[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 7، شماره 3 - ( 9-1399 ) ::
جلد 7 شماره 3 صفحات 318-325 برگشت به فهرست نسخه ها
به کارگیری فیلتر وفقی برای حذف نویز از سیگنال‌های ECG با استفاده از تبدیل موجک و یادگیری عمیق
صابر فولادی ، حسن فرسی ، فریما فرسی
دکترای تخصصی مهندسی برق مخابرات، استاد تمام، گروه مهندسی برق مخابرات ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، پردیس شوکت آباد، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
چکیده:   (872 مشاهده)
مقدمه: الکتروکاردیاگرام یکی از روش‌های اندازه‌گیری فعالیت‌های الکتریکی قلب است که این اندازه‌گیری با قرار دادن الکترودهایی روی سطح بدن اندازه‌گیری می‌شود. پزشکان برای تشخیص و شناسایی بیماری‌های قلبی از ابزار مشاهده استفاده می‌کنند که این کار در سیگنال‌های ECG توسط متخصص قلب و عروق انجام می‌شود. به طور خاص بیماری‌های قلبی با بررسی نمایش گرافیکی سیگنال‌های قلبی که با عنوان ECG معرفی شد، انجام می‌شود. سیگنال‌های ECG به دلیل منابع خارجی یا سایر فرآیند‌های فیزیولوژیکی بدن انسان با نویز همراه می‌باشد.
روش: در این پژوهش کاربردی یک فیلتر وفقی بر اساس تبدیل موجک و شبکه عصبی عمیق برای کاهش نویز پیشنهاد شد. این مجموعه ترکیبی از تبدیل ویولت، یادگیری وفقی و نگاشت غیر‌خطی از شبکه‌های عصبی عمیق است. شبکه عصبی عمیق به کمک فیلتر وفقی برای کاهش نویز بیشتر از سیگنال ECG مورد استفاده قرار می‌گیرد.
نتایج: معیار مورد نظر برای ارزیابی کیفیت روش پیشنهادی به منظور حذف نویز، نسبت سیگنال به نویز می‌باشد که هدف این پژوهش افزایش این نسبت می‌باشد که بیانگر بازدهی روش مبتنی بر تبدیل موجک و یادگیری عمیق می‌باشد.
نتیجه ­گیری: نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های موجود حدود 9/56 درصد حذف نویز از سیگنال ECG را بهبود می‌بخشد. علت این امر آن است که ضرایب استخراجی از فیلتر وفقی با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهینه می‌شوند به گونه‌ای که شکل موج با نویز کمتری را فراهم می‌آورد.
واژه‌های کلیدی: سیگنال ECG، تبدیل موجک، یادگیری عمیق
متن کامل [PDF 760 kb]   (567 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1398/10/3 | پذیرش: 1399/2/22
فایل صوتی [MP3 3089 KB]  (47 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fooladi S, Farsi H, Farsi F. Adaptive Filtering Strategy to Remove Noise from ECG Signals Using Wavelet Transform and Deep Learning. Journal of Health and Biomedical Informatics. 2020; 7 (3) :318-325
URL: http://jhbmi.ir/article-1-468-fa.html

فولادی صابر، فرسی حسن، فرسی فریما. به کارگیری فیلتر وفقی برای حذف نویز از سیگنال‌های ECG با استفاده از تبدیل موجک و یادگیری عمیق. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1399; 7 (3) :318-325

URL: http://jhbmi.ir/article-1-468-fa.html



دوره 7، شماره 3 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی Journal of Health and Biomedical Informatics
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4319