[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 11-1 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص بیماری کووید-19 توسط تکنیک‌های پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه
ناصر صفدریان ، نادر جعفرنیا دابانلو
دکتری مهندسی برق، دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (626 مشاهده)
مقدمه: امروزه روش ‏های متعددی جهت تشخیص بیماری کووید-19 مانند علائم بالینی مرتبط با بیماری و روش‏ های تشخیصی با دقت بالاتر نظیر تصویربرداری سی‏ تی‏ اسکن از ریه‏ ها استفاده می‏گردد. هدف از انجام این مطالعه دستیابی به یک روش تشخیصی دقیق جهت تشخیص هوشمند و خودکار بیماری کووید-19 با به کارگیری تکنیک‏ های پردازش تصایر سی‏ تی‏ اسکن ریه‏ ها و به کارگیری نتایج این روش به صورت ابزار تشخیصی دقیق به عنوان مکمل دستگاه سی‏ تی ‏اسکن می‏باشد.
روش: با به کارگیری الگوریتم ‏های پردازش تصاویر دیجیتال مانند بخش ‏بندی و استخراج ویژگی از تصاویر و استفاده از روش ‏های مختلف تحلیل آماری بر روی ویژگی‏ های مستخرج از تصاویر، به شناسایی بیماری کووید-19 (دیتای 79 نفر) از طریق تصاویر سی ‏تی ‏اسکن نمونه‏ های مرد و زن دارای سنین مختلف پرداخته و به ارزیابی تأثیراتی که این بیماری روی ریه‏ های افراد مبتلا می‏گذارد، پرداخته می‏شود. زمان و مکان انجام پژوهش به ترتیب در بهار سال 1399 و در دانشکده علوم و فناوری‏ های پزشکی واحد علوم و تحقیقات تهران انجام گردیده است.
نتایج: این روش هوشمند بر پایه‏ استخراج ویژگی از تصاویر سی‏ تی‏ اسکن ریه ‏ها می‏تواند بر اساس دسته‏ های مختلف (جنسیت، نوع آسیب ایجاد شده در اثر بیماری) با دقت بالا به تشخیص این بیماری بپردازد. با توجه به بررسی موقعیت درگیری بافت ریه در افراد مبتلا به کووید-19، مشخص گردید که اکثر افراد مبتلا در بخش‏ های تحتانی هر دو ریه دچار تخریب بافت به مقدار بیشتر از لُب‏ های میانی و فوقانی شده ‏اند.
نتیجه‌گیری: الگوریتم ارائه شده در این مطالعه با دقت بالا قادر به تشخیص و تمایزپذیری داده ‏های تصاویر اخذ شده از ریه‏ های افراد سالم و بیماران مبتلا به کروناویروس می‏باشد.
 
واژه‌های کلیدی: کووید-19، بیماری ویروسی، آسیب ریه، تجزیه و تحلیل داده ‌ها، تکنیک پردازش تصویر
متن کامل [PDF 611 kb]   (1271 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: 1399/7/14 | پذیرش: 1400/2/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Safdarian N, Jafarnia Dabanloo N. Diagnosis of COVID-19 Disease Using Lung CT-scan Image Processing Techniques. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2021; 8 (1) :1-11
URL: http://jhbmi.ir/article-1-529-fa.html

صفدریان ناصر، جعفرنیا دابانلو نادر. تشخیص بیماری کووید-19 توسط تکنیک‌های پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1400; 8 (1) :11-1

URL: http://jhbmi.ir/article-1-529-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4343