[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 3 - ( 9-1399 ) ::
جلد 7 شماره 3 صفحات 252-262 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی جهت تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی
فرشته پارساپور ، جاوید پیمانی
دکتری تخصصی علوم اعصاب، استادیار، گروه روان‌شناسی بالینی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران
چکیده:   (835 مشاهده)
مقدمه: پیاده‌سازی روشی که بتواند هر فرد را در تشخیص یا پیشگیری اختلالات روانی یاری رساند می‌تواند گامی مهم در جهت پیشگیری و کنترل این اختلالات به خصوص در مراحل ابتدایی آن‌ها تلقی شود. هدف پژوهش حاضر به‌کار‌گیری تکنیک‌های داده‌کاوی در تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی است.
روش: پژوهش کاربردی حاضر با مراجعه به تعدادی کلینیک روانپزشکی در شهر تهران و بررسی پرونده بیماران انجام شد. 420 نفر که به پرسشنامه مینه سوتا 71 سؤالی پاسخ داده بودند با استفاده از روش نمونه‌گیری در دسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند (300 نفر مبتلا به مراتب متفاوتی از افسردگی و 120 نفر فاقد آن). پاسخنامه آزمون مینه‌سوتا 71 سؤالی و تشخیص روانپزشک به عنوان داده برای ایجاد مدل توسط الگوریتم‌های K نزدیک‌ترین همسایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت. 70 درصد داده‌ها برای آموزش و 30 درصد داده‌ها برای اعتبار‌سنجی مدل به کار گرفته شد. جهت تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار Matlab استفاده شد.
نتایج: نتایج ارزیابی‌ها نشان داد که الگوریتم درخت تصمیم با دقت 99/16 درصد به دقت بالا‌تری در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها دست یافت. همچنین با اجرای مدل‌های ایجاد شده بر روی هر سؤال آزمون مینه سوتا 71 سؤالی تأثیر هر سؤال در ارزیابی مشخص شد.
نتیجه‌گیری: تقسیم‌بندی بیماران با رویکرد داده‌کاوی و بر اساس مهم‌ترین ویژگی‌ها، می‌تواند ابزار مفید و مؤثر برای تحلیل و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان در رابطه با درمان بیماران باشد.
واژه‌های کلیدی: افسردگی، تشخیص هوشمند، داده‌کاوی
متن کامل [PDF 924 kb]   (412 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1398/4/23 | پذیرش: 1398/11/14
فایل صوتی [M4A 3507 KB]  (34 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Parsapour F, Peymani J. Using Data Mining Techniques for Intelligent Diagnosis of Severity of Depressive Disorder. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2020; 7 (3) :252-262
URL: http://jhbmi.ir/article-1-418-fa.html

پارساپور فرشته، پیمانی جاوید. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی جهت تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1399; 7 (3) :252-262

URL: http://jhbmi.ir/article-1-418-fa.html



دوره 7، شماره 3 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4319