1395 3 2 8 165

بررسی موانع و مشکلات سیستم ذخیره و انتقال تصاویر ازدیدگاه کاربران سیستم در بیمارستان‌های آموزشی مجهز به این سیستم The Challenges of Picture Archiving and Communication System from the Users’ Perspective in the Teaching Hospitals Equipped with the System 1 1 مقدمه: ظهورتجهیزات پزشکی دیجیتال و به کارگیری تکنولوژی در حوزه پزشکی چالش ها و مزایای زیادی را به همراه دارد شناخت موانع و مشکلات پیش روی تکنولوژی‌های جدید در به کار گیری صحیح و اصولی آن تکنولوژی برای مدیران نقش به سزایی دارد؛ هدف ما در این مطالعه بررسی موانع و مشکلات سیستم ذخیره و انتقال تصاویر ازدیدگاه کاربران سیستم است. روش: پژوهش حاضر، مطالعه‌ای توصیفی- تحلیلی است که در سال 1393 روی 53 نفر از کاربران سیستم PACS انجام می‌شود، ابزار گرد پژوهش پرسشنامه است که پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 0/78 محاسبه گردید. پس از ثبت داده‌ها در SPSS نسخه 18جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های آمار توصیفی شامل جداول فراوانی، ‌میانگین و شاخص‌های پراکندگی و آنالیز واریانس استفاده می شود. نتایج: 26/4 درصد از کاربران پنج سال سابقه کار داشتند. 58/5 درصد کاربران با بیشترین فروانی دو تا پنج سال تجربه کار با سیستم را داشتند و 75/5 درصد از کاربران از بخش تصویربرداری تشخیصی به سیستم دسترسی داشتند. نتایج آنالیز واریانس چند متغیره نشان می‌دهد که تنها متغیر محل دسترسی به سیستم معنی‌دار است و میانگین نمره موانع و مشکلات در درمانگاه‌ها بیشتر از سایر بـخش‌ها می‌باشد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که کاربران نسبت به چالش‌های بیان شده نظر مخالف داشته و این نشان دهنده آن است که کاربران از سیستم رضایت نسبی داشته و اجرای این سیستم تا حدود زیادی موفقیت آمیز بوده است. 2 Introduction: Nowadays, the advent of digital medical equipment and using information technology especially in the medical field are accompanied with many advantages and challenges. Therefore, identifying the challenges of modern technologies can significantly help the managers to use technology properly. The aim of this study was to assess the challenges of picture archiving and communication system (PACS) from the users’ perspective. Method: This descriptive analytical study was performed on 53 users of PACS in 2014. Data were collected by a questionnaire that its reliability was calculated by Cronbach’s Alpha (0.78). Data were analyzed and descriptive statistics (frequency distribution table, mean, index of dispersion, and analysis of variance) were obtained using SPSS 18. Results: It was found that 26.4 percent of the users used PACS for 5 years, 58.8 percent used the system for 2-5 years, and 75.5 percent of diagnostic imaging department users also used this system. The results of multivariate analysis of variance (MANOVA) showed that only access to the system is the significant variable, and the average score of challenges in the clinics is higher than those in other departments. Conclusion: The results show that PACS users expressed the opposite opinion about the challenges indicating that users have relative satisfaction from the system and implementation of this system was greatly successful. 76 84 2016/06/16 1395/3/27 2016/08/24 1395/6/3 مریم ابراهیمی Maryam Ebrahimi کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، مربی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، ‌ایران. ایران maryamebrahimi85@gmail.com رکسانا شریفیان Roxana Sharifian دکتری مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی، دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت،‌ دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران. ایران sharifir@sums.ac.ir فاطمه بهادر Fateme Bahador کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، مربی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، ‌ایران. ایران fatemebahador@gmail.com فریبا اسدی Fariba Asadi کارشناس ارشد آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، ‌ایران. ایران fariba.asadi3@gmail.om عاطفه فرمانی Atefe Farmani کارشناس ارشد مدارک پزشکی، ‌دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران. ایران atfarmani@gmail.com سارا افرازنده Sara Afrazandeh کارشناس ارشد آموزش پرستاری،‌ مربی، دانشکده پیراپزشکی فردوس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، ‌ایران. ایران afrazandehsara@bums.ac.ir Picture Archiving and Communication System (PACS) Challenges Information Technology Shiraz University of Medical Sciences سیستم ذخیره و انتقال تصاویر موانع و مشکلات فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی شیراز 1. Jahanbakhsh M, Sharifi-Rad J, Saghaeiannejad-Isfahani S, Mirzaeian R. Assessing the performance of the radiology information systems in use in the teaching hospitals of Isfahan city based on the Great Britain’s royal college of radiologists’ guidelines. Int J Res Med Sci. 2014;2(4):1320-4.##2. Jabbari N, Afshar HL, Zeinali A, Feizi A, Johnson, Ali-Komi S. Problems and obstacles in implementation of Picture Archiving and Communication System (PACS) in Urmia Imam Khomeini Hospital. Journal of Hospital 2012 10(4):45-52. Persian.##3. Becker SH, Arenson RL. Costs and benefits of picture archiving and communication systems. J Am Med Inform Assoc. 1994; 1(5): 361–71.##4. Tzeng WS, Kuo KM, Lin HW, Chen TY. A socio-technical assessment of the success of Picture Archiving and Communication Systems: the radiology technologist's perspective. BMC Med Inform Decis Mak. 2013;13:109.##5. Dreyer KJ, Hirschorn DS, Thrall JH, Mehta A. PACS: A Guide to the Digital Revolution. NewYork: Science & Business Media; 2006.##6. Tsai TS, Fang RJ, Huang TH, Su SM, Hall KF. The impact of PACS (Picture Archiving and Communication System) for M-learning on the medical affairs. Proceedings of the 6th Conference on WSEAS International Conference on Applied Computer; 2007 Apr 15-17; Hangzhou, China: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS): 2007. p. 273-83.##7. You JJ, Yun L, Tu JV. Impact of picture archiving communication systems on rates of duplicate imaging: a before-after study. BMC Health Serv Res. 2008;8:234.##8. Reiner BI, Siegel EL, Hooper FJ, Pomerantz S, Dahlke A, Rallis D. Radiologists' productivity in the interpretation of CT scans: a comparison of PACS with conventional film. AJR Am J Roentgenol. 2001;176(4):861-4.##9. Paré G, Lepanto L, Aubry D, Sicotte C. Toward a multidimensional assessment of picture archiving and communication system success. Int J Technol Assess Health Care. 2005;21(4):471-9.##10. Van Heerden J, Lockhat Z, Bam D, Fletcher L, Sommerville J. PACS: do clinical users benefit from it as a training adjunct? South African Journal of Radiology. 2011;152:38-41.##11. Cox B, Dawe N. Evaluation of the impact of a PACS system on an intensive care unit. J Manag Med. 2002;16(2-3):199-205.##12. Paskins Z, Rai A. The impact of Picture Archiving and Communication Systems (PACS) implementation in rheumatology. Rheumatology (Oxford). 2006;45(3):354-5.##13. MacDonald D, Neville D. Evaluating the implementation of picture archiving and communication systems in Newfoundland and Labrador-a cost benefit analysis. J Digit Imaging. 2010;23(6):721-31.##14. Duyck P, Pynoo B, Devolder P, Voet T, Adang L, Ovaere D, et al. Monitoring the PACS implementation process in a large university hospital-discrepancies between radiologists and physicians. J Digit Imaging. 2010;23(1):73-80.##15. Tan SL, Lewis RA. Picture archiving and communication systems: a multicentre survey of users experience and satisfaction. Eur J Radiol. 2010;75(3):406-10.##16. Splawinski J, Fox R, Hall H, Fisher CG. Imaging for spinal surgery/Commentary. Can J Surg. 2006 49(5): 311–2.##17. Gholam Hosseini L, Sadeghi M. Assessment of Hospital Information System Efficiency (Shafa) in Imam Reza hospital. Ann Mil Health Sci Res. 2012; 10 (1):62-6.##18. Masjedi MR, FadaeiZadeh L, Hosseini M, Ebrahimi MR. Preliminary experience of Telemedicine in Shahid Beheshti University of Medical Sciences Journal of Medical Council of Iran. 2013; 31(2):113-8.##19. Rahimi B, Moberg A, Timpka T, Vimarlund V. Implementing an integrated computerized patient record system: Towards an evidence-based information system implementation practice in healthcare. AMIA Annu Symp Proc. 2008;616-20.##20. Dehghan Nayeri N, Mohammadi Firouzeh M, Seylani K. Nurses' Experiences of the Hospital Information Systems. Hayat. 2014;20(4):5-18. Persian.#### ##

بررسی ارتباط شاخص‌های تغذیه‌ای با اجزای سندروم متابولیک در نوجوانی با رویکرد داده‌کاوی The Relationship between Components of Metabolic Syndrome and Nutritional Indices in Adolescents Using Data Mining Approach 1 1 مقدمه: امروزه برای به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری‌ها از تکنیک‌های داده‌کاوی اسـتفاده می‌شود. هدف این پژوهش تعیین و بررسی ارتباط شاخص‌های غذایی با چاقی و اجزای سندروم متابولیک، با به‌کارگیری تکنولوژی داده‌کاوی بود.  روش: پژوهش حاضر مطالعه‌ای کاربردی از نوع پیمایشی و همبستگی می‌باشد. در این بررسی، 1019 نوجوان 11 تا 18 ساله شرکت داشته‌اند، داده‌های تغذیه‌ای از طریق پرسشنامه بسامد خوراک جمع‌آوری شد، امتیاز تنوع غذایی و شاخص تغذیه سالم نسخه 2010 محاسبه شد. با توجه به مقادیر اجزای سندروم متابولیک، برای هر فرد امتیاز خطر تعیین شد. در بررسی ارتباط بین متغیرها از تکنیک رگرسیون خطی ساده استفاده شد. نتایج: امتیاز تنوع غذایی با هیچ یک از اجزای سندروم متابولیک و شاخص‌های چاقی ارتباط معنی‌دار نشان نداد. نمایه تغذیه سالم با دور کمر بالا (B=0/093 وP=0/01165 )، شاخص توده بدن (BMI)  B=0/0309) و P=0/022) و نسبت کمر به قد (B=0/0006 و P=0/005)، ارتباط ضعیف، مثبت و معنی‌دار داشت. نتیجه‌گیری: امتیاز تنوع غذایی با خطر سندروم متابولیک و چاقی ارتباط نداشته و نمایه تغذیه سالم با بعضی اجزای سندروم متابولیک و چاقی ارتباط مثبت و معنی‌دار داشت. به نظر می‌رسد در نمایه تغذیه سالم نیاز است که ارتباط مؤلفه‌های غذایی تشکیل دهنده HEI با اجزای سندروم متابولیک و شاخص‌های چاقی بررسی شود.  2 Introduction: Nowadays, to obtain useful relationship between risk factors in diseases, data mining techniques are used. The aim of this study was to assess the relationship between nutritional indices and obesity and components of metabolic syndrome using data mining approach. Methods: In this correlational survey, 1019 adolescents (aged 11-18 years) were included and nutritional data were collected using a Food Frequency Questionnaire (FFQ). Dietary Diversity Score (DDS) and Healthy Eating Index (HEI-2010) were calculated. According to the values of metabolic syndrome components, a risk score was determined for each individual. Relationship between the variables was analyzed using linear regression. Results: There was no significant relationship between DDS and components of metabolic syndrome and obesity. However, there was a significant but weak positive relationship between HEI and high waist (B=0.093, P=0.01165), body mass index (BMI) (B=0.309, P=0.022) and waist-to-height ratio (B=0.0006, P=0.005). Conclusion: There was no relationship between DDS and risk of metabolic syndrome and obesity but there was a significant positive relationship between HEI and some components of metabolic syndrome and obesity. It seems that the relationship between nutritional indices in HEI and obesity indices should be assessed in HEI. 85 91 2016/06/162016/07/21 1395/4/31 2016/08/242016/09/15 1395/6/25 فاطمه کریمی منش Fateme Karimimanesh دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، مؤسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر، اصفهان، ایران. ایران fateme.karimimanesh@gmail.com محمد داورپناه جزی Mohammad Davarpanah Jazi دکتری نرم‌افزار، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مؤسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر، اصفهان، ایران. ایران mdjazi@cc.iut.ac.ir نوشین محمدی فرد Nooshin mohamadi Fard دکتری تغذیه، مرکز تحقیقات قلب و عروق اصفهان، پژوهشکده قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، ایران. ایران nmohammadifard@gmail.com. DDS HEI Metabolic Syndrome Data Mining Regression امتیاز تنوع غذایی شاخص تغذیه سالم سندروم متابولیک داده‌کاوی رگرسیون 1. Moghaddassi H, Hoseini A, Asadi F, Jahanbakhsh M. Application of data mining in health. Health Information Management. 2012; 9(2): 297-304. Persian.##2. Khan DM, Mohamudally N, Babajee DK. A unified theoretical framework for data mining. Procedia Computer Science. 2013; 17:104-13. ##3. Aljumah AA, Ahamad MG, Siddiqui MK. Predictive analysis on hypertension treatment using data mining approach in Saudi Arabia. Intelligent Information Management. 2011; 3(6):252-61.##4. Tomar D, Agarwal S. A survey on data mining approaches for Healthcare. International Journal of Bio-Science and Bio-Technology. 2013; 5(5): 241-66. ##5. Obenshain MK. Application of data mining techniques to healthcare data. Infect Control Hosp Epidemiol. 2004; 25(8):690-5. ##6. Safarian M, Shojaeezade M, Ghayour-Mobarhan M, Esmailie H, Nematy M, Razavi A. Investigation of dietary patterns, healthy eating index and traditional risk factors of cardiovascular disease in 35-65 years old adults of Mashhad. Medical Journal of Mashhad University of Medical Sciences. 2013; 56(4): 226-35. Persian##7. Chang CD, Wang CC, Jiang BC. Using data mining techniques for multi-diseases prediction modeling of hypertension and hyperlipidemia by common risk factors. Expert Systems with Applications. 2011; 38(5):5507-13.##8. Johnson WD, Kroon JJ, Greenway FL, Bouchard C, Ryan D, Katzmarzyk PT. Prevalence of risk factors for metabolic syndrome in adolescents: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2001-2006. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163(4):371-7. ##9. Evia-Viscarra ML, Rodea-Montero ER, Apolinar-Jiménez E, Quintana-Vargas S. Metabolic syndrome and its components among obese (BMI>=95th) Mexican adolescents. Endocr Connect. 2013; 2(4):208-15. ##10. Mohseni-Takalloo S, Mirmiran P, Mehrabi Y, Hosseini-Esfahani F, Ataii M, Azizi F. Diet quality and its relationship with metabolic syndrome in adolescents: Tehran lipid and glucose study. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2013; 15(1): 3-13. Persian##11. Mirmiran P, Azadbakht L, Azizi F. Healthy eating index and its relation with diet quality in Tehrani adolescents: Tehran lipid and glucose study. Razi Journal of Medical Sciences. 2004; 11(43): 829-40. Persian##12. Hasan-Ghomi M, Mirmiran P, Amiri Z, Asghari G, Sadeghian S, Sarbazi N, Azizi F. The association of food security and dietary variety in subjects aged over 40 in District 13 of Tehran. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2012; 14(4): 417-25. Persian##13. Jekal Y, Yun JE, Park SW, Jee SH, Jeon JY. The Relationship between the Level of Fatness and Fitness during Adolescence and the Risk Factors of Metabolic Disorders in Adulthood. Korean Diabetes J. 2010; 34(2): 126–34. ##14. Kelishadi R, Prevention of childhood non communicable diseases, Why? How? 1th ed. Tehran: Ministry of Health and Medical Education, Center for Disease Control in collaboration with the art group ode Ava; 2006. Persian##15. Enright J, Klippenstein J. Tanagra: An Evaluation; 2004. Available from: https://webdocs.cs.ualberta.ca/~zaiane/courses/cmput695-04/work/A2-reports/tanagra.pdf##16. Azadbakht L, Rouhani SM, Esmaillzadeh A. Favorable association of dietary energy density with the dietary diversity score in female students of Isfahan University of Medical Sciences in 2010. Yafte. 2012; 13 (4):83-93. Persian ##17. Azadbakht L, Mirmiran P, Hoseini F, Azizi F. The relationship between food group diversity and nutrient intake adequacy in group of Tehran’s Adults. Research in Medicine. 2006; 30(1): 31-9. Persian ##18. Azadbakht L, Esmaillzadeh A. Diet variety: a measure of nutritional adequacy and health. J Qazvin Univ Med Sci. 2009; 13(2): 88-97. Persian. ##19. Guenther PM, Casavale KO, Kirkpatrick SI, Reedy, J, Hiza HA, Kuczynski KJ, et al. Update of the Healthy Eating Index: HEI-2010. J Acad Nutr Diet. 2013; 113(4):10.##20. Johnson WD, Kroon JJ, Greenway FL, Bouchard C, Ryan D, Katzmarzyk PT. Prevalence of risk factors for metabolic syndrome in adolescents: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2001-2006. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163(4):371-7.##21. Hasan-Ghomi M, Mirmiran P, Amiri Z, Asghari G, Sadeghian S, Sarbazi N, Azizi F. The association of food security and dietary variety in subjects aged over 40 in district 13 of Tehran. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2012; 14(4):360-7. Persian ##22. Shiasi-Arani K, Ghasemi SE, Moravveji SA, Shahpouri-Arani A. Frequency of metabolic syndrome and type 2 diabetes among the obese children and adolescents in Kashan during 2009-11. Feyz. 2012; 16(3): 240-47. Persian##23. Sewaybricker LE, Antonio MÂ, Mendes RT, Barros Filho Ade A, Zambon MP. Metabolic syndrome in obese adolescents: what is enough? Rev Assoc Med Bras (1992). 2013; 59(1):64-71. ##24. Galera-Martínez R, García-García E, Vázquez-López MÁ, Ortiz-Pérez M, Ruiz-Sánchez AM, Martín-González M, et al. Prevalence of metabolic syndrome among adolescents in a city in the mediterranean area: comparison of two definitions. Nutr Hosp. 2015; 32(2):627-33. ##25. Mardani M, Rafiee E, Ebrahimzade F, Baba S, Balavar S, Alimohammadi M. Prevalence of metabolic syndrome among students of Lorestan University of Medical Sciences during 2011-1012 Medical Journal of Mashhad University of Medical Sciences, 2015; 57(8): 918-25. Persian##26. Shakeri M, Mojtahedi Y, Naserian J, Moradkhani M. Obesity among female adolescents of Tehran Schools. Journal of Payavard Salamat. 2012; 6(5): 403-11. Persian##27. Shahidi N, Mirmiran P, Amirkhni F. Prevalence of obesity and abdominal obesity and their association with diet pattern of male adolescent in Tabriz. Research in Medicine Journal. 2004; 28(4): 255-63. Persian##28. Falahi E, Khalkhalirad AH, Roosta S, Kaviani M. Association between healthy dietary pattern and metabolic syndrome among adults of Khorramabad city. Scientific Journal of Ilam University of Medical Sciences. 2013; 21(7): 66-77. Persian.##29. Azadbakht L, Zaribaf F, Haqiqatdoost F, Esmaeilzade A. Association of dietary diversity score with obesity and central adiposity among female University students in Isfahan, Iran. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2010; 5(2): 27-34. Persian##30. Barak F, Fallahi E, Hassanzadeh Keshteli A, Yazdannik A, Esmaillzadeh A. Association between adherence to the DASH diet and obesity among Isfahani female-nurses. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2013; 8(2): 59-70. Persian##31. Falahi E, Roosta S, Ebrahimzadeh F, Anbari K, Khalkhali Rad A. Traditional dietary patterns and risk of metabolic syndrome: a study in Khorramabad. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2013; 8 (2):155-64. Persian##32. Marsola FC, Rinaldi AM, Siqueira M, McLellan K, Corrente JE, Burini RC. Association of dietary patterns with metabolic syndrome components in low-income, free-living Brazilian adults. International Journal of Nutrition and Metabolism. 2011; 3(3): 31-8.##33. Arisawa K, Uemura H, Yamaguchi M, Nakamoto M, Hiyoshi M, Sawachika F, Katsuura-Kamano S. Associations of dietary patterns with metabolic syndrome and insulin resistance: a cross-sectional study in a Japanese population. J Med Invest. 2014; 61(3-4):333-44. ##34. Hariri N, Nasseri E, Houshiar-Rad A, Zayeri F, Bondarianzadeh D. Association between Alternative Healthy Eating Index and 10-year risk of cardiovascular diseases in male-employees in the public sector in Tehran, 2012. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology. 2013; 8(2): 41-50. Persian##35. Sarrafbank S, Ganjali N, Seidghale R, Azadbakht L. Investigating the effects of dairy products and calcium intakes on general and central obesity in female students of Isfahan University of Medical Sciences, Iran. Journal of Health System Research. 2011; 7(1): 25-34. Persian##36. Haghighat doost F, Zaribaf F, Esmaeilzade A, Azadbakht L. The relationship between whole grain intake and chronic diseases. Iranian Journal of Diabetes and Lipid Disorders. 2010; 2(3): 207-17. Persian## ##

بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری در میان پزشکان برای سلامت الکترونیک در محیط بالینی Determinants of Physicians' Technology Acceptance for e-health in Healthcare Setting 1 1 مقدمه: ساختار بهداشت و درمان در ایران ضرورت استفاده از تکنولوژی اطلاعات به منظور بهبود کیفیت و اثربخشی ارائه مراقبت سلامت را ایجاب می‌کند. بنابراین هدف مطالعه حاضر تعیین میزان شناخت و بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش خدمات سلامت الکترونیک براساس مدل پذیرش فناوری از دیدگاه پزشکان بود. روش: این مطالعه کاربردی و به روش توصیفی-تحلیلی و مقطعی انجام شد. جامعه پژوهش شامل تمام پزشکان شاغل در 5 بیمارستان آموزشی این دانشگاه بود، که 140 نفر در این مطالعه شرکت کردند. به منظور گردآوری داده‌ها و آزمون فرضیات پژوهش از پرسشنامه محقق ساخته براساس متغیرهای مدل 2 TAM استفاده شد. پایایی این پرسشنامه با ضریب همبستگی 0/8 مورد تأیید قرار گرفت. برای تحلیل داده‌ها از نرم افزار‌های SPSS  نسخه 20 و Smart-PLS3.2 استفاده شد. نتایج: میانگین‌ها متغیرهای سودمندی درک شده، قصد رفتاری، اهمیت امنیت اطلاعات، شدت استفاده از فناوری اطلاعات، سهولت استفاده درک شده، دانش سلامت الکترونیک، اهمیت استاندارد‌سازی و اهمیت فرآیند‌های آشنایی بالاتر از 3 بود. که نمایانگر حد متوسط می باشد. علاوه بر این سازه‌های مدل بررسی شده در این پژوهش تأثیر مثبتی بر روی استفاده از خدمات سلامت الکترونیک در میان پزشکان دارد. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج مطالعه پیشنهاد می‌شود، مسئولین و دست اندرکاران به منظور پیاده‌سازی سیستم‌ها و فناوری‌های نوین از تئوری‌های پذیرش فناوری جهت شناخت عوامل دخیل در پذیرش و به کارگیری آن‌ها، استفاده کرده تا از شکست و هدر رفت منابع جلوگیری کنند و بتوانند در جهت بهبود کیفیت خدمات گام بردارند. 