fa jalali 1404 12 1 gregorian 2026 3 1 12 4 online 1 fulltext

en الزامات کاربر محور پرونده الکترونیک چشم پزشکی: یک مطالعه ترکیبی مقدمه: گردش کار بالینی و مدیریت داده های چشم پزشکی ویژگی‌های منحصر به فردی است که طراحی پرونده الکترونیک برای این تخصص را از سایر تخصص‌های پزشکی متمایز می‌سازد. هدف این مطالعه شناسایی الزامات عملکردی پرونده الکترونیک چشم پزشکی متناسب با بیمارستان‌ها و کلینیک‌های تخصصی چشم پزشکی بود. روش کار: این مطالعه کاربردی، توصیفی- مقطعی در بیمارستان چشم خاتم‌الانبیاء مشهد، ایران در سال 1398 انجام شد. برای استخراج الزامات عملکردی، ترکیبی از رویکردها از جمله طوفان فکری، نظرسنجی‌های میدانی، مرور متون، مصاحبه‌، گروه‌های متمرکز و روش دلفی استفاده شد. یافته‌ها: الزامات عملکردی شناسایی شده به چهار موضوع اصلی تقسیم شدند: مستندسازی بالینی، مدیریت دستورات پزشک، مدیریت نتایج بالینی و گزارش گیری.  مهمترین الزامات عبارت بودند از: در مستندسازی بالینی «تشکیل پرونده برای بیماران» (میانگین4/93)، «اسکن پرونده های سرپایی قبلی و نمایش آن» (میانگین 4/79)، مدیریت دستورات، «تعیین نوبت عمل جراحی در سیستم» و «ردیابی مشاوره‌ها و ارجاعات» (میانگین 4/53)، مدیریت نتایج، «ثبت نتایج آزمایش‌ها در پرونده و امکان مشاهده آن‌ها توسط پزشک» و «امکان ثبت و ذخیره موارد خاص بیماری به‌منظور ایجاد رجیستری بیماری‌های چشمی» (میانگین 4/67). در مجموع مدیریت نتایج با میانگین 4/56، مستند سازی بالینی با 4/47، گزارش‌گیری با 4/4 و در نهایت مدیریت دستورات پزشک با میانگین 4/38 به ترتیب بیشترین و کمترین امتیاز را در بین الزامات عملکردی داشتند. نتیجه‌گیری: مدیریت نتایج بالینی به عنوان مهم‌ترین قابلیت در پرونده الکترونیک چشم پزشکی شناسایی شد. چشم پزشکی یک تخصص با حجم کار بالا و نیازمند رویکردی تیمی در مراقبت از بیمار است. روش‌های مختلف پاراکلینیکی برای تشخیص سریع بیماری‌های چشمی و درمان مناسب آن‌ها ضروری است. بنابراین، دسترسی سریع به این نتایج برای بهبود کیفیت مراقبت از طریق تشخیص و مداخله سریع، حیاتی است.   Introduction: The unique characteristics of clinical workflows and ophthalmic data management processes necessitate a distinct design for ophthalmic electronic medical record (EMR) systems compared to those developed for other medical specialties. This study aimed to identify the functional requirements of an ophthalmic EMR system specifically tailored to the operational needs of ophthalmology hospitals and specialized eye-care clinics. Method: This descriptive cross-sectional study was conducted in 2019 at Khatam Al-Anbia Eye Hospital in Mashhad, Iran. Functional requirements for the ophthalmic EMR system were identified using a multimethod approach, which included brainstorming sessions, field surveys, literature reviews, semi-structured interviews, focus group discussions, and the Delphi method. Results: The identified functional requirements were categorized into four main domains: clinical documentation, physician order management, clinical results management, and reporting. Within the clinical documentation domain, the most important requirements were “creating electronic records for patients” (mean: 4.93) and “scanning and displaying previous outpatient records” (mean: 4.79). For physician order management, the highest-rated requirements were “scheduling surgical procedures within the system” and “tracking consultations and referrals” (mean: 4.53). In the clinical results management domain, the most important requirements included “recording laboratory test results in the patient record and enabling physician access to these results” and “capturing and storing special disease cases to establish ophthalmic disease registries”(mean: 4.67).Overall, clinical results management received the highest mean score (4.56), followed by clinical documentation (4.47), reporting (4.40), and physician order management (4.38), indicating the highest and lowest priorities among the identified functional requirements. Conclusion: Clinical results management has emerged as the highest-priority functionality for ophthalmic EMR systems. Ophthalmology is a high-volume specialty characterized by complex workflows and team-based patient care models. Timely diagnosis and effective treatment of ocular diseases heavily rely on a wide range of diagnostic and paraclinical investigations. Consequently, immediate access to clinical results is essential for enhancing the quality of care, enabling timely diagnosis, informed clinical decision-making, and early therapeutic interventions.   Electronic health record, Health information system, Functional requirement, Eye diseases, Ophthalmology پرونده الکترونیک سلامت, سیستم اطلاعات سلامت, الزامات عملکردی, بیماری‌های چشمی, چشم پزشکی 298 314 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-1225-1&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/13 1404/9/22 2026/02/15 1404/11/26 Nasser Shoeibi Full Professor, MD in Ophthalmology, Eye Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran ناصر شعیبی ShoeibiN@mums.ac.ir 00319475328460010991 00319475328460010991 No فلوشیپ ویتره و رتین، استاد گروه چشم پزشکی، مرکز تحقیقات چشم، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Mojtaba Hashemi Hasani Ph.D. Student in Health Information Management, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran مجتبی هاشمی حسنی hashemihasani-sm@kaums.ac.ir 00319475328460010992 00319475328460010992 No دانشجوی دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران Arash Shirdel Assistant Professor, PhD in Healthcare Services Management, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran آرش شیردل derakhshana@mums.ac.ir 00319475328460010993 00319475328460010993 No دکترای مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، استادیار گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران Razieh Farrahi Assistant Professor, PhD in Health Information Management, Department of Health Information Technology, Ferdows Faculty of Medical Sciences, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran راضیه فرهی Farrahir1@gmail.com 00319475328460010994 00319475328460010994 Yes دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران

fa ادغام داده‌های تصویری و جدولی در یک مدل سیامی برای طبقه‌بندی بیماران دیابتی با استفاده از ترموگرافی: یک رویکرد چندوجهی مبتنی بر EfficientNetB3 مقدمه: پای دیابتی یکی از مهم‌ترین عوارض مزمن دیابت است که در صورت عدم تشخیص به‌موقع، می‌تواند به زخم‌های مزمن و حتی قطع عضو منجر شود. تشخیص زودهنگام این عارضه، به‌ویژه از طریق روش‌های غیرتهاجمی نظیر ترموگرافی، نقش کلیدی در پیشگیری از عوارض جدی دارد. با این حال، روش‌های سنتی مبتنی بر آستانه یا تحلیل‌های آماری، در شناسایی تغییرات حرارتی ظریف و نامتقارن میان دو پا کارایی کافی ندارند. پژوهش حاضر با هدف طراحی یک سامانه هوشمند برای تشخیص پای دیابتی، مبتنی بر تصاویر ترموگرافی و داده‌های عددی همراه، انجام شده است. روش کار: در این مطالعه، از پایگاه داده Plantar Thermogram Database شامل ۱۶۷ نمونه استفاده شد که به سه مجموعه آموزش (۱۱۶ نمونه)، اعتبارسنجی (۲۵ نمونه) و آزمون (۲۶ نمونه) تقسیم گردید. معماری سیامی چندوجهی مبتنی بر EfficientNetB3 طراحی شد که دو تصویر ترموگرافی پای چپ و راست را به‌طور همزمان پردازش می‌کند. خروجی دو شاخه سیامی، پس از استخراج ویژگی، به‌وسیله عملیات تفاضل قدرمطلق (∣L−R∣) و ضرب‌عنصری (L⊙R) ترکیب شده و سپس با داده‌های عددی نرمال‌سازی‌شده ادغام می‌گردد. پیاده‌سازی مدل در بستر TensorFlow و Keras انجام شد و برای مقابله با عدم‌توازن داده‌ها، از وزن‌دهی کلاس‌ها در تابع زیان استفاده گردید. یافته ها: مدل پیشنهادی در مجموعه آزمون با دقت کلی 96/15%، حساسیت 95% و ویژگی ۱۰۰‌% به عملکرد بالینی مطلوبی دست یافت. همچنین مقادیر دقت (Precision) برابر 100%، ارزش اخباری منفی (NPV) برابر 85/71%، نمره F1 برابر 97/44% و دقت متوازن (Balanced Accuracy) برابر 97/5% به‌دست آمد. نتایج آموزش نشان داد که مدل بدون بروز بیش‌برازش، به سرعت همگرا شده و عملکردی پایدار بر روی داده‌های نادیده ارائه می‌دهد. نتیجه‌گیری: این نتایج نشان می‌دهند که معماری سیامی پیشنهادی، با بهره‌گیری همزمان از داده‌های تصویری و عددی، می‌تواند به‌عنوان یک روش غیرتهاجمی، سریع و دقیق برای غربالگری و پایش بیماران دیابتی مورد استفاده قرار گیرد و زمینه توسعه سامانه‌های بالینی تشخیص زودهنگام پای دیابتی را فراهم آورد.   Introduction: Diabetic foot is a serious chronic complication of diabetes that can lead to ulcers and limb amputation if not diagnosed early. while non-invasive techniques like thermography can prevent severe complications, traditional methods often fail to identify subtle thermal changes.  This study developed an intelligent system for diabetic foot detection using thermographic images and numerical features. Method: The Plantar Thermogram Database, containing 167 samples, was divided into training (116 samples), validation (25 samples), and test (26 samples) sets. A multimodal Siamese architecture based on EfficientNetB3 processed left and right foot thermograms simultaneously.  Outputs were combined using ∣L−R∣ and L⊙R to model thermal asymmetry, then fused with normalized tabular features. Implementation used TensorFlow and Keras, with class weighting to address data imbalance. Results: The model achieved 96.15% accuracy, 95% sensitivity, 100% specificity, 100% precision, 85.71% NPV, 97.44% F1-score, and 97.5% balanced accuracy on the test set.  Learning curves showed rapid convergence with no overfitting and stable performance. Conclusion: The proposed Siamese architecture, utilizing both image and tabular data, offers a non-invasive, rapid, and accurate approach for screening and monitoring diabetic patients, potentially facilitating early diagnostic clinical systems for diabetic foot detection. Diabetic foot, Thermography, Siamese architecture, Multimodal data, Early detection, EfficientNetB3 پای دیابتی, ترموگرافی, معماری سیامی, داده‌های چندوجهی, تشخیص زودهنگام, EfficientNetB3 315 333 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-505-5&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/132025/09/18 1404/6/27 2026/02/152026/02/15 1404/11/26 Zahra Ahmadi Rad M.Sc. Student, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran زهرا احمدی راد a.ahmadirad@vru.ac.ir 00319475328460011035 00319475328460011035 No دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران Hossein Ghayoumi Zadeh Ph.D. in Biomedical Engineering, Associate Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran حسین قیومی زاده h.ghayoumizadeh@vru.ac.ir 00319475328460011036 00319475328460011036 Yes دکترای مهندسی پزشکی، دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران Ali Fayazi Ph.D. in Control Engineering, Associate Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran علی فیاضی a.fayazi@vru.ac.ir 00319475328460011037 00319475328460011037 No دکترای مهندسی کنترل، دانشیار ،گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران Khosro Rezaee Ph.D. in Biomedical Engineering, Associate Professor, Department of Biomedical Engineering, Meybod University, Meybod, Iran خسرو رضایی kh.rezaee@meybod.ac.ir 00319475328460011038 00319475328460011038 No دکترای مهندسی پزشکی، دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه میبد، میبد، ایران

fa ارائه مدل کارآفرینی مدرن با رویکرد فناوری‌های پوشیدنی و سلامت دیجیتال استان کرمانشاه مقدمه: در قلب انقلاب دیجیتال، تحولی عمیق در حال رخ دادن است که مرز بین فناوری، سلامت و زندگی روزمره را از بین برده است. اینجا قلمرو جدید کارآفرینی قرار دارد که هدف آن تنها ساخت استارت‌آپ نیست، بلکه خلق اکوسیستم‌های هوشمندی است که مستقیماً با سلامت انسان درآمیخته‌اند. محرک این تحول، ظهور فناوری‌های پوشیدنی و سلامت دیجیتال است. امروزه دستگاه‌هایی مانند ساعت‌های هوشمند، تنها برای اعلام زمان نیستند، بلکه به نگهبانان سلامتی تبدیل شده‌اند که بر ضربان قلب، الگوی خواب و استرس نظارت می‌کنند. روش کار: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی