[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 3 - ( 9-1399 ) ::
جلد 7 شماره 3 صفحات 304-317 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی خطر ابتلاء به بیماری پوکی استخوان با استفاده از درخت تصمیم و شبکه عصبی
امین عابدینی، عفت جبارپور، عباسعلی کشتکار
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده:   (749 مشاهده)
مقدمه: پوکی استخوان یکی از دلایل مهم ناتوانی و مرگ در افراد مسن است. هدف این تحقیق تعیین عوامل تأثیرگذار در بروز پوکی استخوان و ارائه مدل پیش‌بینی کننده‌ای جهت سرعت بخشیدن به تشخیص وکاهش هزینه‌ها می‌باشد.
روش: در این مطالعه بنیادی توصیفی مدل جدیدی جهت شناسایی ویژگی‌های تأثیرگذار بر پوکی استخوان ارائه شده است. اطلاعات مربوط به 4083 نفر زن جهت کشف دانش با ابزار داده کاوی Clementine12 مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی شامل درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی قوانینی استخراج شده که می‌توان به عنوان الگویی برای پیش‌بینی وضعیت بیماران از آن‌ها استفاده کرد و در نهایت دقت مدل‌های ساخته شده با یکدیگر مقایسه شده‌اند.
نتایج: این تحقیق مدل‌های متعدد را بر روی تعداد ویژگی‌های متفاوت بررسی و نتایج حاصل را به منظور یافتن بهترین مدل پیش‌بینی کننده از نظر دقت و صحت با هم مقایسه می­کند. دقت طبقه‌بندی مدل شبکه عصبی MLP با 92/14 درصد از دیگر الگوریتم‌های به کار رفته در این مطالعه بیشتر است. با توجه به شناسایی عوامل تأثیرگذار بر پوکی استخوان می‌توان برای یک نمونه جدید احتمال ابتلاء به این بیماری را پیش‌بینی کرد.
نتیجه‌گیری: سازمان‌های متولی مراقبت‌های بهداشتی و سلامت همواره حجم زیادی از اطلاعات را جمع‌آوری می­کنند در حالی که این اطلاعات و داده‌ها به درستی مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. این مطالعه نشان می‌دهد با کشف الگوها و روابط پنهان در این داده‌ها می‌توان از آن‌ها در جهت بهبود کیفیت ارائه خدمات تشخیصی و درمانی بهره برد.
واژه‌های کلیدی: پوکی استخوان، داده‌کاوی، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، کلمنتاین
متن کامل [PDF 951 kb]   (191 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: 1398/8/11 | پذیرش: 1398/11/14
فایل صوتی [M4A 980 KB]  (35 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abedini A, Jabarpour E, Keshtkar A. Predicting the Risk of Osteoporosis Using Decision Tree and Neural Network. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2020; 7 (3) :304-317
URL: http://jhbmi.ir/article-1-453-fa.html

عابدینی امین، جبارپور عفت، کشتکار عباسعلی. پیش‌بینی خطر ابتلاء به بیماری پوکی استخوان با استفاده از درخت تصمیم و شبکه عصبی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1399; 7 (3) :304-317

URL: http://jhbmi.ir/article-1-453-fa.html



دوره 7، شماره 3 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4319