2 Introduction: Using Electronic healthcare to improve the quality and effectiveness of the health care services is necessary considering the healthcare infrastructure in Iran. The aim of this study was to investigate the determinants of physicians' technology acceptance for e-health in healthcare setting. Methods: This cross-sectional descriptive-analytical study was performed on all physicians working at teaching hospitals. Finally, 140 physicians participated in this study. In order to collect data and test the research hypothesis, a researcher-made questionnaire was used based on the variations of the TAM and UTAUT models. The reliability of questionnaire was confirmed (r=0.8). Data were analyzed using SPSS 22 and SmartPLS 3.2. Results: The average score of perceived efficiency, behavioral intention, importance of information security, intensity of IT use, perceived ease of use, electronic healthcare knowledge, importance of standardization and familiarity process was higher than 3 indicating that the level of variables was intermediate. The structures of the models analyzed in this study had positive effect on the use of electronic healthcare services by the physicians. Conclusion: Based on the findings, the health-care administrators and politicians are recommended to use technology acceptance theories in order to determine the determinants of physicians' technology acceptance and use for e-health and to take steps in improving the healthcare services quality and avoid waste of resources. 92 99 2016/06/162016/07/212016/08/15 1395/5/25 2016/08/242016/09/152016/09/8 1395/6/18 یوسف مهدی پور Yosef Mehdipour دکترای انفورماتیک پزشکی، استاد یار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران ایران saeidebrahimi9@gmail.com سعید ابراهیمی Saeid Ebrahimi کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، مربی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران. ایران saeidebrahimi9@gmail.com جهان پور علی پور Jahanpour Alipour دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، استاد یار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران ایران saeidebrahimi9@gmail.com افسانه کریمی Afsaneh Karimi کارشناس ارشد آموزش مدارک پزشکی، مربی ، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دا نشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایرا ایران saeidebrahimi9@gmail.com فاطمه طباطبایی Fatemeh Tabatabei دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایرا ایران saeidebrahimi9@gmail.com Electronic health care services Modern technologies Health خدمات سلامت الکترونیک فناوری‌های نوین سلامت پذیرش 1. Grood C, Raissi A, Kwon Y, Santana MJ. Adoption of e-health technology by physicians: a scoping review. J Multidiscip Healthc. 2016; 9: 335–44.##2. De Rosis S, Seghieri C, Basic ICT adoption and use by general practitioners: an analysis of primary care systems in 31 European countries. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2015;15:70 ##3. Wing P, Langelier M, Continelli T, Armstrong D. Data for Decisions: the HIM Workforce and Workplace ‐ 2002 Member Survey. 2003, American Health Information Management Association: Chicago, IL. [cited 2011 Mar 5] Available from:http://library.ahima.org/xpedio/groups/public c/documents/ahima/bok1_018947.pdf.##4. Akematsu Y, Tsuji M. An empirical approach to estimating the effect of e-health on medical expenditure. J Telemed Telecare. 2010;16(4):169-71. ##5. Wickramasinghe NS, Fadlalla AM, Geisler E, Schaffer JL. A framework for assessing e-health preparedness. Int J Electron Healthc. 2005;1(3):316-34.##6. Maheu MM. Whitten P, Allen A. E-Health, Telehealth, and Telemedicine: A Guide to Startup and Success. Netherlands: Jossey-Bass; 2007.##7. Yan L, Tan Y. Feeling Blue? Go Online: An Empirical Study of Social Support Among Patients. Information Systems Research. 2014; 25 (4): 690-709. ##8. Hannan TJ, Celia C. Are doctors the structural weakness in the e-health building? Intern Med J. 2013;43(10):1155-64. ##9. European Commission Employment, Social Affairs and Equal Opportunities. Health and safety at work in Europe (1999-2007). Luxembourg: Publications Office of the European :union:; 2010.##10. Tuffs A. Germany plans to introduce electronic health card BMJ. 2004; 329(7458): 131.##11. Torabi M, Safdari R. Electronic Health. Tehran: Secretariat of the High Council of Informatics; 2008: Persian##12. AbuKhousa E, Mohamed N. Al-Jaroodi J. e-Health Cloud: Opportunities and Challenges. Future Internet. 2013; 4(3): 621-45.##13. Anderson JG, Balas EA. Computerization of primary care in the United States. Int. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics 2006; 1 (3): 1–23.##14. Venkatesh V, Davis FD, Morris MG. Dead or alive? The development, trajectory and future of technology adoption research. Journal of the Association for Information Systems, 2007; 8(4): 267–86.##15. Kummer TF, Schäfer K, Todorova N. Acceptance of hospital nurses toward sensor-based medication systems: a questionnaire survey. Int J Nurs Stud. 2013;50(4):508-17.##16. Livari L. An empirical test of the DeLone-McLean model of information system success. Database for Advances in Information Systems. 2005; 36 (2): 8-27.##17. Duplaga M. The Assessment of Differences in Acceptance of e-Health Applications Between Physicians and Patients with Chronic Diseases. The Sixth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine; 2014 Mar 23-27; Barcelona, Spain: eTELEMED; 2014. p. 263-66.##18. Hoque LR, Adnan A, Jahangir A. Factors Influencing physicians' acceptance of e-health in developing country: an empirical study. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. 2016; 11(1): 58-70.##19. Abdekhoda M, Ahmadi M, Dehnad A, Noruzi A, Gohari M, Applying Electronic Medical Records in Health Care: Physicians' Perspective. Appl Clin Inform. 2016: 11;7(2):341-54. ##20. Azami M, Khajouei R, Rakhshani S. Postgraduate medical students' acceptance and understanding of scientific information databases and electronic resources. Electron Physician. 2016;8(3):2066-72. ##21. Hsiao JL, Chen RF. Critical factors influencing physicians' intention to use computerized clinical practice guidelines: an integrative model of activity theory and the technology acceptance model. BMC Med Inform Decis Mak. 2016;16:3.##22. Basak E, Gumussoy CA, Calisir F. Examining the Factors Affecting PDA acceptance among physicians: an extended technology acceptance model. J Healthc Eng. 2015;6(3):399-418.##23. Frühauf J, Schwantzer G, Ambros-Rudolph CM, Weger W, Ahlgrimm-Siess V, Salmhofer W, et al. Pilot study on the acceptance of mobile teledermatology for the home monitoring of high-need patients with psoriasis. Australas J Dermatol. 2012;53(1):41-6.##24. Dünnebeil S, Sunyaev A, Ivo B, Leimeiste J, Krcmar H. Determinants of physicians’ technology acceptance for e-health in ambulatory care. International Journal of Medical Informatic. 2012; 81(11):746-60.##25. Zamani BE, Babri H, Mousavi S. the factors affecting students’ attitudes toward learning via cellular phone: a study on students of isfahan university of medical sciences using technology acceptance model. Strides in Development of Medical Education. 2012; 9(2):110-17.##26. Yu P, Li H, Gagnon MP. Health IT acceptance factors in long-term care facilities: a cross-sectional survey. Int J Med Inform. 2009;78(4):219-29. ##27. Gharibi F. Mohammadi A. Mobile learning and formal and informal training. 1th Students Conference on E-learning; 2009 Dec 9-11; Tehran: Iran University of Science and Technology; 2009.##28. Burton-Jonesa A, Hubona GS. The mediation of external variables in the technology acceptance model. Information & Management 2006;43(6): 706-17.##29. Soleimani A, Zarafshani K. Factors determining Adoption of Information Technology by Vocational Agricultural Teachers Using Technology Acceptance Model (TAM) in Kermanshah Province. Journal of Information Processing and Management. 2011; 26 (4):885-902. Persian.##30. Khorasani A, Abdolmaleki J, Zahedi H. Factors affecting e-learning acceptance among students of tehran university of medical sciences based on Technology Acceptance Model (TAM). Iranian Journal of Medical Education 2011; 11(6): 664-74. Persian##31. Mooghali A, Talebi S, Seif MH. Contributing Factors to the Attitudes Toward Using Informationand Communication Technology(ICT) Among Students of Shiraz University of Medical Sciences, School of Management. Strides Dev Med Educ. 2011; 8(1) :33-40. Persian##32. Chai CW, Wong WT. An empirical study of instructor adoption of web-based learning systems. Computers & Education 2009; 53 (3):1000-9. ##33. Hung SY, Chang CM. User acceptance of mobile e-government services: An empirical study. Government Information Quarterly. 2013; 30(1): 33–44.##34. Bidmon S, Terlutter R, Röttl J. What explains usage of mobile physician-rating apps? Results from a web-based questionnaire. J Med Internet Res. 2014;16(6):e148.## ##

مطالعه برهم‌کنش‌های نانو موتورهای عملکردی و پروتئین پیش‌ساز آمیلوئید بتا به عنوان استراتژی نوین ضد آلزایمر توسط مدل‌سازی و شبیه‌سازی رایانه‌ای The Study of Interactions between Amyloid-Beta Precursor Protein and Functional Nanomotors as a New anti-Alzheimer's Disease Strategy by Modeling and Computer Simulation 1 1 مقدمه: در این تحقیق عملکرد 3 نانوموتور بر روی 15 پپتید ترانس ممبرن پروتئین پیش‌ساز آمیلوئید بتا از طریق شبیه‌سازی دینامیک مولکولی انجام گرفت. روش: در این مطالعه 14 نوع موتانت و 1 نوع نرمال پپتید ترانس ممبرن پروتئین پیش ساز آمیلوئید بتا از پایگاه داده NCBI به دست آمده و سپس شبیه‌سازی با استفاده از نرم افزارDesigner Ascalaph  انجام شد. 15 پپتید با ساختار‌های 3 بعدی پایدار سنتز شده، برای ورود به مرحله شبیه‌سازی انتخاب و سپس با استفاده از نرم‌افزار HyperChem، به مدت 30.000 پیکو ثانیه پپتیدها در مجاورت نانوموتور‌های بیست الکله، هایپرسینی و رتینولی سنتز شده قرار داده شدند. سرانجام 4 پارامتر؛ انرژی آزاد، انرژی بین مولکولی، پتانسیل و مجذور مربع اختلاف مقادیر، از نرم‌ افزار استخراج و نسبت تغییرات آن‌ها محاسبه گردید. نتایج: هر نانوموتوری نسبت به پپتیدهای متفاوت دارای عملکردی متفاوت است. نانوموتور ‌هایپرسینی بر پپتید 5، نانوموتور رتینولی بر پپتید 10 و نانوموتور بیست الکل نیز تا حدودی بر روی پپتید 4 بهترین عملکرد را داشتند. اما چون هر نانوموتوری تنها بر روی پپتید موتانتی خاص تأثیرگذار است و آلزایمر ناشی از موتاسیون‌های مختلف می‌باشد، نمی‌توان برای درمان آلزایمر تنها از یک نوع نانوموتور بهره برد. نتیجه ­گیری: می‌توان نتیجه گرفت که در تحقیقات درمانی آلزایمر با در نظر گرفتن ساختار سه بعدی و پارامتر‌های دینامیکی، نانوموتور رتینولی بر روی پپتید موتانت ترانس ممبرن بسیار ایده آل بوده و می‌تواند راهکار درمانی مناسبی باشد. 2 Introduction: The aim of this study was to evaluate the performance of three nanomotors on 15 transmembrane amyloid-beta precursor proteins by molecular dynamics simulation. Method: In this study, 15 transmembrane APP (14 mutant forms and one normal) were obtained from National Center for Biotechnology Information (NCBI) and separately modeled in Designer Ascalaph. The synthesized peptides with three-dimensional stable structures were selected to be simulated and then were placed near synthesized nanomotors, hypericin, and retinol using HyperChem. At end of simulation, different parameters such as free energy, intermolecular energy, potential energy, and root mean square displacement (RMSD) were separately obtained for each APP. Finally, the ratio of changes was calculated for each parameter. Results: The results showed that each nanomotor had different performance on different peptides. Hypericin on peptide 5, retinol on peptide 10, and nanomotors partly on peptide 4 had a great performance. But because each nanomotor influences only special mutant peptide and Alzheimer's disease is caused by different mutations, only one type of nanomotors cannot be used to treat Alzheimer's disease. Conclusion: According to the investigations performed on the treatment of Alzheimer’s disease, it can be concluded that retinol with three-dimensional structure and dynamic parameters has great performance on transmembrane mutant peptide; therefore, it can be considered as a useful treatment strategy. 