مقدمه: به گزارش سازمان سلامت جهانی، بیماری سل بیشترین عامل مرگ و میر در بیماریهای عفونی است. با توجه به بالا بودن درصد افراد مبتلا به سل و تعداد زیاد مرگ و میر در بین این بیماران، این تحقیق با هدف دسته بندی و پیدا کردن ارتباط بین ویژگیهای بالینی و دموگرافیک بیماران مختلف انجام شده است.
روش: این پژوهش مطالعه ای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 600 بیمار مرکز تحقیقات سل بیمارستان مسیح دانشوری انجام شده است. برای انجام دسته بندی و تعیین شاخصهای مشترک بین بیماران از الگوریتمهای داده کاوی خوشه بندی K-Means و قوانین باهم آیی Apriori به کمک نرم افزار SPSS Clementine نسخه 14 استفاده شده است.
نتایج: به کمک شاخص دان، تعداد 3خوشه به عنوان خوشه بهینه انتخاب شده اند. عوامل مشترک بین خوشه ها به تفصیل در بخش نتایج آورده شده است. با توجه به ویژگیهای هر خوشه، میتوان بیماران را بر اساس میزان تأثیرگذاری عوامل مختلف بر روی آنها دسته بندی کرد.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، مهمترین عوامل شناسایی شده با استفاده از خوشه بندی عبارت بودند از: هموگلوبین، سن، جنسیت، مصرف سیگار، مصرف الکل و کراتینین. همچنین با توجه به قوانین با هم آیی، بیشترین ارتباط بین سرفه، کاهش وزن و سرعت رسوب گلبولهای قرمز یافت شده است.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |