[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 12-23 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص چاقی و فشار‌خون بالا در دانش‌آموزان اصفهانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محمد دهقاندار ، عاطفه حسنی بافرانی ، محمود دادخواه ، مصطفی قربانی ، رویا کلیشادی
استادیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه پیام نور، تهران،‌ ایران
چکیده:   (312 مشاهده)
مقدمه: چاقی و فشار خون بالا از مشکلات سلامتی جامعه می‌باشد هدف این مطالعه تشخیص چاقی و فشار‌خون بالا در دانش‌آموزان اصفهانی توسط شبکه عصبی مصنوعی است.
روش: تحقیق حاضر یک مطالعه تشخیصی و پیش‌بینی کننده است که با استفاده از اطلاعات 460 نفر از دانش‌آموزان 18-7 ساله اصفهانی شبکه عصبی که شامل ۱۱ متغیر ورودی (سن، جنسیت، وزن، قد، دور کمر، شاخص توده بدنی، نسبت دورکمر به قد، چاقی شکمی، فعالیت فیزیکی، ژنتیک و رفتارهای تغذیه‌ای ناسالم) و سه متغیر خروجی چاقی، فشارخون سیستولیک، فشارخون دیاستولیک، طراحی شد. از دو الگوریتم گرادیان مزدوج و لونبرگ-مارکوارت برای آموزش شبکه استفاده گردید.
نتایج: شبکه عصبی منتخب با الگوریتم لونبرگ در تشخیص چاقی و فشار‌خون دیاستولیک بالا دارای 16 نرون مخفی و در تشخیص فشار‌خون سیستولیک بالا دارای 14 نرون مخفی می‌باشد. میزان حساسیت، ویژگی و صحت شبکه در تشخیص چاقی به ترتیب 0/9591، 0/9975، 0/9934 به دست آمد و برای فشار‌خون سیستولیک بالا به ترتیب 0/8461، 0/9949، 0/9739 و برای فشارخون دیاستولیک بالا به ترتیب اعداد 0/7952، 0/9973، 0/9609 می‌باشد. ملاحظه شد که شبکه طراحی شده با دقت بالای 95 درصد چاقی را در کودکان و نوجوانان و با دقت بالای 84 و 79 درصد به ترتیب فشارخون سیستولیک و دیاستولیک بالا را تشخیص می‌دهد.
نتیجه‌گیری: طبق نتایج حاصل شده حدود 83 درصد از نوجوانان چاق دارای فشارخون بالا هستند؛ لذا ضرورت طراحی برنامه‌های آموزشی در زمینه تغییرات رفتاری از جمله فعالیت فیزیکی همراه با مداخله در برنامه‌ریزی تغذیه دانش‌آموزان احساس می‌شود.
واژه‌های کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، چاقی، فشارخون سیستولیک، فشارخون دیاستولیک
متن کامل [PDF 1116 kb]   (116 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1399/7/17 | پذیرش: 1399/10/15
فایل صوتی [MP3 637 KB]  (19 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dehghandar M, Hassani Bafrani A, Dadkhah M, Qorbani M, Kelishadi R. Diagnosis of Obesity and Hypertension in Isfahani Students Using Artificial Neural Network. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2021; 8 (1) :12-23
URL: http://jhbmi.ir/article-1-530-fa.html

دهقاندار محمد، حسنی بافرانی عاطفه، دادخواه محمود، قربانی مصطفی، کلیشادی رویا. تشخیص چاقی و فشار‌خون بالا در دانش‌آموزان اصفهانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1400; 8 (1) :12-23

URL: http://jhbmi.ir/article-1-530-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4341