[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 2، شماره 3 - ( پاییز 1394 ) ::
جلد 2 شماره 3 صفحات 149-159 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی ویژگی‌های بیماران مبتلا به سل با استفاده از روش خوشه‌بندی K-Means
فرزاد فیروزی جهانتیغ، حکیمه عامری
کارشناسی ارشد کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران، تهران، ایران.
چکیده:   (3436 مشاهده)

مقدمه: به گزارش سازمان سلامت جهانی، بیماری سل بیشترین عامل مرگ و میر در بیماری­های عفونی است. با توجه به بالا بودن درصد افراد مبتلا به سل و تعداد زیاد مرگ و میر در بین این بیماران، این تحقیق با هدف دسته بندی و پیدا کردن ارتباط بین ویژگی­های بالینی و دموگرافیک بیماران مختلف انجام شده است.

روش: این پژوهش مطالعه ­ای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 600 بیمار مرکز تحقیقات سل بیمارستان مسیح دانشوری انجام شده است. برای انجام دسته ­بندی و تعیین شاخص­های مشترک بین بیماران از الگوریتم­های داده کاوی خوشه­ بندی K-Means و قوانین باهم آیی Apriori به کمک نرم افزار SPSS Clementine  نسخه 14 استفاده شده است.

نتایج: به کمک شاخص دان، تعداد 3خوشه به عنوان خوشه بهینه انتخاب شده­ اند. عوامل مشترک بین خوشه ­ها به تفصیل در بخش نتایج آورده شده است. با توجه به ویژگی­های هر خوشه، می­توان بیماران را بر اساس میزان تأثیرگذاری عوامل مختلف بر روی آن­ها دسته بندی کرد.

نتیجه­ گیری: با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، مهم­ترین عوامل شناسایی شده با استفاده از خوشه ­بندی عبارت بودند از: هموگلوبین، سن، جنسیت، مصرف سیگار، مصرف الکل و کراتینین. همچنین با توجه به قوانین با هم­ آیی، بیشترین ارتباط بین سرفه­، کاهش وزن و سرعت رسوب گلبول­های قرمز یافت شده است.

واژه‌های کلیدی: سل، خوشه بندی، قوانین باهم آیی، داده کاوی
eprint link: http://eprints.kmu.ac.ir/id/eprint/25060
متن کامل [PDF 662 kb]   (1407 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۴/۷/۲۲ | پذیرش: ۱۳۹۴/۸/۲۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Firuzi Jahantigh F, Ameri H. The investigation of TB patients features with K-Means clustering. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2015; 2 (3) :149-159
URL: http://jhbmi.ir/article-1-110-fa.html

فیروزی جهانتیغ فرزاد، عامری حکیمه. بررسی ویژگی‌های بیماران مبتلا به سل با استفاده از روش خوشه‌بندی K-Means. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1394; 2 (3) :149-159

URL: http://jhbmi.ir/article-1-110-fa.html



دوره 2، شماره 3 - ( پاییز 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.053 seconds with 804 queries by yektaweb 3604