[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 4 - ( زمستان 1397 ) ::
جلد 5 شماره 4 صفحات 435-446 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از تکنیک‌های داده کاوی جهت تشخیص افتراقی بیماری‌های فقر آهن و بتا-تالاسمی مینور
سمیرا نوفرستی ، نرگس شمشادی نژاد ، فاطمه حیدری
کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار، زاهدان، ایران
چکیده:   (586 مشاهده)
مقدمه: کم‌خونی، فقرآهن یکی از شایع‌ترین انواع کم خونی است که تشخیص افتراقی اصلی آن بتا-تالاسمی مینور می‌باشد. غـربالگری سـریـع و دقـیـق بتا-تالاسمی مینور جهت مشاوره پزشکی قبل از ازدواج و جـلوگـیری از تولد نـوزادان مبتلا به بتا-تالاسمی ماژور و تمایز آن از فـقرآهـن برای پیشگیری از تجویز نابه‌جای آهن برای درمان بتا-تالاسمی مینور از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف مطالعه حاضر به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی جهت افتراق فقر آهن از بتا-تالاسمی مینور بر اساس آزمایش‌های CBC به منظور افزایش سرعت تشخیص و کاهش هزینه‌های تشخیصی است.
روش: پژوهش حاضر از نوع گذشته‌نگر و بر روی داده‌های 1000 بیمار در آزمایشگاه دکتر حیدری شهرستان زاهدان انجام گرفت. برای انجام تحقیق از روش استاندارد CRISP-DM و الگوریتم‌های داده‌کاوی ماشین بردار پشتیبان، بیزین ساده، بگینگ، آدابوست و درخت تصمیم استفاده شد. برای تحلیل داده‌ها نرم‌افزار Weka به کار رفت.
نتایج: نتایج ارزیابی‌های انجام گرفته نشان می‌دهد که الگـوریتم‌های بگینگ، درخت تصمیم، آدابوست، ماشین بردار پشتیبان و بیزین ساده در افتراق فقر آهن از بتا-تالاسمی مینور به ترتیب به دقت 95/73، 95/5، 94/6، 80/2، 76/6 درصد دست یافته‌اند.
نتیجه‌گیری: در این تحقیق روشی خودکار مبتنی بر تکنیک‌های داده‌کاوی برای افتراق فقر آهن از بتا-تالاسمی مینور ارائه شد. نتایج ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم بگینگ در افتراق فقر آهن از بتا-تالاسمی مینور به دقت بالاتری در مقایسه با سایر الگوریتم‌های داده‌کاوی و شاخص‌های افتراقی دست یافت. همچنین به کمک درخت تصمیم ایجاد شده، قوانینی استخراج شده‌اند که می‌توانند در تشخیص به موقع دو بیماری مذکور توسط پزشک مورد استفاده قرار گیرند.

 
واژه‌های کلیدی: فقر آهن، بتا-تالاسمی مینور، تشخیص افتراقی، داده‌کاوی، الگوریتم یادگیری جمعی بگینگ
متن کامل [PDF 1639 kb]   (164 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: داده کاوی
دریافت: ۱۳۹۷/۴/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۸/۲۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Noferesti S, Shemshadi Nejad N, Heydari F. Using Data Mining Models for Differential Diagnosis of Iron Deficiency Anemia and β-thalassemia Minor . Journal of Health and Biomedical Informatics. 2019; 5 (4) :435-446
URL: http://jhbmi.ir/article-1-327-fa.html

نوفرستی سمیرا، شمشادی نژاد نرگس، حیدری فاطمه. استفاده از تکنیک‌های داده کاوی جهت تشخیص افتراقی بیماری‌های فقر آهن و بتا-تالاسمی مینور . مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1397; 5 (4) :435-446

URL: http://jhbmi.ir/article-1-327-fa.html



دوره 5، شماره 4 - ( زمستان 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3903