Journal of Health and Biomedical Informatics
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی
jhbmi
Medical Sciences
http://jhbmi.ir
1
admin
2423-3870
2423-3498
fa
jalali
1393
12
1
gregorian
2015
3
1
1
2
online
1
fulltext
fa
بررسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بیمارستانی: یک مرور سیستماتیک
Factors Associated with Length of Hospital Stay: A Systematic Review
تخصصي
Special
مقاله مروری تشریحی
Narrative review articles
<p style="text-align: justify;"><b>مقدمه:</b> طول مدت اقامت در بیمارستان یا (Length of Stay (LOS به عنوان یک برآوردگر غیر مستقیم از مصرف منابع و بهرهوری در داخل بیمارستان به کار میرود. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع، ارزشمند میباشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با LOS به صورت مرور سیستماتیک انجام شد.<br>
<b>روش:</b> در این پژوهش که به صورت مرور سیستماتیک انجام شده است، مطالعات با استفاده از عبارات جستجوی تعریف شده و با استفاده از پایگاههای فارسی و خارجی مشخص، در عنوان مقالات و بدون بازه زمانی بازیابی گردید. مقالات بر اساس تطابق با معیارهای ورود و خروج انتخاب و اطلاعات مورد نیاز جهت بررسی از آنها استخراج و وارد نرم افزار اکسل نسخه 2010 گردید.<br>
<b>نتایج:</b> از بین 347 مقاله به دست آمده، 18 مقاله انتخاب گردید. این مطالعات، چهار دسته عوامل بالینی، دموگرافیک، مدیریتی و بیمارستانی را به عنوان عوامل مرتبط با LOS معرفی نمودهاند. همچنین روشهای به کار رفته برای تعیین این عوامل شامل تکنیکهای آماری و داده کاوی مانند رگرسیون درخت تصمیم و شبکههای عصبی مصنوعی بود. هدف تمام مطالعات، ایجاد مدلی جدید برای تعیین فاکتورهای مرتبط با LOS و یا ارزیابی مدلهای معرفی شده در مطالعات دیگر بود.<br>
<b>نتیجهگیری: </b>یافتههای این مطالعات نشان میدهد، تعیین عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، براساس محل جمعآوری داده، متغیرهای مورد مطالعه و تکنیک داده کاوی مورد استفاده میتواند متغیر باشد، لذا پیشنهاد میگردد پژوهشگران این حوزه در جهت شناسایی و کاهش عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، مدیران و برنامهریزان بیمارستانی را یاری نمایند.</p>
<p style="text-align: justify;"><b>Introduction: </b>The Length of Stay (LOS) in the hospital is used as an indirect indicator of resources consumption and efficiency in hospitals. Identifying factors associated with this systematic review can be valuable in planning to optimize the utilization of the existing resources. The goal of the present study was to investigate factors associated with length of stay and it has been conducted as a systematic review.<br>
<b>Method: </b>In this systematic review, papers were retrieved by the use of specified key terms in their titles and no restricted time in Persian and English databases. Papers were selected according to how they were in line with the criteria for inclusion and exclusion and finally, information were extracted and entered to Excel 2010 software for analysis.<br>
<b> Results: </b>18 articles out of 347 were selected. These studies introduced four criteria associated with length of stay including clinical, demographic, administrative, and hospital factors. Applied methods for identifying these criteria were statistical techniques and data mining techniques such as decision tree regression and artificial neural networks. The goal of all studies was making a new model for identifying factors associated with LOS or was evaluating other methods introduced in other studies.<br>
<b>Conclusion: </b>Findings of this study represent that identifying factors associated with LOS can be variable according to data collection place, studied variables, and applied data mining techniques. So we suggest researchers to help hospital managers and planners with identifying and reducing factors associated with LOS.</p>
عوامل مرتبط, طول مدت اقامت, مدل پیش بینی, داده کاوی
Factors Association, Length of Stay, Predictive Model, Data Mining
131
142
http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-57-1&slc_lang=fa&sid=1
Hesam
Karim
حسام
کریم
Karim.hesam@gmail.com
10031947532846002478
10031947532846002478
Yes
M.Sc. in Medical Informatics, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
Seyed Mahmood
Tara
سید محمود
تارا
taram@mums.ac.ir
10031947532846002479
10031947532846002479
No
Mashad University of medical Sciences
دکترای انفورماتیک پزشکی، استادیار گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
Kobra
Etminani
کبری
اطمینانی
etminaniK@mums.ac.ir
10031947532846002480
10031947532846002480
No
Mashad University of medical Sciences
دکترای نرم افزار کامپیوتر، استادیار گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران