ORIGINAL_ARTICLE مقدمه: نارسایی مزمن کلیه از بیماری‌های شایع در ایران و جهان است و پیوند کلیه روش درمانی مناسب و مؤثرترین راهبرد در بین بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است. این مطالعه جهت پیش‌بینی بقای کلیه پیوندی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن و ارائه یک مدل به منظور صحت پیش‌بینی بالاتر انجام شد. روش: مطالعه حاضر به روش گذشته‌نگر بر روی داده‌های 423 مورد پرونده بیماران پیوند کلیه در سال‌های 90-1385 در مرکز آموزشی-درمانی افضلی‌پور شهر کرمان انجام گرفت. از طبقه‌بند‌های شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی بقای پیوند کلیه و از همجوشی اطلاعات برای ترکیب نتایج طبقه‌بندهای ذکر شده، به منظور طراحی مدلی با صحت بالاتر استفاده شد. همچنین، برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در بقای کلیه پیوندی از الگوریتم ژنتیک و جهت تحلیل داده‌ها و اجرای الگوریتم‌ها از نرم افزارهای Clementine 12 و Weka استفاده شد. نتایج: صحت حاصل از سه روش شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر با 94 ، 92و 92 درصد و صحت به دست آمده از روش همجوشی اطلاعات برابر 95/74درصد بوده است. همچنین، ویژگی‌های شاخص توده بدنی و جنسیت گیرنده، سن دهنده، همسانی گروه خونی دهنده و گیرنده و سابقه پیوند کلیه توسط الگوریتم ژنتیک به عنوان متغیر‌های تأثیرگذار در بقای پیوند کلیه شناسایی شد که صحت پیش‌بینی مدل پیشنهادی با این تعداد ویژگی 91/67درصد بوده است. نتیجه‌گیری: با استفاده از همجوشی اطلاعات، می‌توان صحت نتایج طبقه‌بندها را افزایش داد. همچنین، الگوریتم ژنتیک روش مناسبی جهت شناسایی ویژگی‌های بهینه است. http://jhbmi.ir/article-1-136-fa.pdf 2016-06-20 1 9 همجوشی اطلاعات شبکه عصبی درخت تصمیم ماشین بردار پشتیبان الگوریتم ژنتیک Introduction: Chronic kidney failure is a common disease in the world and kidney transplantation is the most effective treatment in patients with chronic kidney failure. The aim of this study was to predict the survival of transplanted kidney and identify its effective factors, and also to provide a model for higher prediction accuracy. Method: In this retrospective study, data from 423 cases of kidney transplant patients during 2006-2011 in Afzalipour Teaching Hospital in Kerman were obtained. The neural networks, decision tree and support vector machine were used to predict kidney transplantation survival and information fusion was used to combine the results of these classifiers and design a model with higher prediction accuracy. In addition, for identifying factors affecting the survival of transplanted kidney, genetic algorithm was used and for data analysis and implementation of algorithms, Clementine 12 and Weka 2.3 were used. Results: The accuracy of neural networks, decision tree, and support vector machine were 94%, 92%, and 92%, respectively, and the accuracy of information fusion was 95.74%. Also, recipient BMI and gender, donor age, compatibility of donor and recipient blood group, and history of kidney transplantation as the effective factors on renal transplantation survival were identified by genetic algorithm. The prediction accuracy of this model was 91.67%. Conclusion: The results show that information fusion can increase the prediction accuracy. Also, the genetic algorithm as an effective method can be used for identifying the optimal features. http://jhbmi.ir/article-1-136-en.pdf 2016-06-20 1 9 Information fusion Neural Network Decision Tree Support Vector Machine Genetic Algorithm Mohtaram Mirzaei mp.mirzaei@gmail.com 1 AUTHOR Mohammad FiroozAbadi mp.mirzaei@gmail.com 2 Professor, Medical Informatics Dept., Faculty of Medicine, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran AUTHOR

ORIGINAL_ARTICLE مقدمه: با توجه به در مسیر توسعه قرار گرفتن کشور ایران، ضروری است به منظور دستیابی به اهداف نظام آموزشی، نسبت به به کارگیری روش‌های نوین آموزشی مخصوصاً آموزش از راه دور اقدام گردد. بدین ترتیب هدف از مطالعه حاضر بررسی امکان به کارگیری آموزش از راه دور برای پرستاران در بیمارستان‌های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی زاهدان است. روش: پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی-مقطعی است. جامعه پژوهش پرستاران شاغل در بیمارستان‌های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی زاهدان بود که روایی و پایایی ابزار گردآوری اطلاعات مورد تأیید قرار گرفت و برای تحلیل نتایج از روش‌های آمار توصیفی (میانگین، انحراف معیار و درصد) استفاده شد. نتایج: میانگین پاسخ پرستاران نشان می‌دهد که به ترتیب امکانات سازمانی بیمارستان‌ها با میانگین 2/64 از 5، امکانات تکنولوژیک بیمارستان‌های مورد مطالعه با میانگین 2/49 از 5، امکانات فرهنگی- اجتماعی بیمارستان‌ها با میانگین 2/64 از 5 و در نهایت نیز امکانات آموزشی بیمارستان‌ها با میانگین 2/58 از 5 برای به کارگیری آموزش از راه دور در سطح متوسط وجود دارند. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان داد بیمارستان‌های مورد مطالعه امکانات لازم، برای برگزاری دوره‌های آموزش از راه دور را در سطح متوسط دارند. بنابراین با فراهم شدن زیر ساخت‌های تکنولوژیک، سازمانی و آموزشی می‌توان با استقرار این سامانه‌ها نقش پر رنگی در ارایه آموزش‌های ضمن خدمت از راه دور به پرستاران که نقش حیاتی در ارتقاء سلامت بیماران دارند و به علت کمبود وقت امکان شرکت در کلاس‌های حضوری را ندارند، ایفا کرد. http://jhbmi.ir/article-1-128-fa.pdf 2017-04-19 10 17 آموزش از راه دور آموزش الکترونیک آموزش مجازی پرستاران Introduction: In order to achieve educational goals in developing countries like Iran, it is essential to use new training methods especially distance learning.  The aim of this study was to investigate the possibility of using distance learning for nurses in teaching hospitals affiliated with Zahedan University of Medical Sciences. Method: In this cross-sectional study, all nurses working in teaching hospitals affiliated with Zahedan University of Medical Sciences were included. The validity and reliability of data collection tools were approved and the results were analyzed by using descriptive statistics (mean, standard deviation and percentage). Results: According to the nurses’ responses, it is revealed that for using distance learning, the organizational possibilities with average of 2.64, technological facilities with average of 2.49, sociocultural facilities with average of 2.64, and finally, educational facilities of hospitals with average of 2.58, are at intermediate level, respectively. Conclusion: The findings show that hospitals have necessary facilities at intermediate level for distance learning courses. Therefore, by providing technological, organizational, and educational infrastructure, nurses who have critical role in improving the health of patients but deprived from education due to lack of time, can also use distant learning. http://jhbmi.ir/article-1-128-en.pdf 2017-04-19 10 17 Distance Learning E-Learning Virtual Education Nurses Saeid Ebrahimi saeidebrahimi9@gmail.com 1 M.Sc. in Health Information Technology, Lecturer, Health Information Technology Dept., Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran. AUTHOR Yousef Mehdipour saeidebrahimi9@gmail.com 2 AUTHOR Jahanpour Alipour saeidebrahimi9@gmail.com 3 AUTHOR Marziyeh Bostani saeidebrahimi9@gmail.com 4 AUTHOR