که با انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق با ۱۵ نفر از خبرگان و بر اساس رویکرد اشتراوس و کوربین انجام شده است. جامعه‌ موردمطالعه پژوهش، کارآفرینان و بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها، ‏متخصصان حوزه سلامت، نمایندگان شتاب‌دهنده‌ها و انکوباتورها، مهندسان و متخصصان فناوری، نهادهای نظارتی و ‏سیاست‌گذاری، به ‌روش نمونه‌گیری غیر احتمالی و هدفمند تا رسیدن به‌قاعده اشباع نظری داده‌ها گردآوری شد. داده‌ها از ‏طریق فرآیند کدگذاری باز، محوری و انتخابی و مبتنی بر طرح نظام‌مند اشتراوس و کوربین تحلیل شدند. به‌منظور اطمینان ‏از روایی و پایایی سؤالات مصاحبه از روش تطبیق اعضا و روش توافق درون موضوعی استفاده شده است. یافته‌ها: عوامل علی عبارت‌اند از ‏عوامل فناورانه، محیطی و ‏بازاری، سازمانی و ‏کارآفرینی، اجتماعی-‏فرهنگی می‌شوند. شرایط مداخله‌گر شامل موارد زیر است: عوامل قانونی و ‏نظارتی، اقتصادی و ‏مالی، فنی و ‏زیرساختی. شرایط زمینه‌ای ‏در برگیرنده عوامل جغرافیایی ‏و اقلیمی، سیستمی و ‏ساختاری، دانش بنیان ‏و پژوهشی، صنعتی و ‏تولیدی است. راهبردها را می‌توان به شرح زیر برشمرد: راهبردهای فناورانه ‏و نوآوری، ‏ تجاری ‏و بازار محور، ‏بین‌المللی‌سازی، مالی و ‏‏سرمایه‌گذاری، قانونی ‏و نظارتی. پیامدها به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: شامل خلق ارزش‌های ‏اقتصادی نوین، ‏دگرگونی‌های ‏اجتماعی و رفتاری، عوامل نوظهور و ‏آینده‌نگر. نتیجه‌گیری: این ‏پژوهش نشان داد که ادغام این فناوری‌ها نه‌تنها ‏امکان ارائه راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده برای مراقبت از سلامت را فراهم می‌کند، ‏بلکه چارچوبی نوین برای مدل‌های ‏کسب‌وکار کارآفرینانه خلق می‌نماید. با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیل داده‌های بلادرنگ، ‏هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء، ‏شرکت‌های نوپا می‌توانند به نیازهای روزافزون بازار در حوزه‌های پیشگیری، تشخیص و مدیریت ‏بیماری‌ها پاسخ دهند.‏   Introduction: At the heart of the digital revolution, a profound transformation is taking place, erasing the boundaries between technology, health, and daily life. Here lies the new realm of entrepreneurship, where the goal is not merely to build startups, but to create intelligent ecosystems that are deeply intertwined with human health. The driving force behind this shift is the emergence of wearable technology and digital health. Today, devices like smartwatches are no longer just for telling time; they have become guardians of our health, monitoring heart rate, sleep patterns, and stress levels. Method: At the heart of the digital revolution, a profound transformation is taking place, erasing the boundaries between technology, health, and daily life. Here lies the new realm of entrepreneurship, where the goal is not merely to build startups, but to create intelligent ecosystems that are deeply intertwined with human health. The driving force behind this shift is the emergence of wearable technology and digital health. Today, devices like smartwatches are no longer just for telling time; they have become guardians of our health, monitoring heart rate, sleep patterns, and stress levels. Results: The causal factors were identified as technological, environmental & market-related, organizational & entrepreneurial, and socio-cultural factors. Intervening conditions included legal & regulatory, economic & financial, and technical & infrastructural factors. Contextual conditions encompassed geographical & climatic, systemic & structural, knowledge-based & research, and industrial & manufacturing factors. The strategies consisted of technological & innovation strategies, commercial & market-oriented strategies, internationalization strategies, financial & investment strategies, and legal & regulatory strategies. The outcomes were categorized into three main types: the creation of new economic value, socio-behavioral transformations, and emergent & forward-looking factors. Conclusion: This research demonstrated that the integration of these technologies not only enables the provision of personalized healthcare solutions but also creates a novel framework for entrepreneurial business models. By leveraging the capabilities of real-time data analytics, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT), startups can respond to the growing market demands in the fields of disease prevention, diagnosis, and management. Entrepreneurship, Wearable Technology, Digital Health, Grounded Theory, Innovation کارآفرینی, فناوری پوشیدنی, سلامت دیجیتال, داده بنیاد, نوآوری 334 347 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-753-5&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/132025/09/182025/10/11 1404/7/19 2026/02/152026/02/152026/02/15 1404/11/26 Masoumeh Ayeneh Ph.D. Student of Entrepreneurship, Department of Management and Entrepreneurship, Faculty of Social Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran معصومه آینه masomehayneh@gmail.com 00319475328460011039 00319475328460011039 No دانشجوی دکترای کارآفرینی، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران Mahdi Hosseinpour Ph.D. in Strategic Management, Assistant Professor, Department of ‎Interdisciplinary Sciences, Faculty of ‎Strategic Technologies, Razi University, Kermanshah, Iran مهدی حسین پور M.hosseinpour@razi.ac.ir 00319475328460011040 00319475328460011040 Yes دکترای مدیریت استراتژیک، استادیار گروه علوم میان‌رشته‌ای، دانشکده فناوری‌های راهبردی، ‌دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران Korush Veisi M.S.c of Business Administration (Executive Management), Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah, Iran کورش ویسی korushveisi1357@gmail.com 00319475328460011041 00319475328460011041 No کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

fa شبیه‌سازی دینامیک مولکولی چندمقیاسی بازآرایی دولایه‌ی لیپیدی در سرطان: پیامدهای بیوفیزیکی گذار از حالت نرمال به سرطانی در غشای سلول پستان مقدمه:  غشای سلول‌های سرطانی با تغییر در ترکیب لیپیدی و از دست دادن تقارن خود، نقش مهمی در پیشرفت تومور و مقاومت دارویی ایفا می‌کنند. این تغییرات لیپیدومیک به طور مستقیم بر ویژگی‌های ساختاری، بیوفیزیکی و نفوذپذیری غشا اثر می‌گذارند. هدف از این مطالعه، بررسی چند مقیاسی پیامدهای بیوفیزیکی در غشای سلول پستان در گذار از حالت فیزیولوژیک به سرطانی است. روش کار: مدل‌های غشای طبیعی و سرطانی پستان بر اساس داده‌های لیپیدومیک گزارش‌شده طراحی شدند. مدل طبیعی شامل ترکیبی نامتقارن در دو لایه بود، در حالی که در مدل سرطانی، تقارن لیپیدی بین لایه‌ها برقرار شد و مقادیر فسفاتیدیل‌سرین و فسفاتیدیل‌اتانول‌آمین در لایه خارجی افزایش یافت. شبیه‌سازی‌ها در دو مقیاس تمام‌اتمی با میدان نیروی CHARMM36m به مدت ۲۰۰ نانوثانیه و درشت‌دانه با میدان نیروی Martini 2.2 به مدت ۵ میکروثانیه انجام شد. پارامترهای ضخامت دولایه، مساحت به ازای هر لیپید، میزان درهم‌رفتگی زنجیره‌ها، پارامتر نظم و ضریب انتشار جانبی محاسبه و مقایسه شدند. یافته‌ها: تحلیل جامع شاخص‌های ساختاری و دینامیکی نشان داد که غشای سرطانی با افزایش ضخامت و کاهش مساحت سطح به ازای هر لیپید همراه است. افزون بر این، افزایش پارامتر نظم زنجیره‌های آسیل و کاهش ضریب انتشار جانبی در غشای سرطانی مشاهده شد که با کاهش درهم‌رفتگی زنجیره‌ها تطابق کامل دارد. نتایج شبیه‌سازی‌های درشت‌دانه نیز روندهای مشابهی را تأیید کردند. نتیجه‌گیری: این تغییرات فیزیکوشیمیایی نشان می‌دهند که دگرگونی پروفایل لیپیدی در سلول‌های سرطانی، غشا را به وضعیتی متراکم‌تر، صلب‌تر و با تحرک جانبی کمتر سوق می‌دهد. از آنجا که این تغییرات می‌توانند مستقیماً بر نفوذپذیری ترکیبات درمانی تأثیر بگذارند، توجه به ویژگی‌های بیوفیزیکی غشای سرطانی به‌عنوان یک هدف دارویی بالقوه در طراحی درمان‌های نوین از اهمیت بالایی برخوردار است. Introduction: Cancer cell membranes exhibit altered lipid composition and asymmetry, influencing tumor progression and drug resistance. These lipidomic changes can significantly influence membrane structure, biophysical properties, and permeability. This study aims to investigate the biophysical consequences of lipidomic changes in breast cell membranes during cancer development. Method: Normal and cancer breast membrane models were built using reported lipidomic compositions. The normal model had an asymmetric lipid distribution, while the cancer model was symmetric, with increased phosphatidylserine (PS) and phosphatidylethanolamine (PE) in the outer leaflet. Molecular dynamics simulations were conducted at all-atom (CHARMM36m,200 ns) and coarse-grained (Martini 2.2,5 µs) resolutions. Structural and dynamical parameters, including bilayer thickness, area per lipid, acyl chain interdigitation, order parameter, and lateral diffusion coefficient, were calculated and compared. Results: The cancer membrane showed increased thickness, reduced area per lipid, higher acyl chain order parameter, and lower lateral diffusion compared to the normal membrane, consistent with reduced chain interdigitation. Conclusion: Changes in cancer cell profiles lead to a more compact, rigid membrane with decreased lateral mobility. These physicochemical alterations may impact therapeutic permeability, suggesting that targeting the biophysical properties of cancer cell membranes could be a promising strategy for novel treatment.   All-Atom molecular dynamics, Cancer, Coarse-Grained simulation, Lipid asymmetry, Membrane سرطان, شبیه ‌سازی درشت ‌دانه, عدم ‌تقارن لیپیدی, غشا, دینامیک مولکولی تمام‌ اتمی 348 358 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-1247-1&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/132025/09/182025/10/112025/12/24 1404/10/3 2026/02/152026/02/152026/02/152026/02/21 1404/12/2 Elahe Hoseinnia M.Sc. in Biophysics, Department of Biotechnology, Faculty of Biological Sciences, Alzahra University, Tehran, Iran الهه حسین نیا elahehoseinnia27@gmail.com 00319475328460011016 00319475328460011016 No کارشناسی ارشد بیوفیزیک، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران Mahboobeh Zarrabi Associate Professor, Ph. D. in Biophysics, Department of Biotechnology, Faculty of Biological Sciences, Alzahra University, Tehran, Iran محبوبه ضرابی mzarrabi@alzahra.ac.ir 00319475328460011017 00319475328460011017 Yes دکترای بیوفیزیک، دانشیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران Zahra Hajimahdi Associate Professor, Ph. D. in Medicinal Chemistry, Department of Pharmaceutical Chemistry, School of Pharmacy, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran زهرا حاجی مهدی z.hajimahdi@sbmu.ac.ir 00319475328460011018 00319475328460011018 No دکترای شیمی دارویی، دانشیار گروه شیمی دارویی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

fa بررسی تولیدات علمی پزشکی از راه دور در ایران: رویکرد متن‌کاوی مقدمه:  پیشرفت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال‌های اخیر موجب تحول در ارائه خدمات سلامت شده و پزشکی از راه دور به‌عنوان رویکردی مؤثر برای بهبود دسترسی، کاهش هزینه‌ها و پشتیبانی از مراقبت مستمر بیماران مطرح گردیده است. در ایران نیز توجه پژوهشگران به این حوزه افزایش یافته، اما همچنان موانعی در زمینه‌های سیاستی، زیرساختی و فرهنگی وجود دارد. این مطالعه با هدف شناسایی روندها و موضوعات تولیدات علمی پزشکی از راه دور در ایران انجام شده است. روش کار: مطالعه حاضر یک مرور نظام‌مند از مطالعات گذشته است که با به‌کارگیری فنون متن‌کاوی انجام شده است. داده‌ها شامل ۲۶۷ رکورد علمی مرتبط با پزشکی از راه دور از سوی پژوهشگران ایرانی بود که در تاریخ ۱ سپتامبر ۲۰۲۵ از پایگاه اسکوپوس استخراج گردید. داده‌ها پس از پیش‌پردازش (شامل حذف علائم، کلمات توقف و...) مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. سپس با استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله (LDA)، موضوعات تولیدات علمی شناسایی شد. نتایج در قالب ابرواژگان، خوشه‌های موضوعی و روندهای زمانی به‌صورت مصورسازی نمایش داده شد. یافته‌ها: نتایج تحلیل داده‌ها ۹ خوشه موضوعی اصلی را آشکار ساخت. بیشترین میزان انتشارات به موضوع «ارزیابی و کاربردپذیری سیستم‌ها و اپلیکیشن‌های سلامت همراه» اختصاص یافت. سایر خوشه‌ها عبارت بودند از: سیاست‌گذاری و استانداردسازی، مداخلات سلامت همراه، مدیریت بیماری و خودمراقبتی، امنیت و حریم خصوصی داده‌ها، و توسعه روش‌شناسی. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که تولیدات علمی پزشکی از راه دور در ایران در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته و از تمرکز صرف بر کاربردهای بالینی به‌سمت توجه به ابعاد سیاستی، فناورانه و مدیریتی حرکت کرده است. با این حال، توجه کمتر به حوزه‌هایی همچون امنیت داده، پذیرش فرهنگی و عدالت در دسترسی، نشان‌دهنده خلأهای مهمی است که باید در مطالعات آینده مورد تأکید قرار گیرند. مقدمه:  پیشرفت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال‌های اخیر موجب تحول در ارائه خدمات سلامت شده و پزشکی از راه دور به‌عنوان رویکردی مؤثر برای بهبود دسترسی، کاهش هزینه‌ها و پشتیبانی از مراقبت مستمر بیماران مطرح گردیده است. در ایران نیز توجه پژوهشگران به این حوزه افزایش یافته، اما همچنان موانعی در زمینه‌های سیاستی، زیرساختی و فرهنگی وجود دارد. این مطالعه با هدف شناسایی روندها و موضوعات تولیدات علمی پزشکی از راه دور در ایران انجام شده است. روش کار: مطالعه حاضر یک مرور نظام‌مند از مطالعات گذشته است که با به‌کارگیری فنون متن‌کاوی انجام شده است. داده‌ها شامل ۲۶۷ رکورد علمی مرتبط با پزشکی از راه دور از سوی پژوهشگران ایرانی بود که در تاریخ ۱ سپتامبر ۲۰۲۵ از پایگاه اسکوپوس استخراج گردید. داده‌ها پس از پیش‌پردازش (شامل حذف علائم، کلمات توقف و...) مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. سپس با استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله (LDA)، موضوعات تولیدات علمی شناسایی شد. نتایج در قالب ابرواژگان، خوشه‌های موضوعی و روندهای زمانی به‌صورت مصورسازی نمایش داده شد. یافته‌ها: نتایج تحلیل داده‌ها ۹ خوشه موضوعی اصلی را آشکار ساخت. بیشترین میزان انتشارات به موضوع «ارزیابی و کاربردپذیری سیستم‌ها و اپلیکیشن‌های سلامت همراه» اختصاص یافت. سایر خوشه‌ها عبارت بودند از: سیاست‌گذاری و استانداردسازی، مداخلات سلامت همراه، مدیریت بیماری و خودمراقبتی، امنیت و حریم خصوصی داده‌ها، و توسعه روش‌شناسی. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که تولیدات علمی پزشکی از راه دور در ایران در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته و از تمرکز صرف بر کاربردهای بالینی به‌سمت توجه به ابعاد سیاستی، فناورانه و مدیریتی حرکت کرده است. با این حال، توجه کمتر به حوزه‌هایی همچون امنیت داده، پذیرش فرهنگی و عدالت در دسترسی، نشان‌دهنده خلأهای مهمی است که باید در مطالعات آینده مورد تأکید قرار گیرند. Introduction: Advances in information and communication technologies have transformed healthcare delivery in recent years, positioning telemedicine as an effective approach to improving accessibility, reducing costs, and supporting continuous patient care. While researchers in Iran have shown increased interest in this field, policy, infrastructural, and cultural barriers persist. This study aimed to identify the trends and topics of telemedicine- related scientific production in Iran. Method: This literature review utilized text mining techniques. Data consisted of 267 scientific records by Iranian researchers, related to telemedicine, retrieved from the Scopus database on September 1, 2025. After preprocessing—including the removal of symbols, stop words, and other irrelevant elements—the data were analyzed. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm was then used to identify the topics of these scientific productions. Results were visualized through word clouds, thematic clusters, and temporal trends. Results: The analysis revealed nine main thematic clusters. The largest share of publications was dedicated to “evaluation and usability of mobile health systems and applications.” Other clusters included policymaking and standardization, mobile health interventions, disease management and self-care, data security and privacy, and methodological development. Conclusion: The findings show that telemedicine-related scientific productions in Iran have grown significantly in recent years, shifting from a sole focus on clinical applications toward broader policy, technological, and managerial dimensions. Nonetheless, limited attention to areas such as data security, cultural acceptance, and equity in access highlights critical gaps that future studies should address. Telemedicine, mHealth, Text Mining, Topic Modeling, Iran پزشکی از راه دور, سلامت همراه, متن‌کاوی, مدل‌سازی موضوعی, ایران 359 371 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-779-2&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/132025/09/182025/10/112025/12/242025/09/30 1404/7/8 2026/02/152026/02/152026/02/152026/02/212026/01/16 1404/10/26 Seyed Younes Hosseini MSc of Psychiatric Nursing, Department of Nursing, Tems.c, Islamic Azad University, Tehran, Iran سید یونس حسینی youneshosein@gmail.com 00319475328460011199 00319475328460011199 No کارشناسی ارشد روان‌پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Mahnaz Mohseni Faculty Member, Department of Knowledge and Information science, Payame Noor University, Tehran, Iran مهناز محسنی Mohseni92@pnu.ac.ir 00319475328460011200 00319475328460011200 No عضو هیئت علمی، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Meisam Dastani PhD in Knowledge and Information Science (Knowledge and Information Retrieval), Infectious Diseases Research Center, Gonabad University of Medical Sciences, Gonabad, Iran میثم داستانی meisam.dastani@gmail.com 00319475328460011201 00319475328460011201 Yes دکترای علم اطلاعات و دانش‌شناسی (بازیابی اطلاعات و دانش)، مرکز تحقیقات بیماری‌های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد، ایران

fa ضرورت ادغام هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی مراقبت‌های بهداشتی اولیه مقاله از نوع نامه به سردبیر است، فلذا فاقد چکیده می باشد. Explainable AI, Clinical Decision Support Systems, Primary Health Care, PHC سیستم های پشتیبان تصمیم  گیری بالینی, هوش مصنوعی توضیح‌پذیر, مراقبت‌های بهداشتی اولیه 372 375 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-142-5&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/132025/09/182025/10/112025/12/242025/09/302026/01/22 1404/11/2 2026/02/152026/02/152026/02/152026/02/212026/01/162026/02/14 1404/11/25 Elaheh Shafiei Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran الهه شفیعی e.shafiei.sh@gmail.com 00319475328460010989 00319475328460010989 No مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Farzan Madadizadeh Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran فرزان مددی زاده statlearningeasy@gmail.com 00319475328460010990 00319475328460010990 Yes مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

fa هوش مصنوعی چندوجهی در پزشکی: از ادغام داده‌های ناهمگون تا تصمیم‌گیری بالینی دقیق مقاله از نوع نامه به سردبیر است، فلذا فاقد چکیده می باشد. The article is a Letter to the Editor; therefore, it does not include an abstract. Multimodal Artificial Intelligence, Heterogeneous Medical Data, Precision Clinical Decision-Making هوش مصنوعی چندوجهی, داده‌های ناهمگون پزشکی, تصمیم‌گیری بالینی دقیق 376 379 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-200-4&slc_lang=fa&sid=1 2025/12/132025/09/182025/10/112025/12/242025/09/302026/01/222026/01/6 1404/10/16 2026/02/152026/02/152026/02/152026/02/212026/01/162026/02/142026/02/4 1404/11/15 Arefeh Ameri Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran عارفه عامری ameri1373@gmail.com 00319475328460011019 00319475328460011019 No مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Farzad Salmanizadeh Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran فرزاد سلمانی زاده salmanifarzad@gmail.com 00319475328460011020 00319475328460011020 Yes مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران