دوره 10، شماره 2 - ( 6-1402 )                   جلد 10 شماره 2 صفحات 184-175 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


دکتری مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران
چکیده:   (726 مشاهده)
مقدمه: تشـخیص دقیــق بیمــاری آلزایمــر در مراحل اولیه نقــش مهمــی را در مراقبــت از بیمــار دارد و می‌بایست اقدامــات پیشگیرانه را قبــل از آســیب غیــرقابــل برگشــت بــه مغــز انجـام داد. با افزایش سن تغییراتی در حافظه ایجاد می‌شود که طبیعی است؛ اما نشانه‌‌های بیماری آلزایمر بیش از فراموشی‌های موقتی می‌باشد. تشخیص زودهنگام و هوشمند بیماری آلزایمر در حالات مختلف می‌تواند کمک شایانی به بیماران و پزشکان بکند.
روش: در روش پیشنهادی برای بهبود بازشناسی افراد مبتلا به آلزایمر از افراد سالم در حالات هیجانی از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده خواهد شد. ابتدا بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرافی، پیش‌پردازش‌های موردنیاز انجام می‌شود و سپس به‌عنوان ورودی به شبکه اعمال خواهد شد. در ادامه جهت بهینه‌سازی وزن‌های شبکه عصبی کانولوشنی از الگوریتم ژنتیک استفاده می‌شود.
نتایج: تحقیقات انجام شده نشان میدهد که لوب پیشانی مغز با احساسات در ارتباط می‌باشد و استفاده از کانالهای F3 و F4 در مقایسه با سایر کانالها اطلاعات بیشتری را منعکس می‌کند، بنابراین با این اطلاعات عمل تشخیص افراد آلزایمری در حالات هیجانی بهتر انجام می‌شود.
نتیجه‌گیری: روش پیشنهادی با سایر دسته‌بندها در حالات خوشایندی و برانگیختگی مورد ارزیابی قرار گرفت و مشاهده شد که این روش در مقایسه با روش‌های دیگر با دقت 92/3 درصد در خوشایندی و 94/3 درصد در برانگیختگی در بازشناسی افراد مبتلا به آلزایمر از کارایی بهتری برخوردار است.
متن کامل [PDF 709 kb]   (381 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: 1402/2/26 | پذیرش: 1402/6/19

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.