fa jalali 1400 6 1 gregorian 2021 9 1 8 2 online 1 fulltext

fa مدل‌سازی و شبیه‌سازی مراحل مختلف رشد و پاسخ به درمان سرطان سرویکس مقدمه: امروزه سرطان یکی از نگرانی‌های بخش سلامت در جوامع مدرن است. سرطان سرویکس یا سرطان دهانه رحم زمانی به وجود می‌آید که سلول‌های غیر طبیعی در گردن رحم رشد کنند. سرطان سرویکس از جمله سرطان‌های کشنده در میان زنان است. مدل‌های محاسباتی برای شبیه‌سازی پدیده‌های پیچیده نظیر سرطان مناسب می‌باشند. مطالعه سرطان سرویکس از طریق مدل‌سازی و شبیه‌سازی کامپیوتری، یک راه مؤثر برای بررسی و پیش‌بینی رفتار تومور و پاسخ بیماران به روش‌های درمان است. هدف از این پژوهش ایجاد مدلی برای شبیه‌سازی نمودن رشد و درمان سرطان سرویکس و مطالعه آن و تحلیل روند شیمی‌درمانی در وضعیت‌های مختلف سرطان سرویکس بود. روش: در انجام پژوهش از مطالعه کتابخانه‌ای و ابزار نرم‌افزاری NetLogo جهت انجام مدل‌سازی و شبیه‌سازی استفاده شد. در ابتدا آناتومی رحم، دهانه رحم، لوله‌های فالوپ، واژن، غدد لنفاوی اطراف رحم، کبد و ریه طراحی و مدل‌سازی شد. سپس وضعیت‌های مختلف سرطان سرویکس طبق سیستم TNM مدل‌سازی شد و با توجه به چگونگی گسترش سلول‌های سرطانی، رشد و گسترش تومور در هر وضعیت شبیه‌سازی و بررسی شد. در پژوهش همچنین کنترل تومور با مکانیزم شیمی‌درمانی مدل‌سازی شد. نتایج: مدل توسعه یافته در این پژوهش امکان مشاهده و بررسی رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان سرویکس را فراهم نمود؛ پیش‌بینی چگونگی رشد و رفتار تومور سرویکس از جمله قابلیت‌های مدل توسعه‌یافته است. نتیجه‌گیری: این مدل می‌تواند به عنوان ابزاری مناسب برای درک وضعیت‌های متفاوت سرطان سرویکس استفاده شود. Introduction: Today, cancer is one of the health concerns in modern societies. Cervical cancer occurs when abnormal cells grow in the cervix. Cervical cancer is one of the fatal cancers in women. Computational models are suitable for simulating complex phenomena such as cancer. Studying cervical cancer through computer modeling and simulation is an effective way to investigate and predict tumor behavior and patients’ response to treatment methods. The objective of this study was to develop a model to simulate the growth and treatment of cervical cancer and study it and analyze the process of chemotherapy in different stages of cervical cancer. Method: In this research, library study and NetLogo software tool were used for modeling and simulation. First, the anatomy of the uterus, cervix, fallopian tubes, vagina, lymph nodes around the uterus, liver, and lungs was designed and modeled. Then, different stages of cervical cancer were modeled according to TNM system and based on the way the cancer cells spread, tumor growth and spread were simulated and investigated in each stage. The control of tumor by chemotherapy mechanism was also modeled. Results: The model developed in this study provided the possibility of observing and investigating the growth and spread of tumor in different stages of cervical cancer. Predicting how the cervical tumor grows and behaves is one of the capabilities of the developed model. Conclusion: This model can be used as an appropriate tool to understand different stages of cervical cancer. Cervical Cancer, Cervical Cancer Modeling, Cervical Cancer Simulation سرطان سرویکس, مدل‌سازی سرطان سرویکس, شبیه‌سازی سرطان سرویکس 140 152 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-567-3&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/6 1399/12/16 2021/06/8 1400/3/18 Nasrin Asadi . M.Sc. in Computer Engineering, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran نسرین اسدی na.asadi2018@gmail.com 0031947532846009766 0031947532846009766 No کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Arash Rahman Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran آرش رحمان arahman@riau.ac.ir 0031947532846009767 0031947532846009767 Yes دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Fereshteh ShahMohamadi Dermani Gynecologist, Assistant Professor, Obstetrics and Gynecology Dept., School of Medicine, Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran فرشته شاه محمدی درمنی shahmohammady.far@gmail.com 0031947532846009768 0031947532846009768 No متخصص زنان و زایمان، استادیار، گروه زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

fa تأثیر اینترنت اشیاء بر ارتقاء خدمات الکترونیکی سلامت بیماران کرونایی از دیدگاه کادر درمان مقدمه: فناوری اینترنت اشیاء در مقابله و کنترل بیماری کرونا مزایای زیادی را ارائه می‌دهد و تا حد زیادی روند تشخیص و نظارت مداوم بیمار از راه دور را با حسگرهای بی‌سیم و دستگاه‌های هوشمند تسهیل خواهد کرد. همچنین، اینترنت اشیا اثرات مثبتی در حوزه بهداشت و درمان و ارتقای خدمات الکترونیکی سلامت از جمله کاهش هزینه‌های بهداشتی- درمانی و ارائه خدمات درمانی به شکلی سریع‌تر دارد. این مطالعه با هدف بررسی تأثیر اینترنت اشیا بر ارتقای خدمات الکترونیکی سلامت بیماران کرونایی از دیدگاه کادر درمان (پزشکان و پرستاران) بیمارستان سوانح گلستان شهر کرمانشاه انجام ‌شد. روش: این پژوهش از لحاظ نوع کمی و از نظر هدف، کاربردی است. نمونه آماری پژوهش 86 نفر از کادر درمانی بیمارستان سوانح گلستان شهر کرمانشاه شامل پرستاران و پزشکان بودند. به‌منظور گردآوری داده‌ها از پرسشنامه محقق ساخته که مورد تأیید 5 نفر از اساتید خبره در حوزه بهداشت و درمان بودند، استفاده شد. نتایج: نتایج پژوهش حاکی از این است که کلیه متغیرها با ضریب مسیر مثبت دارای رابطه مثبت میان متغیرها بوده و تأثیر اینترنت اشیا بر ارتقای خدمات الکترونیکی سلامت مورد تأیید و معنادار است. نتیجه‌گیری: برنامه‌های کاربردی و فناورانه اینترنت اشیا می‌تواند با آموزش کادر درمان و عموم مردم، مهیاسازی زیرساخت‌ها و سایر اقدامات مناسب ابزاری برای ارتقاء خدمات الکترونیکی سلامت بیماران کرونایی باشد و به حوزه خدمات سلامت الکترونیک در راستای دستیابی به اهداف خود کمک کند. Introduction: IoT technology offers many benefits in dealing and controlling COVID-19 disease and will greatly facilitate the process of continuous remote patient diagnosis and monitoring with wireless sensors and smart devices. Also, Internet of Things, has positive effects in the field of health and treatment and promotion of electronic health services, including reducing health treatment care costs and delivery of treatment services in a faster manner. This article has been prepared with the aim of investigating the effect of Internet of Things on the promotion of electronic health services for COVID-19 patients from the perspective of treatment staff (physicians and nurses) of Golestan accidents hospital in Kermanshah city. Method: This research from the type, is quantitative and from the objective, is practical. The statistical sample of the present study consisted of 86 medical staff of Golestan accidents hospital in Kermanshah, which included nurses and physicians. In order to collect data, a researcher-made questionnaire was used, which was approved by 5 experts in the field of health and treatment. Results: The results indicate that all variables with a positive path coefficient have a positive relationship between the variables and the impact of the Internet of Things on the promotion of e-health services is confirmed and significant. Conclusion: IoT applications and technology can be a tool for promoting e-health services for COVID-19 patients by educating medical staff and the general public, providing infrastructure, and other appropriate measures, and assisting e-health services in achieving their goals. Electronic Health, COVID-19, Internet of Things, Treatment staff. سلامت الکترونیک, کرونا, اینترنت اشیا, کادر درمان 153 164 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-785-1&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/16 1399/12/26 2021/06/82021/05/29 1400/3/8 Hossein karimi MSc of Information Technology Management, Management and Entrepreneurship Dept., Faculty of Social and Educational Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran. حسین کریمی hossein.karimi_iran2020@yahoo.com 0031947532846009769 0031947532846009769 No کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران Milad Bakhsham MSc of Entrepreneurship, Management and Entrepreneurship Dept., Faculty of Social and Educational Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran. میلاد بخشم Da.miladbakhsham@gmail.com 0031947532846009770 0031947532846009770 No کارشناسی ارشد کارآفرینی، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران Mahdi Hosseinpour PhD in Strategic Management, Assistant Professor of Management and Entrepreneurship Dept., Faculty of Social Sciences and Education, Razi University, Kermanshah, Iran مهدی حسین پور M.hosseinpour@razi.ac.ir 0031947532846009771 0031947532846009771 Yes دکتری مدیریت استراتژیک، استادیار گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی و تربیتی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

fa شناسایی ویژگی‌های برنامه‌های کاربردی مبتنی بر تلفن همراه ایرانی مرتبط با بیماری کووید 19 مقدمه: کووید-19 به یک همه‌گیری جهانی تبدیل شده است؛ با رشد بی‌سابقه فناوری، تلفن‌های هوشمند در مراحل مختلف نظیر مدیریت شیوع کووید-19 نقش دارند. این مطالعه با هدف بررسی ویژگی­ های برنامه‌های کاربردی مبتنی بر تلفن همراه ایرانی مرتبط با بیماری کووید 19 انجام شد. روش: این مطالعه توصیفی-مقطعی بر روی برنامه‌های تلفن­ همراه ایرانی مرتبط با کووید-19 توسعه یافته در سال 1399 انجام شد. جستجو در اپ استورهای ایرانی تلفن‌های همراه هوشمند با سیستم عامل اندروید و iOS انجام شد. کلیدواژه‌های جستجو شامل «کووید-19»، «کروناویروس»، «کرونا»، «Covid-19»، «Coronavirus» بود. برای هر برنامه کاربردی، اطلاعات استخراجی شامل نام برنامه، دسته، هزینه، حجم ­برنامه، آخرین نسخه، نیاز به اتصال به اینترنت، میزان دانلود، میزان رضایت کاربران، توسعه‌دهندگان و هدف از توسعه بود. نتایج: نتیجه جستجو شامل 103 برنامه (76 برنامه اندروید و 27 برنامه iOS) را نشان داد. بیشترین فراوانی برنامه ­ها در دسته پزشکی، بازی‌ها و آموزشی بودند. به ترتیب 80/6% برنامه‌ها رایگان، 15/5% دارای خرید درون‌برنامه‌ای و 3/9% نیاز به پرداخت برای نصب داشتند. اغلب برنامه‌های کاربردی توسط توسعه‌دهندگان شخصی ایجاد شده بودند. 