthcare system, but also waste lots of energy and time of patient and health care provider. The aim of this study was to assess reasons of surgery cancellation, and to provide a comprehensive list of cancellation reasons to implement in hospital information system for improving documentation. Method: This study is an applied-descriptive study which was conducted in two parts. In first part, all medical records of hospitalized patients in Shafa educational hospital during 6 months period which had been assigned a cancellation code based on ICD-10, were assessed. The data were collected through a researcher-made checklist and have been analyzed using SPSS.V18 software. The second part was literature review which provided a list of surgery cancellation reasons. To retrieve the relevant papers PubMed and Google Scholar databases were searched. Finally the results of two parts of the study were combined and a comprehensive list of surgery cancellation reasons was developed.  Results: Of 7529 surgical operation, 1229 operations (16.4%) were cancelled. Most of the cancelled surgical operations were related to inappropriate patient’s clinical condition before surgery. Extracted cancellation reasons were categorized into 8 groups. Totally a list of 54 reasons for cancellation was developed. Conclusion: Precise documentation of surgery cancellation reasons in each health care institution in order to determine the reasons and plan to prevent them is essential. Designing an information system with proper information content can support the above mentioned issues. Surgery cancellation, Information content, Hospital information system لغو اعمال جراحی, محتوای اطلاعات, سیستم اطلاعات بیمارستان. 45 53 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-6&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/112014/10/192014/09/92014/10/22 1393/7/30 2014/10/112014/10/222014/12/82014/12/32014/10/182014/11/9 1393/8/18 Leila Ahmadian لیلا احمدیان 0031947532846002311 0031947532846002311 No استادیار ، مرکز تحقیقات انفور ماتیک پزشکی ، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت ، دانشگاه علو م پزشکی کرمان ، کرمان ، ایران Mahboubeh Mirmohammadi Reseach center for health services management.Institute for Futures Studies in Health, Kerman university of medical siences, Kerman, Iran محبوبه میرمحمدی Ma.mirmohamadi@gmail.com 0031947532846002312 0031947532846002312 Yes مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Sara Ghasemi سارا قاسمی 0031947532846002313 0031947532846002313 No انشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی فن آوری سلامت ، دانشگاه علوم پزشکی کرمان ، کرمان ، ایران

fa مدلسازی درخت تصمیم گیری بر اساس روشهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی مقدمه: شیوه‌های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای SPSS.V19 و Clementine.V12 با روش های مدل سازی درخت تصمیم گیری CART و CHAID، داده های مربوط به 60 بیمار مبتلا به سرطان پوست مربوط به کشور مالزی بررسی شد. سه روش رنگ-آمیزی BCL2 و (Galectin-3(C و (Galectin-3(N برای تشخیص، وارد مدل شدند. بهترین متغیر پیش گویی کننده برای ساخت درخت، شناسایی و با مدل پژوهشگر-ساخته دیگری بر مبنای مقادیر بحرانی حاصل از ROC Curve Analysis و نتایج پاتولوژی مقایسه شد. نتایج: در مدل ترکیبی حاصل، میزان حساسیت و ویژگی تشخیص برای BCC به ترتیب 1/82 و 100 درصد، برای SCC به ترتیب 100 و 8/82 درصد، دقت کلی مدل 38/90 درصد، ارزش اخباری مثبت (PPV)برای تشخیص SCC و BCC به ترتیب 1/82 و 100 درصد و نسبت درست‌نمایی مثبت (PLR) برای BCC و SCC به ترتیب 8/5 و 5/5 به دست آمد. نتیجه‌گیری: مدل درخت تصمیم گیری بر اساس دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی در سرطان پوست، می تواند در تشخیص این دو بیماری بدخیم کمک کند و زمینه تحقیقات بیشتر را فراهم آورد. Introduction: New diagnostic methods like immunohistochemistry staining in skin cancer can help the physicians to have more accurate diagnosis. The purpose of this study was to compare a method based on decision tree for differential diagnosis of two kind of skin cancer (Basal cell cancer and Squamous cell cancer) based on the results of staining methods.  Method: Sixty skin cancer patients’ data from Malaysia were assessed by two methods of decision tree, CART and CHAID, in data mining and using Clementine 12 and SPSS 19. The results of three staining methods including B-cell lymphoma-2 antibody (BCL2), Galectin-3 (Cytoplasm), and Galectin-3 (Nucleus) were analyzed. The best predictive model for decision tree induction was compared with another researcher-made model based on critical values resulted from Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis. Results: In final synthetic model, the sensitivity and specificity for Basal Cell Carcinoma (BCC) were 82.1% and 100%, and for Squamous Cell Carcinoma (SCC) were 100% and 82.8%, respectively. The overall accuracy of the model was 90.38% and the positive predictive values (PPV) for SCC and BCC were 82.1% and 100%, and the positive likelihood ratios (PLR) were 5.8 and 5.5 respectively.  Conclusion: The decision tree model based on two methods of immunohistochemistry staining in skin cancer, can help in the diagnosis of these malignant disease and provide further studies. Data mining, Decision tree, Immunohistochemistry, BCL2, Galectin-3, Skin cancer داده‌کاوی, درخت تصمیم‌گیری, ایمونوهیستوشیمی, BCL-2, Galectin-3, سرطان پوست 54 62 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-5&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/112014/10/192014/09/92014/10/222014/11/5 1393/8/14 2014/10/112014/10/222014/12/82014/12/32014/10/182014/11/92014/12/1 1393/9/10 Afshin Sarafi Nejad Department of medical Informatics, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Khorasan Razavi, Mashhad, Iran افشین صرّافی نژاد a.sarafi@gmail.com 0031947532846002302 0031947532846002302 Yes گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، خراسان رضوی، ایران Amirhossein Saeid امیرحسین سعید 0031947532846002303 0031947532846002303 No متخصص پاتولوژی بالینی و جراحی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Isa Mohammed Rose عیسی محمد رز 0031947532846002304 0031947532846002304 No ستاد رشته پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه کبانگسان، کوآلالامپور، مالزی Alireza Rowhanimanesh علیرضا روحانی منش 0031947532846002305 0031947532846002305 No کترای کنتر ل، استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه نیشابور، خراسان رضوی، ایران