ORIGINAL_ARTICLE مقدمه: پیش‌بینی اهداف miRNA‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. توسعه روش‌های محاسباتی و متعاقباً صرفه‌جویی در هزینه و زمان پژوهش‌های آزمایشگاهی، تأثیر به سزایی در افزایش سرعت ساخت داروهای درمانی از جمله داروهای ضد سرطانی دارد. با توجه به این که زمان کمی از شناخت miRNA‌ها می‌گذرد، روند پژوهش‌ها در ابتدا کند بود. اما به مرور با شکل‌گیری دیتابیس‌های بیولوژیکی و درک اهمیت آن‌ها، دانشمندان بر روی این زمینه سرعت مطالعات و توجه خود را افزایش داده‌اند. تاکنون چندین روش کامپیوتری برای پیش‌بینی اهداف miRNAها ساخته شده است ولی اکثر این روش‏ها دارای نرخ بالایی از مثبت‏های اشتباه هستند و هنوز جا برای بهبود این روش‌ها وجود دارد. از آنجا که مطالعات جدید نشان می‏دهد که miRNAها در بافت‏های مختلف دارای اهداف متفاوتی هستند، هدف از این مقاله ارائه‏ یک روش کامپیوتری برای پیش‌بینی اهداف، در سرطان سینه می‏باشد، تا به این طریق با اطمینان بیشتری بتوان به پیش‌بینی اهداف در این سرطان پرداخت. روش: در این پژوهش، ابتدا انواع ویژگی‌ها استخراج شده، سپس ویژگی‌های برتر توسط دو روش CFS و ReliefF انتخاب گردیدند. انواع مدل‌های هوشمند از جمله شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان با سه هسته متفاوت، الگوریتم نائیوبیز و درخت تصمیم‌گیری Random Forest بر روی داده‌ها با روش اعتبارسنجی ضربدری 10تایی تست و نتایج آن‌ها با یکدیگر مقایسه و تحلیل شد. سپس برای تأیید نتایج حاصل از داده‌های بیان ژن بهره گرفته شد. نتایج: با استفاده از این روش 124 اثر متقابل عملگر، شامل 21 miRNA و 38 mRNA، در سرطان مورد نظر پیش‌بینی گردید. نتیجه‌گیری: این رویکرد از لحاظ بیوانفورماتیکی برای سرطان سینه مورد تأیید قرار گرفت اما برای تأیید بیشتر این پیش‌بینی‌ها، نیاز به استفاده از روش‌های آزمایشگاهی می‌باشد. http://jhbmi.ir/article-1-131-fa.pdf 2016-06-12 18 28 پیش‌بینی اهداف miRNA‌ها سرطان سینه ماشین بردار پشتیبان بیز Introduction: Prediction of MicroRNAs (miRNAs) targets has a major importance. Development of calculating methods and also cost-effective and time-saving laboratory researches, has great effect on the production of therapeutic medicines like anti cancerous drugs. Since miRNAs have been recently identified, the researches trend was slow at first but by development of biologic databases and understanding its importance, scientists enhanced the speed of studies and paid more attention to this field. Until now, several computerized methods have been developed for prediction of microRNAs (miRNAs) targets but most of these methods have high false positive and further studies are required to improve these methods. Since, recent studies show that miRNAs have different targets in several tissues, this study aimed to provide a computerized method for prediction of miRNAs target in breast cancer. Method: In this study, at first, all types of features were extracted, then, dominant features were selected via CFS and Relief methods. Smart models such as nervous network, Support Vector Machine with three different cores, Naïve Bayes algorithm and Random Forest decision tree using ten cross accreditation method were tested and its results compared and analyzed. In order to validate the results, gene expression profiling was used. Results: Analyzing miRNA and gene expression profiles, the classifier predicted 124 functional interactions involving 21 miRNAs and 38 mRNAs in breast cancer. Conclusion: In terms of bioinformatics, this approach was validated for breast cancer but for further validation, experimental methods also should be used. http://jhbmi.ir/article-1-131-en.pdf 2016-06-12 18 28 MicroRNAs Targets Prediction Breast Cancer Support Vector Machine Naïve Bayes Balal Sadeghi sadeghi.balal@uk.ac.ir 1 PhD in Animal Genetics (Molecular Genetics and Bioinformatics), Assistant Professor, Food Hygiene and Public Health Dept., Faculty of Veterinary Medicine, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran AUTHOR

ORIGINAL_ARTICLE مقدمه: به طور یقین هدایت و مدیریت فن‌آوری اطلاعات در نظام سلامت، طراحی سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی و مدارک پزشکی الکترونیکی در مراکز مراقبت بهداشتی مستلزم تربیت نیروی انسانی متخصص است که علاوه بر برخورداری از دانش کامپیوتر و فن­آوری اطلاعات با دانش بالینی و نظام سلامت آشنا باشند. بنابراین هدف از مطالعه حاضر مقایسه اهداف برنامه‌های آموزشی با نیازهای حرفه‌‌ای از دیدگاه دانش‌آموختگان فناوری اطلاعات سلامت می‌باشد. روش: مطالعه حاضر توصیفی-تحلیلی، مقطعی و از نوع پیمایشی بوده و در سال 1395روی 120 نفر از دانش‌آموختگان و فارغ التحصیلان رشته فناوری اطلاعات سلامت که در مقاطع کارشناسی پیوسته از دانشکده پیراپزشکی، علوم پزشکی زاهدان فارغ التحصیل شده‌اند، انجام گردید. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌ای روا و پایا جمع‌آوری و با آزمون‌های توصیفی و تحلیلی، تجزیه و تحلیل گردید. نتایج: اکثر دانش‌آموختگان دوره سوم (75 درصد) توانایی خود را در به کارگیری فناوری اطلاعات در محیط زیاد ارزیابی کرده بودند. بیشتر دانش‌آموختگان دوره اول کاربرد دروس کارآموزی (48/9 درصد) را بیشتر از دروس تئوری (41/6 درصد) و عملی (35/5 درصد) در کارایی حرفه‌ای مؤثر دانسته‌اند. از سویی دیگر عدم کسب مهارت‌های لازم اکثر دانش‌آموختگان دوره اول (38/7) را تحت فشار روانی قرار داده است که این فشار در دوره دوم متوسط و در دوره سوم کم بوده است. نتیجه‌گیری: همان‌طورکه از نتایج مطالعه بر می‌آید، تناسب میان اهداف برنامه‌های آموزشی با نیازهای حرفه‌ای در سه دوره مورد بررسی سیر نزولی دارد. به همین دلیل نیاز مبرم بر تغییر سر فصل‌های آموزشی در جهت ارتقای سطح مهارت‌های دانش‌آموختگان و رفع نیازهای حرفه‌ای ایشان وجود دارد. http://jhbmi.ir/article-1-135-fa.pdf 2016-06-20 29 37 دانش‌آموختگان اهداف برنامه‌های آموزشی نیازهای حرفه‌ای فناوری اطلاعات سلامت Introduction: In fact, management of information technology in the health system, designing the hospital information systems and electronic medical records in the health care centers, need to train some specialists familiar with computer science and Information Technology as well clinical knowledge and health systems. This study aimed to compare training programs and professional needs from the viewpoint of health information technology graduates. Method: This is a descriptive-analytic and cross-sectional survey on the 120 Bachelor graduated in Health Information Technology of Zahedan School of Allied Medical Sciences in 2016. Data were collected by using a standard questionnaire with confirmed validity and reliability and analyzed using SPSS 16. Results: The results show that most of first-year students (% 75) had good ability in using Information Technology in their job. More first-year students believed that training courses (% 48/9) compared to the theoretical (% 41/6) and practical (% 35/5) courses were more effective and applicable in professional performance. On the other hand, most graduates declared that lack of technical skills (% 38/7) is the main factor causing psychological pressure in the first-year students although the level of this pressure in the second- year students and in third-year students were medium and low, respectively. Conclusion: Considering the results, relationship between the goals of training programs and professional needs in the field of health information technology was declining. Therefore, there are urgent need to change training courses in order to improve the professional skills of graduates and meet their professional needs. http://jhbmi.ir/article-1-135-en.pdf 2016-06-20 29 37 Graduates Goals of Training Programs Professional Needs Health Information Technology Yousef Mehdipour Saeidebrahimi9@gmail.com 1 AUTHOR Saeid Ebrahimi Saeidebrahimi9@gmail.com 2 M.S.c in Health Information Technology, Lecturer, Health Information Technology Dept., Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran AUTHOR Peivand Bastani Saeidebrahimi9@gmail.com 3 AUTHOR zahra shojaedini Saeidebrahimi9@gmail.com 4 AUTHOR

ORIGINAL_ARTICLE مقدمه: ارتقاء کیفیت تصویر یکی از روش‌های پردازش تصویر است به طوری که  هر چه تصویر خروجی دارای کیفیت نمایش بالاتری باشد. تصاویر پزشکی نقش برجسته‌ای در تشخیص مدرن دارند، در نتیجه هدف از این مطالعه بهبود وضوح تصاویر پزشکی به منظور کمک به رادیولوژیست‌ها و جراحان در پیدا کردن ناحیه‌های ناهنجار است. روش: روش‌های استفاده شده در این مطالعه به منظور ارتقاء تصاویر پزشکی به دو دسته تنظیم شدت نور و حذف نویز دسته‌بندی می‌گردد. روش‌های مبتنی بر تنظم شدت نور، شامل تکنیک‌هایی برای نگاشت مقادیر شدت نور تصویر به دامنه جدید می‌باشد. دسته دوم، شامل روش‌هایی برای حذف نویز تصویر می‌باشند. در این مقاله از هر دو دسته برای ارتقاء تصاویر پزشکی استفاده شده است. تصاویر پزشکی استفاده شده شامل تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان می باشد. نتایج: نتایج حاصل از به کار بستن روش‌های استفاده شده بر روی تصاویر پزشکی بر اساس پنج معیار تعداد لبه‌های آشکارسازی، PCNR، اندیس کیفیت تصویر، AMBE و ارزیابی کیفیت بصری مورد مقایسه قرار گرفت که تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان در بهترین حالت به ترتیب دارای تعداد لبه‌های آشکاری‌سازی 6465، 10305، 16266و 13509 می‌باشد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که برخی معیار‌هایی چون تعداد لبه‌های آشکار‌سازی و ارزیابی کیفیت بصری بهترین روش‌های مبتنی بر شدت نور می‌باشند و عملکرد بهتری دارند اما معیار‌هایی مانند PCNR، اندیس کیفیت تصویر، AMBE روش‌های مبتنی بر حذف نویز نتایج بهتری را نشان دادند. http://jhbmi.ir/article-1-129-fa.pdf 2016-06-12 38 47 پردازش تصاویر پزشکی ارتقاء تصویر تنظیم شدت نور حذف نویز Introduction: Image contrast enhancement is an image processing method in which the output image has high quality display. Medical images have prominent role in modern diagnosis; therefore, this study aimed to enhance the quality of medical images in order to help radiologists and surgeons in finding abnormal areas. Method: The methods used in this study to enhance medical images quality are categorized into two groups; intensity adjustment and noise removal. Intensity adjustment methods including techniques for mapping image intensity values to the new domain. The second group including methods to remove noise from the images.  Medical images used in this study including images of spine, brain, lung and breast. Results: The results were analyzed based on five criteria including the number of detected edges, PCNR, Image Quality Index, AMBE and visual quality that the number of detected edges in images of spine, brain, lungs and breast were 6465, 10305, 16266 and 13509, respectively. Conclusion: The results show that the methods with intensity adjustment technique have better performance in criteria such as the number of detected edges and image visual assessment. However, the other method include in noise removal technique perform more effectively in PCNR, Image Quality Index and AMBE measure http://jhbmi.ir/article-1-129-en.pdf 2016-06-12 38 47 Medical Image Processing Quality Enhancement Light Intensity Adjustment Noise Removal Mitra Montazeri mitra.montazery@gmail.com 1 M.S.c in Artificial Intelligence, Medical Informatics Research Center, Institute of Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. AUTHOR