84 برنامه‌ آنلاین و 19 برنامه آفلاین بودند. دیگر اهداف توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های مرتبط با کووید19 در ایران شامل، سرگرمی‌ها، ارائه آمار روزانه، آگاهی‌بخشی به کاربران، کنترل و ردیابی، خودمراقبتی و پیشگیری بود. نتیجه‌گیری: طیف گسترده‌ای از برنامه­ های تلفن همراه مرتبط با بیماری کووید با قابلیت‌های بسیاری در دسترس هستند. با توجه به یافته‌ها و نقش مثبت این برنامه در کنترل همه‌گیری، اثربخشی برنامه‌های غربالگری و خودارزیابی نیاز به تعامل توسعه‌دهندگان خصوصی و بخش دولتی برای ادغام و یکپارچه‌سازی دارد. Introduction: COVID-19 has become a pandemic in the world; with the unprecedented growth of technology, smartphones play a role in different stages including managing COVID-19 outbreak. This study aimed to investigate Iranian mobile applications related to Covid-19 disease. Method: This descriptive cross-sectional study was conducted on all Iranian mobile applications related to COVID-19 in 2020. A search was conducted on Iranian digital app markets on phones with Android and iOS operating systems using the following keywords: ‘COVID-19’, ‘coronavirus’, and ‘corona’ with their Persian translations. For each app, the extracted information included name, category, cost, size, latest version, requirement for Internet connectivity, subscriber count app download, user satisfaction rate, developers, and purpose of development. Results: The search results indicated a total of 103 apps (76 Android and 27 iOS apps). The most frequent categories were medical apps, games, and educational apps.  About 80.6% of apps were free, 15.5% of apps had in-app purchases, and 3.9% of apps required payment for installation. Most applications were developed by personal developers and 84 applications were online and 19 applications were offline. Other goals of COVID-related application developers in Iran included entertainment, providing daily statistics, raising user awareness, control and tracking, self-care, and prevention. Conclusion: A wide range of mobile applications related to COVID disease are available with many capabilities. Given the findings and the positive role of this program in epidemic control, the effectiveness of screening and self-assessment programs requires the interaction of private developers and the public sector for integration COVID-19, Application, Mobile Health, Android, iOS, Mobile App کووید-19, اپلیکیشن, سلامت همراه, اندروید, آی او اس, اپ موبایل 165 173 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-397-2&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/27 1400/2/7 2021/06/82021/05/292021/07/19 1400/4/28 Mohammad Heydari M.Sc. in Health Information Technology, Instructor Health Information Technology Dept., Khalkhal University of Medical Sciences, Khalkhal, Iran محمد حیدری heydari.mohammad12@yahoo.com 0031947532846009772 0031947532846009772 No کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت، مربی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی خلخال، خلخال، ایران Elham Monaghesh M.Sc. Student in Health Information Technology, School of Management and Medical Informatics, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran الهام منقش monaghghesh1997@gmail.com 0031947532846009773 0031947532846009773 No دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران Javad Ebadi B.Sc. Student in Nursing, Student Research Committee, Khalkhal University of Medical Sciences, Khalkhal, Iran جواد عبادی j.ebadi12168@gmail.com@gmail.com 0031947532846009774 0031947532846009774 No دانشجوی کارشناسی پرستاری، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده علوم پزشکی خلخال، خلخال، ایران Najmeh Heydari B.Sc. in Health Information Technology, School of Management and Medical Information Sciences, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran نجمه حیدری nhydry809@gmail.com 0031947532846009775 0031947532846009775 No کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران Sadegh Sharafi B.Sc. Student in Health Information Technology, Student Research Committee, Abadan School of Medical Sciences, Abadan, Iran صادق شرفی sadeghsharaf2018@gmail.com 0031947532846009776 0031947532846009776 No دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران Negin Sajedimehr B.Sc. in Health Information Technology, Health Information Technology Dept., School of Allied Medical Sciences, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran نگین ساجدی مهر negin.sr1995@gmail.com 0031947532846009777 0031947532846009777 Yes کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم‌آباد، ایران Zahra Ramezanpour B.Sc. Student in Health Information Technology, Student Research Committee, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran زهرا رمضانپور zr.ramezanpoor75@gmail.com@gmail.com 0031947532846009778 0031947532846009778 No دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

fa نقش یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی بیمار مجازی در آموزش جراحی: یک نظرسنجی در دانشگاه علوم پزشکی تهران مقدمه: شبیه‌سازی بیمار مجازی (VPS) در قالب شبیه‌سازی­ تعاملی کامپیوتری در حوزه آموزش پزشکی کاربردهای فراوانی دارند. این مطالعه با هدف بررسی دیدگاه فراگیران پزشکی، در ارتباط با نقش یادگیری مبتنی بر این نوع فناوری‌ها در آموزش جراحی انجام شد. روش: در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، از روش نمونه‌گیری در دسترس استفاده شد که شامل 100 نفر از فراگیران دوره پزشکی عمومی و دستیاری دانشگاه علوم پزشکی تهران بودند. پرسشنامه‌ای محقق ساخته پس از تأیید روایی و پایایی برای گردآوری داده‌ها استفاده شد. داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج:. براساس دیدگاه پاسخگویان، بیشترین تأثیر VPS می‌تواند در ایجاد یادگیری مؤثر و تسهیل کسب دانش باشد. در میان موارد بررسی شده، بالاترین میانگین نمره مربوط به مؤثر بودن VPS در کسب تجربیات بالینی در ارتباط با جراحی‌های نادر و کمبود موقعیت‌های بالینی قابل دسترس (4/27) بود و کمترین آن نیز به تأثیر در کاهش خطای انسانی و به حداقل رساندن میزان خطا در بالین بیمار (3/48) تعلق گرفت. آموزش مبتنی بر VPS در جراحی‌های قلب و عروق و مغز و اعصاب نسبت به سایر جراحی‌ها در اولویت قرار گرفته‌اند. همچنین بر یادگیری به جای ارزشیابی با این فناوری تأکید بیشتری شد. نتیجه‌گیری: با توجه به نگرش مثبت پاسخگویان نسبت به نقش فناوری‌ها در بهبود آموزش؛ توسعه و اجرای این نوع برنامه‌های کمک آموزشی در جهت تسهیل کسب مهارت‌ها و تکنیک‌های پایه‌ای جراحی توصیه می‌گردد. Introduction: Virtual patient simulation (VPS) as a computer interactive simulation has many applications in the field of medical education. This study aimed to investigate medical learners’ views regarding the role of learning based on these types of technologies in surgical training. Method: In this descriptive-analytical study, the convenience sampling method was used through which 100 interns and residents from Tehran University of Medical Sciences were selected. A researcher-made questionnaire was used to collect data after confirming its validity and reliability. The data were analyzed using descriptive and inferential statistics. Results: According to the respondents, the greatest impact of VPS can be in creating effective learning and facilitating knowledge acquisition. Among the items examined, the highest mean score was related to the effectiveness of VPS in gaining clinical experience in rare surgeries and lack of available clinical situations (4.27) and the lowest was obtained for the effect of VPS on reducing human error and minimizing it in the patient’s bedside (3.48). VPS-based training has been given priority in cardiovascular and neurological surgeries than in other surgeries. There was also more emphasis on learning rather than evaluation with this technology. Conclusion: Considering the positive attitude of the respondents towards the role of technologies in improving education, it is recommended to develop and implement these types of educational assistance programs to facilitate the acquisition of basic surgical skills and techniques.   Medical Education, Surgical Training, Training Simulation, Technology, Virtual Patient Simulation آموزش پزشکی, آموزش جراحی, شبیه‌سازی آموزشی, فناوری, شبیه‌سازی بیمار مجازی 174 183 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-787-1&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/272021/03/25 1400/1/5 2021/06/82021/05/292021/07/192021/06/29 1400/4/8 Tayebeh Baniasadi Ph.D. in Medical Informatics, Assistant Professor, Department of Health Information Technology, Faculty of Paramedicine, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran طیبه بنی اسدی t_baniasadi@yahoo.com 0031947532846009779 0031947532846009779 Yes دکترای انفورماتیک پزشکی، استادیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران Leila Shahmoradi Ph.D. in Health Information Management, Associate Professor, Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran لیلا شاهمرادی Lshahmoradi@tums.ac.ir 0031947532846009780 0031947532846009780 No دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشیار، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Fatemeh Mehravar Ph.D. Candidate in Epidemiology, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran فاطمه مهرآور mehravar10261@yahoo.com 0031947532846009781 0031947532846009781 No دانشجوی دکترای اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Sadrieh Hajesmaeel-Gohari Ph.D. in Health Information Management, Assistant Professor, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran صدریه حاج اسمعیل گوهری sadriehhajesmaili@yahoo.com 0031947532846009782 0031947532846009782 No دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

fa ارزیابی عملکرد سامانه یکپارچه بهداشت در کیفیت ارائه مراقبت‌های بهداشتی از دیدگاه بهورزان و مراقبین سلامت در سراسر ایران سال 1399 مقدمه: سامانه یکپارچه بهداشت (سیب) یک سامانه طراحی‌ شده درباره سوابق الکترونیک سلامت افراد می‌باشد که با هدف بهینه‌سازی اطلاعات و ارائه مراقبت‌های بهداشتی و درمانی ایجاد شده است. با توجه به شیوع بیماری کووید-19 و اهمیت یافتن پرونده الکترونیک سلامت، مطالعه حاضر با هدف بررسی عملکرد آیتم‌های سامانه سیب و شناسایی نقاط ضعف و قوت این سامانه صورت گرفت. روش: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی- مقطعی است که در زمستان 1399 انجام شد. افراد مورد مطالعه 166 نفر از بهورزان و مراقبین سلامت در سراسر کشور بودند. پرسشنامه محقق ‌ساخته در مقیاس لیکرت پنج‌ گزینه‌‌ای، به‌ صورت آنلاین و در دسترس در اختیار افراد قرار گرفت. نمونه‌گیری به صورت هدفمند انجام شد و سپس داده‌ها توسط محقق وارد نرم‌افزار SPSS نسخه 26 شدند و با استفاده از آمار توصیفی و همچنین آزمون‌های کای‌اسکوئر، تی مستقل و ضریب همبستگی در جهت اقدام آزمون فرضیه مشخص در مورد توزیع یک متغیر، تجزیه و تحلیل گردید. نتایج: نتایج پژوهش حاضر نشان داد، کیفیت ثبت واکسیناسیون و گزارش آن به عنوان بهترین عملکرد سامانه سیب محسوب می‌شود. نحوه عملکرد ورود و خروج افراد تحت پوشش، ضعیف‌ترین بخش سامانه سیب بود. بین ثبت واکسیناسیون و جنسیت افراد (0/014= P)، ارتباط معنی‌دار آماری وجود داشت. نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش نشان داد، عملکرد سامانه سیب در ارائه مراقبت‌های بهداشتی متوسط تا خوب بود. نتایج این مطالعه می‌تواند، طراحان سامانه سیب را نسبت به بهبود نقاط  ضعف در سامانه سیب با قابلیت‌های موجود موردتوجه قرار دهد. Introduction: The Integrated Health System SIB is a system designed for electronic health records developed with the objective of information optimization and providing health care. Due to the outbreak of COVID-19 disease and the importance of the electronic health records, the present study aimed to investigate the performance of the shortcomings of SIB and identify the strengths and weaknesses of this system. Method: The present study was a descriptive cross-sectional one conducted in the Spring of 2020. A total of 166 health workers and health care providers throughout Iran participated in this study. A researcher-made questionnaire with a five-point Likert scale was made available online to individuals. Sampling was done purposively and then the data were entered into SPSS Software (version 26) by the researcher and analyzed using descriptive statistics as well as chi-square test, independent t-test, and correlation coefficient to test a specific hypothesis about the distribution of a variable. Results: The results of the present study showed that the quality of vaccination registration and its reporting is considered as the best performance of the SIB system. The performance of the entry and exit of the covered people was the weakest part of the SIB system. There was a statistically significant relationship between vaccination registration and gender (p-value = 0.014). Conclusion: The Findings of this study revealed that the performance of the SIB system in providing health care was evaluated as moderate to good. The results of this study can help system developers to improve the weaknesses of the SIB system in accordance with the existing capabilities. Electronic Health Record, Information Systems, Health Care پرونده الکترونیک سلامت, سیستم‌های اطلاعاتی, مراقبت‌های بهداشتی 184 192 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-803-1&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/272021/03/252021/05/7 1400/2/17 2021/06/82021/05/292021/07/192021/06/292021/08/14 1400/5/23 Mohammad Mohammadi Abnavi M.Sc. Student of Epidemiology, Faculty of Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran محمد محمدی ابنوی afshinmohammadi295@yahoo.com 0031947532846009783 0031947532846009783 No دانشجوی کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران Sajjad Saeed B.S student in Public Health, School of Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran سجاد سعید sajadsae99@gmail.com 0031947532846009784 0031947532846009784 Yes دانشجوی کارشناسی بهداشت عمومی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

fa مدل‌سازی و پیش‌بینی احتمال ابتلاء به بیماری‌ قلبی عروق کرونری با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی مقدمه: بیماری قلبی عروق کرونری یکی از شایع‌ترین علت‌های مرگ‌ومیر در بزرگ‌سالان است، درحالی‌که، با تشخیص سریع و دقیق، درمان به‌موقع و نجات بیمار تا حد زیادی امکان‌پذیر است. از این‌رو، هدف این پژوهش شناسایی فاکتورهای مؤثر در ابتلاء به این بیماری و ارائه مدلی داده‌محور جهت کمک به پزشکان در پیش‌بینی و تشخیص آن است. روش: پژوهش حاضر از نوع تحقیق کاربردی-توسعه‌ای است که در آن 2038 رکورد گردآوری شده در مدت 5 سال در بیمارستان قلب شهید رجایی تهران، طی عملیات پیش‌پردازش و آماده‌سازی، با استفاده از نمونه‌برداری تصادفی متوازن، به 1000 رکورد، 500 بیمار و 500 فرد سالم، کاهش یافت. مرور ادبیات تحقیق، مشاوره با پزشکان متخصص، و وزن‌دهی با استفاده از روش کای‌دو، منجر به تعیین ویژگی‌ها شد. مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی و جنگل تصادفی در محیط نرم‌افزارهای رپیدماینر و پایتون ایجاد شدند. نتایج: در میان 35 متغیر شناسایی شده، مهم‌ترین ویژگی‌ها عبارت‌اند از بیماری دریچه‌های قلبی، درد قفسه سینه، کلسترول بد، اختلال حرکت دیواره‌ای قلب، تری‌گلیسیرید، سدیم، پتاسیم، فشارخون و وزن. معیار F، دقت، صحت، و بازخوانی، به ترتیب، برای الگوریتم‌ جنگل تصادفی برابر با 82/11%، 81/40%، 79/07%، 85/40% و نرخ خطای مدل 18/6% محاسبه شد. نتیجه‌گیری: جنگل تصادفی با دقت قابل قبولی احتمال ابتلاء به بیماری قلبی عروق کرونری را پیش‌بینی نمود. در مقایسه مدل‌ها، به علت زیاد بودن تعداد گره‌های ورودی، خطای مدل شبکه عصبی، 23/6%، نسبتاً بیشتر بود. Introduction: Coronary artery disease (CAD) is one of the most common causes of death in adults while accurate and early diagnosis can lead to treatment and survival of patients to a great extent. Therefore, the objective of this study was to identify the effective factors leading to this disease and develop a data-driven model to assist physicians in predicting and diagnosing it. Method: This is an applied research, considering 2038 medical records, collected from Shahid Rajaei Heart Hospital in Tehran, during 5 years. A data preprocessing was carried out and random balanced sampling reduced the dataset into 1000 records, with 500 CAD and 500 Normal. Literature review, consultation with specialist physicians, and weighting using the Chi-square method led to the determination of important features. Support Vector Machine, Neural Network and Random Forest algorithms were applied in RapidMiner and Python. Results: Among the 35 identified variables, the most important features included VHD, Chest pain, LDL, RWMA, TG, Na, K, BP, and weight. The F-measure, precision, accuracy, and recall for random forest algorithm were calculated as 82.11%, 81.40%, 79.07%, and 85.40%, respectively, and the error rate was 18.6%. Conclusion: Random Forest predicted the risk of CAD with a reasonable precision. In comparison, due to the large number of input nodes, the error rate of the Neural Network model was relatively higher (23.6%). Coronary Artery Disease, Prediction, Support Vector Machine, Neural Network, Random Forest بیماری قلبی -عروق کرونری, پیش‌بینی, ماشین بردار پشتیبان, شبکه عصبی, جنگل تصادفی 193 207 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-804-1&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/272021/03/252021/05/72021/05/9 1400/2/19 2021/06/82021/05/292021/07/192021/06/292021/08/142021/08/23 1400/6/1 Paria Saadi M.Sc. in Industrial Engineering, Industrial Engineering, Faculty of Engineering Dept., Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran پریا سعدی paria75.sadi@gmail.com 0031947532846009785 0031947532846009785 No کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Masoomeh Zeinalnezhad Ph.D. in Industrial Engineering, Assistant Professor, Industrial Engineering Dept., Faculty of Engineering, West Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran معصومه زینال نژاد m.zeinalnezhad@gmail.com 0031947532846009786 0031947532846009786 Yes دکترای مهندسی صنایع، استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Farzad Movahedi Sobhani Ph.D. in Industrial Engineering, Assistant Professor, Industrial Engineering Dept., Faculty of Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran فرزاد موحدی سبحانی fmovahedi@iau.ac.ir 0031947532846009787 0031947532846009787 No دکترای مهندسی صنایع، استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

fa ارزیابی کاربردپذیری نرم‌افزار مبتنی بر تلفن همراه ارائه خدمات سلامت در منزل با استفاده از روش ارزیابی اکتشافی مقدمه: با توجه به اهمیت سلامت همراه در ارتقاء کیفیت خدمات بهداشتی- درمانی، ارزیابی عملکرد نرم‌افزارهایی که این خدمات را ارائه می‌دهند، ضروری به نظر می‌رسد. یکی از ابعاد مورد نظر برای بررسی نرم‌افزارها، بحث ارزیابی کاربردپذیری آن‌ها می‌باشد. مطالعه حاضر با هدف ارزیابی کاربردپذیری نرم‌افزار ارائه خدمات سلامت در منزل (‌سی طب) با استفاده از روش ارزیابی اکتشافی انجام شد. روش: پژوهش حاضر مطالعه ای مقطعی و کاربردی است. کاربردپذیری رابط کاربری نرم‌افزار ارائه خدمات سلامت در منزل (سی طب) که جهت ارائه خدمات پزشکی و درمانی در شهر کرمان مورد استفاده قرار می‌گیرد، با استفاده از چک لیست ارزیابی اکتشافی مورد ارزیابی قرار گرفت. در این پژوهش 3 نفر ارزیاب به طور مستقل رابط کاربری نرم‌افزار سی طب را مورد ارزیابی قرار دادند. نتایج: در مجموع 241 مشکل توسط سه ارزیاب شناسایی شد. پس از حذف موارد مشترک و سپس جمع‌بندی آن‌ها، 69 مشکل در لیست نهایی باقی ماند. بیشترین تعداد مشکلات شناسایی شده به ترتیب مربوط به مؤلفه شناسایی به جای یادآوری و مهارت‌ها و کمترین تعداد مشکلات مربوط به مؤلفه محرمانگی بود. همچنین بیشترین درجه شدت مشکلات شناسایی شده مربوط به مؤلفه آزادی عمل کاربر و تسلط بر سیستم بود. نتیجه‌گیری: با وجود این که مشکلات شناسایی شده در نرم‌افزار سی طب از درجه شدت بالایی برخوردار نبودند؛ اما توجه به آن‌ها در مراحل مختلف طراحی و پیاده‌سازی و رفع این مشکلات می‌تواند باعث تعامل بهتر کاربران و همچنین استفاده مؤثرتر از نرم‌افزار شود.   Introduction: Considering the importance of Mobile Health (mHealth) in improving the quality of health services, evaluating the performance of applications that provide these services seems necessary. One of the dimensions of assessing applications is usability evaluation. This study aimed to evaluate the usability of a home health services mobile application (30Teb) using the heuristic evaluation method. Method: The present study was an applied cross-sectional one. The usability of the user interface of the 30Teb home health services mobile application to provide health services in Kerman was evaluated using a heuristic evaluation checklist. In this study, three evaluators independently evaluated the user interface of the 30Teb mobile app. Results: A total of 241 problems were identified by three evaluators. After deleting duplicates and then summarizing them, 69 problems remained in the final list. The highest number of identified problems was related to the “identification instead of reminder” and “skills” components, and the lowest number was related to the “privacy” component. Moreover, the highest severity of the identified problems was related to the component of “user freedom and control of the system,” and the lowest severity was related to the “privacy” component. Conclusion: Although the problems identified in the 30Teb app were not very severe, paying attention to them in different design and implementation stages and solving these problems can lead to better user interaction and more effective use of a mobile application. Usability, Heuristic Evaluation, Mobile Health کاربردپذیری, ارزیابی اکتشافی, سلامت همراه 208 217 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-142-2&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/272021/03/252021/05/72021/05/92021/05/18 1400/2/28 2021/06/82021/05/292021/07/192021/06/292021/08/142021/08/232021/06/30 1400/4/9 Mahla Iranmanesh Ph.D. Candidate in Health Services Management, Faculty of Management and Medical Information Sciences, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran مهلا ایرانمنش mahlairanmanesh1991@gmail.com 0031947532846009788 0031947532846009788 No دانشجوی دکترای مدیریت خدمات بهداشتی- درمانی، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Elaheh Shafiei M.Sc. in Medical Informatics, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran الهه شفیعی e.shafiei.sh@gmail.com 0031947532846009789 0031947532846009789 No کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Mohammadhossain Mehrolhassani Ph.D. in Health Services Management, Associate Professor, Faculty of Management and Medical Information Sciences, Health Services Management Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran محمدحسین مهرالحسنی mhmhealth@gmail.com 0031947532846009790 0031947532846009790 No دکترای مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشیار، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Sadrieh Hajesmaeel-Gohari Ph.D. in Health Information Management, Assistant Professor, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran صدریه حاج اسمعیل گوهری sadriehhajesmaili@yahoo.com 0031947532846009791 0031947532846009791 Yes دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

fa تشخیص تومور مغزی گلیوما با استفاده از تصاویر تصویربرداری تشدید مغناطیسی با روش‌های یادگیری عمیق: یک مرور سیستماتیک مقدمه: گلیوما یکی از شایع‌ترین تومورهای مغزی است که تشخیص به موقع و دقیق آن منجر به درمان صحیح و افزایش عمر بیمار می‌شود. در این مطالعه به بررسی و تحلیل پژوهش‌های انجام شده در زمینه تشخیص گلیوما با استفاده از تصاویر تصویربرداری تشدید مغناطیسی با روش های یادگیری عمیق پرداخته شد. روش: این مطالعه مروری نظامند است که در آن پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، ScienceDirect، Springer، IEEE،Arxiv در بازه زمانی سال‌های 2010 تا 2020 به منظور بازیابی مطالعات انگلیسی زبان با استفاده از کلمات کلیدی مورد جستجو قرار گرفتند. سپس مقاله ها بر اساس معیارهای ورود و خروج و در راستای هدف پژوهش، انتخاب و اطلاعات مورد نیاز جهت بررسی استخراج گردید. نتایج: در نهایت 35 مقاله پژوهشی اصیل انتخاب گردید. بررسی مقاله‌ها نشان داد که از یک خط مشی واحد شامل جمع‌آوری تصاویر، پیش پردازش، طراحی و پیاده‌سازی مدل و ارزیابی نتایج مدل، جهت آشکارسازی، دسته‌بندی و بخش‌بندی تومور مغزی گلیوما استفاده کرده اند. اکثر مطالعه‌ها از مجموعه تصاویر عمومی و مدل‌های از پیش آموزش دیده  استفاده کرده‌ اند. در اغلب پژوهش‌ها معیار ضریب تشابه دایس در بخش‌بندی و معیار صحت در دسته‌بندی به عنوان معیار‌های ارزیابی کننده مدل استفاده شده‌اند. نتیجه‌گیری: یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که در اکثر مقاله‌ها بخش‌بندی گلیوما نسبت به آشکارسازی و دسته‌بندی بیشتر مورد توجه پژوهشگران بوده است؛ بنابراین پیشنهاد می‌گردد مطالعات بیشتری در زمینه آشکارسازی و به خصوص درجه‌بندی گلیوما به منظور تعبیه در سیستم های کمک تشخیص پزشکی‌، انجام شود. Introduction: Glioma is one of the most common brain tumors, the early and accurate diagnosis of which leads to proper treatment and prolongs the patient’s life. The studies conducted on glioma diagnosis using magnetic resonance imaging images with deep learning methods were reviewed and analyzed in this study. Method: This study was a systematic review in which PubMed, ScienceDirect, Springer, IEEE, and Arxiv databases were searched between 2010 and 2020 in order to retrieve English language studies using keywords. Then, the articles were selected based on the inclusion and exclusion criteria and in line with the purpose of the research and the required information was extracted for review. Results: Finally, 35 original research articles were selected. The review of the articles showed that they used a pipeline including collecting images, preprocessing, designing and implementing a model, and evaluating the results of the model for tumor detection, classification, and segmentation. The majority of the articles used public images and pre-trained models. In most articles, Dice similarity coefficient and accuracy criteria were used in segmentation and classification, respectively, as model evaluation criteria. Conclusion: The results of this study revealed that in most articles, segmentation received more attention in comparison with detection and classification. Therefore, it is suggested that more studies be carried out on detection and especially grading glioma for being utilized in medical diagnostic assistance systems. Deep Learning, Glioma Brain Tumor, Magnetic Resonance Imaging یادگیری عمیق, تومور مغزی گلیوما, تصویربرداری تشدید مغناطیسی 218 233 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-59-3&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/272021/03/252021/05/72021/05/92021/05/182021/02/23 1399/12/5 2021/06/82021/05/292021/07/192021/06/292021/08/142021/08/232021/06/302021/04/3 1400/1/14 Zeinab Khazaei Ph.D. Candidate in Information Technology Management, Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran زینب خزائی ze83kh@yahoo.com 0031947532846009792 0031947532846009792 No دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Mostafa Langarizadeh Ph.D. in Medical Informatics, Associate Professor, Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences ,Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مصطفی لنگری زاده langarizadeh.m@iums.ac.ir 0031947532846009793 0031947532846009793 Yes دکترای انفورماتیک پزشکی، دانشیار، گروه مدیریت اطلاعات بهداشتی و درمانی، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Mohammad Ebrahim Shiri Ahmad Abadi Ph.D. in Artificial Intelligence, Assistant Professor, Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Computer Science, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran محمد ابراهیم شیری احمدآبادی shiri@aut.ac.ir 0031947532846009794 0031947532846009794 No دکترای هوش مصنوعی، استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

