[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 2 - ( 6-1399 ) ::
جلد 7 شماره 2 صفحات 214-231 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال‌ های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو
ناصر صفدریان ، محسن ناجی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، مربی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تبریز، ایران
چکیده:   (136 مشاهده)
مقدمه: احساس نقش مهمی در سلامت، ارتباط و تعامل بین انسان‏ها دارد. توانایی شناخت حالات حسی افراد قسمت مهمی از شاخص‏ های سلامتی و ارتباط‏ های طبیعی است. در پایگاه داده DEAP، سیگنال‏ های الکتروانسفالوگرام و سیگنال‏ های فیزیولوژیکی محیطی مربوط به 32 داوطلب ثبت شده است. شرکت‏ کنندگان در هر ویدئو از نظر سطح انگیختگی، ظرفیت، دوست داشتن/نداشتن، تسلط و آشنایی با ویدئوی مشاهده شده امتیاز داده شدند.
روش: در این مقاله رو‏ش‏ تجربی و کاربردی جهت طبقه ‏بندی ظرفیت، انگیختگی، تسلط و علاقه، توسط رتبه ‏بندی ویژگی‏ های استخراج شده از سیگنال‏ ها با استفاده از الگوریتم ‏هایی بر روی سیگنال‏ های EEG و سیگنال‏ های فیزیولوژیکی محیطی (نظیر سیگنال‏ های الکترومایوگرام، الکترواوکولوگرام، پاسخ الکتریکی پوست، نرخ تنفس، پلتیسموگرام و دمای پوست) انجام گردید. پس از فراخوانی سیگنال‏ ها از پایگاه داده و پیش ‏پردازش اولیه‏ آنها، ویژگی‏ های مختلف در حوزه زمان و فرکانس از کلیه‏ سیگنال‏ ها استخراج گردید. در این مقاله از طبقه‏ بندی‏ کننده‏ های SVM و KNN، الگوریتم خوشه بندی K-means و شبکه‏ های عصبی PNN و GRNN جهت تشخیص و طبقه ‏بندی احساسات استفاده شد.
 نتایج: در نهایت نشان داده شد که نتایج نهایی طبقه‏ بندی احساسات توسط روش‏ ها و طبقه ‏بندی‏ کننده‏ های مختلف در این مقاله با دقت بالا صورت می‏ پذیرد. بهترین نتایج صحت حاصل از به کارگیری روش پیشنهاد شده با استفاده از ویژگی‏ های استخراج شده از سیگنال‏ های محیطی و ویژگی‏ های استخراج شده از سیگنال‏ های EEG به ترتیب برابر 85/5‌% و 82/4% به ازای ورودی طبقه‏ بندی کننده SVM حاصل گردید.
نتیجه ­گیری: با توجه به نتایج نهایی درخصوص طبقه ‏بندی احساسات در این مقاله، الگوریتم ارائه شده نتایج نسبتاً مناسب‏تری نسبت به سایر روش‏ های مشابه پیشین ارائه داده است.
واژه‌های کلیدی: طبقه‌بندی احساسات، سیگنال‌های EEG، سیگنال‌های فیزیولوژیک، استخراج ویژگی، پردازش سیگنال‌ها
متن کامل [PDF 1227 kb]   (33 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1398/2/9 | پذیرش: 1398/5/13
فایل صوتی [M4A 3545 KB]  (4 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Safdarian N, Naji M. Detection and Classification of Emotions Using Physiological Signals and Pattern Recognition Methods. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2020; 7 (2) :214-231
URL: http://jhbmi.ir/article-1-392-fa.html

صفدریان ناصر، ناجی محسن. تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال‌ های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1399; 7 (2) :214-231

URL: http://jhbmi.ir/article-1-392-fa.html



دوره 7، شماره 2 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4227