100 117 2016/06/162016/07/212016/08/152016/07/6 1395/4/16 2016/08/242016/09/152016/09/82016/09/8 1395/6/18 سعیده جعفری نژاد Saeideh Jafarinezhad دانشجوی کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات زیست فناوری پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اشکذر، یزد، ایران. ایران jafarinezhad.s707@yahoo.com محمود دهقانی اشکذری Mahmood Dehghani Ashkezari استادیار سلولی و تکوین، مرکز تحقیقات زیست فناوری پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اشکذر، یزد، ایران. ایران علی جبالی Ali Jebali استادیار نانوفناوری پزشکی (دکتری تخصصی)، مرکز تحقیقات زیست فناوری پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اشکذر، یزد، ایران ایران alijebal2011@gmail.com Amyloid Precursor Protein Alzheimer's disease Simulation Nanomotor پروتئین پیش ساز آمیلوئید آلزایمر شبیه‌سازی نانوموتور 1. Jalili S. Computer simulations (molecular dynamics and Monte Carlo). 2th ed. Tehran: Nasir al-Din Tusi's Industrial School; 2007. Persian.##2. Scheraga HA, Khalili M, Liwo A. Protein-folding dynamics: overview of molecular simulation techniques. Annu Rev Phys Chem. 2007;58:57-83.##3. Beck DA, Daggett V. Methods for molecular dynamics simulations of protein folding/unfolding in solution. Methods. 2004;34(1):112-20.##4. Kantor AL, Long LN, Micci MM. Molecular dynamics simulation of dissociation kinetics. Journal of Thermophysics and Heat Transfer. 2001; 15(4): 478-83.##5. Daggett V. Molecular dynamics simulations of the protein unfolding/folding reaction. Acc Chem Res. 2002;35(6):422-9. ##6. Leach AR. Molecular Modelling: Principles and Applications. 2th ed. UK: Prentice Hall; 2001.##7. Adcock SA, McCammon JA. Molecular dynamics: survey of methods for simulating the activity of proteins. Chem Rev. 2006;106(5):1589-615. ##8. Karplus M, McCammon JA. Molecular dynamics simulations of biomolecules. Nat Struct Biol. 2002;9(9):646-52.##9. Leach AR, Gillet VJ. An introduction to chemoinformatics: Springer; 2007.##10. Moreno-Gonzalez I, Soto C. Misfolded protein aggregates: mechanisms, structures and potential for disease transmission. Semin Cell Dev Biol. 2011;22(5):482-7.##11. Irizarry MC. Mechanism of Neuronal Death in Alzheimer’s Disease. Springer; 2002. p. 133-8.##12. Ondrejcak T, Klyubin I, Hu NW, Barry AE, Cullen WK, Rowan MJ. Alzheimer's disease amyloid beta-protein and synaptic function. Neuromolecular Med. 2010;12(1):13-26. ##13. Li M, Chen L, Lee DH, Yu LC, Zhang Y. The role of intracellular amyloid beta in Alzheimer's disease. Prog Neurobiol. 2007;83(3):131-9.##14. Al-Hilaly YK, Williams TL, Stewart-Parker M, Ford L, Skaria E, Cole M, et al. A central role for dityrosine crosslinking of Amyloid-β in Alzheimer’s disease. Acta Neuropathologica Communications. 2013; 1(83): 1-17.##15. Newman M, Musgrave IF, Lardelli M. Alzheimer disease: amyloidogenesis, the presenilins and animal models Biochim Biophys Acta. 2007;1772(3):285-97. ##16. Kowalska A. Genetic basis of neurodegeneration in familial Alzheimer's disease. Pol J Pharmacol. 2004;56(2):171-8. ##17. Chan KY, Wang W, Wu JJ, Liu L, Theodoratou E, Car J, et al. Epidemiology of Alzheimer's disease and other forms of dementia in China, 1990–2010: a systematic review and analysis. The Lancet. 2013; 381(9882): 2016-23.##18. Price DL, Sisodia SS. Mutant genes in familial Alzheimer's disease and transgenic models. Annu Rev Neurosci. 1998;21:479-505. ##19. Dawkins E, Small DH. Insights into the physiological function of the β-amyloid precursor protein: beyond Alzheimer's disease. J Neurochem. 2014;129(5):756-69. ##20. van der Kant R, Goldstein LS. Cellular functions of the amyloid precursor protein from development to dementia. Dev Cell. 2015;32(4):502-15. ##21. Glabe C. Intracellular mechanisms of amyloid accumulation and pathogenesis in Alzheimer's disease. J Mol Neurosci. 2001;17(2):137-45. ##22. Zheng H, Koo EH. The amyloid precursor protein: beyond amyloid. Molecular Neurodegeneration. 2006; 1(1): 5.##23. Nalivaeva NN, Turner AJ. The amyloid precursor protein: a biochemical enigma in brain development, function and disease. FEBS Lett. 2013;587(13):2046-54. ##24. Hamley IW. The amyloid beta peptide: a chemist's perspective. Role in Alzheimer's and fibrillization. Chem Rev. 2012;112(10):5147-92. ##25. Kirkitadze MD, Kowalska A. Molecular mechanisms initiating amyloid beta-fibril formation in Alzheimer's disease. Acta Biochim Pol. 2005;52(2):417-23. ##26. Alzheimer's Association. 2013 Alzheimer's disease facts and figures. Alzheimers Dement. 2013;9(2):208-45. ##27. Aminoff M, Greenberg D, Simon R. Clinical Neurology. Translated by Mirafzal A, Sadraei A, Alizadeh F. Tehran: Meyer's Book Publishing Cultural Institute; 2012. Persian.##28. Nguyen P, Derreumaux P. Understanding amyloid fibril nucleation and aβ oligomer/drug interactions from computer simulations. Acc Chem Res. 2014;47(2):603-11.##29. Jana AK, Sengupta N. Adsorption mechanism and collapse propensities of the full-length, monomeric Aβ(1-42) on the surface of a single-walled carbon nanotube: a molecular dynamics simulation study. Biophys J. 2012;102(8):1889-96.##30. Cheon M, Chang I, Mohanty S, Luheshi LM, Dobson CM, Vendruscolo M, et al. Structural reorganisation and potential toxicity of oligomeric species formed during the assembly of amyloid fibrils. PLoS Comput Biol. 2007;3(9):1727-38.##31. Bajic V, Milovanovic ES, Spremo-Potparevic B, Zivkovic L, Milicevic Z, Stanimirovic J, et al. Treatment of Alzheimer's disease: classical therapeutic approach. Current Pharmaceutical Analysis. 2016; 12(2): 82-90. ##32. Huang Y, Mucke L. Alzheimer mechanisms and therapeutic strategies. Cell. 2012;148(6):1204-22.##33. Re F, Airoldi C, Zona C, Masserini M, La Ferla B, Quattrocchi N, et al. Beta amyloid aggregation inhibitors: small molecules as candidate drugs for therapy of Alzheimer's disease. Curr Med Chem. 2010;17(27):2990-3006. ##34. Bramanti E, Lenci F, Sgarbossa A. Effects of hypericin on the structure and aggregation properties of β-amyloid peptides. Eur Biophys J. 2010;39(11):1493-501. ##35. Li H, Luo Y, Derreumaux P, Wei G. Carbon nanotube inhibits the formation of β-sheet-rich oligomers of the Alzheimer's amyloid-β(16-22) peptide. Biophys J. 2011;101(9):2267-76.##36. Wang J, Gao W. Nano/microscale motors: biomedical opportunities and challenges. ACS Nano. 2012; 6(7): 5745-51.##37. Kapral R. Perspective: nanomotors without moving parts that propel themselves in solution. J Chem Phys. 2013;138(2):020901 ## ##

بررسی و مقایسه روند تکاملی زیر واحد TERT تلومراز از گیاهان تا مهره داران با استفاده از روشهای بیوانفورماتیکی و محاسباتی Comparison of the Evolutionary Process of the TERT Subunits of Telomerase Between Plants and Vertebrates Using Bioinformatics and Computational Methods 1 1 مقدمه: تلومر پایانه فیزیکی کروموزوم های خطی می باشد که از یک توالی غیر کد کننده تشکیل یافته و در حفاظت انتهای کروموزوم ها نقش دارد. بنابراین سیر تکاملی تلومراز ، آنزیم سازنده تلومر، و ساختار آن در گونه های مختلف جای بحث دارد. هدف در این تحقیق جمع آوری توالی های خانواده ژنی تلومراز و مقایسه آنها جهت یافتن موتیف های حفاظت شده و بررسی قرابت TERT سایر گونه ها با انسان می باشد که با استفاده از ابزارهای بیو انفورماتیکی انجام می شود. مطالعات قبلی آنالیزهای فیلوژنی تلومراز، محدود به یک سطح پروتئین یا mRNA بوده است اما در این کار مطالعات بر روی 3 سطح پروتئین، mRNA وDNA انجام می شود.  با توجه به اینکه توالی های ترتیب گذاری شده موجودات افزایش یافته است، ترکیب اطلاعات گیاهان و جانوران یک چالش مورد توجه می باشد. همچنین کسب اطلاعات بیشتر در مورد ساختار بخش آنزیمی تلومراز، راه های نوینی برای سرکوب این آنزیم در سرطان ها باز می کند. روش: گونه ها با حداقل 35% شباهت تکاملی در طیف گیاه تا مهره دار انتخاب شدند. توالی ها با  برنامه ClastalW همتراز سازی شدند. درخت تکاملی ارگانیسم ها با برنامه Mega5، رسم شد. و از برنامه Scanprosite  برای جستجوی موتیف پروتئینی استفاده شد. نتایج: قرابت TERT انسانی با سایر گونه ها در بخش C-ترمینال عنوان شد. بخش های حفظ شده آمینواسیدی مشخص و دومین ترانسکریپتاز معکوس به عنوان موتیف حفاظت شده ی عملکردی تمام گونه ها در سطح پروتئین معرفی شد. نتیجه گیری: حذف یا اختلال در دومین RT-POL ناکارآمدی آنزیم را در تمامی گونه ها در پی خواهد داشت. همچنین بخش N-ترمینال TERT هدف مناسبی برای مهار تلومراز در سرطان پستان، به دلیل حفظ شدگی بالا در پستانداران، عنوان شد. 2 Introduction: Telomere is the physical terminal of linear chromosomes composed of a non-coding sequence that protects the ends of chromosomes. Therefore, evolutionary process of telomerase, as the synthase enzyme of telomere, and its structure in various species should be discussed. The aim of this study was to collect the sequences of telomerase gene family and compare them in order to find motifs protected by this gene family and investigate the proximity of human TERT with other species using bioinformatics and computational methods. This study was performed on the 3 levels of protein, mRNA, and DNA. As the sequences of organisms have been increased, combining plants’ and animals’ data is a challenge. Also, more information about the structure of telomerase can help to find new ways to inhibit this enzyme in cancer. Method: In this in silico study, species had at least 35% evolution similarity were selected from plants and vertebrates. Sequences were aligned using ClastalW program. Organisms’ evolutionary tree was drawn using MEGA5 software and protein motifs were detected using ScanProsite software. Results: Proximity of human TERT with other spices was observed in C-terminal region. Amino acid parts preserved were detected and the reverse transcriptase domain was introduced as conserved functional motifs of all species at protein level. Conclusion: Any removal or disturbance in RT-POL domain lead to enzyme deficiencies in all species. Also, the N-terminal region of TERT because of its high preservation in mammals, was introduced as an attractive target for inhibition of telomerase in breast cancer. 118 131 2016/06/162016/07/212016/08/152016/07/62016/08/15 1395/5/25 2016/08/242016/09/152016/09/82016/09/82016/09/8 1395/6/18 مانوی نعیمی Manevey Naeimi دانشجوی کارشناسی ارشد زیست‌شناسی سلولی و مولکولی گرایش سلولی و مولکولی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، تنکابن، ایران ایران maneveynaeimi@gmail.com آپتین راهنورد Aptin Rahnavard دکتری علوم گیاهان داروئی، استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده علوم زیستی، منابع طبیعی و گیاهان دارویی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، تنکابن، ایران. ایران rahnavard_aptin@yahoo.com Bioinformatics Phylogenetics Telomerase Cancer بیوانفورماتیک فیلوژنتیک تلومراز سرطان 1. Artandi SE, DePinho RA. Telomeres and telomerase in cancer. Carcinogenesis. 2010;31(1):9-18.##2. Witzany G. The viral origins of telomeres and telomerases and their important role in eukaryogenesis and genome maintenance. Biosemiotics. 2008; 1(2):191-206.##3. Zvereva MI, Shcherbakova DM, Dontsova OA. Telomerase: structure, functions, and activity regulation. Biochemistry (Mosc). 2010;75(13):1563-83.##4. Lewis KA, Wuttke DS. Telomerase and telomere-associated proteins: structural insights into mechanism and evolution. Structure. 2012;20(1):28-39.##5. Blackburn EH. Telomeres and telomerase: their mechanisms of action and the effects of altering their functions. FEBS Lett. 2005;579(4):859-62. ##6. Collins K. Forms and functions of telomerase RNA. Springer; 2009.p. 285-301.##7. Ramlee MK, Wang J, Toh WX, Li S. Transcription Regulation of the Human Telomerase Reverse Transcriptase (hTERT) Gene. Genes (Basel). 2016;7(8). ##8. Zhang Q, Kim NK, Feigon J. Architecture of human telomerase RNA. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011;108(51):20325-32.##9. Theimer CA, Feigon J. Structure and function of telomerase RNA. Curr Opin Struct Biol. 2006;16(3):307-18. ##10. Sandin S, Rhodes D. Telomerase structure. Curr Opin Struct Biol. 2014; 25(100): 104–10. ##11. Egan ED, Collins K. Biogenesis of telomerase ribonucleoproteins. RNA. 2012;18(10):1747-59. ##12. Kulić A, Plavetić ND, Gamulin S, Jakić-Razumović J, Vrbanec D, Sirotković-Skerlev M. Telomerase activity in breast cancer patients: association with poor prognosis and more aggressive phenotype. Med Oncol. 2016;33(3):23. ##13. Lansdorp PM. Telomeres, stem cells, and hematology. Blood. 2008;111(4):1759-66. ##14. Nelson AD, Shippen DE. Surprises from the chromosome front: lessons from Arabidopsis on telomeres and telomerase. Cold Spring Harb Symp Quant Biol. 2012;77:7-15.##15. Fitzgerald MS, McKnight TD, Shippen DE. Characterization and developmental patterns of telomerase expression in plants. Proc Natl Acad Sci U S A. 1996;93(25):14422-7. ##16. Watson JM, Riha K. Telomeres, aging, and plants: from weeds to Methuselah-a mini-review. Gerontology. 2011;57(2):129-36.##17. Fulnečková J, Hasíková T, Fajkus J, Lukešová A, Eliáš M, Sýkorová E. Dynamic evolution of telomeric sequences in the green algal order Chlamydomonadales. Genome Biol Evol. 2012;4(3):248-64.##18. Cong YS, Wright WE, Shay JW. Human telomerase and its regulation. Microbiol Mol Biol Rev. 2002;66(3):407-25. ##19. Herbert BS, Wright WE, Shay JW. Telomerase and breast cancer. Breast Cancer Res. 2001; 3(3): 146–9. 20. ##20. Kyo S, Inoue M. Complex regulatory mechanisms of telomerase activity in normal and cancer cells: how can we apply them for cancer therapy? Oncogene. 2002;21(4):688-97.##21. Gorbunova V, Seluanov A. Coevolution of telomerase activity and body mass in mammals: from mice to beavers. Mech Ageing Dev. 2009;130(1-2):3-9. ##22. Holysz H, Lipinska N, Paszel-Jaworska A, Rubis B. Telomerase as a useful target in cancer fighting-the breast cancer case. Tumour Biol. 2013;34(3):1371-80. ##23. Shay JW, Zou Y, Hiyama E, Wright WE. Telomerase and cancer. Human Mol Gen. 2001;10 (7):677-685.##24. Luscombe NM, Greenbaum D, Gerstein M. What is bioinformatics? A proposed definition and overview of the field. Methods Inf Med. 2001;40(4):346-58.##25. Donkor ES, Dayie NT, Adiku TK. Bioinformatics with basic local alignment search tool (blast) and fast alignment (fasta). Journal of Bioinformatics and Sequence Analysis. 2014; 6(1): 1-6.##26. Syngai GG, Barman P, Bharali R, Dey S. BLAST: An introductory tool for students to Bioinformatics Applications. Keanean Journal of Science. 2013; 67-76.##27. Hall TA. Bioedit: a user-friendlybiological sequence alignmnteditor and analysisprogram for windows 95/98NT. Nucleic Acid Symp. 1999; 41: 95-98.##28. Auterrieth F, Isralewitz B, Lutheyschulten Z, Sethi A, Pogorelov T. Bioinformatics and sequence alignment. University of Illinois at Urbana-Champaign; 2005. p. 1-29.##29. Tamura K, Stecher G, Peterson D, Filipski A, Kumar S. MEGA6: Molecular Evolutionary Genetics Analysis version 6.0. Mol Biol Evol. 2013;30(12):2725-9. ##30. Saitou N, Nei M. The neighbor-joining method: a new method for reconstructing phylogenetic trees. Mol Biol Evol. 1987;4(4):406-25. ##31. Badr GH, Al-Turaiki I, Mathkur H. Classification and assessment tools for structural motif discovery algorithms. BMC Bioinformatics. 2013; 14(Suppl 9): S4.##32. Hrdličková R, Nehyba J, Lim SL, Grützner F, Bose HR. Insights into the evolution of mammalian telomerase: platypus TERT shares similarities with genes of birds and other reptiles and localizes on sex chromosomes. BMC Genomics. 2012;13:216.##33. Pang S, Kang MK, Kung S, Yu D, Lee A, Poon B, et al. Anticancer effect of a lentiviral vector capable of expressing HIV-1 Vpr. Clin Cancer Res. 2001;7(11):3567-73.##34. Huard S, Moriarty TJ, Autexier C.. The C terminus of the human telomerase reverse transcriptase is a determinant of enzyme processivity. Nucleic Acids Res. 2003;31(14):4059-70.##35. Armbruster BN, Banik SS, Guo C, Smith AC, Counter CM. N-terminal domains of the human telomerase catalytic subunit required for enzyme activity in vivo. Mol Cell Biol. 2001;21(22):7775-86.##36. Maida Y, Masutomi K. Telomerase reverse transcriptase moonlights: Therapeutic targets beyond telomerase.. Cancer Sci. 2015;106(11):1486-92.##37. Horikawa I, Cable PL, Afshari C, Barrett JC. Cloning and characterization of the promoter region of human telomerase reverse transcriptase gene. Cancer Res. 1999;59(4):826-30. ##38. Kirkpatrick KL, Clark G, Ghilchick M, Newbold RF, Mokbel K. hTERT mRNA expression correlates with telomerase activity in human breast cancer. Eur J Surg Oncol. 2003;29(4):321-6. ##39. Argyle DJ, Nasir L. Telomerase: a potential diagnostic and therapeutic tool in canine oncology. Vet Pathol. 2003;40(1):1-7.##40. Montgomery RK, Carlone DL, Richmond CA, Farilla L, Kranendonk ME, Henderson DE, et al. Mouse telomerase reverse transcriptase (mTert) expression marks slowly cycling intestinal stem cells. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011;108(1):179-84.##41. Peterson DR, Mok HO, Au DW. Modulation of telomerase activity in fish muscle by biological and environmental factors. Comp Biochem Physiol C Toxicol Pharmacol. 2015;178:51-9.#### ##

نقش اپلیکیشن‌ها‌ی موبایل در ارائه خدمات سلامت روان‌: یک مطالعه مروری The Role of Mobile Applications in Delivery of Mental Health Services: A Review Study 1 1 مقدمه: گسترش تکنولوژی‌های نوین ارائه امکانات سلامت را توسعه بخشیده است. رشد گوشی‌های هوشمند و اپلیکیشن‌ها در جهان سطح دسترسی به خدمات سلامت روان را افزایش داده است. هدف از مطالعه حاضر معرفی برنامه‌های کاربردی سلامت روان مبتنی بر شواهد است. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری است. منابع الکترونیکی داخل و خارج از کشور با پایگاه‌های اطلاعاتی SID،‌Iran Medex،Magiran  Scopus،‌Science Direct ، Google Scholar، Psycinfo‌، Pubmed با اعمال محدودیت زمانی مورد جستجو قرار گرفت.  نتایج: در مجموع 6423 چکیده یافت شد که 12 مقاله با ویژگی‌های مورد نظر همخوانی داشت. اپلیکیشن‌های حاضر در حوزه روانی-آموزشی، ارزیابی، مداخله و ارائه حمایت اجتماعی در حوزه‌های مختلف سلامت روان و نیز اختلالات روان‌شناختی ارائه خدمات دارند. نتایج پژوهش‌های انجام شده مؤید اثربخشی اپلیکیشن‌های سلامت روان در جهت ارتقاء مؤلفه‌های سلامت و تغییر رفتار بود. نتیجه‌گیری: اپلیکیشن‌های موبایل با موضوع سلامت روان دسترسی به خدمات روان را بالا برده‌اند و موجب ارتقاء بهزیستی روان‌شناختی شده‌اند. از این رو باید طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل در حوزه سلامت روان مورد توجه ویژه قرار گیرد. در این زمینه ملاحظات اخلاقی و امنیت اطلاعات نکاتی است که باید در طراحی و استفاده از آن‌ها برای ارائه خدمات سلامت روان مورد توجه قرار گیرد. 2 Introduction: New technologies have developed health service delivery. Development of smartphone and mobile applications (apps) all around the world has increased the opportunity to access the mental health services. The aim of the study was to introduce the mental health apps based on the evidence. Method: This is a review article. A comprehensive literature search was performed in online databases including SID, Iran Medex, Magiran, PubMed, Psycinfo, Google Scholar, Science Direct, and Scopus. Results: In this study, 12 of 6423 abstracts identified through the research were founded by inclusion criteria. The present Apps provided services in the field of psycho-education, assessment, intervention and social support in the mental health and mental disorder. The results showed the efficacy of mental health Apps in improving health components and behavior change. Conclusion: Mental health Apps have improved the accessibility to mental health services and psychological well- being. Therefore, more attention should be paid to design and development of mental health Apps. For this purposes, ethical considerations and information security are important factors that should be considered when designing and using mental health apps. 132 144 2016/06/162016/07/212016/08/152016/07/62016/08/152016/06/30 1395/4/10 2016/08/242016/09/152016/09/82016/09/82016/09/82016/09/15 1395/6/25 سمیه برجعلی لو Somaieh Borjalilu پژوهشگر پسادکتری روانشناسی،‌ دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی،‌ دانشگاه شهید بهشتی، تهران،‌ ایران ایران sborjalilu@gmail.com محمد علی مظاهری Mohammd ali Mazaheri دکترای روانشناسی بالینی،‌ استاد،‌ گروه روانشناسی،‌ دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی،‌ دانشگاه شهید بهشتی، تهران،‌ ایران ایران m_mazaheri@sbu.ac.ir علیرضا طالب پور Alireza Talebpor دکترای الکترونیک گرایش پردازش تصویری،‌ دانشیار،‌ گروه مهندسی کامپیوتر،‌ دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر و ریاست پژوهشکده فضای مجازی،‌ دانشگاه شهید بهشتی، تهران،‌ ایران. ایران Talebpor@sbu.ac.ir E-health Smartphone Mobile Application Mental Health سلامت الکترونیکی گوشی هوشمند اپلیکیشن موبایل سلامت روان 1. Romiani N, Miresmaili Bs, Azam K, Borjalilu S. Exploring the Relationships between Internet Usage and Family Values of College Students. Iran J Public Health. 