fa بررسی نقش داشبورد مدیریتی الکترونیک در بهبود کیفیت خدمات ارائه شده در اتاق‌های عمل: یک مرور نظام‌مند مقدمه: به حداکثر رساندن کارایی اتاق عمل در راستای ارائه خدمات درمانی از اهمیت زیادی برخوردار است. داشبوردهای الکترونیکی با ارائه اطلاعات بالینی و مدیریتی به موقع، یکی از روش‌های ارتقا‌ء کیفیت خدمات در اتاق‌های عمل محسوب می‌شوند. هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش داشبورد مدیریتی الکترونیک در بهبود کیفیت خدمات ارائه شده در اتاق‌های عمل می‌باشد. روش: در مطالعه مرور نظام‌مند حاضر به منظور یافتن مقالات مرتبط، سه بانک اطلاعاتی PubMed، Web of Science و Scopus جستجو شدند. انتخاب مطالعات و استخراج داده‌ها توسط دو نفر از محققین انجام و موارد عدم توافق از طریق مشورت با محقق سوم بررسی شدند. نتایج: از 116 مقاله بازیابی شده، 8 مطالعه جهت بررسی نهایی انتخاب شدند. «افزایش کارایی و بهره وری اتاق عمل و بیمارستان»، «افزایش رضایت جراحان، پرسنل و بیماران نسبت به انجام فرایندهای درمان» و «جلوگیری از ایجاد تأخیر در انجام جراحی‌ها با زمان بندی صحیح» مهمترین پیامدهای مثبت استفاده از داشبوردها بودند. همچنین، چهار چالش مرتبط با داشبوردهای اتاق عمل شناسایی شد. «تجزیه تحلیل فرایندهای جراحی از زمان ورود بیمار به اتاق عمل تا خروج وی با ارائه نمودارهای تصویری و گزارشات متنی» و «تعیین دامنه زمانی لازم برای انجام هر عمل و تنظیم زمان آزاد پزشکان و پرسنل اتاق عمل» نیز مهم‌ترین قابلیت‌های داشبوردهای اتاق عمل بودند. نتیجه‌گیری: استفاده از داشبوردهای الکترونیکی مدیریتی می تواند به افزایش کیفیت خدمات درمانی-مدیریتی ارائه شده در اتاق عمل منجر شود و مدیران را برای برنامه‌ریزی و آینده نگری با چالش‌های کمتری روبه‌رو سازد. Introduction: Maximizing the efficiency of operating rooms to provide medical services is of great importance. Electronic dashboards are one of the ways to provide quality services in operating rooms by making clinical and managerial information available on time. Therefore, the purpose of this study was to investigate the role of electronic management dashboard in improving the quality of services provided in operating rooms. Method: In this systematic review study, three databases including PubMed, Web of Science, and Scopus were searched for relevant articles. Selection of articles and data extraction were done by two researchers and the disagreements were resolved in consultation with the third researcher. Results: From among 116 retrieved articles, 8 studies were selected for the final review. The most important positive consequences of using dashboards were “increasing the efficiency and productivity of the operating room and hospital”, “increasing the satisfaction of surgeons, staff, and patients in performing treatment processes”, and “preventing delays in performing surgeries with the right timing”. Moreover, four challenges related to the use of dashboards in the operating room were identified. Besides, “analyzing surgical processes from the time the patient enters the operating room to his/her exit by providing visual diagrams and text reports” and “determining the time required to perform each operation and setting free time for physicians and operating room staff” were also the most important capabilities of operating room dashboards. Conclusion: The use of electronic management dashboards can increase the quality of health-management services provided in operating rooms and help managers face less challenges for planning and future foresight Electronic Dashboard, Operating Room, Management, Quality Improvement داشبورد الکترونیکی, اتاق عمل, مدیریت, بهبود کیفیت 234 242 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-829-1&slc_lang=fa&sid=1 2021/03/62021/03/162021/04/272021/03/252021/05/72021/05/92021/05/182021/02/232021/08/5 1400/5/14 2021/06/82021/05/292021/07/192021/06/292021/08/142021/08/232021/06/302021/04/32021/08/25 1400/6/3 Sina Etemadi M.Sc. in Health Services Management, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran سینا اعتمادی sina.etemadi007@gmail.com 0031947532846009795 0031947532846009795 No کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Khadijeh Moulaei Ph.D. Student in Medical informatics, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran خدیجه مولایی Moulaei.kh91@gmail.com 0031947532846009796 0031947532846009796 No دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Marjan Hedayatipour M.Sc. in Health Services Management, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran مرجان هدایتی پور marjan.hedayati1995@gmail.com 0031947532846009797 0031947532846009797 Yes کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران