Mardani S, Rahman A, Nafissi N. An Agent- based Modeling for Breast Tissue Simulation and the Growth and Spread of Tumor in Various Breast Cancer States. jhbmi 2020; 6 (4) :272-287
URL:
http://jhbmi.ir/article-1-410-fa.html
مردانی سهیلا، رحمان آرش، نفیسی ناهید. مدلسازی مبتنی بر عامل برای شبیهسازی بافت پستان و رشد و گسترش تومور در وضعیتهای مختلف سرطان پستان. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1398; 6 (4) :272-287
URL: http://jhbmi.ir/article-1-410-fa.html
دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
چکیده: (4504 مشاهده)
مقدمه: سرطان پستان سرطانی است که از رشد غیرعادی سلولهای پستان ایجاد میشود. مدلسازی و شبیهسازی رشد و درمان سرطان پستان میتواند ضمن فراهم آوردن امکان انجام آزمایشها و تحقیقات، زمان و هزینههای درمان را از طریق پیشبینی برخی موارد کاهش دهد. هدف از پژوهش ایجاد مدلی مبتنی بر عامل برای شبیهسازی نمودن بافت پستان و رشد و گسترش تومور در وضعیتهای مختلف سرطان پستان بود.
روش: در این پژوهش از روش مدلسازی و شبیهسازی مبتنی بر عامل و مطالعات کتابخانهای استفاده شد. با استفاده از نرمافزار NetLogo اقدام به طراحی و مدلسازی آناتومی پستان و توسعه مدل با دانش مورد نیاز شد. سپس با توجه به سن بیمار و درجهبندی تومور و چگونگی گسترش سلولهای سرطانی، شبیهسازی رشد و تکامل وضعیتهای مختلف سرطان پستان در زمانهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. برای اعتبارسنجی مدل، اطلاعات و گزارشهای بالینی مربوط به سن، درجه، سایز و رشد و گسترش تومور تعدادی از بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد مطالعه و مدنظر قرار گرفت و با خروجیهای مدل مقایسه شد.
نتایج: آزمایشهای مربوط به تحلیل و اعتبارسنجی مدل نشان داد که مدل توسعه یافته، توانست نتایج نسبتاً قابل قبولی در خصوص رشد تومور پستان و تکثیر سلولهای سرطانی در غدد لنفاوی در وضعیتهای مختلف سرطان پستان به همراه داشته باشد.
نتیجه گیری: مدلسازی مبتنی بر عامل میتواند به طور نسبتاً مفید و کارا در شناسایی و تحلیل رفتار سرطان پستان و پیشبینی رشد و تکثیر سلولهای سرطانی مورد استفاده قرار گیرد.
نوع مطالعه:
پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
هوش مصنوعی در حوزه سلامت دریافت: 1398/4/9 | پذیرش: 1398/6/3