[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 2 - ( تابستان 1396 ) ::
جلد 4 شماره 2 صفحات 108-121 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص بیماری تب کریمه‌کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5
رضا اسماعیلی گوهری، الهام اسماعیلی گوهری، مهدی شفیعی
2. کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
چکیده:   (1908 مشاهده)
مقدمه: با شروع فصل تابستان، بیماری بین انسان و حیوان، یعنی تب کریمه‌کنگو به سرعت شیوع پیدا می‌کند. تشخیص این بیماری با استفاده از آزمایش‌های لازم، در کمترین حالت زمانی حدود یک هفته به طول می‌انجامد. روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین متعددی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی‌کننده جهت شناسایی افراد در معرض خطر وجود دارد. در این پژوهش از درخت تصمیم C4.5 به دلیل سادگی و کارآمدی‌‌اش به منظور تشخیص این بیماری استفاده شده است.
روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی است. در این پژوهش از داده‌های مربوط به افراد مظنون به بیماری تب کریمه‌کنگو استفاده شد. این داده‌ها در یک دوره‌ 4 ساله از سال 1393 از مراکز درمانی کشور جمع‌آوری شد. این پایگاه‌ داده شامل 965 رکورد و 28 ویژگی است. ابتدا با استفاده از روش انتخاب ویژگی برنامه‌نویسی درجه دو، متغیرهای مؤثر و تأثیرگذار بر مدل انتخاب و سپس درخت تصمیم C4.5 با به ‌کارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد گردید. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها به کمک نرم‌افزار Matlab صورت گرفت.
نتایج: با توجه به مدل مشخص شد که متغیرهایی همچون تب، خون‌ریزی، شروع ناگهانی علائم، افزایش آنزیم‌های کبدی، افزایش بیلی روبین توتال، کاهش هموگلوبین، Hematuria، Leukocytosis، Proteinuria و Leukopenia بیشترین تأثیر را در تشخیص به این بیماری دارند.
نتیجه­ گیری: نتایج نشان می‌دهد که معیار حساسیت مدل پیشنهادی، 95‌% و معیار تشخیص آن 50‌% است که در مقایسه با مطالعات انجام‌شده دیگر در حوزه داده‌کاوی پزشکی، از اثربخشی قابل قبولی در تشخیص این بیماری برخوردار است.

 
واژه‌های کلیدی: سیستم تصمیم‌یار پزشکی، تشخیص بیماری، تب کریمه‌کنگو، درخت تصمیم C4.5
متن کامل [PDF 1128 kb]   (949 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: ۱۳۹۶/۵/۱ | پذیرش: ۱۳۹۶/۶/۲۷
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Esmaeeli Gohari R, Esmaeeli Gohari E, Shafiei M. Detection of Crimean-Congo Fever Using C4.5 Decision Tree. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2017; 4 (2) :108-121
URL: http://jhbmi.ir/article-1-225-fa.html

اسماعیلی گوهری رضا، اسماعیلی گوهری الهام، شفیعی مهدی. تشخیص بیماری تب کریمه‌کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1396; 4 (2) :108-121

URL: http://jhbmi.ir/article-1-225-fa.html



دوره 4، شماره 2 - ( تابستان 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3903