کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران.
چکیده: (13055 مشاهده)
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روشهای تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سیتیاسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است.
روش: این پژوهش مطالعهای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سیتی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندولهای ریوی از طبقهبندی کنندهی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک به کمک نرم افزار متلب استفاده شده است.
نتایج: در این پژوهش در مورد ریه، سعی در دستهبندی نواحی تصاویر، به دو دسته دارای ندول و بدون ندول شده است. تحقیق حاضر درصدد ایجاد چارچوبی کاملاً خودکار برای شناسایی ندولهای ریوی در تصاویر سیتیاسکن قفسه سینه میباشد. این چارچوب بخشی اساسی از سیستم شناسایی به کمک کامپیوتر بوده که در شناسایی دقیق و سریعتر ندولهای ریوی به رادیولوژیست کمک مینماید.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، برای تشخیص مناطق مشکوک به ندول، سیستم پیشنهادی بهطور مؤثری در تشخیص ندولهای مشکوک و مناطق آنها نسبت به روشهای قبلی بهتر عمل کرده است.
Ghaffari H, Mosteshari M, Mahmoodi M S. Designing a System for Detection of Pulmonary Nodules in Lung CT Images Using Support Vector Machine Classifier. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2017; 3 (4) :300-309 URL: http://jhbmi.ir/article-1-166-fa.html
غفاری حمیدرضا، مستشاری مصطفی، محمودی مریم سادات. طراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سیتیاسکن ریه با استفاده از طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1395; 3 (4) :309-300