1394 2 2 4 131

توسعه یک مدل رده بندی حوزه محور جهت کشف زود هنگام افراد در خطر ابتلا به سرطان روده بزرگ A Domain-Driven Classification Model to Early Detection of Individuals Having High Risk to Develop Colorectal Cancer 1 1 مقدمه: در این تحقیق نشان داده می‌شود که می‌توان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی مدل‌هایی برای تشخیص سبک زندگی افراد از لحاظ پرخطر یا کم‌خطر بودن برای ابتلا به سرطان روده بزرگ توسعه داد. روش: در این بررسی گذشته‌نگر، مجموعه‌ داده‌ای شامل 84 فرد بیمار و 225 فرد سالم، شامل 25 خصیصه جمع آوری شد. این اطلاعات شامل بیمارانی است که تشخیص آن‌ها مربوط به سال‌های 1385 تا سه ماهه اول 1393 می‌باشد. از پرکاربردترین تکنیک‌ها در ادبیات انفورماتیک پزشکی شامل ماشین بردار پشتیبان، بیزین ساده، درخت تصمیم و نزدیکترین همسایگی برای توسعه مدل‌ها استفاده شد. سنجه جدید غیرتکنیکی توسعه داده شد که کارایی مدل‌ها برای حوزه پزشکی را مشخص می‌کند. از دیدگاه داده کاوی حوزه محور برای تعیین مدل قابل اجرا استفاده شد. نتایج: مدل‌های توسعه داده شده با کارایی قابل قبولی قادر به تشخیص سبک زندگی افراد هستند. سنجه غیرتکنیکی توسعه داده شده به خوبی می‌تواند ارزش واقعی تک تک پیش‌بینی‌ها، چه درست و چه نادرست را با هزینه‌های واقعی مشخص کند و یک میزان واقعی از هزینه‌های صرفه‌جویی شده در نظام سلامت توسط هر مدل را نشان دهد. از میان مدل‌های توسعه داده شده تنها دو مدل توانست معیارهای تعیین شده جهت استفاده در دنیای واقعی را ارضا کند. نتیجه‌گیری: مدل‌های توسعه داده شده نه تنها باید از لحاظ تکنیکی ارزیابی شوند، بلکه باید از لحاظ سنجه‌های مورد پذیرش برای حوزه پزشکی و همچنین قابلیت اجرا برای حل واقعی مسأله نیز بررسی گردند. 2 Introduction: The aim of this research is to improve Colorectal Cancer screening trying to control an individual lifestyle to reduce the probability of developing Colorectal Cancer, detect the disease in early stages, and then accelerate the screening of risky individuals and postpone the screening of ones with low risk. Method: In this retrospective study information of 309 individuals including 84 patients whose diagnosis had been between years 2006 to 2013 and 225 healthy individuals were collected through phone or face to face interviews and exploring patient medical records. Popular techniques to develop classification models in clouding support vector machine, naive bayes, k-nearest neighbor, and decision tree were applied. Finally actionable models were determined according to both types of measures and based on domain-driven data mining approach. Results: The results show that most of the developed models have acceptable evaluation results in predicting lifestyles. The developed non-technical measure clearly distinguishes the value of every false negative prediction and every true positive prediction itself. And finally, the actionable classifiers have been selected for domain practitioners. Only two of all the developed classifiers could satisfy both technical and non-technical measures. Conclusion: The results showed developed models must not only be evaluated by technical measures, but also be evaluated by medical domain interestingness, and also their application ability to actual problem solving should be explored. 59 75 2015/08/16 1394/5/25 2015/09/9 1394/6/18 ایمان برازنده Iman Barazandeh کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، ماهشهر، ایران ایران barazandeh_i@yahoo.com محمدرضا غلامیان Mohammad Reza Gholamian دکترای مهندسی صنایع، استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران ایران gholamian@iust.ac.ir عبدالحسن طلائی زاده Abdolhasan Talaiezadeh فلوشیپ جراحی سرطان، دانشیار، مرکز تحقیقات سرطان و آلاینده‌های محیطی و نفتی، گروه جراحی سرطان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور، اهواز، ایران ایران ahtalaiezadeh@ajums.ac.ir محمدامین پورحسین قلی Mohammad Amin Pourhoseingholi دکترای آمار زیستی، استادیار، مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد، پژوهشکده بیماری‌های گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران ایران amin_phg@yahoo.com Domain -Riven Data Mining Classification Colorectal Neoplasms Early Detection of Cancer داده‌کاوی حوزه محور رده‌بندی سرطان‌های روده بزرگ کشف زودهنگام سرطان Vickers AJ. Prediction models in cancer care. CA Cancer J Clin. 2011;61(5):315-26. ##Tan PN, Steinbach M, Kumar V. Introduction to data mining. 1th ed. Pearson Addison-Wesley; 2005.##Wells BJ, Kattan MW, Cooper GS, Jackson L, Koroukian S. Colorectal cancer predicted risk online (CRC-PRO) calculator using data from the multi-ethnic cohort study. J Am Board Fam Med. 2014;27(1):42-55. ##Freedman AN, Slattery ML, Ballard-Barbash R, Willis G, Cann BJ, Pee D, et al. Colorectal cancer risk prediction tool for white men and women without known susceptibility. J Clin Oncol. 2009;27(5):686-93. ##Barazandeh I, Gholamian MR. Knowledge discovery and data mining applications in the healthcare industry: a comprehensive study. USA: IGI-Global; 2015.##Esfandiari N, Babavalian MR, Eftekhari Moghadam AM, Tabar VK. Knowledge discovery in medicine: Current issue and future trend. Expert Systems with Applications. 2014;41(9):4434-63. ##Moon SS, Kang S-Y, Jitpitaklert W, Kim SB. Decision tree models for characterizing smoking patterns of older adults. Expert Systems with Applications. 2012;39(1):445-51. ##Parhizi S, Steege LM, Pasupathy KS. Mining the relationships between psychosocial factors and fatigue dimensions among registered nurses. International Journal of Industrial Ergonomics. 2013;43(1):82-90.##Kumar M, Ghani R, Mei ZS. Data mining to predict and prevent errors in health insurance claims processing. KDD '10 the 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; 2010 Jul 25– 28; USA: ACM ; 2010. p. 65-74.##Bellazzi R, Ferrazzi F, Sacchi L. Predictive data mining in clinical medicine: a focus on selected methods and applications. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 2011;1(5):416-30.##Marcano-Cedeño A, Chausa P, García A, Cáceres C, Tormos JM, Gómez EJ. Data mining applied to the cognitive rehabilitation of patients with acquired brain injury. Expert Systems with Applications. 2013;40(4):1054-60.##Chi CL, Street WN, Katz DA. A decision support system for cost-effective diagnosis. Artif Intell Med. 2010;50(3):149-61.##Huang Y, McCullagh P, Black N, Harper R. Feature selection and classification model construction on type 2 diabetic patients' data. Artif Intell Med. 2007;41(3):251-62.##Ong LS, Shepherd B, Tong LC, Seow-Choen F, Ho YH, Tang CL, et al. The Colorectal Cancer Recurrence Support (CARES) System. Artif Intell Med. 1997;11(3):175-88.##Anand SS, Smith AE, Hamilton PW, Anand JS, Hughes JG, Bartels PH. An evaluation of intelligent prognostic systems for colorectal cancer. Artif Intell Med. 1999;15(2):193-214. ##Grumett S, Snow P, Kerr D. Neural networks in the prediction of survival in patients with colorectal cancer. Clin Colorectal Cancer. 2003;2(4):239-44. ##Shi J, Su Q, Zhang C, Huang G, Zhu Y. An intelligent decision support algorithm for diagnosis of colorectal cancer through serum tumor markers. Comput Methods Programs Biomed. 2010;100(2):97-107. ##Roman M, Jitaru P, Agostini M, Cozzi G, Pucciarelli S, Nitti D, et al. Serum seleno-proteins status for colorectal cancer screening explored by data mining techniques - a multidisciplinary pilot study. Microchemical Journal. 2012;105:124-32.##Al-Bahrani R, Agrawal A, Choudhary A. Colon cancer survival prediction using ensemble data mining on SEER data. Big Data, 2013 IEEE International Conference on‌; 2013 Oct 6-9. Silicon Valley, CA: IEEE; 2013.##Stojadinovic A, Bilchik A, Smith D, Eberhardt JS, Ward EB, Nissan A, et al. Clinical decision support and individualized prediction of survival in colon cancer: bayesian belief network model. Ann Surg Oncol. 2013;20(1):161-74. ##Colorectal Cancer American Cancer Society; 2013 [cited 2014 Mar 17]. Available from: http://www.cancer.org/cancer/colonandrectumcancer/detailedguide/index.##Bowel cancer risk factors: cancer research uk; 2014 [cited 2014 Mar 17]. Available from: http://www.cancerresearchuk.org/cancer-info/cancerstats/types/bowel/riskfactors/bowel-cancer-risk-factors#page.##Norat T, Bingham S, Ferrari P, Slimani N, Jenab M, Mazuir M, et al. Meat, fish, and colorectal cancer risk: the European Prospective Investigation into cancer and nutrition. J Natl Cancer Inst. 2005;97(12):906-16. ##Chawla NV, Bowyer KW, Hall LO, Kegelmeyer WP. SMOTE: synthetic minority over-sampling technique. Journal of Artificial Intelligence Research. 2002;16(1):321-57.##Bellazzi R, Zupan B. Predictive data mining in clinical medicine: current issues and guidelines. Int J Med Inform. 2008;77(2):81-97.##Chang CC, Lin CJ. LIBSVM: A library for support vector machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 2011;2(3):1-27.##Hsu CW, Chang CC, Lin CJ. A Practical Guide to SupportVector Classication. 2010.##Alizadehsani R, Habibi J, Hosseini MJ, Mashayekhi H, Boghrati R, Ghandeharioun A, et al. A data mining approach for diagnosis of coronary artery disease. Comput Methods Programs Biomed. 2013;111(1):52-61. ##Cho I, Park I, Kim E, Lee E, Bates DW. Using EHR data to predict hospital-acquired pressure ulcers: a prospective study of a Bayesian Network model. Int J Med Inform. 2013;82(11):1059-67.##Gil D, Johnsson M. Using support vector machines in diagnoses of urological dysfunctions. Expert Systems with Applications. 2010;37(6):4713-8.##Akbani R, Kwek S, Japkowicz N. Applying Support Vector Machines to Imbalanced Datasets. In: Boulicaut JF, Esposito F, Giannotti F, Pedreschi D, editors. Machine Learning: ECML 2004. Lecture Notes in Computer Science. Italy, Pisa: Springer Berlin Heidelberg; 2004. p. 39-50.##Qi Z, Tian Y, Shi Y, Yu X. Cost-Sensitive Support Vector Machine for Semi-Supervised Learning. Procedia Computer Science. 2013;18:1684-9.##Kim J, Choi K, Kim G, Suh Y. Classification cost: An empirical comparison among traditional classifier, Cost-Sensitive Classifier, and Meta Cost. Expert Systems with Applications. 2012;39(4):4013-9.##Lang K, Lines LM, Lee DW, Korn JR, Earle CC, Menzin J. Lifetime and treatment-phase costs associated with colorectal cancer: evidence from SEER-Medicare data. Clin Gastroenterol Hepatol. 2009 Feb;7(2):198-204. ##Alizadehsani R, Hosseini MJ, Boghrati R, Ghandeharioun A, Khozeimeh F, Alizadeh Sani Z. Exerting Cost-Sensitive and Feature Creation Algorithms for Coronary Artery Disease Diagnosis. International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics. 2012;3(1):59-79.##Longbing C. Domain-Driven Data Mining: Challenges and Prospects. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on. 2010;22(6):755-69.## ##

بررسی میزان صحت کدگذاری نئوپلاسم‌ها در بیمارستان آنکولوژی سیدالشهداء اصفهان The Survey to Determine the Accuracy Rate of the Neoplasm Coding in Seyed Al-Shohada Hospital of Isfahan 1 1 مقدمه: استفاده از اطلاعات بیماران سرطانی هنگامی میسر است که این اطلاعات به طور صحیح سازماندهی و طبقه بندی گردد که این امر از طریق کدگذاری تشخیص­ها و اقدامات درمانی انجام می­شود. لذا هدف از مطالعه حاضر تعیین میزان صحت کدگذاری نئوپلاسم­ها در بیمارستان سیدالشهداء اصفهان در سال 1390 بوده است. روش: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی از نوع مقطعی بوده است جامعه پژوهش پرونده­های شش ماهه دوم سال 1390 بوده و 308 پرونده به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. ابزار پژوهش نیز یک چک لیست محقق ساخته بود که پس از تعیین روایی مورد استفاده قرار گرفت. تحلیل داده­ها با استفاده از نرم افزار SPSS  نسخه 16 و آمار توصیفی انجام گردید. نتایج: از بررسی پرونده­های مورد بررسی به این نتیجه رسیدیم که میزان صحت کدگذاری پرونده­ها در بیمارستان 68% بوده است. همچنین بیشترین میزان صحت کدگذاری مربوط به نئوپلاسم بافت همبند با 94% صحت بوده است. نتیجه ­گیری: با توجه به نتایج به دست آمده پیشنهاد می­شود کدگذاری ریخت شناسی نئوپلاسم­ها و Z کدهای مربوطه در دستور کار کدگذارن قرار گیرد. همچنین پیشنهاد می­شود برای افزایش سطح صحت کدگذاری نئوپلاسم­ها دوره­های آموزشی کدگذاری مدونی در دستور کار قرار گیرد. 2 Introduction: The use of cancer suffering patients' information is possible when this information was organized and categorized properly through encoding the diagnoses and therapeutic procedures. Therefore the aim of this study was to determine the accuracy rate of the neoplasm coding in Seyed Al-Shohada Hospital of Isfahan city in 2011. Method: This study was a descriptive and cross-sectional study. The population of this study were medical records created during the second half of 2011,308 ones of which were selected as sample. A self-designed checklist was the research tool, which was used after validation. Data analysis was performed using SPSS v16. Software through descriptive statistics. Results: Investigating the surveyed records, the researchers found that the accuracy rate of the records in this hospital was 68%. Also the highest accuracy rate of the coding has been associated with neoplasms of the connective tissue (94%). Conclusion: Regarding the obtained results, it is recommended that coding of morphology & related Z codes of neoplasms be set in coders' work order. It is also recommended that continuous educational coding courses be held in order to increase the accuracy rate of the neoplasm coding. 76 83 2015/08/162015/09/6 1394/6/15 2015/09/92015/09/19 1394/6/28 سکینه سقاییان نژاد اصفهانی Sakineh Saghaeiannejad Isfahani دانشجوی دکتری مدیریت برنامه ریزی آموزشی، مربی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پز شکی اصفهان، اصفهان، ایران . ایران saghaeiannejad@mng.mui.ac.ir علی گراوند Ali Garavand . کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت ، دان شکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران ایران کاظم فقیری Kazem Faghiri . کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت ، دان شکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران ایران مجید گلشنی Majid Golshani کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی، تهران، ایران ایران حسین اسکندری Hossein Eskandari کارشناس مدارک پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اص فهان، اصفهان، ایران ایران مجتبی کفاشی Mojtaba Kafashi کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران. ایران kafashim@gmail.com Coding Neoplasms Coding accuracy کدگذاری نئوپلاسم‌ها صحت کدگذاری 1. Shibuya K, Mathers CD, Boschi-Pinto C, Lopez AD, Murray CJ. Global and regional estimates of cancer mortality and incidence by site: II. Results for the global burden of disease 2000. BMC Cancer. 2002;2:37.##2. Mosavi-jarraahi A, Mohagheghi MA, Zeraatti H, Mortazavi H. Cancer Registration in Iran Asian Pacific. Journal of Cancer Prevention, IARC Supplement. 2001; 2(35).##3. Emami-Razavi H. National report of cancer case registration in 2008. Tehran: Donyaie;2010.##4. Katz A. The necessary of biostatistical from cancer patients. Med Wochenschr. 1899; 25: 260-277.##5. Kennaway El. The data relating to cancer in the publications of the General Register Office. Br J Cancer. 1950;4(2):158-72.##6.World Health Organization (WHO). ICD update and Revision Platform. [ cited 2011 Aug 24]. Available from: https://extranet.who.int/icdrevision/help/ICD/docs/usersguide.pdf ##7.World Health Organization (WHO). ICD Revision Project Plan. [cited 2011 Aug 24]. Available from: http://www.who.int/classifications/icd/ICDRevisionProjectPlan_March2010.pdf##8. Jangi M, Azizi AA, Kamali Yousefabad M, Tara SM, Systematic Design of the Minimum Data Set Storage: An essential Need to Create Purposed for Archiving. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2015; 1(2): 113-21. Persian.##9. Ahmadi M, Sadoghi F. Coding of diseases base on ICD-10. Tehran: Jafari; 2004. ##10. World Health Organization (WHO). International statistical Classification of Diseases and related Health problem. [cited 2011 Aug 24]. Available from: http://www.who.int/classifications/icd/ICD10Volume2_en_2010.pdf. ##11. Diekmann F, Kolodzig C. Basic medical documentation with ID DIACOS as an instrument for quality assurance. Z Orthop Ihre Grenzgeb. 1992; 130(5): 382-7.##12. Mehanni M, Loughman E, Allwright SP, Prichard J. The hospital in-patient enquiry scheme: a study of data accuracy and capture. Ir Med J. 1995;88(1):24-6.##13. Jahanbakhsh M, Saghaeyaannejad-isfahani S. Survey of coder's knowledge about coding guidelines in hospitals in Isfahan. Health Information Management. 2010;7(1): 75-82. Persian.##14. Mashufi M, Amani F, Rostami K, Mardi A. Evaluating information record in the Ardabil Medical Sciences University, 2002 . J Ardabil Univ Med Sci. 2004; 4‌(1)‌:43-9. Persian.##15. McMiller K. Being a medical records/health information clerk. 3th ed. Upper Saddle River NJ: PrenticeHall; 2003.##16. Huffman EK, Finnegan R, Amatayakul MK, American medical record association. medical record management. 9th ed. New York: Physicians 'Record Co; 1990.##17. Garvin JH, Watzlaf VJ. Current coding competency compared to projected competency. Perspect Health Inf Manag. 2004; 1: 2. ##18. World Health Organization(WHO). International statistical classification of diseases and health related problems. 2th ed.Geneva: World Health Organization; 2004.##19. Sagheb Z. Evaluation of coding accuracy in public-educational hospitals of Shiraz university of medical sciences [dissertation]. Tehran: Iran University of Medical Sciences; 1997.##20. Blak JM, Hawks JK,Keene AM. Medical surgery nursing: Clinical management for positive outcome.6th ed. Philadelphia: Saunders;2001.##21. Smeltser S, Bir J. Medical-surgical handbook: pain, electrolits, shock, neoplasm. Translate by Abed-saeidi ZH, Ebrahimi N. 2th ed. Tehran: Salemi; 2000.##22. Sadoughi F, Fesharaki M. Public hospitals coding assessment university of medical sciences and health services Iran and compare it with the American medical records association standards. [dissertation]. Tehran: School of Management and Medical Informatics, Iran University of Medical Sciences,; 1996.##23. Johns ML. Health information management technology: an applied approach. 1th ed. Chicago: American Health Information Management Association; 2002.## ##

ارزشیابی عملکرد سیستم‌های اطلاعات داروخانه در بیمارستان‌های شهر شیراز Assessment of Pharmacy Information System’s (PIS) Performance in Shiraz Hospitals 1 1 مقدمه: یکی از زیر سیستم‌های سیستم اطلاعات بیمارستان، سیستم اطلاعات داروخانه می‌باشد. برای رسیدن به حداکثر فایده‌های یک سیستم بایستی آن را در برابر معیارهای معین ارزشیابی کرد. ارزشیابی‌ موجب بهبود سیستم‌های موجود و رقابت مابین شرکتهای تولید کننده میشود. روش: این پژوهش از نوع توصیفی- مقطعی است که در سال1392 در بیمارستان‌های شهر شیراز انجام شد. داده‌ها از طریق مشاهده مستقیم نرم افزار و مصاحبه با کاربران جمع آوری گردید. ابزار جمع‌آوری داده‌ها، چک لیست استاندارد روا و پایا حاوی شاخص‌های ارزشیابی سیستم اطلاعات بیمارستانی، منتشره توسط وزارت بهداشت بود. شاخص‌های ارزشیابی توسط کاربران سیستم بر اساس اهمیت وجود آن در نرم افزار نمره‌دهی گردید. داده‌ها با به کارگیری نرم‌افزار Excel نسخه 2010، تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌ها: سیستم‌های مورد پژوهش در قابلیت‌های حسابداری و بیمه، با کسب مجموع میانگین نمره 40 در وضعیتی کاملاً مطلوب، در انبارداری با کسب مجموع میانگین نمره 27/71، در گزارش‌گیری و ثبت اطلاعات مرتبط با دارو و تجویز دارو با کسب مجموع میانگین نمره 36/96 در وضعیتی مطلوب، در قابلیت‌های بالینی هوشمند با کسب مجموع میانگین نمره 11/74 در وضعیتی نامطلوب و در سایر قابلیت‌های بالینی با کسب مجموع میانگین نمره 31/27 وضعیتی نسبتاً مطلوب، قرار داشتند. نتیجه‌گیری: طراحی بسیاری از سیستم‌های اطلاعات داروخانه با هدف مدیریت دارو و هزینه‌های دارو درمانی بوده است، تا حمایت از درمانگران در فرآیند تجویز دارو. به طوری که نرم افزارهای طراحی شده کمترین نمره را در قابلیت‌های بالینی هوشمند کسب کردند. بنابراین ارتقاء قابلیت‌های بالینی و بهبود سیستم اطلاعات داروخانه بستری، امری ضروری است. تشکیل کمیته ناظر بر طراحی این سیستمها و تربیت تحلیل‌گران سیستم با دیدگاه بالینی نیز پیشنهاد می‌گردد. 2 Introduction: Pharmacy Information System (PIS) is one of the subsystems of Hospital Information System (HIS) that has been designed to meet the needs of pharmacy. Assessment could improve the existing systems and make competition between companies. Method: This cross-sectional study assesses the performance of Pharmacy Information System (PIS) in Shiraz, Iran hospitals in March 2013. Data were collected by direct observations and interviews with the users of the software. Data collection tool was a valid and reliable standard check list which consists of Hospital Information System evaluation criteria that was published by the Ministry of Health and Medical Education in December 2011. The evaluation criteria have been graded by users based on their importance. Collected data were analyzed using descriptive statistics and Microsoft Excel software 2010. Results: The Pharmacy Information Systems (PIS) in studied hospitals in terms of accounting and insurance capabilities were in quite desirable condition with a total average score of 40.Ware housing and reporting as well as recording of information related to drugs and medication were in acceptable condition with a total average score of 27/71 and 36/96, respectively. However, intelligent clinical capabilities with a total average score of 11/74 were in an undesirable condition. Other clinical capabilities with a total average score of 31/27 were in a relatively good condition. Conclusion: Many of pharmacy information systems, which are the most important component of clinical support systems, have been designed for the purpose of medication management and medication costs instead of supporting clinicians in prescribing process. However, these PIS software gained the lowest score in the intelligent clinical features. Therefore, upgrading the capabilities of electronic alerts during inappropriate prescription of drug as well as clinical decision support systems and improving hospital pharmacy information system is necessary. 84 93 2015/08/162015/09/62015/08/3 1394/5/12 2015/09/92015/09/192015/09/9 1394/6/18 سعیده بیاتی Saeede Bayati 1. دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران. ایران saeede.bayati@yahoo.com شهاب الدین محمدابراهیمی Shahabodin Mohammad Ebrahimi دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران ایران Mohammades911@mums.ac.ir فروزنده احمدزاده Frozandeh Ahmadzade کارشناس ارشد مدارک پزشکی، مربی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران. ایران nahal_sb@yahoo.com محترم نعمت اللهی Mohtaram Nematolahi دکتری تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران ایران mnemat@sums.ac.ir Hospital Information System Pharmacy Information Systems Performance Assessment سیستم اطلاعات بیمارستان سیستم اطلاعات داروخانه عملکرد ارزشیابی Saqaeian Nejad Isfahani S, Mirzaeian R, Habibi M. Assessment of pharmacy information system performance in selected hospitals in isfahan city during 2011. Jundishapur J Nat Pharm Prod. 2013;8(1):3-9. ##2. Geisler E, Heller O. Management of Medical Technology: Theory, Practice, and Cases. Netherlands: Springer; 1998. ##3. Asadi F, Moghadasi H, Hosseini AS, Maserat E. A Survey on pharmacy information systems at hospitals affiliated to Shahid Beheshti University of Medical Sciences 2009. J Health Adm. 2010;13(41):31–40. Persian.##4. Troiano D. A primer on pharmacy information systems. J Healthc Inf Manage. 1999;13(3):41-52.##5. Hines LE, Saverno KR, Warholak TL, Taylor A, Grizzle AJ, Murphy JE, et al. Pharmacists' awareness of clinical decision support in pharmacy information systems: an exploratory evaluation. Res Social Adm Pharm. 2011;7(4):359-68.##6. Sadughi F, Ghazisaeedi M, Meraji M, Kimiyafar K. Ramezanghorbani N. Health Information Management Technology. 1th ed. Tehran: Jafari; 2011.##7. Westerling AM, Haikala V, Airaksinen M. The role of information technology in the development of community pharmacy services: visions and strategic views of international experts. Res Social Adm Pharm. 2011;7(4):430-7.##8. Webster L, Spiro RF. Health information technology: A new world for pharmacy. J Am Pharm Assoc (2003). 2010 1;50(2):e20-31.##9. A‌bedin S, Bitaraf E. Assessment model for hospital information system in Iran, Statistics and Information Management Center, Ministry of Health and Medical Education; 2008 [cited 2015 Jan 15]. Available from: www.mums.ac.ir/shares/darman/darman_coll/...fils/.../abedian4.pdf ##10. Nirel N, Rosen B, Sharon A, Blondheim O, Sherf M, Samuel H, et al. The impact of an integrated hospital-community medical information system on quality and service utilization in hospital departments. Int J Med Inform. 2010;79(9):649-57. ##11. Gholamhoseini L, Sadeghi M. Assessment of hospital information system efficiency (SHAFA) in Imam Reza hospital. J Army Univ Med Sci I.R. Iran. 2011;10(1):62–6. Pesian.##12. Nematollahi M, Sharifian R, Sakineh S. Evaluating the Hospital Information System at Nemazee Hospital, Shiraz, from the Users’ Viewpoints. Magazine of Elearning Distribution in Academy. 2012; 3‌(2)‌:2-9. ##13. Saghaeiannejad Isfahani S, Raeisi A, Jannesari H, Ehteshami A, Feiz A, Mirzaeian R. Evaluation of Pharmacy Information Systems Performance in Edicational, Private and Social Security Hospitals of Isfahan. Health Inf Manag. 2013;10(5):655–64.##14. Garrib A, Stoops N, McKenzie A, Dlamini L, Govender T, Rohde J, et al. An evaluation of the District Health Information System in rural South Africa. S Afr Med J. 2008;98(7):549-52. ##15. Alipour J, Hoseini S, Hayavi Haghighi MH, Feghhi Z, Sharifi, R, Kohkan A. Perspectives on hospital information system in medical practice. Hormozgan Med J. 2010; 14(2):140-7. Persian.##16. Rommers MK, Zwaveling J, Guchelaar HJ, Teepe-Twiss IM. Evaluation of rule effectiveness and positive predictive value of clinical rules in a Dutch clinical decision support system in daily hospital pharmacy practice. Artif Intell Med. 2013;59(1):15-21. ##17. Spiro R. The impact of electronic health records on pharmacy practice. Drug topics. 2012;156(4):46.##18. Siska MH, Tribble DA. Opportunities and challenges related to technology in supporting optimal pharmacy practice models in hospitals and health systems. Am J Health-Syst Pharm. 2011;68(12):1116–26.##19. Geol H‌, Kumar Srivastava P , Gupta A, Garg C. ‘e-Aushadhi’ A drug wearhouse management system. International Journal of Management Research and Development. 2013;3(2): 30-18.##20. Warholak TL, Hines LE, Saverno KR, Grizzle AJ, Malone DC. Assessment tool for pharmacy drug-drug interaction software. J Am Pharm Assoc (2003). 2011;51(3):418-24.## ##

حاکمیت فناوری اطلاعات در بیمارستان‌های آموزشی و درمانی دانشگاه علوم پزشکی ایران: یک مطالعه کیفی The Current State of IT Governance in Education and Training Centers in Iran University of Medical Sciences: A Qualitative Study 1 1 مقدمه: حاکمیت فناوری اطلاعات به چگونگی مدیریت فناوری اطلاعات و روش هم راستا نمودن تصمیمات مرتبط با فناوری اطلاعات با فرآیندها، منابع و مسئولیت‌ها اشاره می‌نماید. این مطالعه با هدف تعیین وضعیت موجود حاکمیت فناوری اطلاعات در مراکز آموزشی و درمانی دانشگاه علوم پزشکی ایران انجام گرفت.  روش: پژوهش حاضر، مطالعه کیفی‌ از نوع کاربردی است. در گام اول جامعه پژوهش شامل مستندات مرتبط در مراکز تحت مطالعه و در گام دوم مسئولین واحد فناوری اطلاعات، رایانه، انفورماتیک و مدیران بیمارستان شاغل در مراکز بودند. ابزار گردآوری داده در گام اول فرم گردآوری داده و در گام دوم راهنمای مصاحبه بود. اسناد مورد تحلیل محتوایی قرار گرفت و تمامی گزاره‌ها استخراج شد. در نهایت، داده‌ها پردازش و نتایج تفسیر گردید. پس از جمع‌آوری مصاحبه‌ها، داده‌ها شناسایی، کدگذاری و طبقه‌بندی شدند. سرانجام، زیر موضوع‌ها ترکیب، موضوع‌ها انتخاب و به تحلیل موضوعی منجر شد. نتایج: رشته تحصیلی 40 درصد مسئولین واحد فناوری اطلاعات مراکز تحت مطالعه، رایانه با گرایش نرم افزار و 40 درصد مدیران مراکز فارغ التحصیل رشته پزشکی بودند. نتایج نشان داد رئیس، مدیر، مسئول واحد فناوری اطلاعات و مدیر اداره آمار و فناوری اطلاعات در بیشتر حوزه‌های مرتبط با فناوری تصمیم‌گیری می‌نمودند. همچنین در برخی از مراکز شرح وظایفی از طرف مسئول واحد فناوری اطلاعات با تأیید مدیریت بیمارستان در اختیار کارکنان واحد قرار می گرفت. نتیجه‌گیری: ساختار واحد فناوری اطلاعات در مراکز تحت مطالعه، ساختاری مبهم و پیچیده بود، به طوری که متولی، سیاست‌گذاران، مجریان و بهره‌برداران فناوری اطلاعات بیمارستان‌ها دقیقاً مشخص نبودند. 2 Introduction: IT Governance includes IT management and the way to make IT decisions in line with the related IT processes, resources, and responsibilities. This study aimed to determine the current state of IT governance in education and training centers in Iran University of Medical Sciences. Method: This is a practical qualitative study. In the first step of the study the population centers including the related documentation, and in the second step the units responsible for information technology, computing, informatics and hospital administrators who work in the center were included. Data collection tools in the first step was the data collection forms, and in the second step was interview guide. Content analysis of the documents and all the propositions were extracted. The final step is data processing and interpretations of the results. After interviews were collected, the data were identified, coded and classified. Finally, the sub-topics were combined, the topics were selected, and the thematic analysis was performed. Results: 40% of centers' information technology administrators studied computer software at university and 40% of the managers were graduated from medical centers. The results showed that the president, the director, the IT department administrators, and the director of the Department of Statistics and Information Technology in many areas have made their decision in technology-related fields . In some centers also the IT department administrator provided the staff with job description after being approved by the hospital manager. Conclusion: The structure of the studied centers' IT departments was vague and complex, so that the trustees, policy makers, administrators and IT operators in hospitals were not exactly clear. Keywords: Information Technology Governance, Information Technology, Information Technology Governance Domains 94 105 2015/08/162015/09/62015/08/32015/06/24 1394/4/3 2015/09/92015/09/192015/09/92015/07/27 1394/5/5 مهربان شاهی Mehraban Shahi دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، هرمزگان ، ایران. ایران فرحناز صدوقی Farahnaz Sadoughi دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، استاد، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. ایران Sadoughi.f@gmail.com مریم احمدی Maryam Ahmadi دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، استاد، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. ایران نسرین داوری دولت آبادی Nasrin Davari dolatabadi دکترای تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، هرمزگان ، ایران. ایران Information Technology Governance Information Technology Information Technology Governance Domains حاکمیت فناوری اطلاعات فناوری اطلاعات حوزه‌های حاکمیت فناوری اطلاعات 1. Bryman A, Nilsson B. Samhällsvetenskapliga metoder: Liber ekonomi; 2002.##2. Boynton AC, Zmud RW, Jacobs GC. The influence of IT management practice on IT use in large organizations. Mis Quarterly. 1994:299-318.##3. Rockart JF, Earl MJ, Ross JW. Eight imperatives for the new IT organization. MIT Sloan Management Review. 1996;38(1):43-55.##4. Ross JW, Beath CM, Goodhue DL. Develop long-term competitiveness through IT assets. MIT Sloan Management Review. 1996;38(1):31-42.##5. Broadbent M, Weill P. Management by maxim: how business and IT managers can create IT infrastructures. MIT Sloan Management Review. 1997;38:77-92.##6. Sambamurthy V, Zmud RW. Arrangements for Information Technology governance: a theory of multiple Contingencies. Mis Quarterly. 1999:261-90. ##7. Abu-Musa AA. Evaluating the security controls of CAIS in developing countries: the case of Saudi Arabia. The International Journal of Digital Accounting Research. 2006;6(11):25-64.##8. Engman P, Carlsson A. Who Decides what? IT governance-prioritization & amp; outcome[ dissertation]. Jonkoping University; 2010.##9. Luftman J, Papp R, Brier T. Enablers and inhibitors of business-IT alignment. Communications of the AIS. 1999;1(3):1-33.##10. Posthumusa S, von Solms R. IT oversight: an important function of corporate governance. ComputerFraud & Security. 2005;2005(6):11-7.##11. Bhattacharjya J, Chang V. Adoption and implementation of IT governance: cases from Australian Higher Education. 17th Australasian Conference on Information Systems; 2006 Dec 6-8; Adelaide: Association for Information Systems AIS Electronic Library (AISeL); 2006. p. 6.##12. Abu-Musa AA. Exploring information technology governance (ITG) in developing countries: an empirical study. The International Journal of Digital Accounting Research. 2007;7(13-14):73-117.##13. ITGI. Erickson improves business processes: IT Governance Institute; 2008 [cited 2012 Apr 30]. Available from: http://WWW.itgi.org.##14. Weill P, Ross J. IT governance: how top performers manage IT decision rights for superior results. 1th ed. Boston: Harvard Business Review Press; 2004.##15. Van Grembergen W, De Haes S, Guldentops E. Structures, processes and relational mechanisms for IT governance. Strategies for information technology governance. Theories and Practices. 2004;2004:1-40.##16. Korac-Kakabadse N, Kakabadse A. IS/IT governance: need for an integrated model. Corporate Governance. The International Journal of Business in Society. 2001;1(4):9-11.##17. ITGI. Board Briefing on IT Governance: IT Governance Institute; 2005 [cited 2012 Jun 20]. Available from: http://WWW.itgi.org.##18. Peterson RR. Integration strategies and tactics for information technology governance. Strategies for Information Technology Governance. 2004:37-80.##19. De Haes S, Van Grembergen W. Information technology governance best practices in Belgian organisations. System Sciences', 2006 HICSS'o6 Proceedings of the 39th Annual Hawaii International Conference on System Sciences; 2006 Jun 4-7; Washington, DC, USA; 2006: IEEE.##20. Patel NV. An emerging strategy for e-business IT Governance. USA: 2004.##21. Rau KG. Effective governance of IT: design objectives, roles, and relationships. Information Systems Management. 2004;21(4):35-42.##22. ITGI. Role of IT Governance as part of Enterprise Governance: IT Governance Institute; 2007 [cited 2012 20 Juone]. Available from: http://WWW.itgi.org.##23. Symons C. IT governance framework. Forrester, March; 2005.##24. De Haes S, Van Grembergen W. IT governance structures, processes and relational mechanisms: achieving IT/business alignment in a major belgian financial group; 2005 Jan 3-6. 2005 Proceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference on; HICSS‌: IEEE; 2005.p.237.##25. De Haes S, Van Grembergen W. Information technology governance best practices in belgian organisations. Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences; 2006 Jan 4-7; HICSS: IEEE. p. 195.##26. Asadi F, Mastaneh Z. Challenges of using information technology in hospitals affiliated to Shaheed Beheshti university of medical sciences, 2009. Iranian Journal of Surgery. 2012;20(1).##27. Ebadifarazar F, Ansari H, Zohor AR, Marasheei SS. user's comments about the information systems in Tehran Hospital. Pooyesh. 2006;6(1):11-8. Persian.##28. Kuhn KA, Giuse DA, Lapao L, Wurst SH. Expanding the scope of health information systems - from hospitals to regional networks, to national infrastructures, and beyond. Methods Inf Med. 2007;46(4):500-2.##29. Velez Lapão L. Survey on the status of the hospital information systems in Portugal. Methods Inf Med. 2007;46(4):493-9.##30. Williams TG. IT investments can add business value. Healthcare financial management. Journal of the Healthcare Financial Management Association. 2002;56(5):34-8.##31. Brown W, Nasuti F. What ERP systems can tell us about Sarbanes-Oxley. Information Management & Computer Security. 2005;13(4):311-27. ##32. AbuKhousa E ,Al-Qirim N. Health information technology governance: a perspective on investment decision processes; 2012 Dec 3-5: Proceedings of the 23th Australasian Conference on Information Systems. Geelong, Victoria: ACIS; 2012. p.1-11.##33. Safdari R, Darghahi H, Eshraghian MR, Barzekar H. Human Factors affecting the application of Information Technology by Tums middle managers in 2010. Payavard Salamat. 2011;5(1):24-31.Persian.##34. Health Mo. Map of Iran's system reform based on Islamic-Iranian pattern for development 2012 [cited 2012 25 Jul]. Available from: http://siast.behdast.gov.ir.##35. Sabahi H. Suitable IT Governance template for Islamic Repalic News Agency (IRNA) case study. [dissertation].Tehran: Tarbiat Modares University; 2010. Persian.##36. Chavez M. A model for healthcare IT governance Managing decisions to ensure business value [dissertation]. The College of st. Scholastica; 2011.#### ##

آگاهی دانشجویان دوره کار آموزی در عرصه دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی لرستان از منشور حقوق بیمار Awareness of Patients' Rights Charter among Paramedical Intern Students in Lorestan University of Medical Science 1 1 مقدمه: منشور حقوق بیمار، ابزاری برای بهبود و تقویت سیستم سلامت و رضایت بیمار است. پژوهش حاضر با هدف تعیین آگاهی دانشجویان دوره کار‌آموزی در عرصه دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی لرستان از منشور حقوق بیمار انجام شد. روش: پژوهش حاضر، مطالعه‌ای توصیفی– تحلیلی است که به صورت مقطعی در سال 1393 انجام شد. جامعه پژوهش شامل کلیه دانشجویان کارآموزی در عرصه دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی لرستان بود، که به دلیل محدود بودن تعداد افراد جامعه (69 نفر)، به روش سرشماری در مطالعه شرکت کردند، ابزار گرد آوری داده‌ها پرسشنامه‌ای پایا و روا براساس منشور حقوق بیمار ابلاغ شده از طرف وزارت بهداشت ایران بود. تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار آماری SPSS نسخه 16 انجام شد. نتایج: یافته‌های پژوهش نشان داد که 1/45 درصد شرکت کنندگان در مطالعه از سطح آگاهی ضعیف، 81/16 درصد از سطح آگاهی متوسط و 17/39 درصد از سطح آگاهی خوب برخوردار بودند. بیشترین درصد آگاهی در حیطه حق بیمار در خصوص دریافت مطلوب خدمات سلامت (81/1 درصد‌) و کمترین سطح آگاهی مربوط به حیطه حق انتخاب و تصمیم‌گیری آزادانه بیمار (1/45درصد) بود. همچنین، رابطه معناداری بین جنسیت دانشجویان و سطح آگاهی آنان از منشور حقوق بیماران وجود داشت‌. نتیجه‌گیری: اکثریت دانشجویان شرکت کننده در مطالعه حاضر از سطح آگاهی متوسط در خصوص منشور حقوق بیمار برخوردار بودند، بنابراین پیشنهاد می‌شود که تأکید بیشتر بر جنبه‌های مختلف حقوق بیمار در سر فصل واحدهای درسی مرتبط با این موضوع صورت گرفته و کارگاه‌ها یا سمینارهای آموزشی مناسبی در این خصوص طراحی و حمایت شوند. 2 Introduction: A Charter of Patients' Rights is one of the means to improve and strengthen the health system and patient satisfaction. Therefore, the purpose of the current study was to evaluate awareness of paramedical intern students about Patients' Rights Charter in Lorestan University of Medical Sciences. Method: This cross-sectional, descriptive, and analytical study was performed in 2014. The study population included all of the paramedical intern students in Lorestan University of Medical Sciences. Due to the limited number of population (69 people), they participated in the study with census method. The data-gathering tool was a valid and reliable questionnaire based on the elements of Iran patients' rights developed by the Ministry of Health and Medical Education (MOHME).The collected data were analyzed by descriptive and analytical statistics using SPSS 16 software. Results: The results show that in 1.45 percent of the cases, the total awareness of students was weak, in 81.16 percent was moderate, and in 17.39 percent of them was good. The highest level of awareness was about the patient's rights in receiving the optimal health services (%81.1), and the lowest was about the patient's right to choose and decide freely on health services (%1.45). There was a significant relationship between gender and the students’ awareness. Conclusion: Total awareness of the students from patients' bill of rights was medium. Therefore, greater emphasis should be placed on inclusion and support of patients' rights in course and curriculum planning for paramedical students. 106 112 2015/08/162015/09/62015/08/32015/06/242015/05/31 1394/3/10 2015/09/92015/09/192015/09/92015/07/272015/08/12 1394/5/21 مهناز صمدبیک Mahnaz Samadbeik دکترای مدیریت اطلاعات بهداشتی، استادیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران. ایران mahbeik@yahoo.com زهرا برائی Zahra Baraei دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم‌آباد، ایران. ایران zahra.braei616@gmail.com سیما رهبر Sima Rahbar دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم‌آباد، ایران. ایران simarahbar230@gmail.com Patients' Rights Charter Awareness Paramedical Students Internship منشور حقوق بیمار آگاهی دانشجویان پیراپزشکی کارآموزی در عرصه 1. Office of the High Commissioner for Human Rights. United Nations Non-governmental liaison service (NGLS), The United Nations human rights system: how to make it work for you. United Nations Non-Governmental Liaison Service (NGLS); New York‌: Geneva: 2008. [‌cited 2015 Feb 29]. Available at: http://www.un-ngls.org/IMG/pdf/Final_logo.pdf ##2. Rahman RM. Human rights, health and the state in Bangladesh. BMC Int Health Hum Rights. 2006;6:4.##3. Buergenthal T. The evolving international human rights system. The American Journal of International Law. 2006:100(4):783-807.##4. Kingston LN, Cohen EF, Morley CP. Debate: Limitations on universality: the "right to health" and the necessity of legal nationality. BMC International Health and Human Rights . 2010;10:11. ##5. Gonzalo G. Human rights and informed consent in clinical practice: beyond the right to health. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2013;30(2):315-9.##6. Almoajel AM. Hospitalized patients’ awareness of their rights in Saudi governmental hospital. Middle-East Journal of Scientific Research. 2012;11:329–35.##7. Kagoya HR, Kibuule D, Mitonga-Kabwebwe H, Ekirapa-Kiracho E, Ssempebwa JC. Awareness of, responsiveness to and practice of patients' rights at Uganda's national referral hospital. Afr J Prim Health Care Fam Med. 2013;5(1):491.##8. Abbasi S, Ferdosi M. Do electronic health records standards help implementing patient bill of rights in hospitals?Acta Inform Med. 2013;21(1):20-2. ##9. Parsapoor A, Bagheri A, Larijani B. Patient's rights charter in Iran. Acta Med Iran. 2014;52(1):24-8. Persian. ##10. Rabiega-Przylecka A. Patient's rights in Poland against the background of new regulations. Med Law. 2012;31(1):43-56.##11. Mastaneh Z, Mouseli L. Patients' awareness of their rights: insight from a developing country. Int J Health Policy Manag. 2013;1(2):143-6.##12. Goic A. It is time to think about patient's rights. an introduction. Rev Med Chil. 2000;128(12):1371-3.##13. Reyes HL, Zuniga KP, Billings DL, Blandon MM. Incorporating human rights into reproductive health care provider education programs in Nicaragua and El Salvador. Rev Panam Salud Publica. 2013;34(1):54-9. ##14. Siegal G, Siegal N, Weisman Y. Physicians' attitudes towards patients' rights legislation. Med Law. 2001;20(1):63-78.##15. Mossadegh Rad AM, Esna‌ashari P. Patients and physicians awareness of patients’ rights and its implementation at Beheshti hospital in Isfahan. Iran J Med Educ. 2004;4(1):45-54. Persian.##16. Fozooni H. The evaluation of medicalstudents knowledge on patient rights in Shiraz University of Medical Science [dissertation]. Shiraz: Shiraz University of Medical Sciences School of Medicine; 2012. Persian.##17. Davati A, Seidmortaz SS, Azimi A, Arbab Solimani S. A study on the knowledge of general practitioners about the charte of patients’ rights. Daneshvar Med. 2011;18(91)‌: 81-8. Persian.##18. Ghaljeh M, Zakeri Z, Rezaee N, Abedzadeh R. Physicians and nurses awareness and function about patients right charter in Zahedan. Iran J Med Ethics Hist Med. 2010; 3:69-75. Persian.##19. Ducinskiene D, Vladickiene J, Kalediene R, Haapala I. Awareness and practice of patient's rights law in Lithuania. World Hosp Health Serv. 2007;43(3):22-6. ##20. Woogara J. Patients' rights to privacy and dignity in the NHS. Nurs Stand. 2005;19(18):33-7.##21. Ozdemir MH, Ergönen AT, Sönmez E, Can IO, Salacin S. The approach taken by the physicians working at educational hospitals in Izmir towards patient rights. Patient Educ Couns. 2006;61(1):87-91.##22. López de la Peña XA. Medical attitude and legal concepts about some patient rights. Rev Invest Clin. 1995;47(1):5-12.##23. Basiri Moghadam K, Basiri Moghadam M, Moslem AR, Ajam Zibad H, Jamal F. Health providers and Patients' awareness on Patient bill of rights and its observing rate in an educational hospital in Gonabad. Ofogh-e-Danesh. 2011;‌17(2): 45-54. Persian.##24. Biranvand S, Asti P, Anbari K. Study of Respecting Patients Rights From Nurses Point of View Employed in Khoramabad Hospitals. Nursing & Midwifery Journal. 2012; 6(21):‌53. Persian.##25. Astaraki P, Mahmodi G, Anbari K, Hosseini N. Evaluation of respect for patients' rights from the viewpoint of hospitalized patinents in Shohada Ashayer hospital of Khoramabad city in 2013-2014. Yafteh. 2015;17(1): 5-14. Persian.##26. Bathaei SA, Asayesh H. Medical Students’ Awareness of patients’ rights in Qom University of Medical Sciences and Health Services (2010). Iran J Med Educ. 2012;12(5):347-55. Persian.##27. Ranjbar M, Sameyeh zargar A, Dehghani A. Students’ awareness of patients’ right in teaching hospitals of Yazd. Iran J Med Ethics Hist Med. 2010;3:51-60. Persian.##28. Health policy secretariat, ministry of health and medical education. [‌cited 2015 Feb 29]. Available from:http://siasat.behdasht.gov.ir ## ##

استفاده از فناوری شناسایی به وسیله فرکانس رادیویی (RFID) در حرفه پرستاری Using Radio Frequency Identification (RFID) in Nursing Practice: A Review of Literature 1 1 مقدمه: در سال‌های اخیر، استفاده از فناوری شناسایی به وسیله فرکانس رادیویی در بهداشت و درمان، به یکی از برنامه‌های کاربردی اصلی تبدیل شده است. هدف از مطالعه حاضر بررسی استفاده از فناوری RFID در حرفه پرستاری می‌باشد. روش: مطالعه حاضر مروری حکایتی از شواهد است که در پایگاه‌های اطلاعاتی Magiran ،SID ، Iranmedex، Irandoc Emerald، Web of Sciences، CINAHL، EBSCO،PubMed با کلید واژه‌های Nursing RFID ، Practice، Health care پرستاری، آر اف‌آی‌دی، بهداشت و درمان، در سال 1394 مورد جستجو قرار گرفت. از 68 مقاله و چکیده مقاله به دست آمده، نهایتاً 14 مقاله بدون در نظر گرفتن محدودیت زمانی بررسی شدند. نتایج: از این تکنولوژی در شناسایی بیماران، کارکنان، ردیابی تجهیزات و وسایل پزشکی استفاده می‌گردد. همچنین می‌توان در مراقبت از بیماران شامل: کنترل سرم تراپی و ترانسفوزیون خون، دستیابی سریع به اطلاعات بیمار و پایش علایم حیاتی وی، ایمنی دارویی و کنترل خطاهای انسانی در دارو درمانی سود برد. همچنین در خصوص کنترل بیمار در تخت بستری جهت آگاهی از سقوط بیمار از روی تخت، بی حرکتی طولانی مدت و نیز حرکات تشنجی مورد استفاده قرار می‌گیرد.  نتیجه‌گیری: تکنولوژی RFID در پرستاری کاربردهای فراوان دارد و با مزایا و محدودیت‌هایی همراه است. استفاده از این تکنولوژی باعث کاهش هزینه‌ها، صرفه جویی در زمان، دستیابی به اطلاعات زیاد در کمترین زمان ممکن می‌گردد. از طرفی هزینه اجرای بالا، کاهش امنیت و حریم خصوصی بیماران و کارکنان، پذیرش تکنولوژی توسط کارکنان و زمان‌بر بودن اجرای آن از موانع و محدودیت‌های استفاده از این تکنولوژی می‌باشد. 2 Introduction: In recent years, using Radiofrequency identification (RFID) technology in healthcare has become one of the main applications. The aim of this study is to review the literature of RFID usage in nursing practice. Method: This is a narrative review of the literature which was performed with an electronic search for published papers in English and Persian language in PubMed, EBSCO, CINAHL, Web of Science, Emerald, SID, Magiran, and Irandoc databases in 2015. English and Persian keywords of "nursing", "nursing practice", "RFID", "healthcare" with Boolean functions were used to search the papers. Out of 68 papers, 14 ones were included in the study for review without any time restriction. Results: RFID can be used for patient and staff identification and equipment detection. It can also be used in patient care including: control of serum therapy and blood transfusion, rapid access to patient information, control of vital sign, drug safety, and control of human errors in medication. Also, control of patient status in bed is another application of RFID. Conclusion: The use of RFID technology in nursing has a vast field of application,and it is associated with advantages and limitations. Use of this technology leads to the reductionof costs, save of time, and access to more information in short time. On the other hand, high implementation costs, reduction in the security and privacy of patients and staff, the adoption of technology by staff, and time-consumingness of implementation are the restriction of the RFID in hospitals. 113 123 2015/08/162015/09/62015/08/32015/06/242015/05/312015/08/27 1394/6/5 2015/09/92015/09/192015/09/92015/07/272015/08/122015/09/17 1394/6/26 آزاده نوری Azadeh Nouri 1. دانشجوی دکترای پرستاری، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. ایران nouri.azade@gmail.com مهدی حبیبی کولایی Mahdi Habibi Koolaee دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت و توسعه اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. ایران m-koolaee@razi.tums.ac.ir اکرم ثناگو Akram Sanagu دکترای آموزش پرستاری، دانشیار، مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران ایران sanagoo@goums.ac.ir لیلا جویباری Leila Juybari دکترای آموزش پرستاری، دانشیار، مرکز تحقیقات پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. ایران jouybari@goums.ac.ir Nursing Radio Frequency Identification Technology RFID پرستاری فناوری شناسایی بوسیله فرکانس رادیویی RFID مروری بر متون 1. Lahtela A, Hassinen M, Jylha V. RFID and NFC in healthcare: safety of hospitals medication care. Pervasive Computing Technologies for Health care, 2008. Pervasive Health 2008. Second International Conference on; 2008 Jan-Feb 30-1; Tampere: IEEE; 2008. p. 241 -4.##2. Catarinucci L, De Donno D, Mainetti L, Palano L, Patrono L, Stefanizzi M, et al. Integration of UHF RFID and WSN technologies in healthcare systems. RFID Technology and Applications Conference (RFID-TA); 2014 Sep 8-9; Tampere: IEEE; 2014. p. 289 –94.##3. Billingsley L, Wyld D. How can radio frequency identification technology impact nursing practice? J Contin Educ Nurs. 2014;45(12):528-9.##4. Yaochang Y, Jenming H, Tingwei H. A Heterogeneous RFID system to improve inpatient medication safety. Journal of Computational Information Systems. 2015;11(1):177-84.##5. Kim JT. Requirement of authentication between RFID tag and agent for applying u-healthcare system. Advanced Science and Technology Letter. 2013; 40:101-4.##6. Yao W, Chu CH, Li Z. The use of RFID in healthcare: Benefits and barriers. RFID-Technology and Applications (RFID-TA), 2010 IEEE International Conference on; 2010 Jun 17-19 Guangzhou‌: IEEE; 2010. p. 128 – 34. ##7. Wang L, Alexander CA. Telemedicine, nursing and medical management: applications, case studies, and intelligence from RFID. American Journal of Nursing Research. 2013;1(1):34-42.##8. Huang CH, Cheng KW. RFID technology combined with IoT application in medical nursing system. Bulletin of Networking, Computing, Systems, and Software. 2014;3(1):20-4.##9. Picazo-Sanchez P, Bagheri N, Peris-Lopez P, Tapiador JE. Two RFID standard-based security protocols for healthcare environments. J Med syst. 2013;37(5):1-12.##10. Huang PJ, She CC, Chang P. The development of a Patient-Identification-Oriented Nursing Shift Exchange Support System using wireless RFID PDA techniques. AMIA Annu Symp Proc. 2005:990.##11. Parlak S, Sarcevic A, Marsic I, Burd RS. Introducing RFID technology in dynamic and time-critical medical settings: requirements and challenges. J Biomed Inform. 2012;45(5):958-74. ##12. Katz JE, Rice RE. Public views of mobile medical devices and services: a US national survey of consumer sentiments towards RFID healthcare technology. Int J Med Inform. 2009;78(2):104-14. ##13. Su CJ. Improving Patient Safety and Control in Operating Room by Leveraging RFID Technology. Industrial Engineering & Management Systems. 2009;8(1):37-46.##14. Liu CC, Chang CH, Su MC, Chu HT, Hung SH, Wong JM, et al. RFID-initiated workflow control to facilitate patient safety and utilization efficiency in operation theater. Comput Methods Programs Biomed. 2011;104(3):435-42. ##15. Bendavid Y, Boeck H. Using RFID to improve hospital supply chain management for high value and consignment items. Procedia Computer Science. 2011;5:849-56. ##16. Ting SL, Kwok SK, Tsang AH, Lee WB. Critical elements and lessons learnt from the implementation of an RFID-enabled healthcare management system in a medical organization. J Med Syst. 2011;35(4):657-69. ##17. Occhiuzzi C, Vallese C, Amendola S, Manzari S, Marrocco G. NIGHT-Care: a passive RFID system for remote monitoring and control of overnight living environment. Procedia Computer Science. 2014;32:190-7. ##18. Chen YY, Tsai ML. An RFID solution for enhancing inpatient medication safety with real-time verifiable grouping-proof. Int J Med Inform. 2014 Jan;83(1):70-81. ##19. Ohashi K, Ota S, Ohno-Machado L, Tanaka H. Smart medical environment at the point of care: auto-tracking clinical interventions at the bed side using RFID technology. Comput Biol Med. 2010;40(6):545-54. ##20. Gorgipoor H. RFID applications in Hospitals and healthcare system. [cited 2014 Apr 6]. Available from: http://sgnec.net/article/Lists/Posts/Attachments/149/RFID.##21. Lai CL, Chien SW, Chen SC, Fang K. Enhancing medication safety and reduce adverse drug events on inpatient medication administration using RFID. WSEAS transactions on communications. 2008; 7(10): 1045-54.##22. Villacorta JJ, Jimenez MI, Del Val L, Izquierdo A. A configurable sensor network applied to ambient assisted living. Sensors (Basel). 2011;11(11):10724-37.##23. Sandberg WS, Hakkinen M, Egan M, Curran PK, Fairbrother P, Choquette K, et al. Automatic detection and notification of "wrong patient-wrong location'' errors in the operating room. Surg Innov. 2005;12(3):253-60. ##24. Kannry J, Emro S, Blount M, Ebling M. Small-scale testing of RFID in a hospital setting: RFID as bed trigger. AMIA Annu Symp Proc. 2007:384-8.##25. Wicks AM, Visich JK, Li S. Radio frequency identification applications in hospital environments. Hosp Top. 2006;84(3):3-8.##26. Chong AY, Liu MJ, Luo J, Keng-Boon O. Predicting RFID adoption in healthcare supply chain from the perspectives of users. International Journal of Production Economics. 2015;159:66-75. ##27. Yazici HJ. An exploratory analysis of hospital perspectives on real time information requirements and perceived benefits of RFID technology for future adoption. International Journal of Information Management. 2014;34(5):603-21. ##28. Haddud A. A study of the relationship between radio frequency identification (RFID) technology and lean manufacturing [dissertation]. Eastern Michigan University; 2011.##29. Joshi S. Automating value stream mapping in lean environment by using RFID tool. International Journal of Applied Research & Studies. 2012; 1(2):181.##30. Nouri A, Hosseini MA, Dalvandi A. The effect of workplace organizing technique (5S) on nurses’ productivity in Isfahan hospitals’ operating rooms. Journal of Health Promotion Management (JHPM).2014; 3(3):27-36.##31. Nouri A, Hosseini MA, Dalvandi A. Designing applied model for "managerial technique 5S" in operating room: a case study. Quarterly Journal of Nursing Management. 2013; 2(2):38-47. Persian.##32. Nouri A, Hosseini M. Investigating the Effect of Training Workplace Organization Technique on Workplace Arrangement in Operation Rooms of Isfahan’s Shahid Beheshti Hospital in 2013. J Ilam Unive Med Sci. 2015; 22 (6):51-9. Persian.##33. Huang PJ, She CC, Chang P. The development of a Patient-Identification-Oriented Nursing Shift Exchange Support System using wireless RFID PDA techniques. AMIA Annu Symp Proc. 2005:990. ##34. Wang SW, Chen WH, Ong CS, Liu L, Chuang YW. RFID application in hospitals: a case study on a demonstration RFID project in a Taiwan hospital. System Sciences, 2006. HICSS '06. Proceedings of the 39th Annual Hawaii International Conference on; 2006 Jan 4-7; Washington, DC, USA: IEEE; 2006.##35. Chien HY, Yang CC, Wu TC, Lee CF. Two RFID-based solutions to enhance inpatient medication safety. J Med Syst. 2011;35(3):369-75. ##36. Fisher JA, Monahan T. Tracking the social dimensions of RFID systems in hospitals. Int J Med Inform. 2008;77(3):176-83. ##37. Hosseini SM, Tabibi SJ, Jasbi J, Nasiripour AA, Sepehri MM. Designing an assessment of the readiness of hospitals to implementation of RFID. J Manage Syst. 2013;2(3-4):369-75. Persian.##38. Hu L, Ong DM, Zhu X, Liu Q, Song E. Enabling RFID technology for healthcare: application, architecture, and challenges. Telecommun Syst. 2014:58(3):259-71.##39. Aguilar A, Will van der Putten W, Kirrane F. Positive patient identification using RFID and wireless networks. HISI 11th Annual Conference and Scientific Symposium; Dublin, Irland: 2006. p. 264-9. ##40. Kang HS. Patients and Health Care Workers' Experiences with the RFID Sytem for Health Screening. Sigma Theta Tau International's 26th International Nursing Research Congress; 2015 Jul 23-27; San Juan: Purerto Rico; 2015. ##41. Zailani S, Iranmanesh M, Nikbin D, Beng JK. Determinants of RFID adoption in Malaysia's healthcare industry: occupational level as a moderator. J Med Syst. 2015;39(1):172.## ##

نقش شبکه‌های اجتماعی در مراقبت بهداشتی : کاربردها و محدودیت‌ها The Role of Social Networks in Healthcare: Applications and Limitations 1 1 مقدمه: امروزه شبکه‌های اجتماعی نقش بسیار مهمی در افزایش ارتباط افراد در سرتاسر جهان ایفا می‌کنند. در این مطالعه به بررسی عملکرد شبکه‌های اجتماعی در مراقبت سلامت و چگونگی تأثیر این فن‌آوری بر سطح سلامت افراد پرداخته شده است. روش: در این پژوهش از مطالعات کتابخانه‌ای استفاده شده و با مرور گسترده در ادبیات، خدمات و نتایج استفاده از شبکه‌های اجتماعی در مراقبت سلامت شناسایی شده است. در پایان پیشنهادات کاربردی بر اساس مطالعه انجام شده مطرح شده است. نتایج: یافته‌ها نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت خدماتی مختلفی ارائه کرده و در مراقبت سلامت کاربردهای قابل توجهی دارند، علی‌رغم این کاربردها، دارای عوارضی نیز می‌باشند. نتیجه‌گیری: این شبکه‌ها در مراقبت سلامت کاربرد بسیاری دارند از جمله: درمان بیماری‌های روحی به وسیله کاربران با نفوذ، کنترل اپیدمی‌ها، یافتن عوارض بلندمدت، ارزیابی پویای مراکز مراقبت بهداشتی، اصلاح عادات و رفتارهای غلط اجتماعی و آگاهی از شیوع بیماری‌ها. 2 Introduction: Today, social networks play an important role in increasing the relationships between people around the world. In this study, the performance of social networks in maintaining health and the way they affect the health level has been investigated. Method: In this study, a library-based research is applied. Using an extensive review of literature, applications of social network services in the healthcare sector have been identified. Finally, based on the results of study, the practical recommendations have been proposed. Results: The findings show that the use of social networks in the healthcare sector has some significant applications and some side effects. Conclusion: These networks can be used in the treatment of mental illness using the helps of influential users, controlling the epidemics, finding the long-term complications, and dynamic assessment of healthcare centers, etc. 124 128 2015/08/162015/09/62015/08/32015/06/242015/05/312015/08/272015/01/28 1393/11/8 2015/09/92015/09/192015/09/92015/07/272015/08/122015/09/172015/05/28 1394/3/7 مهرنوش شاهمرادی Mehrnoosh Shahmoradi دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران mehr.shahmoradi@yahoo.com حورا تجریشی Hoora Tajrishi دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران hoora.tajrishi@modares.ac.ir الهام نظری Elham Nazari دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران elham.nazari@modares.ac.ir زینب دلارام Zeinab Delaram دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران zeinab.delaram@modares.ac.ir زینب زارعی Zeinab Zarei دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران zeynab.zarei66@gmail.com ناهید زینلی Nahid Zeinali دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران nahid.zeinali@modares.ac.ir علی اصغر صفائی Ali Asghar Safaei دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران ایران aa.safaei@modares.ac.ir Social network Healthcare شبکه‌‌های اجتماعی مراقبت بهداشتی 1. Chretien KC, Kind T. Social media and clinical care: ethical, professional, and social implications. Circulation. 2013;127(13):1413-21.##2. Farmer AD, Bruckner Holt CE, Cook MJ, Hearing SD. Social networking sites: a novel portal for communication. Postgrad Med J. 2009;85(1007):455-9.##3. Abdul SS, Lin CW, Scholl J, Fernandez-Luque L, Jian WS, Hsu MH, et al. Facebook use leads to health-care reform in Taiwan. Lancet. 2011;377(9783):2083-4.##4. Centola D. Social media and the science of health behavior. Circulation. 2013;127(21):2135-44.##5. Swan M. Emerging patient-driven health care models: an examination of health social networks, consumer personalized medicine and quantified self-tracking. Int J Environ Res Public Health. 2009;6(2):492-525.##6. Huh J, McDonald DW, Hartzler A, Pratt W. Patient moderator interaction in online health communities. AMIA Annu Symp Proc. 2013;2013:627-36.##7. Mota Pereira J. Facebook enhances antidepressant pharmacotherapy effects. Scientific World Journal.2014;2014:892048.##8. Cobb NK, Jacobs MA, Saul J, Wileyto EP, Graham AL. Diffusion of an evidence-based smoking cessation intervention through Facebook: a randomised controlled trial study protocol. BMJ Open. 2014;4(1):e004089. ##9. Pagliari C, Detmer D, Singleton P. Potential of electronic personal health records. BMJ. 2007;335(7615):330-3.##10. Timian A, Rupcic S, Kachnowski S, Luisi P. Do patients "like" good care? measuring hospital quality via Facebook. Am J Med Qual. 2013;28(5):374-82.##11. Grier S, Bryant CA. Social marketing in public health. Annu Rev Public Health. 2005;26:319-39.##12. Keller B, Labrique A, Jain KM, Pekosz A, Levine O. Mind the gap: social media engagement by public health researchers. J Med Internet Res. 2014;16(1):e8.##13. Tang PC, Ash JS, Bates DW, Overhage JM, Sands DZ. Personal health records: definitions, benefits, and strategies for overcoming barriers to adoption. J Am Med Inform Assoc. 2006;13(2):121-6. ##14. Wicks P, Massagli M, Frost J, Brownstein C, Okun S, Vaughan T, et al. Sharing health data for better outcomes on PatientsLikeMe. J Med Internet Res. 2010;12(2):e19.##15. Brubaker JR, Lustig C, Hayes GR. PatientsLikeMe: Empowerment and Representation in a Patient-Centered Social Network [cited 2014 Jul 13] Available from: http://www.gillianhayes.com/wp-content/uploads/2011/01/CnP11_PatientsLikeme.pdf, ##16. Al-Dubai SA, Ganasegeran K, Al-Shagga MA, Yadav H, Arokiasamy JT. Adverse health effects and unhealthy behaviors among medical students using Facebook. ScientificWorldJournal. 2013;2013:465161. ##17. White J, Kirwan P, Lai K, Walton J, Ross S. Have you seen what is on Facebook? The use of social networking software by healthcare professions students. BMJ open. 2013; 3(7): e003013.##18. Lefebvre RC, Bornkessel AS. Digital social networks and health. Circulation. 2013;127(17):1829-36.## ##

ارایه تعریف جامع انفورماتیک زیست پزشکی A Comprehensive Overview of Biomedical Informatics 1 1 متن کامل: در سال 1928 میلادی با تأسیس انجمن مدیریت اطلاعات سلامت آمریکا (American Health Information Management Association) مسئولین بر مدیریت مدارک پزشکی کاغذی تمرکز نموده بودند و با توجه به رشد پایین کامپیوتر در نظام سلامت توجه خاصی به مدارک و مستندات الکترونیکی نداشتند، اما رفته رفته و با توجه به اهمیت اطلاعات پزشکی در سال 1950 میلادی این انجمن برای اولین بار مقالاتی درباره استدلالات پزشکی و اهمیت آن­ها ارایه نمود ]1[. پس از این تحرکات بود که رشد استفاده از کامپیوتر در علوم پزشکی و به­خصوص انفورماتیک زیست پزشکی سرعت یافت. اما تا به حال هیچ تعریف جامع پذیرفته شده­ای از انفورماتیک زیست پزشکی وجود ندارد. هدف از ارایه یک تعریف جامع از انفورماتیک زیست پزشکی نشان از ارجحیت یا اهمیت این رشته نسبت به رشته­های مرتبط دیگر نیست، بلکه معرفی این رشته به محققین و پژوهشگران جهت انجام تحقیقات و مطالعات مرتبط است. به علاوه یک تعریف آکادمیک از رشته انفورماتیک زیست پزشکی می­تواند در یافتن حوزه مسائل عملی به محققین کمک کند. ادامه مقاله در فایل اصلی .....   129 131 2015/08/162015/09/62015/08/32015/06/242015/05/312015/08/272015/01/282015/08/16 1394/5/25 2015/09/92015/09/192015/09/92015/07/272015/08/122015/09/172015/05/282015/09/9 1394/6/18 شهاب الدین ابهری Shahabeddin Abhari کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران ایران shahabeddin.abhari@gmail.com علی گراوند Ali Garavand کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران ایران virya67@yahoo.com مجتبی کفاشی Mojtaba Kafashi کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران ایران kafashim@gmail.com انفورماتیک یست پزشکی 1. Haux R. Medical informatics: past, present, future. Int J Med Inform. 2010;79(9):599-610.##2. Bernstam EV, Smith JW, Johnson TR. What is biomedical informatics? J Biomed Inform. 2010;43(1):104-10.##3. Greenes RA, Shortliffe EH. Medical informatics. An emerging academic discipline and institutional priority. JAMA. 1990;263(8):1114-20.##4. Shortliffe EH, Blois MS. The computer meets medicine and biology: the emergence of a discipline. New York: Springer‌; 2006. ##5. van Bemmel JH. The structure of medical informatics. Med Inform1984;9:175–80.##6. Musen MA, van Bemmel J. Handbook of medical informatics. Berlin Heidelberg Springer; 2002.##7. Lluch M. Healthcare professionals' organisational barriers to health information technologies-a literature review. Int J Med Inform. 2011;80(12):849-62.## ## ##