دوره 7، شماره 4 - ( 12-1399 )
جلد 7 شماره 4 صفحات 375-368 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shahalinejad S, Nooshyar M. Evaluation of Retinal Optic Disc Segmentation in Patients with Glaucoma and Comparison with Other Methods of Medical Image Processing. jhbmi 2021; 7 (4) :368-375
URL: http://jhbmi.ir/article-1-502-fa.html
URL: http://jhbmi.ir/article-1-502-fa.html
شاهعلی نژاد سهند، نوشیار مهدی. تحلیل بخش‌بندی تصویر دیسک اپتیک شبکیه چشم بیماران مبتلا به گلوکوم و مقایسه آن با سایر روش‌ها در پردازش تصاویر پزشکی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1399; 7 (4) :368-375
دکترای مهندسی مخابرات، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده: (3238 مشاهده)
مقدمه: گلوکوم در بعضی کشورها شایع‌ترین علت کوری می‌باشد. در این میان عرصه پردازش تصاویر شبکیه به منظور ارائه سیستم‌هایی اتوماتیک جهت تشخیص بیماری پیشنهاد شده است. در بین روش‌های پردازش تصاویر پزشکی، قطعه‌بندی تصویر به عنوان فرآیند شناسایی و تغییر در نمایش یک تصویر است. هدف این تحقیق استفاده از روش قطعه‌بندی و مقایسه آن با الگوریتم‌های گذشته است تا بتوان با دقت بهتری، نسبت به کارهای گذشته تشخیص دیسک اپتیک شبکیه چشم را تشخیص داد.
روش: در پژوهش تحلیلی حاضر، با استفاده از روش قطعه‌بندی تصویر به هر پیکسل، برچسبی اختصاص داده می‌شود، به طوری که پیکسل‌هایی با برچسب یکسان، ویژگی‌های مشابهی دارند. اقدام به قطعه‌بندی دیسک اپتیک شبکیه شد. با استفاده از نرم‌افزار متلب تصاویر شبکیه مبتلا به گلوکوم چشم وارد محیط برنامه شدند و خروجی ایده‌آل به دست آمد.
نتایج: تحلیل کمی بر روی نتایج به دست آمده دقت بالای 85% روش پیشنهادی را برای بخش‌بندی دیسک اپتیک شبکیه چشم نشان داد. به طوری که با استفاده از نتایج می‌توان به بهترین نحو، فرد مبتلا به بیماری گلوکوم را تشخیص داد.
نتیجه‌گیری: هدف قطعه‌بندی یک تصویر این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری بعدی درآیند. انتظار می‌رود در آینده استخراج ویژگی با دقت بیشتری انجام شود و جزئیات بیشتری جهت بازشناسی اشیاء در تصویر، در اختیار سیستم‌های بینایی ماشین قرار بگیرد.
روش: در پژوهش تحلیلی حاضر، با استفاده از روش قطعه‌بندی تصویر به هر پیکسل، برچسبی اختصاص داده می‌شود، به طوری که پیکسل‌هایی با برچسب یکسان، ویژگی‌های مشابهی دارند. اقدام به قطعه‌بندی دیسک اپتیک شبکیه شد. با استفاده از نرم‌افزار متلب تصاویر شبکیه مبتلا به گلوکوم چشم وارد محیط برنامه شدند و خروجی ایده‌آل به دست آمد.
نتایج: تحلیل کمی بر روی نتایج به دست آمده دقت بالای 85% روش پیشنهادی را برای بخش‌بندی دیسک اپتیک شبکیه چشم نشان داد. به طوری که با استفاده از نتایج می‌توان به بهترین نحو، فرد مبتلا به بیماری گلوکوم را تشخیص داد.
نتیجه‌گیری: هدف قطعه‌بندی یک تصویر این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری بعدی درآیند. انتظار می‌رود در آینده استخراج ویژگی با دقت بیشتری انجام شود و جزئیات بیشتری جهت بازشناسی اشیاء در تصویر، در اختیار سیستم‌های بینایی ماشین قرار بگیرد.
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1399/3/17 | پذیرش: 1399/6/30
دریافت: 1399/3/17 | پذیرش: 1399/6/30
فایل صوتی [M4A 761 KB] (71 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