ORIGINAL_ARTICLE مقدمه: مشتریان سلامت هنگام جستجوی اطلاعات سلامت با چالش‌های متعددی مانند پیچیدگی سیستم سلامت، افزایش شیوع و بروز بیماری‌های مزمن، نیاز به شرکت در مراقبت و افزایش اطلاعات قابل دسترسی از منابع متعدد و مختلف روبه‌رو هستند. بی‌توجهی به اهمیت رفتار جستجوی اطلاعات سلامت و اثر بخشی ارائه خدمات کتابخانه در این زمینه، سبب شده مطالعات محدودی در مورد رفتار اطلاع‌یابی سلامت جوامع در حال توسعه همچون ایران صورت بگیرد. روش: این مطالعه یک مطالعه پیمایشی است که بر روی اعضای کتابخانه‌های عمومی شهر کرمان انجام گرفت. حجم نمونه بر اساس جدول مورگان 373 نفر تعیین گردید. تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی (فراوانی، میانگین، انحراف معیار) و نیز از آزمون کای اسکوئر و با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 19انجام گرفت. نتایج: 33/1‌% معتقد بودند که کتابخانه در کسب اطلاعات سلامت اصلاً نقشی ندارد و 9/8‌% نیز اعتقاد داشتند که کتابخانه نقش زیادی در این زمینه ایفا می‌کند. بین سن، جنس، وضعیت تأهل، مدرک تحصیلی و شغل افراد با تشخیص بیماری ارتباط معنا‌داری مشاهده شد. بین نقش کتابخانه در کسب اطلاعات سلامت و سن هم ارتباط معناداری مشاهده گردید. نتیجه‌گیری: بررسی رفتار جستجوی اطلاعات سلامت افراد می‌تواند به عنوان ابزاری مؤثر به برنامه‌ریزان، مسؤلان و متولیان کمک نماید. اگرچه فناوری اطلاعات و ارتباطات رشد چشمگیری داشته و اینترنت بیشترین سهم را در بین کانال‌های دسترسی افراد به اطلاعات سلامت مورد نیاز آنان ایفا می‌کند، اما کتاب هنوز هم به عنوان یک منبع مهم و رایج دسترسی به اطلاعات محسوب می‌شود.­ http://jhbmi.ir/article-1-138-fa.pdf 2016-06-20 48 56 اطلاعات سلامت رفتار جستجوی اطلاعات سلامت کتابخانه‌های عمومی Introduction: Health clients when seeking health information are faced with challenges such as complexity of the health system, increase in prevalence of chronic diseases, need to participate in the health care, and increase in the available information from different and various sources. Disregarding the importance of health information-seeking behavior and the effectiveness of library services in this field, a few studies have been performed on health information-seeking behavior in developing countries like Iran. Method: The present survey was performed on 373 members of the public libraries in Kerman. The sample size were determined based on the Morgan table. Data were analyzed using descriptive statistics (frequency, mean, and standard deviation), chi-square test, and SPSS 19. Results: The results show that among 373 participants, 1.33% believed that library has no significant role in access to health information, and 8.9% believed that the library plays a key role in this area. In this study, a significant relationship between the age, sex, marital status, educational level and occupation of individuals, and the diagnosis of disease was reported. In addition, a significant relationship between the role of library in access to health information and age was also reported. Conclusion: Investigation of individuals’ health information-seeking behavior can be used as an effective tools to help planners and administrators. Although Information and Communication Technology (ICT) has been remarkably grown and internet plays significant role compared to the other channels that help people to access to health information but the book is still regarded as an important and common resource to access the information. http://jhbmi.ir/article-1-138-en.pdf 2016-06-20 48 56 Health Information Health Information Seeking Behavior Public Libraries Maryam Okhovati okhovati.maryam@gmail.com 1 AUTHOR Elham Sharifpoor elham.sharifpoor@gmail.com 2 M.Sc. in Medical Library and Information Sciences, Neuroscience Research Center, Institute of Neuropharmacology, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran AUTHOR Mehran Hamzeh Zadeh m.hamzeh1986@gmail.com 3 AUTHOR Masoomeh Shahsavari shahsavari.ma@gmail.com 4 AUTHOR Mahdieh Soltan shahi soltanshahi@gmail.com 5 AUTHOR

REVIEW_ARTICLE مقدمه: با توجه به اهمیت ثبت دقیق اطلاعات تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی و تأثیر آن در درمان فعلی و آتی بیماران، این مطالعه با هدف تعیین عناصر اطلاعاتی در فرم تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی انجام گردید. روش: مطالعه حاضر به روش توصیفی- تطبیقی انجام شد. اطلاعات مورد نیاز از طریق بررسی فرم­های موجود برای ثبت ارزیابی وضعیت روانی بیماران گردآوری شد. در نهایت 9 فرم تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی از ایالات متحده، ‌یک فرم از استرالیا و یک فرم از فرانسه و دو نمونه فرم از ایران که در کشورهای مذکور برای ثبت تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی بیماران روانی بیشتر کاربرد داشتند بررسی گردید. پس از تهیه جداول تطبیقی، فهرست جامعی از عناصر اطلاعاتی مربوط به ثبت تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی تهیه گردید. عناصر اطلاعاتی استخراج شده به روش تجمیع پایین به بالا طبقه­بندی شدند.     نتایج: در مجموع 58 تعداد داده از فرم­های تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی استخراج گردید. این داده­ها در  گروه­های اصلی از قبیل اطلاعات دموگرافیک، سوابق بیمار، علایم فعلی بیماری، ارزیابی حالات روانی،‌ ارزیابی ریسک خودکشی،‌ شرایط رفتاری/احساسی، فرآیند تفکر، ارزیابی سوء مصرف مواد، ارزیابی ایمنی/ خشونت خانوادگی، تشخیص­های چند محوری و نوع درمان یا طرح درمان طبقه­بندی شده اند. نتیجه ­گیری: مطالعه حاضر یک نمای کلی از داده­هایی که در حوزه روان­پزشکی در زمینه فرم تاریخچه و ارزیابی وضعیت روانی مورد توجه قرار گرفته است، به پژوهشگران ارایه می­دهد. http://jhbmi.ir/article-1-101-fa.pdf 2016-06-12 57 64 عناصر اطلاعاتی فرم تاریخچه ارزیابی وضعیت روانی Introduction: Considering the importance of accurate documentation in psychiatric history and mental assessment and its effect on the current and future treatment among patients, this study aimed to determine data elements in the psychiatric history and mental assessment forms. Method: This is a descriptive-comparative study. Using psychiatric history and assessment forms, the required data were gathered in this study. Finally, all psychiatric history and mental assessment forms gathered from the selected countries including the United States (n=9), Australia (n=1), France (n=1), Iran (n=2) were assessed. After preparing the comparative tables, a comprehensive list of data elements related to the psychiatric history and assessment was provided. Using bottom up approach the extracted data elements were categorized. Results: In total, 58 data elements including demographic data, patient history, current symptoms of disease, evaluation of psychological states, suicide risk assessment, behavioral/emotional conditions, thinking process, drug abuse assessment, family safety/violence assessment, multi-axial diagnosis and treatment type/plan were extracted from psychiatric history and assessment forms. Conclusion: The present study provides a general view of important data elements considered for documentation in psychiatric history and assessment forms. http://jhbmi.ir/article-1-101-en.pdf 2016-06-12 57 64 Data Element Psychiatric History Assessment Forms Amir Rezaei Ardani rezaeia@mums.ac.ir 1 AUTHOR Leila Ahmadian ahmadianle@yahoo.com 2 AUTHOR khalil Kimiyafar KimiafarKh@mums.ac.ir 3 AUTHOR Faezeh Rohani RohaniF3@mums.ac.ir 4 AUTHOR Zahra Ebnehoseini Ebnehoseiniz1@mums.ac.ir 5 Ph.D. Student in Medical informatics, Medical Informatics Dept., School of Medical, University of Medical Sciences, Mashhad, Iran. AUTHOR