2016; 45(10): 1381–2.##2. Blaya JA, Fraser HS, Holt B. E-health technologies show promise in developing countries. Health Aff (Millwood). 2010 Feb;29(2):244-51.##3. Shekelle PG, Morton SC, Keeler EB. Costs and benefits of health information technology. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2006 Apr;(132):1-71.##4. Riper H, Andersson G, Christensen H, Cuijpers P, Lange A, Eysenbach G. Theme Issue on E-Mental Health: A Growing Field in Internet Research. J Med Internet Res. 2010; 12(5): e74.##5. Lane ND, Lin M, Mohammod A, Yang X, Lu H, Cardone G, et al. Bewell: Sensing sleep, physical activities and social interactions to promote wellbeing. Mobile Networks and Applications. 2014;19(3):345-59. ##6. Ruby A, Marko-Holguin M, Fogel J, Van Voorhees BW. Economic analysis of an internet-based depression prevention intervention. J Ment Health Policy Econ. 2013;16(3):121-30. ##7. Ganann R, Ciliska D, Thomas H. Expediting systematic reviews: methods and implications of rapid reviews. Implement Sci. 2010;5:56.##8. Heron KE, Smyth JM. Ecological momentary interventions: incorporating mobile technology into psychosocial and health behaviour treatments. Br J Health Psychol. 2010 Feb;15(Pt 1):1-39. ##9. Khanna MS, Kendall PC Computer-Assisted CBT for Child Anxiety: The Coping Cat CD-ROM. Cognitive and Behavioral Practice. 2008; 15(2): 159-65.##10. Scharer K, FAAN BC. An internet discussion board for parents of mentally ill young children. Journal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing. 2005; 18(1): 17-25.##11. Powell J, Clarke A. Investigating internet use by mental health service users: interview study. Stud Health Technol Inform. 2007;129(Pt 2):1112-6.##12. Lewis C, Pearce J, Bisson JI. Efficacy, cost-effectiveness and acceptability of self-help interventions for anxiety disorders: systematic review. Br J Psychiatry. 2012;200(1):15-21. ##13. Rizvi SL, Dimeff LA, Skutch J, Carroll D, Linehan MM. A pilot study of the DBT coach: an interactive mobile phone application for individuals with borderline personality disorder and substance use disorder. Behav Ther. 2011;42(4):589-600.##14. Kazdin AE, Blase SL. Rebooting psychotherapy research and practice to reduce the burden of mental illness. Perspectives on Psychological Science. 2011; 6(1): 21-37.##15. Carter MC, Burley VJ, Nykjaer C, Cade JE. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2013;15(4):e32.##16. Anderson PL, Zimand E, Hodges LF, Rothbaum BO. Cognitive behavioral therapy for public-speaking anxiety using virtual reality for exposure. Depress Anxiety. 2005;22(3):156-8.##17. Luxton DD, McCann RA, Bush NE, Mishkind MC, Reger GM. mHealth for mental health: Integrating smartphone technology in behavioral healthcare. Professional Psychology: Research and Practice. 2011; 42(6): 505-12.##18. Price M, Yuen EK, Goetter EM, Herbert JD, Forman EM, Acierno R, et al. mHealth: a mechanism to deliver more accessible, more effective mental health care. Clin Psychol Psychother. 2014;21(5):427-36.##19. Villani D, Grassi A, Cognetta C, Toniolo D, Cipresso P, Riva G. Self-help stress management training through mobile phones: an experience with oncology nurses. Psychol Serv. 2013;10(3):315-22. ##20. Burgess PM, Pirkis JE, Slade TN, Johnston AK, Meadows GN, Gunn JM. Service use for mental health problems: findings from the 2007 National Survey of Mental Health and Wellbeing. Aust N Z J Psychiatry. 2009;43(7):615-23. ##21. Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013;15(11):e247.##22. World Health Organization (WHO). M Health: New horizons for health through mobile technologies. [cited 2014 Oct 18] Available from: http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf ##23. World Health Organization (WHO). Mental health action plan; 2013-2020. [cited 2015 Feb 21] Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1 ##24. Lane ND, Mohammod A, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. Smartphone Application to Monitor, Model and Promote Wellbeing. IEEE Pervasive Health; 2012.##25. Reid SC, Kauer SD, Hearps SJ, Crooke AH, Khor AS, Sanci LA, et al. A mobile phone application for the assessment and management of youth mental health problems in primary care: health service outcomes from a randomised controlled trial of mobiletype. BMC Fam Pract. 2013;14:84.##26. Ahtinen A, Mattila E, Välkkynen P, Kaipainen K, Vanhala T, Ermes M, et al. Mobile Mental Wellness Training for Stress Management: Feasibility and Design Implications Based on a One-Month Field Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2013; 1(2): e11. ##27. Gaggioli A, Riva G. From mobile mental health to mobile wellbeing: opportunities and challenges. Stud Health Technol Inform. 2013;184:141-7.##28. BinDhim NF, Shaman AM, Trevena L, Basyouni MH, Pont LG, Alhawassi TM. Depression screening via a smartphone app: cross-country user characteristics and feasibility. J Am Med Inform Assoc. 2015 Jan;22(1):29-34. ##29. Kuhn E, Greene C, Hoffman J, Nguyen T, Wald L, Schmidt J, et al. Preliminary evaluation of PTSD Coach, a smartphone app for post-traumatic stress symptoms. Mil Med. 2014;179(1):12-8. ##30. Bush NE, Ouellette G, Kinn J. Utility of the T2 Mood Tracker mobile application among army warrior transition unit service members. Mil Med. 2014;179(12):1453-7. ##31. Bricker JB, Mull KE, Kientz JA, Vilardaga R, Mercer LD, Akioka KJ, et al. Randomized, controlled pilot trial of a smartphone app for smoking cessation using acceptance and commitment therapy. Drug Alcohol Depend. 2014;143:87-94. ##32. Zeng EY, Vilardaga R, Heffner JL, Mull KE, Bricker JB. Predictors of Utilization of a Novel Smoking Cessation Smartphone App. Telemed J E Health. 2015;21(12):998-1004.##33. Owen JE, Jaworski BK, Kuhn E, Makin-Byrd KN, Ramsey KM, Hoffman JE. mHealth in the Wild: Using Novel Data to Examine the Reach, Use, and Impact of PTSD Coach. JMIR Ment Health. 2015;2(1):e7. ##34. Roepke AM, Jaffee SR, Riffle OM, McGonigal J, Broome R, Maxwell B. Randomized Controlled Trial of SuperBetter, a Smartphone-Based/Internet-Based Self-Help Tool to Reduce Depressive Symptoms. Games Health J. 2015;4(3):235-46. ##35. Birney AJ, Gunn R, Russell JK, Ary DV. MoodHacker Mobile Web App With Email for Adults to Self-Manage Mild-to-Moderate Depression: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2016;4(1):e8. ##36. Aguilera A, Muench F. There's an App for That: Information Technology Applications for Cognitive Behavioral Practitioners. Behav Ther (N Y N Y). 2012;35(4):65-73. ##37. T2 Mood. Available from: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.t2.vas&hl=en,%20T.M.T.A.a.##38. Michie S, Abraham C, Whittington C, McAteer J, Gupta S. Effective techniques in healthy eating and physical activity interventions: a meta-regression. Health Psychol. 2009;28(6):690-701.##39. Shen N, Levitan MJ, Johnson A, Bender JL, Hamilton-Page M, Jadad AA, et al. Finding a depression app: a review and content analysis of the depression app marketplace. JMIR Mhealth Uhealth. 2015;3(1):e16.##40. Borjalilu S, Mohammadi A, Mojtahedzadeh R. Sources and severity of perceived stress among Iranian medical students. Iran Red Crescent Med J. 2015 Oct 6;17(10):e17767.##41. Gaggioli A, Cipresso P, Serino S, Campanaro DM, Pallavicini F, Wiederhold BK. Positive technology: a free mobile platform for the self-management of psychological stress. Stud Health Technol Inform. 2014;199:25-9.##42. Abroms LC, Lee Westmaas J, Bontemps-Jones J, Ramani R, Mellerson J. A content analysis of popular smartphone apps for smoking cessation. Am J Prev Med. 2013;45(6):732-6.##43. Free C, Phillips G, Galli L, Watson L, Felix L, Edwards P, et al. The effectiveness of mobile-health technology-based health behaviour change or disease management interventions for health care consumers: a systematic review. PLoS Med. 2013;10(1):e1001362.##44. Barak A, Klein B, Proudfoot JG. Defining internet-supported therapeutic interventions. Ann Behav Med. 2009;38(1):4-17. ##45. Dennison L, Morrison L, Conway G, Yardley L. Opportunities and challenges for smartphone applications in supporting health behavior change: qualitative study. J Med Internet Res. 2013;15(4):e86.##46. Taherifar Z, Frdowsi S, Mootabi, F, Mazaheri MA, Fata L. Emotion regulation therapy for generalized anxiety disorder comorbid with major depressive disorder: a case study. International Journal of Behavioral Sciences. 2016. 10(2): 60-5.##47. Riva G, Baños RM, Botella C, Wiederhold BK, Gaggioli A. Positive technology: using interactive technologies to promote positive functioning. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15(2):69-77.##48. Ackerman L. Mobile health and fitness applications and information privacy. Privacy Rights Clearinghouse: San Diego, CA; 2013.##49. Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016;3(1):e7. ##50. Carlbring P, Maurin L, Törngren C, Linna E, Eriksson T, Sparthan E, et al., Individually-tailored, Internet-based treatment for anxiety disorders: A randomized controlled trial. Behav Res Ther. 2011;49(1):18-24.##51. Saljoghi K. Smart phone penetration rate in Iran. Available from: http://www.citna.ir/news/181293.## ##

ارگونومی، اختلالات اسکلتی- عضلانی و کار با رایانه Ergonomics, Musculoskeletal Disorders, and Computer Work 1 1 مقدمه: با توجه به پیشرفت‌های اخیر در تکنولوژی، استفاده از رایانه، تبدیل به یک امر ضروری و جدا ناپذیر از زندگی انسان شده است. از جمله مهم‌ترین دستاوردهای بشر در سال‌های اخیر اختراع رایانه می‌باشد. از مهم‌ترین مشکلاتی که در صورت استفاده نادرست از رایانه برای انسان ایجاد می‌شود، مشکلات اسکلتی- عضلانی می‌باشد. با این وجود، اطلاع‌رسانی در مورد مشکلات سلامتی ناشی از کار با رایانه و راه‌کارهای پیشگیری از آن خیلی کم صورت گرفته است. ارائه اصول ارگونومیک کار با کامپیوتر جهت رفع و همچنین پیشگیری از اختلالات اسکلتی- عضلانی، تسهیل روابط تعاملی انسان و تجهیزات به منظور بهبود ایمنی و بهداشت، ارتقاء سلامت و رفاه کسانی است که تحت تأثیر سیستم‌های کامپیوتری می‌باشند. روش: با کلمات کلیدی نظیر کامپیوتر، ارگونومی و اختلالات اسکلتی- عضلانی در سایت‌های PubMed, Google Scopus, Medline جستجو از سال 1994 تا 2016 صورت گرفت، 70 مقاله بررسی شد و از بین آنان با توجه به کیفیت و اعتبار مقاله تعداد 42 مقاله انتخاب و مورد مطالعه و تحلیل علمی قرار گرفت. نتایج: جهت جلوگیری از دردهای مزمن و اختلالات اسکلتی- عضلانی نیاز به اطلاعات، آموزش و مطالعات بیشتری می‌باشد. به علاوه اصلاحات ارگونومیک محل کار و تجهیزات، کمک به سزایی خواهد کرد. نتیجه‌گیری: اصول و راهکارهای ساده و ضروری بهداشتی و ارگونومی کار با رایانه، مکان مناسب کار با رایانه‌، لزوم آموزش و دادن اطلاعات لازم به کاربران کامپیوتر شرح داده شد. 2 Introduction: With the advent of technology, use of computer has become an essential part of human life. The most important human achievement in recent years is the invention of computer. The main problems caused by computer use are musculoskeletal disorders. However, information about the health problems caused by working with computers and prevention strategies is insufficient. Therefore, the aim of this study was to provide ergonomic principles for working with computers in order to reduce and prevent musculoskeletal disorders, facilitate the Interactions between human and equipment to improve the health and safety of computer users. Method: The keywords of computer, ergonomics, and musculoskeletal disorders were searched in four databases (Pubmed, Google, Scopus, and Medline) during 1994 to 2016, and 70 reviews were found out, among which 42 reviews were selected based on their quality and reliability and scientifically analyzed. Results: It was found that further information, education, and studies are required for preventing chronic pain and musculoskeletal disorders. Furthermore, ergonomic reforms of the equipment and workstation are very essential. Conclusion: In this study, the simple and essential health strategies and ergonomic principles for working with computers, appropriate computer workstation ergonomics, and the need for training and giving information to computer users were described. 145 154 2016/06/162016/07/212016/08/152016/07/62016/08/152016/06/302016/02/11 1394/11/22 2016/08/242016/09/152016/09/82016/09/82016/09/82016/09/152016/05/23 1395/3/3 فاطمه جهانی مقدم Fatemeh Jahanimoghadam دکترای تخصصی دندانپزشکی کودکان، استادیار، مرکز تحقیقات بیماری‌های دهان و دندان، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان‌، کرمان‌، ایران. ایران fatemehjahani4@gmail.com محبوبه عبدالعلی زاده MahboobehA Abdolalizadeh کارشناسی ارشد فیزیوتراپی، فیزیوتراپیست‌، دانشگاه علمی- کاربردی، مرکز بهزیستی و تأمین اجتماعی استان کرمان‌، کرمان، ایران. ایران mahabd55@gmail.com Computer Ergonomics Musculoskeletal Disorders رایانه ارگونومی مشکلات اسکلتی- عضلانی 1. Aarås A, Fostervold KI, Ro O, Thoresen M, Larsen S. Postural load during VDU work: a comparison between various work postures. Ergonomics. 1997;40(11):1255-68. ##2. Ankrum DR, Nemeth KJ. Posture, comfort and monitor placement. Ergonomics in Design. 1995; 24:7-19.##3. Rempel DM, Krause N, Goldberg R, Benner D, Hudes M, Goldner GU. A randomised controlled trial evaluating the effects of two workstation interventions on upper body pain and incident musculoskeletal disorders among computer operators. Occup Environ Med. 2006; 63(5): 300–6. ##4. Solimini Alice Mannocci A, Thiene D, Torre G. A survey of visually induced symptoms and associated factors in spectators of three dimensional stereoscopic movies. BMC Public Health. 2012; 12: 779.##5. Dainoff MJ, Happ A, Crane P. Visual fatigue and Occupational stress in VDT operators. Human Factors1981; 23(4):421-38.##6. Uchino M, Uchino Y, Dogru M, Kawashima M, Yokoi N, Komuro A, et al. Dry eye disease and work productivity loss in visual display users: the Osaka study. Am J Ophthalmol. 2014;157(2):294-300. ##7. Yana Z, Hub L, Chenb H, Lub F. Computer vision syndrome: a widely spreading but largely unknown epidemic among computer users. Computers in Human Behavior. 2008; 24(5): 2026–42. ##8. Andersen JH, Fallentin N, Thomsen JF, Mikkelsen S. Risk factors for neck and upper extremity disorders among computers users and the effect of interventions: an overview of systematic reviews. PLoS One. 2011;6(5):e19691.##9. Waersted M, Hanvold TN, Veiersted KB. Computer work and musculoskeletal disorders of the neck and upper extremity: a systematic review. BMC Musculoskelet Disord. 2010;11:79. ##10. Brandt LP, Andersen JH, Lassen CF, Kryger A, Overgaard E, Vilstrup I, et al. Neck and shoulder symptoms and disorders among Danish computer workers. Scand J Work Environ Health. 2004;30(5):399-409.##11. Juul-Kristensen B, Søgaard K, Strøyer J, Jensen C. Computer users' risk factors for developing shoulder, elbow and back symptoms. Scand J Work Environ Health. 2004;30(5):390-8. ##12. Driessen MT, Proper KI, Anema JR, Knol DL, Bongers PM, van der Beek AJ. Participatory ergonomics to reduce exposure to psychosocial and physical risk factors for low back pain and neck pain: results of a cluster randomised controlled trial.. Occup Environ Med. 2011;68(9):674-81. ##13. Robertson M, Amick B, DeRango K, Rooney T, Bazzani L, Harrist R, et al. The effects of an office ergonomics training and chair intervention on worker knowledge, behavior and musculoskeletal risk. Appl Ergon. 2009;40(1):124-35. ##14. Jacobs K, Bettencourt CM. Ergonomics for Therapists. Butterworth-Heinemann Medical; 1995. ##15. Koh D, Ong CN, Jeyaratnam J. The safe use of visual display units. Singapore Med J. 1994;35(4):381-5. ##16. Woo EH, White P, Lai CW. Ergonomics standards and guidelines for computer workstation design and the impact on users' health-a review. Ergonomics. 2016;59(3):464-75. ##17. McKeown C. Office ergonomics: practical applications . 6th ed. Taylor & Francis Group; 2008.##18. Mattioli S, Violante FS, Bonfiglioli R. Upper-extremity and neck disorders associated with keyboard and mouse use. Handb Clin Neurol. 2015;131:427-33. ##19. Cakir A. Acceptance of the adjustable keyboard. Ergonomics 1995; 38(9):1728–44.##20. Keir PJ, Bach JM, Rempel D. Effects of computer mouse design and task on carpal tunnel pressure. Ergonomics. 1999;42(10):1350-60. ##21. Baydur H, Ergör A, Demiral Y, Akalın E. Effects of participatory ergonomic intervention on the development of upper extremity musculoskeletal disorders and disability in office employees using a computer. J Occup Health. 2016;58(3):297-309.##22. Berenyi L, Szolnoki B, Banhegyesi S. Office work: ergonomic and medical aspects. European Scientific Journal. 2015; 11(2): 21-33.##23. Cott HV. Human Engineering Guide to Equipment Design. NewYork: McGraw-Hill; 1972.##24. Anshel JR. Visual ergonomics in the workplace.. AAOHN J. 2007;55(10):414-20;##25. Wahlström J. Ergonomics, musculoskeletal disorders and computer work. Occup Med (Lond). 2005;55(3):168-76.##26. IJmker S, Huysmans MA, Blatter BM, van der Beek AJ, van Mechelen W, Bongers PM. Should office workers spend fewer hours at their computer? A systematic review of the literature. Occup Environ Med. 2007 Apr;64(4):211-22.##27. Wahlström J. Ergonomics, musculoskeletal disorders and computer work. Occup Med (Lond). 2005;55(3):168-76. ##28. Gerr F, Marcus M, Ensor C, Kleinbaum D, Cohen S, Edwards A, et al. A prospective study of computer users: I. Study design and incidence of musculoskeletal symptoms and disorders. Am J Ind Med. 2002;41(4):221-35. ##29. Jensen C, Finsen L, Søgaard K, Christensen H. Musculoskeletal symptoms and duration of computer and mouse use. International Journal of Industrial Ergonomics. 2002;30(4-5):265–75.##30. Karlqvist LK, Hagberg M, Köster M, Wenemark M, nell R. Musculoskeletal Symptoms among Computer-assisted Design (CAD) Operators and Evaluation of a Self-assessment Questionnaire. Int J Occup Environ Health. 1996;2(3):185-94. ##31. Bergqvist U, Wolgast E, Nilsson B, Voss M. Musculoskeletal disorders among visual display terminal workers: individual, ergonomic, and work organizational factors. Ergonomics. 1995;38(4):763-76. ##32. Bernard B, Sauter S, Fine L, Petersen M, Hales T. Job task and psychosocial risk factors for work-related musculoskeletal disorders among newspaper employees. Scand J Work Environ Health. 1994;20(6):417-26.##33. Punnett L, Bergqvist U. Visual display unit work and upper extremity musculoskeletal disorders. Stockholm: National Institute for Working Life; 1997.##34. Bongers PM, de Winter CR, Kompier MA, Hildebrandt VH. Psychosocial factors at work and musculoskeletal disease. Scand J Work Environ Health. 1993;19(5):297-312. ##35. Faucett J, Rempel D. VDT-related musculoskeletal symptoms: interactions between work posture and psychosocial work factors. Am J Ind Med. 1994;26(5):597-612. ##36. Tittiranonda P, Burastero S, Rempel D. Risk factors for musculoskeletal disorders among computer users. Occup Med. 1999;14(1):17-38.##37. Nakazawa T, Okubo Y, Suwazono Y, Kobayashi E, Komine S, Kato N, et al. Association between duration of daily VDT use and subjective symptoms. Am J Ind Med. 2002;42(5):421-6. ##38. Korhonen T, Ketola R, Toivonen R, Luukkonen R, Häkkänen M, Viikari-Juntura E. Work related and individual predictors for incident neck pain among office employees working with video display units. Occup Environ Med. 2003;60(7):475-82. ##39. Saito S, Miyao M, Kondo T, Sakakibara H, Toyoshima H. Ergonomic evaluation of working posture of VDT operation using personal computer with flat panel display. Ind Health. 1997;35(2):264-70.##40. Abdolalizadeh M, Jahanimoghadam F. Musculoskeletal disorders in dental practitioners and ergonomic strategies. Anotomical Sciences 2015;12(3):161-7.##41. Abdolalizadeh M, Arastoo AA, Ghsemzadeh R, Montazeri A, Ahmadi K, Azizi A. The psychometric properties of an Iranian translation of the Work Ability Index (WAI) questionnaire. J Occup Rehabi. 2012; 22(3):401-8. ##42. Tuomivaara S, Ketola R, Huuhtanen P, Toivonen R. Perceived competence in computer use as a moderator of musculoskeletal strain in VDU work: an ergonomics intervention case. Ergonomics. 2008;51(2):125-39.## ##

سلامت همراه در تشخیص و مدیریت بیماری‌های پوستی Mobile Health for Diagnosis and Management of Skin Lesions 1 1 مقدمه: فن‌آوری تلفن همراه در ترکیب با تخصص‌های پزشکی، امکان جدیدی به نام سلامت همراه را معرفی کرده که فراهم‌کننده فرصت‌های جدیدی برای بهبود سلامت بیماران است. سلامت همراه موجب تحول در شیوه سنتی ارائه خدمات بهداشتی شده است و تصورات پیشین ما را از مفاهیمی چون ارائه کننده خدمات، بیمار، نحوه ارائه خدمات سلامتی و سبک زندگی تغییر داده است. هدف این مقاله، بررسی مفهوم سلامت همراه و حوزه‌های پرکاربرد آن در مدیریت و درمان بیماری‌های پوستی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر مروری جامع بوده و با هدف معرفی کاربرد سلامت همراه در ارائه خدمات تشخیصی و مراقبتی پوستی و نتایج بالینی حاصل از این روش انجام شد،جهت انجام این تحقیق از پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Scopus، Google scholar، Web of Science، Ebsco، جهت جستجوی مقالاتی با موضوع پزشکی از راه دور، سلامت همراه و تله‌درماتولوژی استفاده شد. نتایج: بررسی مطالعات موجود نشان می‌دهد که به کارگیری سلامت همراه در حوزه بیماری‌های پوستی نسبت به روش معمول تله درماتولوژی برتری داشته و این امکان را فراهم می‌کند که از آن برای ارائه تشخیص و درمان، غربالگری و تریاژ و مدیریت افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن در محل سکونت‌شان، استفاده کرد. نتیجه ­گیری: سلامت همراه این پتانسیل را دارد که به ‌عنوان روشی کم هزینه و در دسترس، مکملی برای فراهم کردن خدمات تخصصی پوست، به‌ویژه در مناطقی که از نظر اقتصادی و یا جغرافیایی محروم می‌باشند، به کار گرفته شود و از این طریق شکاف موجود در دسترسی به خدمات تخصصی را پر کند. 2 Introduction: Recent advances in mobile technology combined with medical specialties, have introduced a new option called mobile health that provides new opportunities to improve patients’ health. Mobile health has changed the traditional delivery of healthcare services and also previous assumptions of concepts such as service providers, patients, health care services and lifestyle. The aim of this study was to introduce mobile health concept and application of this technology in management and treatment of skin lesions. Methods: This is a comprehensive review aimed to introduce mobile health application in providing skin care and diagnostic services and clinical outcomes of this method. In this review article, articles on the telemedicine, mobile health, and teledermatology were searched using online databases such as Pubmed, Scopus, Google scholar, Web of Science, and Ebsco. Results: Studies in this area show that use of mobile health in dermatology is superior to the conventional method of teledermatology and this method can be used for diagnosis, treatment, screening, triage, and also management of patients with chronic conditions in their home. Conclusion: Mobile health can be potentially used as a cost effective and available method for providing professional skincare services especially in the economically or geographically-disadvantaged area, thereby, the gap of access to professional services will be filled. 155 165 2016/06/162016/07/212016/08/152016/07/62016/08/152016/06/302016/02/112016/06/5 1395/3/16 2016/08/242016/09/152016/09/82016/09/82016/09/82016/09/152016/05/232016/09/21 1395/6/31 حمید مقدسی Hamed Moghaddasi دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشیار ، گروه مدیریت و فن آوری اطلاعات بهداشتی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. ایران h.moghadasi@sbmu.ac.ir حامد مهدی زاده Hamed Mehdizadeh دانشجوی دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت و فن آوری اطلاعات بهداشتی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. ایران h.mehdizadeh@sbmu.ac.ir Telemedicine Telehealth Mobile Health Dermatology سلامت از راه دور پزشکی از راه دور سلامت همراه درماتولوژی 1. Kroemer S, Hofmann-Wellenhof R, Soyer HP, Koppitz MW, Massone C. The use of mobile phones for skin tumor screening. Medical Informatics meets e-Health. 2008:81-3.##2. Massone C, Brunasso AM, Campbell TM, Soyer HP. Mobile teledermoscopy--melanoma diagnosis by one click? Semin Cutan Med Surg. 2009;28(3):203-5.##3. Bullard TB, Rosenberg MS, Ladde J, Razack N, Villalobos HJ, Papa L. Digital images taken with a mobile phone can assist in the triage of neurosurgical patients to a level 1 trauma centre. J Telemed Telecare. 2013;19(2):80-3.##4. Patel S, Eluri M, Boyers LN, Karimkhani C, Dellavalle RP. Update on mobile applications in dermatology. Dermatol Online J. 2014;21(2).##5. ICT Facts and Figures. 2015. The World in 2015. [cited 2016 Feb 15]. Available from: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2015.pdf 6.## Farshidi D, Craft N, Ochoa MT. Mobile teledermatology: As doctors and patients are increasingly mobile, technology keeps us connected. Skinmed. 2011;9(4):231-8.##7. Bastawrous A, Armstrong MJ. Mobile health use in low- and high-income countries: an overview of the peer-reviewed literature. J R Soc Med. 2013;106(4):130-42. ##8. Austin RR, Hull S. The power of mobile health technologies and prescribing apps. Comput Inform Nurs. 2014;32(11):513-5. ##9. Kumar S, Nilsen W, Pavel M, Srivastava M. Mobile Health revolutionizing Healthcare throught transdisciplinary research. Computer IEEE. 2012;46(1):28-35.##10.Wurm E, Soyer P, Smith A. Introduction to Teledermatology. In: Soyer P, Wurm E, Binder M, Smith A. Telemedicine in Dermatology. Berlin Springer; 2011.##11. Brewer A, Endly D, Henley J, Amir M, Sampson B, Moreau J, et al. Mobile applications in dermatology. JAMA Dermatol. 2013;149(11):1300-4. ##12. Källander K, Tibenderana J, Akpogheneta OJ, Strachan DL, Hill Z, ten Asbroek AH, et al. Mobile health (mHealth) approaches and lessons for increased performance and retention of community health workers in low- and middle-income countries: a review. J Med Internet Res. 2013;15(1):e17. ##13. Becker S, Miron-Shatz T, Schumacher N, Krocza J, Diamantidis C, Albrecht UV. mHealth 2.0: Experiences, Possibilities, and Perspectives. JMIR Mhealth Uhealth. 2014;2(2):e24. ##14. Foundation U. m-Health for Development: The Opportunity of Mobile Technology for Healthcare in the Developing World. Washington, D.C. and Berkshire, UK: UN Foundation-Vodafone Foundation Partnership, 2009.##15. Kaddu S. Mobile Tele-dermatology and E-Learning Project, Uganda - Austria. Graz-Austria: University of Graz; 2013.##16. Börve A, Holst A, Gente-Lidholm A, Molina-Martinez R, Paoli J. Use of the mobile phone multimedia messaging service for teledermatology. J Telemed Telecare. 2012;18(5):292-6. ##17. Mehdizadeh H, Esmaeili N. The use of Telemedicine in the diagnosis of skin diseases: review of clinical outcomes. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2014; 1(1): 63-73. Persian.##18. Kaliyadan F, Amin TT, Kuruvilla J, Ali WH. Mobile teledermatology--patient satisfaction, diagnostic and management concordance, and factors affecting patient refusal to participate in Saudi Arabia. J Telemed Telecare. 2013;19(6):315-9.##19. Tran K, Ayad M, Weinberg J, Cherng A, Chowdhury M, Monir S, et al. Mobile teledermatology in the developing world: implications of a feasibility study on 30 Egyptian patients with common skin diseases. J Am Acad Dermatol. 2011;64(2):302-9. ##20. Frühauf J, Schwantzer G, Ambros-Rudolph CM, Weger W, Ahlgrimm-Siess V, Salmhofer W, et al. Pilot study on the acceptance of mobile teledermatology for the home monitoring of high-need patients with psoriasis. Australas J Dermatol. 2012;53(1):41-6. ##21. Braun R, Vecchietti J, Thomas L, Prins C, French L, Gewirtzman A, et al. Telemedical wound care using a new generation of mobile telephones: a feasibility study. Arch Dermatol. 2005;141(2):254-8. ##22. Roman M, Jacob S. The need for encryption in mobile teledermatology. J Cutan Med Surg. 2015;19(2):107. ##23. Asaid R, Boyce G, Padmasekara G. Use of a smartphone for monitoring dermatological lesions compared to clinical photography. Journal of Mobile Technology in Medicine. 2012;1(1):16-8.##24. Ebner C, Wurm E, Binder B, Kittler H, Lozzi G, Massone C, et al. Mobile teledermatology: a feasibility study of 58 subjects using mobile phones. J Telemed Telecare. 2008;14(1):2-7. ##25. Massone C, Lozzi GP, Wurm E, Hofmann-Wellenhof R, Schoellnast R, Zalaudek I, et al. Cellular phones in clinical teledermatology. Arch Dermatol. 2005;141(10):1319-20.##26. Massone C, Hofmann-Wellenhof R, Ahlgrimm-Siess V, Gabler G, Ebner C, Peter Soyer H. Melanoma Screening with Cellular Phones. PLoS ONE. 2007;2(5):e483. ##27. Shin H, Kim D, Ryu H, Yoon S, Jo S. Teledermatology consultation using a smartphone multimedia messaging service for common skin diseases in the Korean army: a clinical evaluation of its diagnostic accuracy. J Telemed Telecare. 2014;20(2):70-4. ##28. Moreno-Ramirez D, Ferrandiz L, Nieto-Garcia A, Carrasco R, Moreno-Alvarez P, Galdeano R, et al. Store-and-forward teledermatology in skin cancer triage: experience and evaluation of 2009 teleconsultations. Arch Dermatol. 2007;143(4):479-84. ##29. Pathipati AS, Ko JM. Implementation and evaluation of Stanford Health Care direct-care teledermatology program. SAGE Open Medicine. 2016; 4.1-5##30. March J, Hand M, Grossman D. Practical application of new technologies for melanoma diagnosis: Part I. Noninvasive approaches. J Am Acad Dermatol. 2015;72(6):929-41. ##31. Kanthraj G. Classification and design of teledermatology practice: what dermatoses? Which technology to apply?J Eur Acad Dermatol Venereol. 2009;23(8):865-75.##32. Massone C, Lozzi G, Wurm E, Hofmann-Wellenhof R, Schoellnast R, Zalaudek I, et al. Personal digital assistants in teledermatology. Br J Dermatol. 2006;154(4):801-2. ##33. Lamel S, Haldeman K, Ely H, Kovarik C, Pak H, Armstrong A. Application of mobile teledermatology for skin cancer screening. J Am Acad Dermatol. 2012;67(4):576-81. ##34. Frühauf J, Schwantzer G, Ambros-Rudolph CM, Weger W, Ahlgrimm-Siess V, Salmhofer W, et al. Pilot study using teledermatology to manage high-need patients with psoriasis. Arch Dermatol. 2010;146(2):200-1. ##35. Kroemer S, Frühauf J, Campbell T, Massone C, Schwantzer G, Soyer HP, et al. Mobile teledermatology for skin tumour screening: diagnostic accuracy of clinical and dermoscopic image tele-evaluation using cellular phones. Br J Dermatol. 2011;164(5):973-9. ##36. Weingast J, Scheibböck C, Wurm E, Ranharter E, Porkert S, Dreiseitl S, et al. A prospective study of mobile phones for dermatology in a clinical setting. J Telemed Telecare. 2013;19(4):213-8.##37. Silveira C, Silva T, Fregnani J, da Costa Vieira R, Haikel R, Syrjänen K, et al. Digital photography in skin cancer screening by mobile units in remote areas of Brazil. BMC Dermatol. 2014;14:19. ##38. Nami N, Massone C, Rubegni P, Cevenini G, Fimiani M, Hofmann-Wellenhof R. Concordance and time estimation of store-and-forward mobile teledermatology compared to classical face-to-face consultation. Acta Derm Venereol. 2015;95(1):35-9.##39. Azfar R, Lee R, Castelo-Soccio L, Greenberg MS, Bilker W, Gelfand J, et al. Reliability and validity of mobile teledermatology in human immunodeficiency virus-positive patients in Botswana: a pilot study. JAMA Dermatol. 2014;150(6):601-7. ##40. Oakley A. Mobile teledermatology is here to stay. Br J Dermatol. 2015;172(4):856-7.##41. Börve A, Dahlén Gyllencreutz J, Terstappen K, Johansson Backman E, Aldenbratt A, et al.Smartphone teledermoscopy referrals: a novel process for improved triage of skin cancer patients. Acta Derm Venereol. 2015;95(2):186-90. ##42. Frühauf J, Schwantzer G, Ambros-Rudolph C, Weger W, Ahlgrimm-Siess V, Salmhofer W, et al. Acceptance of a mobile patient-support system for the home monitoring of high need psoriasis patient. Und E Health Benchmarking. 2009;7(8):107-14.##43. European Committe. Green paper on mobile Health ("m-Health"). Brussels: ITU; 2014.##44. Illiger K, Hupka M, von Jan U, Wichelhaus D, Albrecht UV. Mobile technologies: expectancy, usage, and acceptance of clinical staff and patients at a university medical center. JMIR Mhealth Uhealth. 2014;2(4):e42.## ##