دوره 6، شماره 4 - ( 12-1398 )                   جلد 6 شماره 4 صفحات 287-272 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mardani S, Rahman A, Nafissi N. An Agent- based Modeling for Breast Tissue Simulation and the Growth and Spread of Tumor in Various Breast Cancer States. jhbmi 2020; 6 (4) :272-287
URL: http://jhbmi.ir/article-1-410-fa.html
مردانی سهیلا، رحمان آرش، نفیسی ناهید. مدل‌سازی مبتنی بر عامل برای شبیه‌سازی بافت پستان و رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان پستان. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1398; 6 (4) :272-287

URL: http://jhbmi.ir/article-1-410-fa.html


دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
چکیده:   (4120 مشاهده)
مقدمه: سرطان پستان سرطانی است که از رشد غیرعادی سلول­­های پستان ایجاد می­شود. مدل­سازی و شبیه­سازی رشد و درمان سرطان پستان می­تواند ضمن فراهم آوردن امکان انجام آزمایش­ها و تحقیقات، زمان و هزینه­های درمان را از طریق پیش­بینی برخی موارد کاهش دهد. هدف از پژوهش ایجاد مدلی مبتنی بر عامل برای شبیه­سازی نمودن بافت پستان و رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان پستان بود.
روش: در این پژوهش از روش مدل‌سازی و شبیهسازی مبتنی بر عامل و مطالعات کتابخانه‌ای استفاده شد. با استفاده از نرم‌افزار NetLogo اقدام به طراحی و مدل‌سازی آناتومی پستان و توسعه مدل با دانش مورد نیاز شد. سپس با توجه به سن بیمار و درجه‌بندی تومور و چگونگی گسترش سلولهای سرطانی، شبیهسازی رشد و تکامل وضعیت‌های مختلف سرطان پستان در زمانهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. برای اعتبار‌سنجی مدل، اطلاعات و گزارش‌های بالینی مربوط به سن، درجه، سایز و رشد و گسترش تومور تعدادی از بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد مطالعه و مدنظر قرار گرفت و با خروجی‌های مدل مقایسه شد.
نتایج: آزمایشهای مربوط به تحلیل و اعتبار‌سنجی مدل نشان داد که مدل توسعه یافته، توانست نتایج نسبتاً قابل قبولی در خصوص رشد تومور پستان و تکثیر سلولهای سرطانی در غدد لنفاوی در وضعیتهای مختلف سرطان پستان به همراه داشته باشد. 
نتیجه­ گیری: مدل‌سازی مبتنی بر عامل می‌تواند به طور نسبتاً مفید و کارا در شناسایی و تحلیل رفتار سرطان پستان و پیش‌بینی رشد و تکثیر سلولهای سرطانی مورد استفاده قرار گیرد.
متن کامل [PDF 1347 kb]   (1272 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1398/4/9 | پذیرش: 1398/6/3

فایل صوتی [MP3 728 KB]  (184 دریافت)
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health and Biomedical Informatics

Designed & Developed by : Yektaweb