Taghavi A, Monem H. Increasing the Efficiency of Using CCU Beds of Hospitals through Optimization and Combination of Genetic Algorithm and Imperialist Competitive. jhbmi 2018; 4 (4) :253-265
URL:
http://jhbmi.ir/article-1-258-fa.html
تقوی اسما، منعم حسین. افزایش راندمان استفاده از تختهای بخش CCU بیمارستان با استفاده از بهینهسازی و ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و رقابت استعماری. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1396; 4 (4) :253-265
URL: http://jhbmi.ir/article-1-258-fa.html
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، سپیدان، ایران
چکیده: (6260 مشاهده)
مقدمه: بیمارستانها بهعنوان مهمترین واحدهای مصرفکننده منابع در بخش بهداشت و درمان از حساسیت زیادی در استفاده حداکثری از حداقل منابع موجود برخوردار هستند. نظر به اینکه در در دو دهه اخیر استفاده از پردازش کامپیوتری دادهها جهت استخراج دانش و ارتقاء سطح بهرهوری و استفاده از منابع مورد توجه بسیاری از سازمانها قرار گرفته است در این مطالعه، بهینهسازی تخصیص تختهای بخش مراقبتهای ویژه بیمارستان شهید فقیهی شیراز با استفاده از بهینهسازی و ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و رقابت استعماری هدف گذاری شد.
روش: در این مطالعه تحلیلی–مقطعی بیماران با استفاده از بهینهسازی و ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و رقابت استعماری در سهماهه اول سال 1395 پایش و به بخش مراقبتهای ویژه تخصیص داده شدند بدین منظور از تعداد بیماران، تعداد تختها، پزشکان و علائم حیاتی بیماران بهعنوان ورودی و نحوه چینش بیماران و میزان بهینهسازی تخصیص بهعنوان خروجی برای بررسی و تخصیص استفاده شد. جهت بررسی دادهها از نرمافزار Matlab نسخه 2012 استفاده گردید.
نتایج: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری بهمنظور بهینهسازی تخصیص تختهای بخش مراقبتهای ویژه قلبی نسبت به الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری دارد و همچنین الگوریتم ترکیبی به دست آمده از آن دو الگوریتم، کارایی بهتری نسبت به الگوریتم رقابت استعماری داشت.
نتیجهگیری: درروند پژوهش اولویتهای بستری شدن بیماران و همچنین نحوه بستری شدن بیماران مشخص گردید و پیشنهادهایی جهت تخصیص تختها به بیماران نیز ارائه گردید.
نوع مطالعه:
پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
فناوری اطلاعات سلامت دریافت: 1396/9/6 | پذیرش: 1396/11/30