fa کاربرد پزشکی از راه دور در تشخیص بیماری­های پوستی: مروری بر نتایج بالینی مقدمه: تله‌درماتولوژی بیش از یک دهه است که به صورت قابل توجهی مورد توجه ارائه‌دهندگان خدمات پزشکی از راه دور قرار گرفته است. دلایل زیادی از جمله ایمنی، دقت تشخیصی بالا در مقایسه با معاینه حضوری، تشخیص‌گذاری مبتنی بر تصویر و هزینه نسبتاً پایین جهت نصب سیستم‌های مورد نیاز، باعث موفقیت قابل توجه تله‌درماتولوژی شده است. در این مقاله با معرفی تله‌درماتولوژی و انواع آن، نتایج مطالعات مختلف صورت گرفته در حوزه بالینی در مقایسه با روش معاینه حضوری بررسی شده است.  روش: این مطالعه مروری با استفاده از منابع کتابخانه‌ای موجود و جستجو در پایگاه داده‌های اینترنتی انجام شده است. مقاله‌های منتشر شده بین سال‌های 2000 تا 2014 درحوزه تله‌درماتولوژی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج: بررسی‌ها نشان می‌دهد که به‌طور متوسط، میزان تطابق تشخیص‌های ارائه شده در تشخیص بیماری‌های پوستی از راه دور نسبت به روش مراجعه حضوری 4/79 درصد، میزان تطابق طرح‌های درمانی 7/76 درصد و میزان کاهش مراجعات حضوری 6/55 درصد می-باشد. در مورد هزینه‌های ارائه خدمات پوستی نیز کاهش قابل توجه هزینه‌های مستقیم و غیر مستقیم برای بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات مراقبتی نشان‌دهنده هزینه-اثربخش بودن به‌کارگیری این روش در ارائه خدمات تخصصی و مراقبتی پوستی می‌باشد. نتیجه‌گیری: اگر چه بیشتر محققان و صاحب‌نظران در مورد موثر بودن استفاده از این فن‌آوری برای ارائه خدمات تخصصی و افزایش دسترسی به این خدمات اتفاق نظر دارند، اما این روش، راه حل نهایی برای غلبه بر تمامی مشکلات مربوط به کمبود منابع مالی و انسانی در نظام سلامت محسوب نمی‌شود. بلکه باید به عنوان راه حلی مکمل برای رفع بخشی از مشکلات موجود بر سر راه ارائه مراقبت‌های با کیفیت، مورد توجه قرار گیرد. Introduction: Tele-dermatology is considered by telemedicine service providers about more than a decade. Many reasons, including safety, high diagnostic accuracy compared with physical examination, image-based diagnosis and relatively low cost for installing required systems are making Tele-dermatology successful remarkable. This study introduced Tele-dermatology and its kind and the results of different studies were conducted in clinical area in compare with physical examination is investigated. Method: This review article was done using available library resources and searching online database and articles which published between 2000–2014 in Tele-dermatology field were assessed. Results: Findings showed that, in average the conformity of the proposed diagnosis in skin disease for Tele-dermatology compared with visiting were (79.4 %), for treatment plans were (76.7 %) and reduction of attended visiting was(% 55.6). Also about the servicing fees skin a significant reduction of direct and indirect costs of skin care services show cost- effectiveness of Tele-dermatology. Conclusion: Although most of the researchers and experts agree with the effectiveness of Teledermatology for providing professional health care services and increasing the accessibility of these services, this method is not the final solution to overcome all difficulties related to the shortage of human and financial resources in healthcare system. It should be considered as a complementary to resolve some problems in providing high quality healthcare. Telemedicine, Teledermatology, Dermatology, Store ;,,,, forward, Clinical outcomes پزشکی از راه دور, تله‌درماتولوژی, بیماری‌های پوستی, ذخیره و ارسال, نتایج بالینی 63 73 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-4&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/112014/10/192014/09/92014/10/222014/11/52014/08/23 1393/6/1 2014/10/112014/10/222014/12/82014/12/32014/10/182014/11/92014/12/12014/11/8 1393/8/17 Hamed Mehdizadeh حامد مهدی زاده 0031947532846002306 0031947532846002306 No دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی. دانشکده پیراپزشکی. دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ، تهران، ایران . Nafiseh Esmaeili Department of Dermatology, School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran نفیسه اسماعیلی esmaelin@tums.ac.ir 0031947532846002307 0031947532846002307 Yes گروه پوست دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران

fa سیستم‌های پشتیبان تصمیم و ارتقای کیفیت مراقبتهای پزشکی متن کامل: از آغاز به کارگیری مداخلات انفورماتیک در مراکز بهداشتی و درمانی در کشورهای توسعه یافته، بیش از پنج دهه میگذرد. تغییرات سریع در علوم پزشکی یکی از ویژگیهای بارز این علم در سده اخیر بوده است. علم جوان انفورماتیک و ابزارهای آن نیز به سرعت و همزمان تغییر میکنند. در مراحل اولیه، هدف اصلی از به کارگیری ابزار انفورماتیک در پزشکی، محاسبات مالی و امور مدیریتی بود. در طول زمان و همزمان با پررنگ شدن بحث ایمنی و کیفیت در علوم پزشکی و نام گرفتن هزاره جدید به عنوان هزاره ارتقاء کیفیت خدمات پزشکی، کاربرد این ابزارها نیز دستخوش تغییرات اساسی شد. در این مقطع مسائل مالی و اداری و روابط با سازمانهای بیمه گر در حد امکان، سادهسازی شدند تا وقت، انرژی و امکانات موجود در مراکز بهداشتی و درمانی به سوی کاربردهای بالینی ابزارهای انفورماتیکی سوق داده شود.  پیشگیری، تشخیص و درمان، مقولات حساس، پیچیده و پرهزینه در پزشکی هستند و هرچه پیچیدگی و حساسیت بیشتر باشد، نقش ابزارهای انفورماتیکی برای ارتقاء کیفیت خدمات و افزایش سطح ایمنی، بیشتر احساس میشود. دریافت دادههای کافی از بیمار و تبدیل آن به اطلاعات و تصمیم گیری براساس این اطلاعات، چالش بزرگی در فرآیند تشخیص و درمان و حتی برنامه ریزی برای پیشگیری است. سیستمهای پشتیبان تصمیم یا تصمیم-یار یکی ازمداخلات مبتنی بر تکنولوژی اطلاعات است که به عنوان راه حل این چالش مطرح  شده است [1]. هر سیستم مبتنی بر تکنولوژی اطلاعات که پزشک یا کادر درمانی را در تصمیم گیری یاری دهد، یک سیستم پشتیبان تصمیم نامیده میشود. بخش قابل توجهی از تحقیقات حوزه انفورماتیک پزشکی به صورت مستقیم و غیرمستقیم به این مقوله اختصاص دارد [2]. مطالعات نشان داده اند این سیستمها در ارتقاء کیفیت و ایمنی و کاهش خطاها بسیار مؤثر هستند. البته هنوز تا پذیرش و به کارگیری وسیع این سیستمها راهی دشوار در پیش است. همزمان با توسعه این سیستمها که معمولا در تماس مستقیم با کادر درمانی و بیمار هستند، باید زیربناهایی مانند نحوه تولید و نمایش دانش و دستورالعملها، مدلهای پیشگویی، رابطه ای کاربری، ابزارهای دسترسی از راه دور و ... نیز مورد مطالعه قرار گیرند. به عنوان اولین گام برای توسعه این رشته در کشور عزیزمان، تربیت نیروی انسانی متخصص انفورماتیک پزشکی و آگاهسازی و توانمندسازی مدیران، پزشکان و سایر کادر درمانی در خصوص مباحث و کاربردهای مداخلات مبتنی بر فنآوری اطلاعات به تقاضا، راهاندازی و به کارگیری این سیستمها کمک شایان توجهی خواهد کرد. چرخش از تمرکز بر سیستمهای اداری-مالی به سوی سیستمهای بالینی با هدف خدمت به بیماران و ارتقاء ایمنی، تصمیم مهمی است که سالها پیش در کشورهای توسعه یافته گرفته شده و برنامه ریزی براساس آن آغاز شده است. استفاده از تجارب موجود در دنیا و جهت گیری و برنامه ریزی به سوی ارتقاء کیفیت خدمات بهداشتی درمانی با استفاده از مداخلات مبتنی بر فنآوری اطلاعات و به کارگیری و مشورت با نیروهای متخصص رشته انفورماتیک پزشکی در کشور ما نیز به شدت احساس شده و باید هدفگذاری شود.   Without Abstract سیستم پشتیبان تصمیم, مراقبت های پزشکی 74 75 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-24-3&slc_lang=fa&sid=1 2014/09/252014/08/212014/11/112014/10/192014/09/92014/10/222014/11/52014/08/232014/10/28 1393/8/6 2014/10/112014/10/222014/12/82014/12/32014/10/182014/11/92014/12/12014/11/82014/11/29 1393/9/8 saeid Eslami Department of Medical Informatics, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran سعید اسلامی eslamsi@mums.ac.ir 0031947532846002308 0031947532846002308 Yes گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران