[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 2 - ( تابستان 1397 ) ::
جلد 5 شماره 2 صفحات 293-303 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص بیماری دیابت نوع2 با استفاده از درخت تصمیم C4.5
حامد صباغ گل
مربی، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، ایران
چکیده:   (357 مشاهده)
مقدمه: یکی از شایعترین بیماری‌ها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود  درصد افزایش می‌یابد. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد.
روش:  در این پژوهش کاربردی- توصیفی از داده‌های استاندارد UCI و مجموعه داده pima-indians-diabetes استفاده شد. این پایگاه داده شامل 768 رکورد با 8 فیلد می‌باشد. تجزیه و تحلیل به کمک نرم‌افزار Weka 3.6 با به‌کارگیری روش CRISP3 انجام شد. در بخش مدل‌سازی درخت تصمیم C4.5 با به‌کارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد شد. همچنین جهت ارزیابی مدل از شاخص‌های حساسیت، ویژگی، دقت، ارزش اخباری مثبت و منفی استفاده شد.
نتایج: با توجه به مدل استفاده شده مشخص شد که به ترتیب متغیرهای میزان بالای قند خون دوساعته، تعداد دفعات بالای حاملگی، سن بالا، فشارخون دیاستولیک بالا، سابقه خانوادگی و شاخص توده بدنی (BMI) بالا، بیشترین تأثیر را در ابتلا به بیماری دیابت نوع 2 دارا هستند. نرخ دستهبندی برابر با 73/8% و دقت الگوریتم C4.5 برابر با 79% به‌دست آمد.
نتیجه‌گیری: در مقایسه با نتایج مطالعات انجام شده در حوزه دادهکاوی بیماری دیابت، دقت به‌دست‌آمده الگوریتم پیشنهادی قابل قبول است. بیشترین عوامل تأثیرگذار بر بیماری دیابت شناسایی شدند. همچنین قوانینی استخراج شد که می‌تواند به عنوان الگویی در جهت پیشگویی احتمال ابتلا افراد به بیماری دیابت استفاده شود.

 
واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، بیماری دیابت نوع 2، درخت تصمیم C4.5
متن کامل [PDF 966 kb]   (152 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۷/۴/۲۱
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sabbagh Gol H. A Detection of Type2 Diabetes using C4.5 Decision Tree. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2018; 5 (2) :293-303
URL: http://jhbmi.ir/article-1-281-fa.html

صباغ گل حامد. تشخیص بیماری دیابت نوع2 با استفاده از درخت تصمیم C4.5. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1397; 5 (2) :293-303

URL: http://jhbmi.ir/article-1-281-fa.html



دوره 5، شماره 2 - ( تابستان 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3792