[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 4 - ( 12-1398 ) ::
جلد 6 شماره 4 صفحات 309-319 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه یک الگوریتم برای پیش بینی عود بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم نزدیک ترین همسایگی
ستایش صادقی، امین گلاب پور
دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، استادیار، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، دانشکده پیراپزشکی، شاهرود، ایران
چکیده:   (743 مشاهده)
مقدمه: بیماری سرطان پستان یکی از شایعترین انواع سرطان و شایعترین نوع بدخیمی در زنان است که در سالهای اخیر روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری همواره احتمال عود مجدد وجود دارد. عوامل زیادی میزان این احتمال را کاهش یا افزایش میدهند. دادهکاوی از روشهایی است که در تشخیص یا پیشبینی سرطان‌ها به کار میرود و یکی از بیشترین کاربردهای آن، پیش‌بینی عود مجدد سرطان پستان است.
روش: در این مطالعه گذشته­نگر از داده­های 699 بیمار مبتلا به سرطان پستان با 14 ویژگی استفاده ­شد که از این تعداد 458 نفر (66 درصد) سرطان آن‌ها عود نکرد و 241 نفر (34 درصد) سرطان آن­ها عود کرده است. این اطلاعات از سال 1391 تا 1394 از پرونده بیماران سرطان پستان جهاد دانشگاهی جمع­آوری شد. در این پژوهش از ترکیب دو الگوریتم نزدیک­ترین همسایگی و الگوریتم ژنتیک برای پیش­بینی عود بیماران مبتلا به سرطان پستان استفاده گردید. ابتدا الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی برای پیش­بینی عود سرطان پستان ارائه شد سپس به کمک الگوریتم ژنتیک متغیرهای وابسته کاهش یافت تا مدل صحت مناسب­تری داشته باشد.
نتایج: تعداد متغیرهای وابسته 14 متغیر بود که به کمک الگوریتم ژنتیک به 6 متغیر کاهش پیدا نمود تا مدل پیش‌بینی کارایی بهتری داشته باشد. جهت ارزیابی مدل از پارامتر صحت استفاده شد که مقدار آن برای مدل پیشنهادی 14/77 درصد است که نسبت به روش‌های دیگر خروجی مناسب‌تری دارد.
نتیجه­ گیری: در این مطالعه الگوریتم پیشنهادی با روش‌های دیگر پیش‌بینی مورد بررسی قرار گرفت و مشخص گردید الگوریتم پیشنهادی دارای صحت بهتر است.

 
واژه‌های کلیدی: عود سرطان پستان، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
متن کامل [PDF 1432 kb]   (94 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: ۱۳۹۷/۱۰/۱ | پذیرش: ۱۳۹۸/۳/۲۷
فایل صوتی [M4A 2443 KB]  (32 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sadeghi S, Golabpour A. An Algorithm for Predicting Recurrence of Breast Cancer Using Genetic Algorithm and Nearest Neighbor Algorithm. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2020; 6 (4) :309-319
URL: http://jhbmi.ir/article-1-366-fa.html

صادقی ستایش، گلاب پور امین. ارائه یک الگوریتم برای پیش بینی عود بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم نزدیک ترین همسایگی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1398; 6 (4) :309-319

URL: http://jhbmi.ir/article-1-366-fa.html



دوره 6، شماره 4 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4111