[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 1 - ( بهار 1396 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 21-31 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از ترکیب شبکه‌ های عصبی به روش سلسله مراتبی
ایمان ذباح، سید احسان یثربی، زهرا رمضانپور، خدیجه صحراگرد
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی ، دانشگاه تربت حیدریه
چکیده:   (2364 مشاهده)
مقدمه: غده تیروئید نسبت به غده‏های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می‏شود و در صورت عدم تشخیص به موقع بی نظمی‏های تیروئید، بیمار دچار حمله تیروئیدی و یا کمای میگزدم شده که ممکن است منجر به مرگ گردد. از این رو تشخیص بی‏نظمی‏های تیروئید (پرکاری یا کم‏کاری) بر پایه تست‏های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی مبتنی بر تکنیک داده کاوی است که قابلیت پیش‏بینی بیماری تیروئید از نظر کم‏کاری و پرکاری را داشته باشد.
روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 7200 رکورد مستقل مبتنی بر 21 ریسک فاکتور و برگرفته شده از مرجع داده UCI می‏باشد که از این تعداد 70‌% نمونه‏ها جهت آموزش و 30‌% آن‌ها جهت آزمون استفاده شده است. این پژوهش ابتدا به بررسی عملکرد شبکه‏های عصبی‌، به منظور تشخیص بیماری تیروئید پرداخته و سپس به ارائه الگوریتمی به نام ترکیب شبکه‏های عصبی به روش سلسله مراتبی می‌پردازد.
نتایج: پس از مدل‌سازی و مقایسه مدل‏های تولید شده و ثبت نتایج دقت پیش‌بینی بیماری تیروئید با استفاده از روش‏ شبکه عصبی 6/96% و روش سلسله مراتبی 100‌% به دست آمد.
نتیجه‌گیری: کاهش خطای تشخیص بیماری تیروئید همواره یکی از اهداف محققین بوده است. استفاده از روش‏های مبتنی بر داده‌کاوی می‏تواند به کاهش این خطا کمک کند. این مطالعه ضمن تشخیص بیماری تیروئید به کمک شبکه‌های عصبی، نشان می‌دهد که ارائه روش قوی‌تری به نام ترکیب شبکه‏های عصبی به صورت سلسله مراتبی منجر به بهبود دقت تشخیص می‌شود.
واژه‌های کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، شبکه MLP، ترکیب شبکه‌ های عصبی، تشخیص بیماری تیروئیدی، تشخیص نوع تیروئید
متن کامل [PDF 1260 kb]   (1601 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۶/۳/۲۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zabbah I, Yasrebi Naeini S E, Ramazanpoor Z, Sahragard K. The Diagnosis of Thyroid Diseases Using Combinati on of Neural Networks through Hierarchical Method. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2017; 4 (1) :21-31
URL: http://jhbmi.ir/article-1-187-fa.html

ذباح ایمان، یثربی سید احسان، رمضانپور زهرا، صحراگرد خدیجه. تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از ترکیب شبکه‌ های عصبی به روش سلسله مراتبی . مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1396; 4 (1) :21-31

URL: http://jhbmi.ir/article-1-187-fa.html



دوره 4، شماره 1 - ( بهار 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3877