[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 67-83 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی هوشمند سرطان پوست آکتینیک کراتوزیس و کارسینومای سلول سنگفرشی با استفاده از ویژگی‌های خطی و غیر‌خطی بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر
نازنین نقاش زرگر، محمد کریمی مریدانی ، حمیدرضا محمودی
دکتری مهندسی پزشکی، استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
چکیده:   (165 مشاهده)
مقدمه: اکثر سرطان‌های پوست در مراحل ابتدایی قابل درمان هستند، بنابراین یک تشخیص زودهنگام و سریع می‌تواند برای نجات جان بیماران بسیار حائز اهمیت باشد. امروزه  با کمک هوش مصنوعی، تشخیص زودهنگام سرطان در مراحل ابتدایی ممکن شده است.
روش: در این پژوهش توصیفی-تحلیلی، یک سیستم کامپیوتری تشخیصی بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر ارائه شد که برای بیمار بسیار سودمندتر است. در این روش، تصاویر درموسکوپی ثبت شده از دو نوع سرطان آکتینیک کراتوزیس و سرطان کارسینومای سلول سنگفرشی توسط تکنیک‌های پیش‌پردازش بهبود داده شدند و نویزهای احتمالی موجود در آن‌ها حذف شد، سپس توسط روش آستانه‌گذاری بخش‌بندی شدند تا محدوده ضایعه از پوست زمینه جدا شود. در ادامه از این محدوده بخش‌بندی شده اطلاعات و ویژگی‌های بافتی، شکلی و رنگی استخراج شد. در انتها به کمک روش کاهش ویژگی و ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)‌ SVM به ارزیابی کیفی و کمی روش پیشنهادی پرداخته شد.
نتایج: داده‌های این مطالعه شامل 100 نمونه تصویر آکتینیک کراتوزیس و 100 نمونه کارسینومای سلول سنگفرشی بود. نتایج مطالعه حاضر نشان داد استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به کمک روش ماشین بردار پشتیبان توانست نوع سرطان پوست را با صحت 0/4±99/7% شناسایی کند.
نتیجه‌گیری: تأثیر حضور ویژگی‌های بافتی متفاوت در امر تشخیص نوع ضایعه نشان داد هرچه میزان و تنوع ویژگی‌های استخراج شده از نمونه‌ها بیشتر باشد، آموزش سیستم بهتر و آنالیز دقیق‌تری صورت می‌گیرد.
واژه‌های کلیدی: سرطان پوست، آکتینیک کراتوزیس، کارسینومای سلول سنگ فرشی، پردازش تصویر، شناسایی هوشمند
متن کامل [PDF 951 kb]   (151 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1400/1/28 | پذیرش: 1400/2/7
فایل صوتی [MP3 1477 KB]  (7 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nazanin N, Karimi Moridani M, Mahmoudi H. Intelligent Diagnosis of Actinic Keratosis and Squamous Cell Carcinoma of the Skin, Using Linear and Nonlinear Features Based on Image Processing Techniques. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2021; 8 (1) :67-83
URL: http://jhbmi.ir/article-1-583-fa.html

نقاش زرگر نازنین، کریمی مریدانی محمد، محمودی حمیدرضا. شناسایی هوشمند سرطان پوست آکتینیک کراتوزیس و کارسینومای سلول سنگفرشی با استفاده از ویژگی‌های خطی و غیر‌خطی بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1400; 8 (1) :67-83

URL: http://jhbmi.ir/article-1-583-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4331