REVIEW_ARTICLE مقدمه: امروزه مراکز ارائه دهنده مراقبت سلامت با منابع محدود و هزینه‌های فزآینده مواجهند. در این زمینه فناوری اطلاعات ابزار لازم جهت سنجش و کنترل منابع و فرآیندهای جریان کار و در نهایت بهبود مراقبت از بیمار را برای مراکز ارایه دهنده مراقبت سلامت فراهم می‌کند. در همین راستا RFID یکی از فناوری‌های جدید و کاربردی می‌باشد که کاربرد آن مزایای بسیار زیادی را برای صنعت سلامت در پی دارد. روش: مطالعه حاضر، به صورت مرور جامع و کتابخانه‌ای و با هدف تعیین چالش‌ها و الزامات استقرار فناوری شناسایی از طریق امواج فرکانس رادیویی (RFID) در نظام بیمارستانی انجام شده است. بدین منظور جهت انجام این مطالعه موتورهای جستجو و پایگاه‌های داده Google Scholar ، Emerald، Science Direct، IranMedex، SID، Magiran و PubMed با استفاده از گروه اصطلاحات Mesh و کلمات کلیدی مرتبط با فناوری RFID در صنعت سلامت جستجو گردید. نتایج: علی رغم کاربردهای بسیار حیاتی فناوری RFID در نظام بیمارستانی مانند ردیابی بیماران، تجهیزات، داروها، شناسایی و تأیید هویت، تشخیص و بهبود کیفیت و امنیت بیماران، این فناوری به منظور ارتقاء کیفیت و بالا بردن ایمنی بیماران با چالش‌هایی مانند مسائل تکنولوژیکی، اقتصادی و سازمانی، فرهنگی، مدیریتی، انسانی و اجتماعی روبه‌رو می‌باشد. نتیجه‌گیری: با توجه به آنچه گفته شد فراوانی چالش‌های ذکر شده در منابع مختلف حاکی از آن است که مهم‌ترین چالش‌ها برای استقرار فناوری RFID شامل موارد تأمین بودجه پروژه، محدودیت‌های فنی، نگرانی‌های محرمانگی، عدم پشتیبانی مدیران و تصمیم گیران ارشد می‌باشد. http://jhbmi.ir/article-1-124-fa.pdf 2016-06-20 65 75 فناوری شناسایی از طریق امواج رادیویی چالش‌ها الزامات مراقبت سلامت بیمارستان Introduction: Nowadays, the health care providers are faced with limited resources and rising costs. Information technology (IT) provides tools and processes required for measurement and control of the process and ultimately improves patient care in the centers of healthcare provider. In this regard, RFID is one of the new technologies and applications that benefits the healthcare industry. But its application in healthcare industry is faced with a lot of challenges and requirements that are discussed in this study. Method: This compressive review aimed to determine the challenges and requirements for applying radio frequency identification (RFID) technology in the hospital system. For this purpose, search engines and databases e.g.,  Scholar Google, Emerald, Science Direct, IranMedex, SID, Magiran, Pubmed using MESH terms and keywords related to RFID technology in the healthcare industry were used. Results: Despite the critical applications of RFID technology in the hospital system, such as tracking patients, equipment, medications, identification and authentication, recognition and enhancing quality, and patient safety, in order to enhance quality and patient safety, this technology is faced with challenges such as technological, economic, institutional, cultural, administrative, social and human problems. Conclusion: The results show that the main challenges for applying RFID technology include project financing, technical limitations, concerns about privacy, lack of senior managers and decision makers’ supports. http://jhbmi.ir/article-1-124-en.pdf 2016-06-20 65 75 Radio Frequency Identification Challenges Requirements Healthcare Hospital Peivand Bastani peivandbastani@hotmail.com 1 AUTHOR Roxana Sharifian sharifianr@sums.ac.ir 2 AUTHOR Saeid Ebrahimi saeidebrahimi9@gmail.com 3 M.Sc. in Health Information Technology, Lecturer Health information Technology Dept., Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran AUTHOR Yousef Mehdipour yas532004@yahoo.com 4 AUTHOR Mojdeh Derahaki mozhdehdorahaki@gmail.com 5 AUTHOR